عمليات محسّنة
تحلل برمجيات التصميم بدائل كثيرة للمشروع، وتقلص نماذج الفحص الوقت والتكلفة اللازمين لتفقد المواقع.
القطاعات · البناء
تستخدم شركات البناء الذكاء الاصطناعي لتخطيط أنظمة المباني ومراقبة المواقع وتتبّع تفاعل العمال والمعدات والمواد، مع تنبيهات عند ظهور مشكلات في السلامة أو أخطاء في التنفيذ أو تراجع في الإنتاجية. لن يحل الذكاء الاصطناعي محل القوى العاملة، لكنه يقلل الأخطاء المكلفة ويرفع إنتاجية عمليات البناء.











أين يحقق الذكاء الاصطناعي عائدًا فعليًا في مشاريع البناء ومواقعه اليوم.
تحلل برمجيات التصميم بدائل كثيرة للمشروع، وتقلص نماذج الفحص الوقت والتكلفة اللازمين لتفقد المواقع.
تقيّم تقنيات التعرّف على الصور اللقطاتِ ومقاطع الفيديو الواردة من المواقع، ويحدد السلوك الخاطئ أو الخطير، ويُثري برامج التدريب على السلامة.
يتولى الذكاء الاصطناعي طلبات العملاء الروتينية مثل الاستفسارات ونسخ الفواتير والشكاوى، فيخفض تكلفة فرق الدعم المخصصة.
حالات الاستخدام التي ننفذها اليوم، إلى جانب الاتجاهات التي تشكّل الذكاء الاصطناعي في الهندسة المدنية.
تكتشف الرؤية الحاسوبية مخلفات البناء في صور الطائرات المسيّرة وتصنّفها وتقيسها، وتعرض النتائج على لوحة معلومات GIS مع واجهات API للربط بالأنظمة الأخرى.
التعرف على الصور وتصنيفها للتنبيه إلى السلوك الخاطئ أو الخطير في الموقع ودعم تصميم دورات السلامة.
برمجيات تحلل عددًا كبيرًا من بدائل تطوير المشروع وتحسّن التخطيط باستمرار.
جمع بيانات الموقع والبيئة وتحليلها لتحسين قرارات مثل أماكن إقامة المنشآت، بسرعة تفوق التحليل الميداني اليدوي.
الجمع بين حساسات الحركة والتحكم في الحرارة بحسب الإشغال والمصاعد الذكية في مبانٍ توفر الطاقة والوقت والمال.
روبوتات محادثة وأتمتة تجيب عن الأسئلة وتُصدر نسخ الفواتير وتعالج الشكاوى لشركات البناء التي تتعامل مباشرة مع العملاء.
لست متأكدًا مما تحتاجه من بين هذه الخيارات؟ صِف لنا المشكلة وسنوصي بالمنهجية المناسبة.
ناقِش مشروعك معنا
40%انخفاض في متوسط تكاليف التفتيش
تطبيق يعتمد على الطائرات المسيّرة يكتشف 25 نوعًا من مخلفات البناء ويُبلغ عنها، ما أتمت تفتيش مواقع البناء ووفّر 320 ساعة عمل شهريًا.
اقرأ دراسة الحالة
25x أسرع في اكتشاف النفايات، مع خفض التكاليف الإجمالية إلى النصف
نظام رؤية حاسوبية يكتشف النفايات في صور الطائرات المسيّرة على امتداد نحو ألف كيلومتر مربع من الساحل، مع تطبيق GIS لتخطيط عمليات الجمع ومتابعتها.
مؤتمت اكتشاف الأسطح وتجزئتها إلى مستويات
نماذج تعلّم عميق تكتشف أسطح المنازل في صور الأقمار الصناعية، وتقطّعها إلى مستويات منفصلة، وتقدّر مساحة كل منها وأبعاده، لتخطيط تركيب الألواح الشمسية بكفاءة.
