Des processus optimisés
Les logiciels de conception analysent de nombreuses variantes de projet, et les modèles d’inspection réduisent le temps et le coût du contrôle des chantiers.
Secteurs · Construction
L’intelligence artificielle dans la construction : des chantiers plus sûrs, moins d’erreurs coûteuses
Les entreprises de construction utilisent l’IA pour concevoir les systèmes du bâtiment, surveiller les chantiers et suivre les interactions entre ouvriers, équipements et matériaux, avec des alertes en cas de problème de sécurité, d’erreur de construction ou de baisse de productivité. L’IA ne remplacera pas les équipes, mais elle réduit les erreurs coûteuses et rend les opérations de construction plus productives.
- Inspections de chantier automatisées par drone
- Comportements dangereux détectés dans les images de chantier
- Des coûts d’inspection réduits et moins d’erreurs
- 57 % de notre équipe est titulaire d’un doctorat
- Entreprise allemande, conforme au RGPD
Parlons de votre projet
5,0 18 avis sur Clutch Lauréat des Go Global Awards
Ils nous font confiance : grandes entreprises, scale-ups et organisations à but non lucratif
Ce que vous y gagnez
Ce que l’IA change dans la construction
Là où l’IA est déjà rentable sur les projets et les chantiers.
Une meilleure gestion des risques
La reconnaissance d’images analyse photos et vidéos de chantier, repère les comportements incorrects ou dangereux et alimente les formations à la sécurité.
Un service client plus efficace
L’IA traite les demandes clients courantes, comme les questions, les duplicatas de factures et les réclamations, et réduit le coût d’équipes support dédiées.
Ce que nous livrons
Des solutions d’IA pour les entreprises de construction
Les cas d’usage que nous mettons en œuvre aujourd’hui, et les tendances qui façonnent l’IA dans le génie civil.
- 01
Inspection de chantier par drone
La vision par ordinateur détecte, classe et mesure les déchets de chantier sur les images de drone, et affiche les résultats sur un tableau de bord SIG doté d’API vers d’autres systèmes.
- 02
Surveillance de la sécurité par images et vidéos
Reconnaissance et classification d’images qui signalent les comportements incorrects ou dangereux sur le chantier et aident à concevoir les formations à la sécurité.
- 03
Optimisation de la conception et de la planification
Des logiciels qui analysent un grand nombre de variantes de développement de projet et améliorent la planification en continu.
- 04
Big data sur le chantier
Collecte et analyse des données du chantier et de son environnement pour optimiser des décisions comme l’implantation des ouvrages, plus vite qu’une analyse manuelle sur le terrain.
- 05
Bâtiments intelligents
Détecteurs de mouvement, régulation de la température selon la présence et ascenseurs intelligents combinés dans des bâtiments qui économisent énergie, temps et argent.
- 06
Service client personnalisé
Chatbots et automatisation qui répondent aux questions, génèrent des duplicatas de factures et traitent les réclamations pour les entreprises de construction en contact direct avec leurs clients.
Vous ne savez pas de quoi vous avez besoin ? Décrivez-nous le problème, nous vous recommanderons l’approche adaptée.
Parlons de votre projetÉtudes de cas
Toutes les études de casLes résultats obtenus pour nos clients
Construction · Vision par ordinateur
Détection par drone des déchets de chantier pour une municipalité
40 %de baisse du coût moyen des inspections
Une application par drone qui détecte et signale 25 types de déchets de chantier, automatise l’inspection des chantiers et fait gagner 320 heures de travail par mois.
Lire l’étude de cas
Détection de déchets par drone et planification de la collecte
25x plus rapide pour détecter les déchets, avec des coûts globaux divisés par deux
Un système de vision par ordinateur qui détecte les déchets sur des images de drone couvrant environ mille kilomètres carrés de littoral, avec une application SIG pour planifier et suivre la collecte.
Détection et segmentation de toitures pour une entreprise d’énergie solaire
Automatisé détection des toits et segmentation des pans de toiture
Des modèles de deep learning qui détectent les toits résidentiels sur des images satellite, les segmentent en pans distincts et estiment la surface et les dimensions de chacun, pour planifier efficacement les installations de panneaux solaires.
