Forschung, auf der Sie aufbauen können
Fundierte Auswertungen wissenschaftlicher, akademischer, geschäftlicher und externer Daten geben Ihren F&E-Projekten eine Grundlage, auf die Sie sich verlassen können.
F&E für KI · Von der Forschung zum Prototyp
KI-Forschung und -Entwicklung: von der Fachliteratur zu funktionierenden Konzepten
Wir betreiben KI-Forschung und -Entwicklung, die Ihre Organisation voranbringt, und helfen Ihnen, einen strategischen F&E-Plan zu gestalten. Unser Team verfügt über nachgewiesene Forschungskompetenz und einen umfassenden akademischen Hintergrund in mehreren Disziplinen.
- Fundierte Analysen zum Stand der Technik
- Überführung publizierter Paper in funktionierende Implementierungen
- Neue Konzepte für ins Stocken geratene F&E-Projekte
- 57 % unseres Teams sind promoviert
- Deutsches Unternehmen, Datenschutz nach DSGVO
Projekt besprechen
5,0 18 Bewertungen auf Clutch Gewinner der Go Global Awards
Konzerne, Scale-ups und Non-Profits vertrauen uns
Ihr Mehrwert
Was KI-Forschung möglich macht
Schnellere wissenschaftliche Erkenntnisse
KI hilft Forschenden, bestehende Hypothesen zu validieren, neue zu entwickeln und Aufgaben wie Datenextraktion und Literaturrecherche zu übernehmen.
Festgefahrene Projekte wieder in Gang bringen
Muster, die wir in Ihren Daten finden, eröffnen neue Schwerpunkte und machen aus Konzepten funktionierende Ergebnisse.
Was wir liefern
Unsere Leistungen in der KI-Forschung und -Entwicklung
Unabhängig vom Forschungsgebiet bringen wir die Kompetenzen mit, um Ihre Pläne in die Praxis umzusetzen.
- 01
Analyse zum Stand der Technik
Umfassende, fundierte Auswertungen wissenschaftlicher Daten, akademischer Literatur, Geschäftsdaten oder externer Forschungsdaten.
- 02
Eigene wissenschaftliche Forschung
Forschung mit Data Mining, Visualisierung, Analyse, Statistik und Machine Learning, um Hypothesen zu validieren oder neue zu entwickeln.
- 03
KI als Forschungsassistent
Automatisierte Datenextraktion, Post-Market-Surveillance und Literaturrecherche, die Ihren Forschenden Zeit sparen.
- 04
Umsetzung publizierter Paper
Wir extrahieren das Wesentliche aus langen, detaillierten Papern, etwa die Algorithmen, und implementieren es für Ihren Einsatz.
- 05
Kuratierte Paper-Sammlungen
Wir stellen mit KI einen Bestand relevanter Paper zusammen und extrahieren die wesentlichen Informationen, die Ihre Forschung unterstützen.
- 06
Konzeptentwicklung
Wir finden Muster in Ihren Daten, um neue Schwerpunkte zu definieren und Konzepte für festgefahrene Projekte greifbar zu machen.
- 07
Strategische F&E-Planung
Wir helfen Ihnen, einen strategischen F&E-Plan zu entwickeln, der das Wachstum Ihrer Organisation unterstützt.
- 08
Patente und Publikationen
Unterstützung bei Patentprojekten und wissenschaftlichen Publikationen auf Basis von Forschung zum Stand der Technik.
Nicht sicher, was davon Sie brauchen? Beschreiben Sie das Problem, und wir empfehlen Ihnen den passenden Ansatz.
Projekt besprechenFallstudien
Alle FallstudienErgebnisse, die wir für unsere Kunden erzielt haben
Gesundheitswesen · Computer Vision, Generative KI
Übersetzung medizinischer Bilder zwischen Gewebefärbungen für ein Pharmaunternehmen
Wiederverwendetein Krankheitsklassifikator für alle Färbereagenzien
Eine KI-Komponente, die histologische Bilder von einer Färbedomäne in eine andere überträgt, sodass bestehende Software und Machine-Learning-Modelle für alle Reagenzien wiederverwendet werden können.
Fallstudie lesen
Schätzung von Fett- und Muskelvolumen des Auges aus MRT-Scans
Automatisiert Segmentierung von Fett und Muskel in jeder MRT-Schicht
Ein Deep-Learning-Modell für eine Augenklinik, das Fett- und Muskelgewebe in MRT-Scans der Orbita segmentiert, deren Volumen schätzt und Vorher-nachher-Vergleiche ermöglicht.
Objekterkennung in hyperspektralen Satellitenbildern
10 x 8 px kleinste erkannte Objektgröße
Eine Lösung für das Umweltmonitoring, entwickelt im Rahmen unseres Programms für gesellschaftliche Verantwortung, die kleine Objekte in hyperspektralen Satellitenbildern mit sehr hoher Genauigkeit erkennt.
