اكتشاف أسرع للمشكلات
مع كثرة عمليات الحفر في المنطقة الواحدة، يرصد الاكتشاف الآلي على نطاق واسع العيوب بسرعة ويتعلم من كل حالة، فتُحل المشكلات المتكررة أسرع.
القطاعات · النفط والغاز
كان قطاع النفط والغاز دائمًا من أوائل من تبنّوا الحوسبة، من نمذجة المكامن إلى النماذج الزلزالية ثلاثية الأبعاد. والذكاء الاصطناعي هو الخطوة التالية. نبني أنظمة تكتشف العيوب في مواقع الحفر، وتدعم صيانة المعدات، وتُلغي إدخال البيانات يدويًا من العمليات.











أين يدعم الذكاء الاصطناعي العمليات عبر قاعدة أصول كبيرة وموزعة.
مع كثرة عمليات الحفر في المنطقة الواحدة، يرصد الاكتشاف الآلي على نطاق واسع العيوب بسرعة ويتعلم من كل حالة، فتُحل المشكلات المتكررة أسرع.
نماذج تتعلم خصائص موقع البئر مع الوقت، فتدعم تخطيط الصيانة وتُبقي آلات الحفر عاملة لفترات أطول.
تستخرج الرؤية الحاسوبية ومعالجة اللغة الطبيعية البيانات من المستندات مثل الفواتير، فتُلغي الإدخال اليدوي والأخطاء المصاحبة له.
أكثر حالات استخدام الذكاء الاصطناعي شيوعًا في القطاع، والخبرة التي نطبقها فيها.
تكتشف الرؤية الحاسوبية المطبّقة على صور الطائرات المسيّرة العيوب والأضرار في مناطق الحفر، وتسجّل كل اكتشاف، وتسرّع الاستجابة عند تكرار مشكلات مماثلة.
أنظمة تتعلم من موقع البئر مع الوقت لدعم حل المشكلات مع اعتماد أقل على المهندسين في الموقع. ما زال هذا المجال في مرحلة تطبيق مبكرة، ونوضّح بصراحة ما يمكنه فعله اليوم.
تخطيط للصيانة مبني على البيانات يُبقي آلات الحفر عاملة لفترات أطول بين التدخلات.
خط معالجة قائم على OCR يحسّن جودة المسح الضوئي، ويصنّف المستندات، ويحدد كتل المعلومات، ويسلّم بيانات منظمة إلى نظام ERP لديك.
لست متأكدًا مما تحتاجه من بين هذه الخيارات؟ صِف لنا المشكلة وسنوصي بالمنهجية المناسبة.
ناقِش مشروعك معنا
25xأسرع في معالجة الفواتير
خدمة ويب تستخرج البيانات من أنواع مختلفة من الفواتير، فتؤتمت إدخال البيانات لموزّع معدات متعدد الجنسيات وتوفّر 850 ساعة عمل شهريًا.
اقرأ دراسة الحالة
40% انخفاض في متوسط تكاليف التفتيش
تطبيق يعتمد على الطائرات المسيّرة يكتشف 25 نوعًا من مخلفات البناء ويُبلغ عنها، ما أتمت تفتيش مواقع البناء ووفّر 320 ساعة عمل شهريًا.
25x أسرع في اكتشاف النفايات، مع خفض التكاليف الإجمالية إلى النصف
نظام رؤية حاسوبية يكتشف النفايات في صور الطائرات المسيّرة على امتداد نحو ألف كيلومتر مربع من الساحل، مع تطبيق GIS لتخطيط عمليات الجمع ومتابعتها.
10 x 8 px أصغر حجم للأجسام التي يتعرّف عليها النموذج
حل للرصد البيئي طُوّر ضمن برنامج المسؤولية الاجتماعية لدينا، يكتشف الأجسام الصغيرة في صور الأقمار الصناعية فائقة الطيف بدقة عالية جدًا.
