Vertrauenswürdige Partner
Wir arbeiten eng mit jeder Organisation zusammen, hören auf ihre Bedürfnisse und passen KI-Lösungen an ihre spezifischen Anforderungen und ihre Mission an.
Branchen · NGOs, NPOs und NCOs
KI für NGOs, NPOs und NCOs ausgerichtet auf Ihre Mission
Nichtregierungs-, gemeinnützige und nichtkommerzielle Organisationen stehen vor eigenen Herausforderungen, vom Umgang mit sensiblen Daten bis zur Erfüllung von Compliance-Anforderungen. Wir entwickeln KI-Software, die ihnen hilft, diese Anforderungen zu erfüllen und künstliche Intelligenz zugleich für ihre Mission einzusetzen.
- KI-Lösungen, zugeschnitten auf Ihre Organisation
- Compliance und Datenschutz von Anfang an integriert
- Transparente, erklärbare und nachvollziehbare Modelle
- 57 % unseres Teams sind promoviert
- Deutsches Unternehmen, Datenschutz nach DSGVO
Projekt besprechen
5,0 18 Bewertungen auf Clutch Gewinner der Go Global Awards
Konzerne, Scale-ups und Non-Profits vertrauen uns
Ihr Mehrwert
Warum Organisationen mit uns arbeiten
Wir haben mit NGOs, NPOs und NCOs aus mehreren Ländern und Kontinenten zusammengearbeitet.
Branchenexpertise
Unsere KI-Experten verbinden technisches Können mit einem Verständnis für die Komplexität und die Einschränkungen, mit denen gemeinnützige Organisationen umgehen.
Compliance und Ethik
Ethische Standards und Datenschutzvorschriften haben für uns Priorität, mit Fokus auf Fairness, Chancengleichheit und unverzerrte Algorithmen. Sensible Daten behandeln wir mit Sorgfalt.
Was wir liefern
KI-Lösungen für den Non-Profit-Sektor
Was wir mit und für NGOs, NPOs und NCOs entwickeln.
- 01
Individuelle KI-Softwareentwicklung
KI-Lösungen, entworfen für die spezifischen Herausforderungen und Anforderungen der Organisation statt generischer Tools.
- 02
Forschung und prädiktive Analysen
Analyse langfristiger Datensätze, um Zusammenhänge zwischen Variablen aufzudecken, und prädiktive Modelle, die vorausschauende humanitäre und ökologische Arbeit unterstützen.
- 03
Analyse von Umwelt- und Satellitendaten
Analyse von Vegetationsindizes wie NDVI und Satellitenbildern, um Bodendegradation, Müll und Verschmutzung zu überwachen.
- 04
Spezialisierte KI-Chatbots
Chatbots mit individueller KI-Logik, zum Beispiel für eine Stiftung, die Kinder und junge Erwachsene unterstützt.
- 05
Transparente und erklärbare KI
Modelle, die transparent, erklärbar und nachvollziehbar gestaltet sind, im Einklang mit Best Practices der Branche und Compliance-Standards.
- 06
Datenschutz und Datensicherheit
Sorgfältiger Umgang mit sensiblen Daten, um Vertraulichkeit und Sicherheit aller uns anvertrauten Informationen zu schützen.
Nicht sicher, was davon Sie brauchen? Beschreiben Sie das Problem, und wir empfehlen Ihnen den passenden Ansatz.
Projekt besprechenFallstudien
Alle FallstudienErgebnisse, die wir für unsere Kunden erzielt haben
Non-Profit · Machine Learning
Forschung zu Landdegradation und Konflikthäufigkeit für eine NGO
74 %Genauigkeit bei der Vorhersage von Konflikten 6 Monate im Voraus
Data-Science-Forschung mit der humanitären NGO World Vision: Analyse von Vegetationsdaten aus Satellitenbildern (NDVI) und historischen Konfliktdaten, um den Zusammenhang zwischen Landdegradation und Konflikthäufigkeit zu untersuchen.
Fallstudie lesen
Objekterkennung in hyperspektralen Satellitenbildern
10 x 8 px kleinste erkannte Objektgröße
Eine Lösung für das Umweltmonitoring, entwickelt im Rahmen unseres Programms für gesellschaftliche Verantwortung, die kleine Objekte in hyperspektralen Satellitenbildern mit sehr hoher Genauigkeit erkennt.
Eigener LLM-Chatbot mit Dokumentquellen für eine Beratungsfirma
Eigenes LLM keine Abhängigkeit von LLM-Diensten Dritter
Ein privater, gehosteter Chatbot auf Basis eines maßgeschneiderten Large Language Models. Er liefert einem Beratungsunternehmen Antworten mit Quellenangaben – bei voller Kontrolle über die eigenen Daten.
