Problemas detectados antes
Con tantas perforaciones en una zona, la detección automatizada a gran escala localiza rápidamente los defectos y aprende de cada uno, de modo que los problemas recurrentes se resuelven antes.
Sectores · Petróleo y gas
Inteligencia artificial en el sector del petróleo y el gas: del pozo a la oficina
El sector del petróleo y el gas siempre ha adoptado pronto la informática, desde el modelado de yacimientos hasta los modelos sísmicos 3D. La IA es el siguiente paso. Desarrollamos sistemas que detectan defectos en las zonas de perforación, apoyan el mantenimiento de los equipos y eliminan la introducción manual de datos en las operaciones.
- Detección de defectos a gran escala con drones
- Apoyo al mantenimiento de equipos de perforación
- Procesamiento de documentos sin introducción manual
- El 57% de nuestro equipo tiene un doctorado
- Empresa alemana que trabaja conforme al RGPD
Hablemos de su proyecto
5,0 18 reseñas en Clutch Ganador de los Go Global Awards
Confían en nosotros grandes empresas, scale-ups y entidades sin ánimo de lucro
Lo que usted gana
Lo que la IA cambia en petróleo y gas
Dónde la IA apoya las operaciones en una base de activos grande y dispersa.
Tiempo de producción optimizado
Los modelos que aprenden de un emplazamiento de pozo con el tiempo apoyan la planificación del mantenimiento y mantienen las máquinas de perforación activas durante más tiempo.
Procesos administrativos más eficientes
La visión artificial y el PLN extraen datos de documentos como facturas, eliminando la introducción manual y los errores que conlleva.
Lo que entregamos
Soluciones de IA para empresas de petróleo y gas
Los casos de uso de IA más habituales en el sector y la experiencia que aplicamos en ellos.
- 01
Detección con drones
La visión artificial aplicada a imágenes de drones detecta defectos y daños en las zonas de perforación, registra cada hallazgo y agiliza la respuesta cuando se repiten problemas similares.
- 02
Apoyo al mantenimiento
Sistemas que aprenden de un emplazamiento de pozo con el tiempo para ayudar a resolver problemas con menor dependencia de ingenieros in situ. Este ámbito se encuentra aún en una fase temprana de implantación, y le explicamos con claridad lo que puede hacer hoy.
- 03
Optimización del tiempo de producción
Planificación del mantenimiento basada en datos que mantiene las máquinas de perforación funcionando durante más tiempo entre intervenciones.
- 04
Procesamiento automatizado de documentos
Un pipeline basado en OCR que mejora los escaneos, clasifica los documentos, identifica bloques de información y entrega datos estructurados a su ERP.
¿No está seguro de cuál necesita? Descríbanos el problema y le recomendaremos el enfoque.
Hablemos de su proyectoCasos de éxito
Todos los casos de éxitoResultados que hemos logrado para nuestros clientes
Petróleo y gas · Visión artificial, PLN
Extracción automatizada de información de facturas
25xmás rápido el procesamiento de facturas
Un servicio web que extrae datos de distintos tipos de facturas, automatiza la introducción de datos para un distribuidor multinacional de equipos y ahorra 850 horas-hombre al mes.
Leer el caso de éxito
Detección de escombros de obra con drones para un municipio
40 % menos de coste medio de inspección
Una aplicación basada en drones que detecta y notifica 25 tipos de escombros de obra, automatiza las inspecciones de obras y ahorra 320 horas-hombre al mes.
Detección de residuos con drones y planificación de su recogida
25x más rápida la detección de residuos, con la mitad de costes totales
Un sistema de visión artificial que detecta residuos en imágenes de drones a lo largo de unos mil kilómetros cuadrados de costa, con una aplicación SIG para planificar y seguir la recogida.
Detección de objetos en imágenes satelitales hiperespectrales
10 x 8 px tamaño mínimo de objeto reconocido
Una solución de vigilancia medioambiental, desarrollada dentro de nuestro programa de responsabilidad social, que detecta objetos pequeños en imágenes satelitales hiperespectrales con una precisión muy alta.
