Zeit und Kosten sparen
Automatisieren Sie Content-Generierung, Design-Prototyping und Datensynthese und entfernen Sie langsame manuelle Schritte aus Ihren Workflows.
Generative KI · Partner für den gesamten Weg
Wir begleiten Projekte mit generativer KI über den gesamten Lebenszyklus: Use Case validieren, den richtigen Ansatz wählen, Daten aufbereiten, die Lösung entwickeln und einführen und sie nach dem Launch leistungsfähig halten. Sie arbeiten mit einem Team, von der ersten Bewertung bis zur laufenden Wartung.

















Generative Modelle erzeugen neue Texte, Bilder und Daten. Wir setzen sie dort ein, wo das Kosten, Geschwindigkeit oder Kundenerlebnis verändert.
Automatisieren Sie Content-Generierung, Design-Prototyping und Datensynthese und entfernen Sie langsame manuelle Schritte aus Ihren Workflows.
Analysieren Sie große Datenmengen, um Muster, Trends und Prognosen sichtbar zu machen, die menschlichen Analysten nicht ins Auge fallen.
Erzeugen Sie maßgeschneiderte Empfehlungen, Produktvorschläge und Inhalte auf Basis individueller Präferenzen und Verhaltensweisen, um Engagement und Loyalität zu steigern.
Sechs Leistungen, die den gesamten Weg abdecken, von der Wahl des Ansatzes bis zu Betrieb und Weiterentwicklung der Lösung.
Generative KI entwickelt sich schnell, und es gibt viele Wege, eine Lösung zu bauen. Wir helfen Ihnen, den effizientesten, kostengünstigsten und wartungsärmsten für Ihre Anforderungen zu wählen.
Sobald die Herausforderung klar ist, entwickeln wir ein funktionsfähiges Produkt oder einen Service mit generativer KI auf Basis von Deep Learning, probabilistischer Programmierung, NLP und neuronalen Netzen und stellen es auf den Plattformen bereit, die Sie brauchen.
Wir integrieren und replizieren generative Modelle in Ihren Anwendungen, etwa für Content-Produktion, Absatzprognosen und personalisierte Produktvorschläge, und prüfen, ob die Ergebnisse Ihren Vorgaben entsprechen.
Wir automatisieren wiederkehrende Content-Aufgaben und optimieren die Algorithmen dahinter. So erzeugen Ihre Systeme Inhalte in großem Umfang, mit gleichbleibender Qualität und kürzeren Durchlaufzeiten.
Durch kontinuierliches Training der Modelle und Algorithmen sorgen wir dafür, dass Modelle hochwertigen Output liefern, und erkennen und beheben Fehler, bevor sie Ihren Betrieb beeinträchtigen.
Wir erforschen, testen und verfeinern neue generative Methoden, damit Ihre Projekte von den neuesten Fortschritten profitieren statt von den Methoden von gestern.
Nicht sicher, was davon Sie brauchen? Beschreiben Sie das Problem, und wir empfehlen Ihnen den passenden Ansatz.
Projekt besprechen
Wiederverwendetein Krankheitsklassifikator für alle Färbereagenzien
Eine KI-Komponente, die histologische Bilder von einer Färbedomäne in eine andere überträgt, sodass bestehende Software und Machine-Learning-Modelle für alle Reagenzien wiederverwendet werden können.
Fallstudie lesen
Eigenes LLM keine Abhängigkeit von LLM-Diensten Dritter
Ein privater, gehosteter Chatbot auf Basis eines maßgeschneiderten Large Language Models. Er liefert einem Beratungsunternehmen Antworten mit Quellenangaben – bei voller Kontrolle über die eigenen Daten.
~10.000 eingesparte Arbeitsstunden
Ein interaktives NLP-Tool, das die Kompetenzen von Mitarbeitenden bewertet, Skill-Profile vergleicht und Kompetenzlücken zwischen geschäftskritischen Mitarbeitenden und ihren potenziellen Nachfolgern aufzeigt.
3.000 eingesparte Arbeitsstunden pro Monat
Ein NLP-Chatbot für ein zentrales Terminplanungssystem, der den Prozess automatisiert und die Zahl der benötigten menschlichen Operatoren reduziert hat.
Eine Demo bauen können viele Anbieter. Schwierig wird es, wenn KI mit echten Daten in echten Geschäftsprozessen zuverlässig laufen soll, und dafür braucht es ein anderes Team.
AI Superior wurde 2019 von KI-Forschern mit Publikationen und Patenten gegründet. Nach diesem wissenschaftlichen Maßstab arbeitet das gesamte Team.
Jedes Projekt läuft in Phasen, mit einer Go/No-Go-Entscheidung an jedem Meilenstein. Das senkt das Risiko: Budget fließt nur in Ansätze, die auf Ihren Daten bereits funktioniert haben.
Strategie, Modelle und Software entwirft ein und dasselbe Team. Es gibt keine Übergaben zwischen Dienstleistern, bei denen etwas verloren geht.
Wenn Daten Ihr Unternehmen nicht verlassen dürfen, setzen wir auf private, selbst gehostete Modelle statt auf KI-Dienste von Drittanbietern.
Ihr Projekt wird von erfahrenen Data Scientists und Engineers mit Forschungshintergrund geleitet, unterstützt von unseren Produkt- und Entwicklungsteams.
Dr. Ivan Tankoyeu CEO Promotion in Informatik. Ausgezeichnet von der IEEE GRSS Society, Gewinner des Global AI Hackathon 2017, TOP500 Data Scientist auf Kaggle (2014).