Détection des nids-de-poule et évaluation des dégâts routiers pour un organisme public
Automatisé détection, évaluation de la gravité et cartographie des nids-de-poule
Une plateforme de deep learning qui détecte et évalue les nids-de-poule et les dégâts routiers sur différents types de routes avec un minimum d’intervention humaine, et les cartographie pour les équipes d’entretien.
Pourquoi AI Superior
Une IA de niveau recherche, livrée avec la rigueur d’un éditeur de logiciels
Une démo, beaucoup de prestataires savent la construire. Le plus difficile est de faire fonctionner l’IA de façon fiable sur des données réelles, dans de vrais processus métier, et cela demande un autre type d’équipe.
01
Une équipe issue de la recherche
AI Superior a été fondée en 2019 par des chercheurs en IA, auteurs de publications et de brevets, et toute l’équipe travaille avec la même exigence scientifique.
- PhD57 %
- MSc28 %
- BSc15 %
02
Conçu pour aller en production
Chaque projet avance par étapes pour limiter les risques, avec une décision go/no-go à chaque jalon : le budget ne va qu’aux approches qui ont fait leurs preuves sur vos données.
4× notre taux de réussite en proof of concept, comparé à la moyenne du marché
03
Une équipe complète dès le premier jour
Stratégie, modèles et logiciel sont conçus par une seule équipe, donc rien ne se perd dans les passages de relais entre prestataires.
- Produit Product owner IA, business analyst, chef de projet
- Data Data scientists, ingénieurs ML, analyste BI
- Développement Ingénieurs logiciel, QA, DevOps
04
Vos données restent sous contrôle
Lorsque vos données ne doivent pas quitter votre organisation, nous nous appuyons sur des modèles privés auto-hébergés plutôt que sur des services d’IA tiers.
- RGPD, entreprise allemande
- LLM auto-hébergés
- Méthodes transparentes
Notre équipe
Les experts derrière votre projet
Votre projet est piloté par des data scientists et des ingénieurs seniors issus de la recherche, épaulés par nos équipes produit et développement.
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Dr. Sergey Sukhanov Chief Data Scientist Doctorat en machine learning, data scientist depuis 2013. Publications, brevets et plus de 30 cas d’usage d’IA mis en œuvre ; plusieurs distinctions de l’IEEE.
-
Dr. Ivan Tankoyeu Chief Data Officer Doctorat en informatique. Distingué par l’IEEE GRSS Society, lauréat du Global AI Hackathon 2017, classé dans le TOP500 des data scientists sur Kaggle (2014).
-
Sergio Frayle, M.Sc. Lead Data Scientist Master en IA, reconnaissance de formes et imagerie numérique ; plus de 7 ans d’expérience en traitement d’images et en vision par ordinateur, avec publications.
-
Enrique Fernández, M.Sc. Expert ML senior Master en robotique et mécatronique ; conçoit et déploie des solutions d’IA complexes, notamment en vision par ordinateur et en NLP.
-
Peter Luck, M.Sc. Consultant IA Master en Business Engineering et informatique ; chef de produit et chef de projet pour des produits de machine learning.
Avis clients
5,0 Noté 5,0 par ceux pour qui nous développons
18 avis vérifiés sur Clutch
“AI Superior a répondu avec beaucoup d’attention à tous nos besoins et les a pris en compte dans le projet.”
Développement de modèles d’IA et d’un tableau de bord pour un programme pilote de détection de déchets sur des images de drones.
“Ils ont mené à bien chaque volet du projet et ont dépassé nos attentes.”
Développement d’un modèle d’IA qui analyse les toitures de bâtiments résidentiels et commerciaux, collecte et annotation des données comprises. Tous les livrables clés ont été remis dans les délais.
“J’apprécie leur approche, leur expertise et la qualité des informations qu’ils fournissent.”
Conseil en IA et en machine learning pour identifier les bons cas d’usage d’une entreprise de web design et de graphisme.
Notre méthode
Un projet IA mené par étapes
Chaque étape se conclut par un résultat vérifiable, et vous ne décidez de la suivante qu’après avoir vu la précédente fonctionner. Vous gardez la main sur le périmètre et le budget.
- Une estimation avant tout engagementVous connaissez le périmètre et les résultats attendus avant le début du développement.
- Go/no-go après chaque étapeChaque étape se termine par un résultat vérifiable et une décision sur la suite.