Kartensegmentierung zur Preisbewertung von Stadtzonen für eine Immobilienplattform
5 Klassen der Flächennutzung pixelgenau kartiert
Ein Deep-Learning-System, das Stadtkarten segmentiert, mit historischen Karten vergleicht und die Entwicklung freier Flächen über die Zeit verfolgt – als Grundlage für die Preisbewertung städtischer Zonen.
Forschung zu Landdegradation und Konflikthäufigkeit für eine NGO
74 % Genauigkeit bei der Vorhersage von Konflikten 6 Monate im Voraus
Data-Science-Forschung mit der humanitären NGO World Vision: Analyse von Vegetationsdaten aus Satellitenbildern (NDVI) und historischen Konfliktdaten, um den Zusammenhang zwischen Landdegradation und Konflikthäufigkeit zu untersuchen.
Warum AI Superior
KI auf Forschungsniveau, umgesetzt mit Produktdisziplin
Eine Demo bauen können viele Anbieter. Schwierig wird es, wenn KI mit echten Daten in echten Geschäftsprozessen zuverlässig laufen soll, und dafür braucht es ein anderes Team.
01
Ein forschungsgeleitetes Team
AI Superior wurde 2019 von KI-Forschern mit Publikationen und Patenten gegründet. Nach diesem wissenschaftlichen Maßstab arbeitet das gesamte Team.
- PhD57 %
- MSc28 %
- BSc15 %
02
Gebaut für den Produktivbetrieb
Jedes Projekt läuft in Phasen, mit einer Go/No-Go-Entscheidung an jedem Meilenstein. Das senkt das Risiko: Budget fließt nur in Ansätze, die auf Ihren Daten bereits funktioniert haben.
4× unsere Erfolgsquote bei Proofs of Concept im Vergleich zum Marktdurchschnitt
03
Ein vollständiges Team ab Tag eins
Strategie, Modelle und Software entwirft ein und dasselbe Team. Es gibt keine Übergaben zwischen Dienstleistern, bei denen etwas verloren geht.
- Produkt KI-Product-Owner, Business Analyst, Projektmanager
- Daten Data Scientists, ML Engineers, BI-Analyst
- Entwicklung Softwareentwickler, QA, DevOps
04
Ihre Daten bleiben unter Kontrolle
Wenn Daten Ihr Unternehmen nicht verlassen dürfen, setzen wir auf private, selbst gehostete Modelle statt auf KI-Dienste von Drittanbietern.
- DSGVO, deutsches Unternehmen
- Selbst gehostete LLMs
- Transparente Methoden
Unser Team
Die Experten hinter Ihrem Projekt
Ihr Projekt wird von erfahrenen Data Scientists und Engineers mit Forschungshintergrund geleitet, unterstützt von unseren Produkt- und Entwicklungsteams.
-
Dr. Sergey Sukhanov Chief Data Scientist Promotion in Machine Learning, Data Scientist seit 2013. Publikationen, Patente und über 30 umgesetzte KI-Use-Cases; mehrere IEEE-Auszeichnungen.
-
Dr. Ivan Tankoyeu Chief Data Officer Promotion in Informatik. Ausgezeichnet von der IEEE GRSS Society, Gewinner des Global AI Hackathon 2017, TOP500 Data Scientist auf Kaggle (2014).
-
Sergio Frayle, M.Sc. Lead Data Scientist Master in KI, Mustererkennung und digitaler Bildverarbeitung; über 7 Jahre Erfahrung in Bildverarbeitung und Computer Vision, mit Publikationen.
-
Enrique Fernández, M.Sc. Senior ML Expert Master in Robotik und Mechatronik; entwickelt und implementiert komplexe KI-Lösungen, insbesondere in Computer Vision und NLP.
-
Peter Luck, M.Sc. KI-Berater Master in Wirtschaftsingenieurwesen und Informatik; Produkt- und Projektmanager für Machine-Learning-Produkte.
Kundenstimmen
5,0 Mit 5,0 bewertet von den Kunden, für die wir entwickeln
18 verifizierte Bewertungen auf Clutch
“Sie haben ein zusätzliches Modul geliefert, mit dem wir nicht gerechnet hatten, das sich aber als sehr nützlich erwiesen hat.”
Forschung und individuelle Softwareentwicklung mit Generative Adversarial Networks (GANs) für ein Pharmaunternehmen mit über 5.000 Mitarbeitenden.
“Sie sind nicht nur hervorragende Experten in der Theorie, sondern überzeugen auch mit großartigen praktischen Fähigkeiten.”
“AI Superior ist sehr sorgfältig auf alle unsere Anforderungen eingegangen und hat sie im Projekt berücksichtigt.”
Entwicklung von KI-Modellen und einem Dashboard für ein Pilotprogramm, das Abfall in Drohnenaufnahmen erkennt.
So arbeiten wir
Ein KI-Projekt in prüfbaren Phasen
Jede Phase endet mit einem Ergebnis, das Sie prüfen können, und über die nächste entscheiden Sie erst, wenn die vorherige nachweislich funktioniert. Umfang und Budget bleiben in Ihrer Hand.