Drohnenbasierte Müllerkennung und Sammelplanung
25x schnellere Müllerkennung bei halbierten Gesamtkosten
Ein Computer-Vision-System, das Müll auf Drohnenbildern entlang von rund tausend Quadratkilometern Küste erkennt – mit einer GIS-Anwendung zur Planung und Nachverfolgung der Sammlung.
Warum AI Superior
KI auf Forschungsniveau, umgesetzt mit Produktdisziplin
Eine Demo bauen können viele Anbieter. Schwierig wird es, wenn KI mit echten Daten in echten Geschäftsprozessen zuverlässig laufen soll, und dafür braucht es ein anderes Team.
01
Ein forschungsgeleitetes Team
AI Superior wurde 2019 von KI-Forschern mit Publikationen und Patenten gegründet. Nach diesem wissenschaftlichen Maßstab arbeitet das gesamte Team.
- PhD57 %
- MSc28 %
- BSc15 %
02
Gebaut für den Produktivbetrieb
Jedes Projekt läuft in Phasen, mit einer Go/No-Go-Entscheidung an jedem Meilenstein. Das senkt das Risiko: Budget fließt nur in Ansätze, die auf Ihren Daten bereits funktioniert haben.
4× unsere Erfolgsquote bei Proofs of Concept im Vergleich zum Marktdurchschnitt
03
Ein vollständiges Team ab Tag eins
Strategie, Modelle und Software entwirft ein und dasselbe Team. Es gibt keine Übergaben zwischen Dienstleistern, bei denen etwas verloren geht.
- Produkt KI-Product-Owner, Business Analyst, Projektmanager
- Daten Data Scientists, ML Engineers, BI-Analyst
- Entwicklung Softwareentwickler, QA, DevOps
04
Ihre Daten bleiben unter Kontrolle
Wenn Daten Ihr Unternehmen nicht verlassen dürfen, setzen wir auf private, selbst gehostete Modelle statt auf KI-Dienste von Drittanbietern.
- DSGVO, deutsches Unternehmen
- Selbst gehostete LLMs
- Transparente Methoden
Unser Team
Die Experten hinter Ihrem Projekt
Ihr Projekt wird von erfahrenen Data Scientists und Engineers mit Forschungshintergrund geleitet, unterstützt von unseren Produkt- und Entwicklungsteams.
-
Dr. Ivan Tankoyeu CEO Promotion in Informatik. Ausgezeichnet von der IEEE GRSS Society, Gewinner des Global AI Hackathon 2017, TOP500 Data Scientist auf Kaggle (2014).
-
Dr. Sergey Sukhanov Advisor Promotion in Machine Learning, Data Scientist seit 2013. Publikationen, Patente und über 30 umgesetzte KI-Use-Cases; mehrere IEEE-Auszeichnungen.
Kundenstimmen
5,0 Mit 5,0 bewertet von den Kunden, für die wir entwickeln
18 verifizierte Bewertungen auf Clutch
“Insgesamt waren unsere Erfahrungen mit AI Superior äußerst positiv, und wir waren sehr zufrieden.”
Entwicklung eines hochspezialisierten KI-Chatbots mit individueller KI-Logik für eine Stiftung, die Kinder und junge Erwachsene unterstützt.
“AI Superior ist sehr sorgfältig auf alle unsere Anforderungen eingegangen und hat sie im Projekt berücksichtigt.”
Entwicklung von KI-Modellen und einem Dashboard für ein Pilotprogramm, das Abfall in Drohnenaufnahmen erkennt.
“Ich schätze ihre Herangehensweise, ihre Expertise und die Qualität der Informationen, die sie liefern.”
Beratung zu KI und Machine Learning, um die richtigen Use Cases für ein Webdesign- und Grafikunternehmen zu identifizieren.
So arbeiten wir
Ein KI-Projekt in prüfbaren Phasen
Jede Phase endet mit einem Ergebnis, das Sie prüfen können, und über die nächste entscheiden Sie erst, wenn die vorherige nachweislich funktioniert. Umfang und Budget bleiben in Ihrer Hand.
- Erst schätzen, dann entscheidenSie kennen Umfang und erwartete Ergebnisse, bevor die Entwicklung beginnt.
- Go/No-Go nach jeder PhaseJede Phase endet mit einem prüfbaren Ergebnis und einer Entscheidung über den nächsten Schritt.
- Risiken offen kommuniziertWir teilen Risiken und Chancen, sobald die Analyse sie zeigt.
- Go/No-Go-Entscheidung
Discovery
Gemeinsam mit Ihrem Team analysieren wir die geschäftliche Fragestellung und legen die Richtung der Lösung fest.
Sie erhalten: Umfang, Vorgehen und eine erste Schätzung von Aufwand und erwarteten Ergebnissen
- Go/No-Go-Entscheidung
Daten und Machbarkeit
Wir lernen Ihr Team und Ihre Daten kennen und prüfen, ob KI das richtige Werkzeug für dieses Problem ist.
