Internet y tecnología · PLN

Cómo un chatbot mejoró la programación de reuniones de una empresa de soluciones tecnológicas

Un chatbot de procesamiento del lenguaje natural para un sistema centralizado de programación de reuniones que automatizó el proceso y redujo el número de operadores humanos necesarios.

3.000 horas-hombre ahorradas al mes
Ilustración de analítica con IA: un cerebro, gráficos y una curva de crecimiento
Cliente
Empresa de soluciones tecnológicas
Tecnología
PLN
También aplicable en
Finanzas, Seguros, Farmacéutica, Petróleo y gas, Medios, Sector público, Inmobiliario, Sector espacial
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El reto

El cliente organiza reuniones para sus propios clientes. En lugar de que estos se pongan en contacto directamente entre sí, toda la comunicación pasa de forma centralizada por el cliente, que quería automatizar este proceso sin que los usuarios dejaran de escribir en lenguaje natural.

Inicialmente, el cliente utilizaba Google DialogFlow, pero su rendimiento no era suficiente para automatizar el proceso por completo.

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Nuestra solución

Entregamos una solución que procesa las respuestas de los usuarios a una propuesta de reunión. Los usuarios pueden aceptar la reunión, rechazarla o proponer otra fecha u hora, y el sistema también gestiona las respuestas automáticas de ausencia.

A partir de cada mensaje de texto libre, la solución extrae la información que necesita el proceso de programación.

  • Reconocimiento de la intención: si el usuario acepta o rechaza la reunión, propone una nueva hora o indica que la hora no le conviene
  • Extracción de una fecha y hora propuestas concretas a partir del texto sin procesar
  • Detección de respuestas automáticas de ausencia y extracción de la fecha de regreso, si se indica
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El resultado

3.000 horas-hombre ahorradas al mes

La solución permitió al cliente automatizar su proceso de programación y reducir el número de operadores humanos, con un ahorro de 3.000 horas-hombre al mes.

Además, sustituyó un costoso servicio de terceros. El cliente prevé multiplicar por diez su número de clientes, y el coste de la solución de Google se habría multiplicado por diez con él.

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