Le défi
Une compagnie d’assurance souhaitait proposer une assurance à l’usage à ses clients. Les assureurs veulent depuis longtemps récompenser les bons conducteurs par des tarifs plus avantageux, mais il est difficile d’évaluer précisément le comportement au volant et d’accorder des remises justes, fondées sur la conduite de chacun.
Les méthodes traditionnelles reposent sur des données limitées et une évaluation subjective, d’où des résultats incohérents. L’objectif : un système capable de traiter et d’analyser les données télématiques pour évaluer précisément la conduite et calculer des remises personnalisées.
Notre solution
Nous avons utilisé des algorithmes de deep learning pour construire un modèle qui analyse les données télématiques collectées sur le téléphone du conducteur : accéléromètre, gyroscope, GPS et autres capteurs. Le système identifie le mode de déplacement, par exemple si l’utilisateur conduit ou s’il est passager, et repère des comportements comme le dépassement de la vitesse autorisée, les accélérations inutiles et les freinages brusques.
Un algorithme de notation attribue ensuite une note globale à chaque trajet, et une remise personnalisée est calculée pour chaque conducteur à partir de ces notes. Le système donne aussi aux conducteurs des conseils qui encouragent une conduite sûre.
- Analyse des données de l’accéléromètre, du gyroscope, du GPS et des autres capteurs du smartphone
- Identification du mode de déplacement : conducteur ou passager
- Détection des excès de vitesse, des accélérations inutiles et des freinages brusques
- Notation des trajets et calcul d’une remise personnalisée pour chaque conducteur
- Conseils de conduite sûre pour les conducteurs
Le résultat
L’assureur peut évaluer les conducteurs sur leur conduite réelle et récompenser ceux qui conduisent bien. Les remises personnalisées incitent à une conduite plus prudente, ce qui favorise la sécurité routière et peut réduire le nombre d’accidents et de sinistres.
Le projet s’appuie sur nos travaux antérieurs dans l’assurance, notamment l’estimation et la gestion des risques.