كثير من المزوّدين يستطيعون بناء نموذج تجريبي. الصعب أن يعمل الذكاء الاصطناعي بموثوقية على بيانات حقيقية وداخل عمليات أعمال فعلية، وهذا يحتاج إلى فريق من نوع مختلف.
أسّس AI Superior عام 2019 باحثون في الذكاء الاصطناعي لهم أوراق علمية منشورة وبراءات اختراع، ويعمل الفريق كله وفق هذا المعيار البحثي.
نقلّل مخاطر كل مشروع بتقسيمه إلى مراحل، مع قرار بالمضيّ أو التوقف عند كل محطة، فلا تُنفَق الميزانية إلا على منهجيات نجحت فعلًا على بياناتك.
فريق واحد يصمّم الاستراتيجية والنماذج والبرمجيات، فلا يضيع شيء أثناء التسليم بين المزوّدين.
حين يجب ألّا تغادر البيانات مؤسستك، نبني الحلول على نماذج خاصة مستضافة ذاتيًا بدلًا من خدمات الذكاء الاصطناعي التابعة لجهات خارجية.
يقود مشروعك علماء بيانات ومهندسون كبار ذوو خلفية بحثية، بدعم من فريقَي المنتج والتطوير لدينا.
Dr. Sergey Sukhanov كبير علماء البيانات (Chief Data Scientist) دكتوراه في تعلّم الآلة، عالم بيانات منذ 2013. له منشورات وبراءات اختراع وأكثر من 30 حالة استخدام منفَّذة للذكاء الاصطناعي، وعدة جوائز من IEEE.
Dr. Ivan Tankoyeu رئيس قسم البيانات (Chief Data Officer) دكتوراه في علوم الحاسوب. حاصل على تقدير جمعية IEEE GRSS، والفائز في Global AI Hackathon 2017، وضمن أفضل 500 عالم بيانات على Kaggle (TOP500) عام 2014.
Sergio Frayle, M.Sc. عالم بيانات رئيسي (Lead Data Scientist) ماجستير في الذكاء الاصطناعي والتعرّف على الأنماط والتصوير الرقمي؛ أكثر من 7 سنوات في معالجة الصور والرؤية الحاسوبية، وله منشورات علمية.
Enrique Fernández, M.Sc. خبير أول في تعلّم الآلة (Senior ML Expert) ماجستير في الروبوتات والميكاترونكس؛ يبني حلول ذكاء اصطناعي معقدة وينشرها، لا سيما في الرؤية الحاسوبية ومعالجة اللغة الطبيعية.
Peter Luck, M.Sc. مستشار ذكاء اصطناعي (AI Consultant) ماجستير في هندسة الأعمال وعلوم الحاسوب؛ مدير منتجات ومشاريع لمنتجات تعلّم الآلة.
“استجابت AI Superior لجميع احتياجاتنا بعناية كبيرة وأخذتها في الاعتبار في المشروع.”
بناء نماذج ذكاء اصطناعي ولوحة معلومات لبرنامج تجريبي يرصد النفايات في صور الطائرات المسيّرة.
“نفّذوا بنجاح كل مكوّن من مكوّنات المشروع وتجاوزوا توقعاتنا.”
بناء نموذج ذكاء اصطناعي يحلّل أسطح العقارات السكنية والتجارية، بما في ذلك جمع البيانات وتوسيمها. أُنجزت جميع المخرجات الرئيسية في موعدها.
“أقدّر منهجيتهم وخبرتهم وجودة المعلومات التي يقدّمونها.”
استشارات في الذكاء الاصطناعي وتعلّم الآلة لتحديد حالات الاستخدام المناسبة لشركة تصميم مواقع وجرافيك.
تنتهي كل مرحلة بنتيجة يمكنك التحقق منها، ولا تقرّر المرحلة التالية إلا بعد أن ترى السابقة تعمل. يبقى النطاق والميزانية تحت سيطرتك.
نعمل مع فريقك على تحليل مشكلة العمل ونحدّد توجّه الحل.