- Des risques communiqués ouvertementNous partageons risques et opportunités dès que l’analyse les fait apparaître.
- Décision go / no-go
Cadrage
Nous analysons le problème métier avec vos équipes et définissons l’orientation de la solution.
Vous obtenez : Périmètre, approche et estimation globale de l’effort et des résultats attendus
- Décision go / no-go
Données et faisabilité
Nous découvrons votre équipe et vos données, et vérifions si l’IA est le bon outil pour ce problème.
Vous obtenez : Une évaluation des données et un verdict clair sur la faisabilité, avant tout développement
- Décision go / no-go
Proof of concept / MVP
Nous commençons petit, avec les données déjà disponibles, pour tester la solution en conditions réelles.
Vous obtenez : Des résultats mesurés sur vos propres données, de quoi décider en connaissance de cause s’il faut investir
- Décision go / no-go
Intégration et passage à l’échelle
Nous intégrons la solution à vos systèmes existants, affinons les modèles et les ajustons si nécessaire.
Vous obtenez : Une solution opérationnelle au sein de vos processus, compatible avec vos données et vos systèmes
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Évaluation
Nous examinons les résultats avec vous et veillons à ce qu’ils soient correctement interprétés.
Vous obtenez : Ce que la solution a apporté et ce qu’il faut améliorer ensuite
Prix et distinctions
Classée parmi les meilleures entreprises d’IA
Distinguée par des prix internationaux et par des plateformes B2B indépendantes qui classent les entreprises selon des avis clients vérifiés.
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Lauréat des Go Global Awards 2021 · International Trade Council -
Meilleur prestataire de services en data science et IA, Europe 2021 · German Business Awards -
Top entreprise d’intelligence artificielle 2023 · Clutch -
Top entreprise de machine learning 2023 · Clutch -
Clutch Champion Automne 2023 · Clutch -
Clutch Global Automne 2023 · Clutch -
Top entreprise BI et big data Allemagne 2023 · Clutch -
Top entreprise de services informatiques Allemagne 2023 · Clutch -
Top entreprises d’intelligence artificielle 2023 · TrueFirms -
Top entreprises de machine learning 2021 · Techreviewer -
Entreprises de services informatiques les plus évaluées Allemagne · The Manifest
L’IA peut-elle vraiment réduire les coûts d’inspection des chantiers ?
Oui. Pour une municipalité, nous avons développé un système par drone qui détecte 25 types de déchets de chantier, comme les briques, les parpaings et les tas de sable, et en estime la taille. Selon les estimations du client, il a permis d’économiser 320 heures-personnes par mois et de réduire de 40 % le coût moyen des inspections. Il a depuis été adopté par plusieurs municipalités.
L’IA va-t-elle remplacer les ouvriers du bâtiment ?
C’est peu probable. L’IA transforme les modèles économiques, réduit les erreurs coûteuses et rend les opérations plus productives, mais ce sont toujours des personnes qui réalisent le travail sur le chantier. La robotique pour des tâches comme l’assemblage est une tendance émergente, pas encore la norme.
Les résultats peuvent-ils s’intégrer à nos systèmes existants ?
Oui. Dans notre projet de détection des déchets de chantier, les résultats étaient disponibles sur un tableau de bord SIG et via des API, ce qui permettait de les intégrer à pratiquement n’importe quel autre système.
Comment utilisez-vous images et vidéos pour la sécurité des chantiers ?
Des modèles de reconnaissance et de classification d’images analysent les photos et vidéos collectées sur le chantier et repèrent les comportements incorrects ou dangereux. Les équipes peuvent ainsi cibler les formations à la sécurité là où elles sont nécessaires.
Comment se déroule un projet d’IA dans la construction ?
Nous suivons un cycle de vie de projet d’IA adapté des standards du développement logiciel, qui tient aussi compte des défis scientifiques du machine learning. Chaque phase a ses propres objectifs et critères de qualité, qui doivent être atteints avant de passer à l’étape suivante.
Lancer votre projet
Dites-nous ce que l’IA doit accomplir pour votre entreprise
Partagez quelques informations et notre équipe IA s’occupe du reste. Voici la suite :
- Nous étudions votre demande et vous répondons par e-mail.
- Un appel avec un expert IA pour comprendre votre problème, vos données et vos objectifs.
- Une recommandation claire : l’approche proposée et une première estimation.
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