Generative KI · Partner für den gesamten Weg

Generative KI entwickeln: ein Partner vom Use Case bis zum Livesystem

Wir begleiten Projekte mit generativer KI über den gesamten Lebenszyklus: Use Case validieren, den richtigen Ansatz wählen, Daten aufbereiten, die Lösung entwickeln und einführen und sie nach dem Launch leistungsfähig halten. Sie arbeiten mit einem Team, von der ersten Bewertung bis zur laufenden Wartung.

  • Use Cases, validiert an Ihren Geschäftszielen
  • Auswahl des effizientesten, wartungsarmen Ansatzes
  • Wartung und Verbesserung der Modelle nach dem Launch
  • 57 % unseres Teams sind promoviert
  • Deutsches Unternehmen, Datenschutz nach DSGVO

Projekt besprechen

Siehe unsere Datenschutzerklärung.

Konzerne, Scale-ups und Non-Profits vertrauen uns

  • Boehringer Ingelheim
  • HUK-Coburg
  • World Vision
  • Siemens
  • Merck
  • Stiftung GOLDKIND
  • European Space Agency
  • Enaex
  • Serco
  • Finiata
  • zeile sieben
  • TVARIT
  • Digit AI
  • Spryfox
  • Cycled
  • Firnas Aero
  • nomads
Ihr Mehrwert

Was generative KI für Ihr Unternehmen leistet

Generative Modelle erzeugen neue Texte, Bilder und Daten. Wir setzen sie dort ein, wo das Kosten, Geschwindigkeit oder Kundenerlebnis verändert.

Zeit und Kosten sparen

Automatisieren Sie Content-Generierung, Design-Prototyping und Datensynthese und entfernen Sie langsame manuelle Schritte aus Ihren Workflows.

Fundiertere Entscheidungen treffen

Analysieren Sie große Datenmengen, um Muster, Trends und Prognosen sichtbar zu machen, die menschlichen Analysten nicht ins Auge fallen.

Personalisierung im großen Maßstab

Erzeugen Sie maßgeschneiderte Empfehlungen, Produktvorschläge und Inhalte auf Basis individueller Präferenzen und Verhaltensweisen, um Engagement und Loyalität zu steigern.

Was wir liefern

Unsere Leistungen für generative KI

Sechs Leistungen, die den gesamten Weg abdecken, von der Wahl des Ansatzes bis zu Betrieb und Weiterentwicklung der Lösung.

  1. 01

    Beratung zu generativer KI

    Generative KI entwickelt sich schnell, und es gibt viele Wege, eine Lösung zu bauen. Wir helfen Ihnen, den effizientesten, kostengünstigsten und wartungsärmsten für Ihre Anforderungen zu wählen.

  2. 02

    Entwicklung generativer KI

    Sobald die Herausforderung klar ist, entwickeln wir ein funktionsfähiges Produkt oder einen Service mit generativer KI auf Basis von Deep Learning, probabilistischer Programmierung, NLP und neuronalen Netzen und stellen es auf den Plattformen bereit, die Sie brauchen.

  3. 03

    Integration und Replikation

    Wir integrieren und replizieren generative Modelle in Ihren Anwendungen, etwa für Content-Produktion, Absatzprognosen und personalisierte Produktvorschläge, und prüfen, ob die Ergebnisse Ihren Vorgaben entsprechen.

  4. 04

    Automatisierung und Optimierung

    Wir automatisieren wiederkehrende Content-Aufgaben und optimieren die Algorithmen dahinter. So erzeugen Ihre Systeme Inhalte in großem Umfang, mit gleichbleibender Qualität und kürzeren Durchlaufzeiten.

  5. 05

    Wartung und Support

    Durch kontinuierliches Training der Modelle und Algorithmen sorgen wir dafür, dass Modelle hochwertigen Output liefern, und erkennen und beheben Fehler, bevor sie Ihren Betrieb beeinträchtigen.

  6. 06

    Forschung und Entwicklung für generative KI

    Wir erforschen, testen und verfeinern neue generative Methoden, damit Ihre Projekte von den neuesten Fortschritten profitieren statt von den Methoden von gestern.

Nicht sicher, was davon Sie brauchen? Beschreiben Sie das Problem, und wir empfehlen Ihnen den passenden Ansatz.