- Erst schätzen, dann entscheidenSie kennen Umfang und erwartete Ergebnisse, bevor die Entwicklung beginnt.
- Go/No-Go nach jeder PhaseJede Phase endet mit einem prüfbaren Ergebnis und einer Entscheidung über den nächsten Schritt.
- Risiken offen kommuniziertWir teilen Risiken und Chancen, sobald die Analyse sie zeigt.
- Go/No-Go-Entscheidung
Discovery
Gemeinsam mit Ihrem Team analysieren wir die geschäftliche Fragestellung und legen die Richtung der Lösung fest.
Sie erhalten: Umfang, Vorgehen und eine erste Schätzung von Aufwand und erwarteten Ergebnissen
- Go/No-Go-Entscheidung
Daten und Machbarkeit
Wir lernen Ihr Team und Ihre Daten kennen und prüfen, ob KI das richtige Werkzeug für dieses Problem ist.
Sie erhalten: Eine Datenbewertung und eine klare Aussage zur Machbarkeit, bevor die Entwicklung beginnt
- Go/No-Go-Entscheidung
Proof of Concept / MVP
Wir starten klein, mit den bereits vorhandenen Daten, und testen die Lösung in der Praxis.
Sie erhalten: Gemessene Ergebnisse auf Ihren eigenen Daten und eine Grundlage für die Investitionsentscheidung
- Go/No-Go-Entscheidung
Integration und Skalierung
Wir integrieren die Lösung in Ihre bestehenden Systeme, optimieren die Modelle und passen sie bei Bedarf an.
Sie erhalten: Eine Lösung, die in Ihren Prozessen läuft und mit Ihren Daten und Systemen kompatibel ist
-
Evaluierung
Wir gehen die Ergebnisse mit Ihnen durch und sorgen dafür, dass sie richtig gelesen werden.
Sie erhalten: Was die Lösung gebracht hat und wo sich die nächste Verbesserung lohnt
Auszeichnungen
Ausgezeichnet als eines der führenden KI-Unternehmen
Anerkannt von internationalen Wirtschaftspreisen und unabhängigen B2B-Plattformen, die Unternehmen auf Basis verifizierter Kundenbewertungen einstufen.
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Gewinner der Go Global Awards 2021 · International Trade Council -
Bester Data-Science- und KI-Dienstleister, Europa 2021 · German Business Awards -
Top-Unternehmen für künstliche Intelligenz 2023 · Clutch -
Top-Unternehmen für Machine Learning 2023 · Clutch -
Clutch Champion Herbst 2023 · Clutch -
Clutch Global Herbst 2023 · Clutch -
Top-Unternehmen für BI & Big Data Deutschland 2023 · Clutch -
Top-Unternehmen für IT-Services Deutschland 2023 · Clutch -
Top-KI-Unternehmen 2023 · TrueFirms -
Top-Unternehmen für Machine Learning 2021 · Techreviewer -
Meistbewertete IT-Dienstleister Deutschland · The Manifest
Welche Forschungsgebiete decken Sie ab?
Unser Team hat einen umfassenden akademischen Hintergrund in mehreren Disziplinen. Deshalb unterstützen wir Forschung in vielen Bereichen. Der gemeinsame Nenner ist der Einsatz von KI, Machine Learning und Datenanalyse.
Welche Quellen kann ein Analyse zum Stand der Technik einbeziehen?
Wissenschaftliche Daten, akademische Literatur, Geschäftsdaten und externe Forschungsdaten. Das Ergebnis ist eine geprüfte Grundlage, auf die Sie sich in Ihren F&E-Projekten verlassen können.
Können Sie Methoden aus einem publizierten Paper umsetzen?
Ja. Paper sind oft lang und detailliert, während Sie womöglich nur die relevantesten Teile brauchen, etwa die Algorithmen. Wir extrahieren, was Sie brauchen, und implementieren es.
Wie unterstützt KI die wissenschaftliche Forschung?
Durch Data Mining, Visualisierung, Analyse, Statistik und Machine Learning. KI kann bestehende Hypothesen validieren, neue vorschlagen und als Forschungsassistent bei Datenextraktion, Post-Market-Surveillance und Literaturrecherche dienen.
Unser F&E-Projekt stockt. Können Sie helfen?
Ja. Wir suchen in Ihren Daten nach Mustern, die auf neue Schwerpunkte hinweisen, und helfen, Konzepte zu entwickeln, die das Projekt voranbringen.
Unterstützen Sie auch bei Patenten und Publikationen?
Ja. Unsere Leistung für SOTA-Forschung und Patente unterstützt Patentprojekte und wissenschaftliche Publikationen.
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Sagen Sie uns, was KI für Ihr Unternehmen leisten soll
Teilen Sie uns ein paar Details mit, unser KI-Team übernimmt den Rest. So geht es weiter:
- Wir prüfen Ihre Anfrage und antworten per E-Mail.
- Ein Gespräch mit einem KI-Experten zu Ihrem Problem, Ihren Daten und Zielen.
- Eine klare Empfehlung: unser Lösungsansatz und eine erste Aufwandsschätzung.
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