Versicherungen · Machine Learning

Datengetriebene Versicherung: eine Deep-Learning-Lösung für nutzungsbasierte Versicherungstarife

Ein Deep-Learning-Modell, das Telematikdaten von den Smartphones der Fahrer auswertet, das Fahrverhalten erkennt, jede Fahrt bewertet und personalisierte Rabatte sowie Empfehlungen für sicheres Fahren berechnet.

Pro Fahrt Fahrbewertung und persönlicher Rabatt
Illustration zu telematikbasierter, nutzungsabhängiger Versicherung
Kunde
Versicherungsunternehmen
Branche
Versicherungen
Technologie
Machine Learning
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Die Herausforderung

Ein Versicherungsunternehmen wollte seinen Kunden nutzungsbasierte Versicherungstarife anbieten. Versicherer möchten gute Fahrer schon lange mit günstigeren Tarifen belohnen. Es war jedoch schwierig, das Fahrverhalten genau zu bewerten und faire Rabatte auf Basis der individuellen Leistung zu gewähren.

Herkömmliche Methoden stützen sich auf begrenzte Daten und subjektive Einschätzungen, was zu uneinheitlichen Ergebnissen führt. Ziel war ein System, das Telematikdaten verarbeitet und analysiert, um das Fahrverhalten genau zu bewerten und personalisierte Rabatte zu berechnen.

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Unsere Lösung

Mit Deep-Learning-Algorithmen haben wir ein Modell entwickelt, das die Telematikdaten vom Smartphone des Fahrers auswertet, darunter Daten von Beschleunigungssensor, Gyroskop, GPS und weiteren Sensoren. Das System erkennt den Fahrmodus, also etwa ob der Nutzer selbst fährt oder Beifahrer ist, und erfasst Verhaltensweisen wie Geschwindigkeitsüberschreitungen, unnötiges Beschleunigen und abruptes starkes Bremsen.

Ein Scoring-Algorithmus vergibt anschließend für jede Fahrt eine Gesamtbewertung. Aus diesen Bewertungen wird für jeden Fahrer ein persönlicher Rabatt berechnet. Zudem gibt das System den Fahrern Empfehlungen, die sicheres Fahren fördern.

  • Auswertung von Daten aus Beschleunigungssensor, Gyroskop, GPS und weiteren Smartphone-Sensoren
  • Erkennung des Fahrmodus: Fahrer oder Beifahrer
  • Erkennung von Geschwindigkeitsüberschreitungen, unnötigem Beschleunigen und abruptem starkem Bremsen
  • Bewertung jeder Fahrt und Berechnung eines persönlichen Rabatts für jeden Fahrer
  • Empfehlungen für sicheres Fahren
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Das Ergebnis

Pro Fahrt Fahrbewertung und persönlicher Rabatt

Der Versicherer kann Fahrer anhand ihres tatsächlichen Fahrverhaltens bewerten und diejenigen mit guten Fahrkünsten belohnen. Personalisierte Rabatte schaffen einen Anreiz für sichereres Fahren. Das fördert die Verkehrssicherheit und kann die Zahl der Unfälle und Versicherungsfälle senken.

Das Projekt baut auf unseren früheren Arbeiten im Versicherungsbereich auf, darunter Risikobewertung und Risikomanagement.

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