مؤتمت اكتشاف الحفر وتقييم خطورتها ورسم خرائطها
منصة تعلّم عميق تكتشف الحفر وأضرار الطرق وتقيّمها على أنواع مختلفة من الطرق بأدنى قدر من التدخل البشري، وتعرضها على الخرائط لفرق الصيانة.
كثير من المزوّدين يستطيعون بناء نموذج تجريبي. الصعب أن يعمل الذكاء الاصطناعي بموثوقية على بيانات حقيقية وداخل عمليات أعمال فعلية، وهذا يحتاج إلى فريق من نوع مختلف.
أسّس AI Superior عام 2019 باحثون في الذكاء الاصطناعي لهم أوراق علمية منشورة وبراءات اختراع، ويعمل الفريق كله وفق هذا المعيار البحثي.
نقلّل مخاطر كل مشروع بتقسيمه إلى مراحل، مع قرار بالمضيّ أو التوقف عند كل محطة، فلا تُنفَق الميزانية إلا على منهجيات نجحت فعلًا على بياناتك.
فريق واحد يصمّم الاستراتيجية والنماذج والبرمجيات، فلا يضيع شيء أثناء التسليم بين المزوّدين.
حين يجب ألّا تغادر البيانات مؤسستك، نبني الحلول على نماذج خاصة مستضافة ذاتيًا بدلًا من خدمات الذكاء الاصطناعي التابعة لجهات خارجية.
يقود مشروعك علماء بيانات ومهندسون كبار ذوو خلفية بحثية، بدعم من فريقَي المنتج والتطوير لدينا.
Dr. Sergey Sukhanov كبير علماء البيانات (Chief Data Scientist) دكتوراه في تعلّم الآلة، عالم بيانات منذ 2013. له منشورات وبراءات اختراع وأكثر من 30 حالة استخدام منفَّذة للذكاء الاصطناعي، وعدة جوائز من IEEE.
Dr. Ivan Tankoyeu رئيس قسم البيانات (Chief Data Officer) دكتوراه في علوم الحاسوب. حاصل على تقدير جمعية IEEE GRSS، والفائز في Global AI Hackathon 2017، وضمن أفضل 500 عالم بيانات على Kaggle (TOP500) عام 2014.
Sergio Frayle, M.Sc. عالم بيانات رئيسي (Lead Data Scientist) ماجستير في الذكاء الاصطناعي والتعرّف على الأنماط والتصوير الرقمي؛ أكثر من 7 سنوات في معالجة الصور والرؤية الحاسوبية، وله منشورات علمية.
Enrique Fernández, M.Sc. خبير أول في تعلّم الآلة (Senior ML Expert) ماجستير في الروبوتات والميكاترونكس؛ يبني حلول ذكاء اصطناعي معقدة وينشرها، لا سيما في الرؤية الحاسوبية ومعالجة اللغة الطبيعية.
Peter Luck, M.Sc. مستشار ذكاء اصطناعي (AI Consultant) ماجستير في هندسة الأعمال وعلوم الحاسوب؛ مدير منتجات ومشاريع لمنتجات تعلّم الآلة.
“استجابت AI Superior لجميع احتياجاتنا بعناية كبيرة وأخذتها في الاعتبار في المشروع.”
بناء نماذج ذكاء اصطناعي ولوحة معلومات لبرنامج تجريبي يرصد النفايات في صور الطائرات المسيّرة.
“نفّذوا بنجاح كل مكوّن من مكوّنات المشروع وتجاوزوا توقعاتنا.”
بناء نموذج ذكاء اصطناعي يحلّل أسطح العقارات السكنية والتجارية، بما في ذلك جمع البيانات وتوسيمها. أُنجزت جميع المخرجات الرئيسية في موعدها.
“أقدّر منهجيتهم وخبرتهم وجودة المعلومات التي يقدّمونها.”
استشارات في الذكاء الاصطناعي وتعلّم الآلة لتحديد حالات الاستخدام المناسبة لشركة تصميم مواقع وجرافيك.
تنتهي كل مرحلة بنتيجة يمكنك التحقق منها، ولا تقرّر المرحلة التالية إلا بعد أن ترى السابقة تعمل. يبقى النطاق والميزانية تحت سيطرتك.