Sie erhalten: Eine Datenbewertung und eine klare Aussage zur Machbarkeit, bevor die Entwicklung beginnt
- Go/No-Go-Entscheidung
Proof of Concept / MVP
Wir starten klein, mit den bereits vorhandenen Daten, und testen die Lösung in der Praxis.
Sie erhalten: Gemessene Ergebnisse auf Ihren eigenen Daten und eine Grundlage für die Investitionsentscheidung
- Go/No-Go-Entscheidung
Integration und Skalierung
Wir integrieren die Lösung in Ihre bestehenden Systeme, optimieren die Modelle und passen sie bei Bedarf an.
Sie erhalten: Eine Lösung, die in Ihren Prozessen läuft und mit Ihren Daten und Systemen kompatibel ist
-
Evaluierung
Wir gehen die Ergebnisse mit Ihnen durch und sorgen dafür, dass sie richtig gelesen werden.
Sie erhalten: Was die Lösung gebracht hat und wo sich die nächste Verbesserung lohnt
Auszeichnungen
Ausgezeichnet als eines der führenden KI-Unternehmen
Anerkannt von internationalen Wirtschaftspreisen und unabhängigen B2B-Plattformen, die Unternehmen auf Basis verifizierter Kundenbewertungen einstufen.
-
Top-Unternehmen für künstliche Intelligenz Deutschland 2026 · Clutch -
Top-Unternehmen für Machine Learning Deutschland 2026 · Clutch -
Top-Unternehmen für Computer Vision Deutschland 2026 · Clutch -
Top-Unternehmen für generative KI Deutschland 2026 · Clutch -
Gewinner der Go Global Awards 2021 · International Trade Council -
Bester Data-Science- und KI-Dienstleister, Europa 2021 · German Business Awards -
Top-Unternehmen für künstliche Intelligenz 2023 · Clutch -
Top-Unternehmen für Machine Learning 2023 · Clutch -
Clutch Champion Herbst 2023 · Clutch -
Clutch Global Herbst 2023 · Clutch -
Top-Unternehmen für BI & Big Data Deutschland 2023 · Clutch -
Top-Unternehmen für IT-Services Deutschland 2023 · Clutch -
Top-KI-Unternehmen 2023 · TrueFirms -
Top-Unternehmen für Machine Learning 2021 · Techreviewer -
Meistbewertete IT-Dienstleister Deutschland · The Manifest
Haben Sie bereits mit NGOs gearbeitet?
Ja. Mit der internationalen humanitären NGO World Vision haben wir den Zusammenhang zwischen Bodendegradation und der Häufigkeit von Konflikten untersucht, und für die Stiftung GOLDKIND, die Kinder und junge Erwachsene unterstützt, haben wir einen spezialisierten KI-Chatbot entwickelt.
Was hat das Projekt mit World Vision ergeben?
Wir haben jährliche Werte des Vegetationsindex (NDVI) seit 1981 zusammen mit historischen Konfliktdaten für ausgewählte Länder analysiert. Die Analyse zeigte eine negative Korrelation zwischen Bodendegradation und Konflikten, und ein Klassifikator, der das Auftreten von Konflikten in den folgenden sechs Monaten vorhersagt, erreichte eine Genauigkeit von 74 %.
Wie gehen Sie mit sensiblen Daten um?
Die Einhaltung der Datenschutzvorschriften hat für uns Priorität, und wir behandeln sensible Daten mit Sorgfalt, um Vertraulichkeit und Sicherheit aller uns anvertrauten Informationen zu schützen. Bei Bedarf können Lösungen auf einem eigenen Modell statt auf LLM-Diensten Dritter laufen, für mehr Kontrolle über die Daten.
Wie vermeiden Sie Bias in KI-Modellen?
Fairness, Chancengleichheit und unverzerrte Algorithmen gehören zu unseren Designkriterien. Wir gestalten Modelle transparent, erklärbar und nachvollziehbar, damit Entscheidungen verstanden und überprüft werden können.
Wie läuft ein Projekt mit einer gemeinnützigen Organisation ab?
Partnerschaftlich. Wir arbeiten eng mit Ihrem Team zusammen, um Mission und Anforderungen zu verstehen, und folgen dann einem KI-Projektlebenszyklus, in dem jede Phase eigene Ziele und Qualitätskriterien hat, die erfüllt sein müssen, bevor die nächste beginnt.
Projekt starten
Sagen Sie uns, was KI für Ihr Unternehmen leisten soll
Teilen Sie uns ein paar Details mit, unser KI-Team übernimmt den Rest. So geht es weiter:
- Wir prüfen Ihre Anfrage und antworten per E-Mail.
- Ein Gespräch mit einem KI-Experten zu Ihrem Problem, Ihren Daten und Zielen.
- Eine klare Empfehlung: unser Lösungsansatz und eine erste Aufwandsschätzung.