Seguros · Machine learning

Seguros basados en datos: una solución de deep learning para el seguro basado en el uso

Un modelo de deep learning que analiza los datos telemáticos del teléfono de los conductores para detectar su comportamiento al volante, puntuar cada trayecto y calcular descuentos personalizados y recomendaciones de conducción segura.

Por trayecto puntuación de conducción y descuento personal
Ilustración del seguro basado en el uso a partir de datos telemáticos
Cliente
Compañía de seguros
Sector
Seguros
Tecnología
Machine learning
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El reto

Una compañía de seguros quería ofrecer a sus clientes un seguro basado en el uso. Las aseguradoras llevan tiempo queriendo premiar a los buenos conductores con tarifas más bajas, pero evaluar con precisión el comportamiento al volante y conceder descuentos justos en función del desempeño individual ha resultado difícil.

Los métodos tradicionales se basan en datos limitados y en evaluaciones subjetivas, lo que produce resultados poco coherentes. El objetivo era un sistema capaz de procesar y analizar datos telemáticos para evaluar con precisión el comportamiento al volante y calcular descuentos personalizados.

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Nuestra solución

Utilizamos algoritmos de deep learning para crear un modelo que analiza los datos telemáticos recogidos del teléfono del conductor, como los del acelerómetro, el giroscopio, el GPS y otros sensores. El sistema detecta el modo de desplazamiento, por ejemplo si el usuario conduce o viaja como pasajero, y registra comportamientos como superar el límite de velocidad, acelerar innecesariamente o frenar de forma brusca.

A continuación, un algoritmo de puntuación asigna a cada trayecto una puntuación global, y a partir de estas puntuaciones se calcula un descuento personal para cada conductor. El sistema también ofrece a los conductores recomendaciones que fomentan la conducción segura.

  • Análisis de los datos del acelerómetro, el giroscopio, el GPS y otros sensores del smartphone
  • Detección del modo de desplazamiento: conductor o pasajero
  • Detección de excesos de velocidad, aceleraciones innecesarias y frenazos bruscos
  • Puntuación de trayectos y cálculo de un descuento personal para cada conductor
  • Recomendaciones de conducción segura para los conductores
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El resultado

Por trayecto puntuación de conducción y descuento personal

La aseguradora puede evaluar a los conductores según su desempeño real y premiar a quienes conducen bien. Los descuentos personalizados incentivan una conducción más segura, lo que favorece la seguridad vial y puede reducir el número de accidentes y de siniestros.

El proyecto se apoya en nuestros trabajos anteriores en el sector asegurador, entre ellos la estimación y gestión de riesgos.

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