نعمل مع فريقك على تحليل مشكلة العمل ونحدّد توجّه الحل.
تحصل على: النطاق والمنهجية وتقدير أوّلي للجهد والنتائج المتوقعة
نتعرّف على فريقك وبياناتك ونتحقق مما إذا كان الذكاء الاصطناعي هو الأداة المناسبة لهذه المشكلة.
تحصل على: تقييم للبيانات وحكم واضح على الجدوى قبل بدء أي تطوير
نبدأ على نطاق صغير بالبيانات المتاحة أصلًا لاختبار الحل عمليًا.
تحصل على: نتائج مقيسة على بياناتك أنت وأساس لقرار الاستثمار
ندمج الحل في أنظمتك القائمة، ونضبط النماذج بدقة ونعدّلها عند الحاجة.
تحصل على: حل يعمل داخل عملياتك ومتوافق مع بياناتك وأنظمتك
نراجع النتائج معك ونتأكد من قراءتها قراءةً صحيحة.
تحصل على: ما حقّقه الحل وأين يمكن تحسينه لاحقًا
حصلنا على تقدير من جوائز أعمال دولية ومنصات B2B مستقلة تصنّف الشركات وفق مراجعات موثّقة من العملاء.
الفائز بجائزة Go Global Awards 2021 · International Trade Council
أفضل مزوّد لخدمات علوم البيانات والذكاء الاصطناعي، أوروبا 2021 · German Business Awards
أفضل شركة ذكاء اصطناعي 2023 · Clutch
أفضل شركة في تعلّم الآلة 2023 · Clutch
Clutch Champion خريف 2023 · Clutch
Clutch Global خريف 2023 · Clutch
أفضل شركة في ذكاء الأعمال والبيانات الضخمة ألمانيا 2023 · Clutch
أفضل شركة خدمات تقنية معلومات ألمانيا 2023 · Clutch
أفضل شركات الذكاء الاصطناعي 2023 · TrueFirms
أفضل شركات تعلّم الآلة 2021 · Techreviewer
أكثر شركات خدمات تقنية المعلومات مراجعةً ألمانيا · The Manifest نعم. بنينا لبلدية مدينة نظامًا يعتمد على الطائرات المسيّرة يكتشف 25 نوعًا من مخلفات البناء، مثل الطوب والكتل الإسمنتية وأكوام الرمل، ويقدّر أحجامها. ووفق تقديرات العميل وفّر النظام 320 ساعة عمل شهريًا وخفض متوسط تكاليف الفحص بنسبة 40%. وقد اعتمدته منذ ذلك الحين عدة بلديات.
هذا مستبعد. يغيّر الذكاء الاصطناعي نماذج الأعمال ويقلل الأخطاء المكلفة ويرفع إنتاجية العمليات، لكن الأشخاص يظلون مسؤولين عن العمل في الموقع. أما الروبوتات في مهام مثل التجميع فهي اتجاه ناشئ وليست القاعدة اليوم.
نعم. في مشروعنا لاكتشاف مخلفات البناء كانت نتائج الاكتشاف متاحة على لوحة معلومات GIS وعبر واجهات API، فأمكن دمجها في أي نظام آخر تقريبًا.
تقيّم نماذج التعرّف على الصور وتصنيفها اللقطاتِ ومقاطع الفيديو التي تُجمع من الموقع وتحدد السلوك الخاطئ أو الخطير. وتساعد النتائج الفرق على توجيه التدريب على السلامة حيث تشتد الحاجة إليه.
نتبع دورة حياة لمشاريع الذكاء الاصطناعي مستمدة من معايير تطوير البرمجيات، وتراعي أيضًا التحديات العلمية لتعلّم الآلة. لكل مرحلة أهدافها ومعايير جودتها التي يجب استيفاؤها قبل بدء المرحلة التالية.
شاركنا بعض التفاصيل وسيتولى فريقنا الباقي. الخطوات التالية:
تفضّل اختيار الموعد بنفسك؟
احجز مكالمة