Projekt besprechen
Warum AI Superior

KI auf Forschungsniveau, umgesetzt mit Produktdisziplin

Eine Demo bauen können viele Anbieter. Schwierig wird es, wenn KI mit echten Daten in echten Geschäftsprozessen zuverlässig laufen soll, und dafür braucht es ein anderes Team.

01

Ein forschungsgeleitetes Team

AI Superior wurde 2019 von KI-Forschern mit Publikationen und Patenten gegründet. Nach diesem wissenschaftlichen Maßstab arbeitet das gesamte Team.

  • PhD57 %
  • MSc28 %
  • BSc15 %
Team nach höchstem Abschluss
02

Gebaut für den Produktivbetrieb

Jedes Projekt läuft in Phasen, mit einer Go/No-Go-Entscheidung an jedem Meilenstein. Das senkt das Risiko: Budget fließt nur in Ansätze, die auf Ihren Daten bereits funktioniert haben.

4× unsere Erfolgsquote bei Proofs of Concept im Vergleich zum Marktdurchschnitt
03

Ein vollständiges Team ab Tag eins

Strategie, Modelle und Software entwirft ein und dasselbe Team. Es gibt keine Übergaben zwischen Dienstleistern, bei denen etwas verloren geht.

  • Produkt KI-Product-Owner, Business Analyst, Projektmanager
  • Daten Data Scientists, ML Engineers, BI-Analyst
  • Entwicklung Softwareentwickler, QA, DevOps
04

Ihre Daten bleiben unter Kontrolle

Wenn Daten Ihr Unternehmen nicht verlassen dürfen, setzen wir auf private, selbst gehostete Modelle statt auf KI-Dienste von Drittanbietern.

  • DSGVO, deutsches Unternehmen
  • Selbst gehostete LLMs
  • Transparente Methoden
Unser Team

Die Experten hinter Ihrem Projekt

Ihr Projekt wird von erfahrenen Data Scientists und Engineers mit Forschungshintergrund geleitet, unterstützt von unseren Produkt- und Entwicklungsteams.

  • Dr. Ivan Tankoyeu Dr. Ivan Tankoyeu CEO

    Promotion in Informatik. Ausgezeichnet von der IEEE GRSS Society, Gewinner des Global AI Hackathon 2017, TOP500 Data Scientist auf Kaggle (2014).

  • Dr. Sergey Sukhanov Dr. Sergey Sukhanov Advisor

    Promotion in Machine Learning, Data Scientist seit 2013. Publikationen, Patente und über 30 umgesetzte KI-Use-Cases; mehrere IEEE-Auszeichnungen.

Kundenstimmen

Mit 5,0 bewertet von den Kunden, für die wir entwickeln

5,0
18 verifizierte Bewertungen auf Clutch
★★★★★
“Insgesamt waren unsere Erfahrungen mit AI Superior äußerst positiv, und wir waren sehr zufrieden.”

Entwicklung eines hochspezialisierten KI-Chatbots mit individueller KI-Logik für eine Stiftung, die Kinder und junge Erwachsene unterstützt.

Carolina Milberg CEO, Stiftung GOLDKIND gGmbH Verifiziert auf Clutch · Deutschland
★★★★★
“Sie haben ein zusätzliches Modul geliefert, mit dem wir nicht gerechnet hatten, das sich aber als sehr nützlich erwiesen hat.”

Forschung und individuelle Softwareentwicklung mit Generative Adversarial Networks (GANs) für ein Pharmaunternehmen mit über 5.000 Mitarbeitenden.

Postdoktorand Pharmaunternehmen Verifiziert auf Clutch · Biberach an der Riß, Deutschland
★★★★★
“Ich schätze ihre Herangehensweise, ihre Expertise und die Qualität der Informationen, die sie liefern.”

Beratung zu KI und Machine Learning, um die richtigen Use Cases für ein Webdesign- und Grafikunternehmen zu identifizieren.

Darko Stefanovic CTO & Co-Founder, Qode Interactive Verifiziert auf Clutch · Belgrad, Serbien
So arbeiten wir

Ein KI-Projekt in prüfbaren Phasen

Jede Phase endet mit einem Ergebnis, das Sie prüfen können, und über die nächste entscheiden Sie erst, wenn die vorherige nachweislich funktioniert. Umfang und Budget bleiben in Ihrer Hand.

