Le défi
Le client organise des rendez-vous pour ses propres clients. Ceux-ci ne se contactent pas directement : toute la communication passe de façon centralisée par le client. Il souhaitait automatiser ce processus tout en laissant les utilisateurs continuer à écrire en langage naturel.
Le client utilisait au départ Google DialogFlow, mais ses performances ne suffisaient pas pour automatiser entièrement le processus.
Notre solution
Nous avons livré une solution qui traite les réponses des utilisateurs à une proposition de rendez-vous. Ils peuvent accepter le rendez-vous, le refuser ou proposer une autre date ou un autre horaire. Le système gère aussi les réponses automatiques d’absence.
À partir de chaque message en texte libre, la solution extrait les informations dont le processus de planification a besoin.
- Reconnaissance de l’intention : l’utilisateur accepte ou refuse le rendez-vous, propose un nouvel horaire ou indique que l’horaire ne lui convient pas
- Extraction d’une date et d’un horaire précis proposés dans le texte brut
- Détection des réponses d’absence et extraction de la date de retour, si elle est indiquée
Le résultat
La solution a permis au client d’automatiser sa planification et de réduire le nombre d’opérateurs, soit 3 000 heures de travail économisées par mois.
Elle a aussi remplacé un service tiers coûteux. Le client prévoit de multiplier par dix son nombre de clients, et le coût de la solution de Google aurait été multiplié par dix lui aussi.