Por qué AI Superior
IA con rigor científico, entregada como un producto
Muchos proveedores pueden construir una demo. Lo difícil es que la IA funcione de forma fiable con datos reales, dentro de procesos de negocio reales, y para eso hace falta otro tipo de equipo.
01
Un equipo de investigadores
AI Superior fue fundada en 2019 por investigadores en IA con artículos publicados y patentes, y todo el equipo trabaja con ese mismo rigor científico.
- PhD57 %
- MSc28 %
- BSc15 %
02
Pensado para llegar a producción
Cada proyecto avanza por etapas, con una decisión de continuar o no en cada hito, para acotar el riesgo: el presupuesto solo va a enfoques que ya han funcionado con sus datos.
4× nuestra tasa de éxito en pruebas de concepto frente a la media del mercado
03
Un equipo completo desde el primer día
Un mismo equipo diseña la estrategia, los modelos y el software, así que nada se pierde en traspasos entre proveedores.
- Producto AI product owner, analista de negocio, jefe de proyecto
- Datos Científicos de datos, ingenieros de ML, analista de BI
- Desarrollo Ingenieros de software, QA, DevOps
04
Sus datos, siempre bajo control
Cuando los datos no deben salir de su organización, trabajamos con modelos privados y autoalojados en lugar de servicios de IA de terceros.
- RGPD, empresa alemana
- LLM autoalojados
- Métodos transparentes
Nuestro equipo
Los expertos detrás de su proyecto
Su proyecto lo dirigen científicos de datos e ingenieros sénior con trayectoria investigadora, con el apoyo de nuestros equipos de producto y desarrollo.
-
Dr. Sergey Sukhanov Chief Data Scientist Doctor en Machine Learning, científico de datos desde 2013. Publicaciones, patentes y más de 30 casos de uso de IA implementados; varios premios del IEEE.
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Dr. Ivan Tankoyeu Chief Data Officer Doctor en Informática. Reconocido por la IEEE GRSS Society, ganador del Global AI Hackathon 2017 y entre los 500 mejores científicos de datos de Kaggle (2014).
-
Sergio Frayle, M.Sc. Lead Data Scientist Máster en IA, Reconocimiento de Patrones e Imagen Digital; más de 7 años en procesamiento de imágenes y visión artificial, con publicaciones.
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Enrique Fernández, M.Sc. Senior ML Expert Máster en Robótica y Mecatrónica; desarrolla y despliega soluciones de IA complejas, sobre todo en visión artificial y PLN.
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Peter Luck, M.Sc. Consultor de IA Máster en Ingeniería de Negocio e Informática; product manager y jefe de proyecto de productos de machine learning.
Opiniones de clientes
5,0 Valorados con 5,0 por nuestros clientes
18 reseñas verificadas en Clutch
“AI Superior atendió todas nuestras necesidades con mucho cuidado y las tuvo en cuenta en el proyecto.”
Desarrolló modelos de IA y un panel de control para un programa piloto que detecta residuos en imágenes de drones.
“Cumplieron con éxito cada uno de los componentes del proyecto y superaron nuestras expectativas.”
Desarrolló un modelo de IA que analiza los tejados de inmuebles residenciales y comerciales, incluida la recogida y el etiquetado de datos. Todos los entregables clave se completaron a tiempo.
“Valoro su enfoque, su experiencia y la calidad de la información que aportan.”
Consultoría en IA y machine learning para identificar los casos de uso adecuados para una empresa de diseño web y gráfico.
Cómo trabajamos
Un proyecto de IA, etapa por etapa
Cada etapa termina con un resultado que usted puede comprobar, y solo decide sobre la siguiente después de ver funcionar la anterior. El alcance y el presupuesto siguen bajo su control.
- Estimación antes del compromisoConoce el alcance y los resultados esperados antes de que empiece el desarrollo.
- Decisión tras cada etapaCada etapa termina con un resultado verificable y una decisión sobre el siguiente paso.
- Riesgos comunicados abiertamenteLe informamos de riesgos y oportunidades en cuanto el análisis los detecta.