  • Erst schätzen, dann entscheidenSie kennen Umfang und erwartete Ergebnisse, bevor die Entwicklung beginnt.
  • Go/No-Go nach jeder PhaseJede Phase endet mit einem prüfbaren Ergebnis und einer Entscheidung über den nächsten Schritt.
  • Risiken offen kommuniziertWir teilen Risiken und Chancen, sobald die Analyse sie zeigt.
Mit der Discovery-Phase starten
  1. Discovery

    Gemeinsam mit Ihrem Team analysieren wir die geschäftliche Fragestellung und legen die Richtung der Lösung fest.

    Sie erhalten: Umfang, Vorgehen und eine erste Schätzung von Aufwand und erwarteten Ergebnissen

    Go/No-Go-Entscheidung
  2. Daten und Machbarkeit

    Wir lernen Ihr Team und Ihre Daten kennen und prüfen, ob KI das richtige Werkzeug für dieses Problem ist.

    Sie erhalten: Eine Datenbewertung und eine klare Aussage zur Machbarkeit, bevor die Entwicklung beginnt

    Go/No-Go-Entscheidung
  3. Proof of Concept / MVP

    Wir starten klein, mit den bereits vorhandenen Daten, und testen die Lösung in der Praxis.

    Sie erhalten: Gemessene Ergebnisse auf Ihren eigenen Daten und eine Grundlage für die Investitionsentscheidung

    Go/No-Go-Entscheidung
  4. Integration und Skalierung

    Wir integrieren die Lösung in Ihre bestehenden Systeme, optimieren die Modelle und passen sie bei Bedarf an.

    Sie erhalten: Eine Lösung, die in Ihren Prozessen läuft und mit Ihren Daten und Systemen kompatibel ist

    Go/No-Go-Entscheidung
  5. Evaluierung

    Wir gehen die Ergebnisse mit Ihnen durch und sorgen dafür, dass sie richtig gelesen werden.

    Sie erhalten: Was die Lösung gebracht hat und wo sich die nächste Verbesserung lohnt

Anwendungsfälle nach Branche

Generative KI in verschiedenen Branchen

Beispiele, wo generative Modelle in den einzelnen Branchen Wert schaffen.

Gesundheitswesen und Medizin

Generative Modelle unterstützen Diagnose, Therapieplanung und die Suche nach neuen Medikamenten.

  • Hochauflösende Bilder für Diagnose und OP-Planung
  • Neue Molekülstrukturen für die Arzneimittelentwicklung
  • Prognose von Gesundheitsrisiken aus Patientendaten
  • Personalisierte Therapieempfehlungen
Auszeichnungen

Ausgezeichnet als eines der führenden KI-Unternehmen

Anerkannt von internationalen Wirtschaftspreisen und unabhängigen B2B-Plattformen, die Unternehmen auf Basis verifizierter Kundenbewertungen einstufen.

  • Top-Unternehmen für künstliche Intelligenz Deutschland 2026, Clutch Top-Unternehmen für künstliche Intelligenz Deutschland 2026 · Clutch
  • Top-Unternehmen für Machine Learning Deutschland 2026, Clutch Top-Unternehmen für Machine Learning Deutschland 2026 · Clutch
  • Top-Unternehmen für Computer Vision Deutschland 2026, Clutch Top-Unternehmen für Computer Vision Deutschland 2026 · Clutch
  • Top-Unternehmen für generative KI Deutschland 2026, Clutch Top-Unternehmen für generative KI Deutschland 2026 · Clutch
  • Gewinner der Go Global Awards 2021, International Trade Council Gewinner der Go Global Awards 2021 · International Trade Council
  • Bester Data-Science- und KI-Dienstleister, Europa 2021, German Business Awards Bester Data-Science- und KI-Dienstleister, Europa 2021 · German Business Awards
  • Top-Unternehmen für künstliche Intelligenz 2023, Clutch Top-Unternehmen für künstliche Intelligenz 2023 · Clutch
  • Top-Unternehmen für Machine Learning 2023, Clutch Top-Unternehmen für Machine Learning 2023 · Clutch
  • Clutch Champion Herbst 2023, Clutch Clutch Champion Herbst 2023 · Clutch
  • Clutch Global Herbst 2023, Clutch Clutch Global Herbst 2023 · Clutch
  • Top-Unternehmen für BI & Big Data Deutschland 2023, Clutch Top-Unternehmen für BI & Big Data Deutschland 2023 · Clutch
  • Top-Unternehmen für IT-Services Deutschland 2023, Clutch Top-Unternehmen für IT-Services Deutschland 2023 · Clutch
  • Top-KI-Unternehmen 2023, TrueFirms Top-KI-Unternehmen 2023 · TrueFirms
  • Top-Unternehmen für Machine Learning 2021, Techreviewer Top-Unternehmen für Machine Learning 2021 · Techreviewer
  • Meistbewertete IT-Dienstleister Deutschland, The Manifest Meistbewertete IT-Dienstleister Deutschland · The Manifest
FAQ