تحصل على: النطاق والمنهجية وتقدير أوّلي للجهد والنتائج المتوقعة
نتعرّف على فريقك وبياناتك ونتحقق مما إذا كان الذكاء الاصطناعي هو الأداة المناسبة لهذه المشكلة.
تحصل على: تقييم للبيانات وحكم واضح على الجدوى قبل بدء أي تطوير
نبدأ على نطاق صغير بالبيانات المتاحة أصلًا لاختبار الحل عمليًا.
تحصل على: نتائج مقيسة على بياناتك أنت وأساس لقرار الاستثمار
ندمج الحل في أنظمتك القائمة، ونضبط النماذج بدقة ونعدّلها عند الحاجة.
تحصل على: حل يعمل داخل عملياتك ومتوافق مع بياناتك وأنظمتك
نراجع النتائج معك ونتأكد من قراءتها قراءةً صحيحة.
تحصل على: ما حقّقه الحل وأين يمكن تحسينه لاحقًا
حصلنا على تقدير من جوائز أعمال دولية ومنصات B2B مستقلة تصنّف الشركات وفق مراجعات موثّقة من العملاء.
الفائز بجائزة Go Global Awards 2021 · International Trade Council
أفضل مزوّد لخدمات علوم البيانات والذكاء الاصطناعي، أوروبا 2021 · German Business Awards
أفضل شركة ذكاء اصطناعي 2023 · Clutch
أفضل شركة في تعلّم الآلة 2023 · Clutch
Clutch Champion خريف 2023 · Clutch
Clutch Global خريف 2023 · Clutch
أفضل شركة في ذكاء الأعمال والبيانات الضخمة ألمانيا 2023 · Clutch
أفضل شركة خدمات تقنية معلومات ألمانيا 2023 · Clutch
أفضل شركات الذكاء الاصطناعي 2023 · TrueFirms
أفضل شركات تعلّم الآلة 2021 · Techreviewer
أكثر شركات خدمات تقنية المعلومات مراجعةً ألمانيا · The Manifest في الاكتشاف على نطاق واسع، مثل تحليل صور الطائرات المسيّرة عبر مناطق الحفر؛ وفي الصيانة وتحسين وقت الإنتاج لمعدات الحفر؛ وفي أتمتة الأعمال الإدارية مثل استخراج البيانات من الفواتير والمستندات الأخرى.
بنينا لموزّع معدات متعدد الجنسيات كبير في القطاع خدمة تستخرج البيانات من أنواع مختلفة من الفواتير إلى نظام ERP لديه. رفعت الخدمة سرعة المعالجة 25 ضعفًا، وخفضت معدل الأخطاء إلى النصف، ووفّرت 850 ساعة عمل شهريًا.
ليس بالكامل. يمكن للذكاء الاصطناعي أن يتعلم من الموقع مع الوقت ويدعم المهندسين في حل المشكلات، لكن التطبيق في هذا المجال ما زال في مرحلة مبكرة. لذلك نحدد نطاق هذه المشاريع بعناية ونختبرها قبل الاعتماد عليها في بيئة الإنتاج.
نعم. بنينا أنظمة رؤية حاسوبية تكتشف الأجسام في صور الطائرات المسيّرة وتصنفها، مثل مخلفات البناء والنفايات، مع لوحات معلومات GIS وواجهات API للدمج. والنهج نفسه ينطبق على فحص المواقع الصناعية الكبيرة.
نتبع دورة حياة لمشاريع الذكاء الاصطناعي مستمدة من معايير تطوير البرمجيات، وتراعي أيضًا التحديات العلمية لتعلّم الآلة. لكل مرحلة أهدافها ومعايير جودتها التي يجب استيفاؤها قبل بدء المرحلة التالية.
شاركنا بعض التفاصيل وسيتولى فريقنا الباقي. الخطوات التالية:
تفضّل اختيار الموعد بنفسك؟
احجز مكالمة