- Decisión de continuar o no
Descubrimiento
Analizamos con su equipo el problema de negocio y decidimos hacia dónde debe ir la solución.
Usted obtiene: Alcance, enfoque y una estimación general del esfuerzo y de los resultados esperados
- Decisión de continuar o no
Datos y viabilidad
Conocemos a su equipo y sus datos, y comprobamos si la IA es la herramienta adecuada para este problema.
Usted obtiene: Una evaluación de los datos y un veredicto claro de viabilidad antes de empezar el desarrollo
- Decisión de continuar o no
Prueba de concepto / MVP
Empezamos en pequeño, con los datos ya disponibles, para probar la solución en la práctica.
Usted obtiene: Resultados medidos con sus propios datos y una base para la decisión de inversión
- Decisión de continuar o no
Integración y escalado
Integramos la solución en sus sistemas existentes, afinamos los modelos y los ajustamos cuando es necesario.
Usted obtiene: Una solución que funciona dentro de sus procesos, compatible con sus datos y sistemas
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Evaluación
Revisamos los resultados con usted y nos aseguramos de que se interpretan correctamente.
Usted obtiene: Qué ha aportado la solución y dónde conviene mejorar después
Premios y reconocimientos
Entre las principales empresas de IA
Reconocidos por premios empresariales internacionales y por plataformas B2B independientes que clasifican a las empresas según reseñas verificadas de clientes.
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Ganador de los Go Global Awards 2021 · International Trade Council -
Mejor proveedor de servicios de ciencia de datos e IA, Europa 2021 · German Business Awards -
Empresa líder en inteligencia artificial 2023 · Clutch -
Empresa líder en machine learning 2023 · Clutch -
Clutch Champion Otoño de 2023 · Clutch -
Clutch Global Otoño de 2023 · Clutch -
Empresa líder en BI y big data Alemania 2023 · Clutch -
Empresa líder en servicios de TI Alemania 2023 · Clutch -
Empresas líderes en inteligencia artificial 2023 · TrueFirms -
Empresas líderes en machine learning 2021 · Techreviewer -
Empresas de servicios de TI con más reseñas Alemania · The Manifest
¿Dónde aporta valor la IA hoy en el sector del petróleo y el gas?
En la detección a gran escala, por ejemplo el análisis de imágenes de drones en zonas de perforación; en el mantenimiento y la optimización del tiempo de producción de los equipos de perforación; y en la automatización administrativa, como la extracción de datos de facturas y otros documentos.
¿Qué resultados ha logrado la automatización documental?
Para un gran distribuidor multinacional de equipos del sector desarrollamos un servicio que extrae datos de distintos tipos de facturas y los transfiere a su ERP. Multiplicó por 25 la velocidad de procesamiento, redujo a la mitad la tasa de errores y ahorró 850 horas-hombre al mes.
¿Puede la IA mantener los equipos de perforación sin ingenieros?
No por completo. La IA puede aprender de un emplazamiento con el tiempo y ayudar a los ingenieros a resolver problemas, pero su implantación en este ámbito está aún en una fase temprana. Definimos este tipo de proyectos con cuidado y los probamos antes de confiar en ellos en producción.
¿Tienen experiencia en detección con drones?
Sí. Hemos desarrollado sistemas de visión artificial que detectan y clasifican objetos en imágenes de drones, como escombros de construcción y basura, con paneles SIG y API para su integración. El mismo enfoque se aplica a la inspección de grandes instalaciones industriales.
¿Cómo desarrollan un proyecto de IA en este sector?
Seguimos un ciclo de vida de proyectos de IA adaptado de los estándares de desarrollo de software, que también tiene en cuenta los retos científicos del machine learning. Cada fase tiene sus propios objetivos y criterios de calidad, que deben cumplirse antes de empezar la siguiente.
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Comparta algunos detalles y nuestro equipo de IA se encargará del resto. Estos son los siguientes pasos:
- Revisamos su solicitud y le respondemos por correo electrónico.
- Una llamada con un experto en IA para entender su problema, sus datos y sus objetivos.
- Una recomendación clara: el enfoque que proponemos y una estimación inicial.
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