Häufig gestellte Fragen

Haben Sie eine andere Frage? Fragen Sie uns direkt.

Was leistet ein Entwicklungspartner für generative KI?

Den gesamten Lebenszyklus: Beratung zur Wahl des richtigen Ansatzes, Entwicklung des Modells oder Produkts, Integration in Ihre bestehenden Systeme, Replikation von Modellen für neue Anwendungen, Automatisierung und Optimierung von Content-Workflows, Forschung zu neuen Methoden und kontinuierliche Wartung, damit die Lösung präzise und aktuell bleibt.

Wie läuft ein Projekt mit generativer KI ab?

Wir validieren den Use Case anhand Ihrer Geschäftsziele, erheben Anforderungen und definieren den Umfang. Dann bereiten wir die Daten auf und bereinigen sie. Anschließend wählen wir Technologie und Modell, entwerfen eine skalierbare Architektur, die zu Ihren bestehenden Systemen passt, und legen Bewertungskennzahlen fest. Danach entwickeln und testen wir in kontinuierlichen Zyklen, führen die Lösung in Ihre Infrastruktur ein und betreuen sie nach dem Launch.

Wie präzise sind Modelle der generativen KI?

Das hängt vom Modell, der Komplexität der Aufgabe und der Qualität der Trainingsdaten ab. Sprachmodelle können kohärente, relevante Texte erzeugen, aber auch falsche Aussagen treffen. Deshalb definieren wir vor der Entwicklung präzise Bewertungskennzahlen und überwachen die Output-Qualität nach dem Deployment.

Was unterscheidet generative KI von klassischer KI?

Klassische KI nutzt Algorithmen und vordefinierte Regeln, um vorhandene Daten für bestimmte Aufgaben zu analysieren und zu verarbeiten. Generative KI lernt Muster aus vorhandenen Daten und nutzt sie, um neue Inhalte zu erzeugen, etwa Texte, Bilder oder synthetische Daten.

Wo lässt sich generative KI in unserem Unternehmen einsetzen?

Typische Anwendungen sind Content-Erstellung und Zusammenfassung, Generierung von Dokumenten und Berichten, Prozessautomatisierung, personalisierte Empfehlungen und Botschaften, kontextbezogene Übersetzung und Lokalisierung, erweiterte Chat- und Suchfunktionen sowie synthetische Daten zum Training anderer Machine-Learning-Modelle, wenn echte Daten knapp sind.

Wie lange dauert die Entwicklung eines generativen Modells?

Das hängt von der Komplexität des Projekts und der Größe des Trainingsdatensatzes ab. In der Regel dauert eine Lösung einige Wochen bis wenige Monate. Wir planen den Zeitrahmen nach Ihren Anforderungen und geben Ihnen eine Einschätzung, sobald wir das Projekt verstehen.

Was kostet die Entwicklung generativer KI?

Die Kosten hängen von der Komplexität der Lösung, dem Projektumfang und der zu lösenden Problemstellung ab. Da jedes Projekt anders ist, definieren wir den Umfang zuerst gemeinsam mit Ihnen und erstellen dann ein auf Ihr Projekt zugeschnittenes Angebot.

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Teilen Sie uns ein paar Details mit, unser KI-Team übernimmt den Rest. So geht es weiter:

  1. Wir prüfen Ihre Anfrage und antworten per E-Mail.
  2. Ein Gespräch mit einem KI-Experten zu Ihrem Problem, Ihren Daten und Zielen.
  3. Eine klare Empfehlung: unser Lösungsansatz und eine erste Aufwandsschätzung.

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