Dr. Sergey Sukhanov Advisor Promotion in Machine Learning, Data Scientist seit 2013. Publikationen, Patente und über 30 umgesetzte KI-Use-Cases; mehrere IEEE-Auszeichnungen.
“Insgesamt waren unsere Erfahrungen mit AI Superior äußerst positiv, und wir waren sehr zufrieden.”
Entwicklung eines hochspezialisierten KI-Chatbots mit individueller KI-Logik für eine Stiftung, die Kinder und junge Erwachsene unterstützt.
“Sie haben ein zusätzliches Modul geliefert, mit dem wir nicht gerechnet hatten, das sich aber als sehr nützlich erwiesen hat.”
Forschung und individuelle Softwareentwicklung mit Generative Adversarial Networks (GANs) für ein Pharmaunternehmen mit über 5.000 Mitarbeitenden.
“Ich schätze ihre Herangehensweise, ihre Expertise und die Qualität der Informationen, die sie liefern.”
Beratung zu KI und Machine Learning, um die richtigen Use Cases für ein Webdesign- und Grafikunternehmen zu identifizieren.
Jede Phase endet mit einem Ergebnis, das Sie prüfen können, und über die nächste entscheiden Sie erst, wenn die vorherige nachweislich funktioniert. Umfang und Budget bleiben in Ihrer Hand.
Gemeinsam mit Ihrem Team analysieren wir die geschäftliche Fragestellung und legen die Richtung der Lösung fest.
Sie erhalten: Umfang, Vorgehen und eine erste Schätzung von Aufwand und erwarteten Ergebnissen
Wir lernen Ihr Team und Ihre Daten kennen und prüfen, ob KI das richtige Werkzeug für dieses Problem ist.
Sie erhalten: Eine Datenbewertung und eine klare Aussage zur Machbarkeit, bevor die Entwicklung beginnt
Wir starten klein, mit den bereits vorhandenen Daten, und testen die Lösung in der Praxis.
Sie erhalten: Gemessene Ergebnisse auf Ihren eigenen Daten und eine Grundlage für die Investitionsentscheidung
Wir integrieren die Lösung in Ihre bestehenden Systeme, optimieren die Modelle und passen sie bei Bedarf an.
Sie erhalten: Eine Lösung, die in Ihren Prozessen läuft und mit Ihren Daten und Systemen kompatibel ist
Wir gehen die Ergebnisse mit Ihnen durch und sorgen dafür, dass sie richtig gelesen werden.
Sie erhalten: Was die Lösung gebracht hat und wo sich die nächste Verbesserung lohnt
Beispiele, wo generative Modelle in den einzelnen Branchen Wert schaffen.
Generative Modelle unterstützen Diagnose, Therapieplanung und die Suche nach neuen Medikamenten.
Modelle analysieren große Mengen an Markt- und Transaktionsdaten, um Risiken zu senken und Entscheidungen zu fundieren.
Generative KI unterstützt Content-Erstellung und Charakterdesign für intensivere Erlebnisse.
Modelle helfen Architekten und Ingenieuren, Entwürfe zu erkunden und Ressourcenverschwendung in der Planung zu verringern.
Generative KI verändert, wie Händler mit Kunden interagieren und ihren Bestand planen.
Generative KI verbessert Produktdesign, Qualität und Produktionseffizienz.
Generative KI hilft Marketern, die richtigen Menschen mit der richtigen Botschaft zur richtigen Zeit zu erreichen.
Anerkannt von internationalen Wirtschaftspreisen und unabhängigen B2B-Plattformen, die Unternehmen auf Basis verifizierter Kundenbewertungen einstufen.
Top-Unternehmen für künstliche Intelligenz Deutschland 2026 · Clutch
Top-Unternehmen für Machine Learning Deutschland 2026 · Clutch
Top-Unternehmen für Computer Vision Deutschland 2026 · Clutch
Top-Unternehmen für generative KI Deutschland 2026 · Clutch
Gewinner der Go Global Awards 2021 · International Trade Council
Bester Data-Science- und KI-Dienstleister, Europa 2021 · German Business Awards
Top-Unternehmen für künstliche Intelligenz 2023 · Clutch
Top-Unternehmen für Machine Learning 2023 · Clutch
Clutch Champion Herbst 2023 · Clutch
Clutch Global Herbst 2023 · Clutch
Top-Unternehmen für BI & Big Data Deutschland 2023 · Clutch
Top-Unternehmen für IT-Services Deutschland 2023 · Clutch
Top-KI-Unternehmen 2023 · TrueFirms
Top-Unternehmen für Machine Learning 2021 · Techreviewer
Meistbewertete IT-Dienstleister Deutschland · The Manifest Den gesamten Lebenszyklus: Beratung zur Wahl des richtigen Ansatzes, Entwicklung des Modells oder Produkts, Integration in Ihre bestehenden Systeme, Replikation von Modellen für neue Anwendungen, Automatisierung und Optimierung von Content-Workflows, Forschung zu neuen Methoden und kontinuierliche Wartung, damit die Lösung präzise und aktuell bleibt.
Wir validieren den Use Case anhand Ihrer Geschäftsziele, erheben Anforderungen und definieren den Umfang. Dann bereiten wir die Daten auf und bereinigen sie. Anschließend wählen wir Technologie und Modell, entwerfen eine skalierbare Architektur, die zu Ihren bestehenden Systemen passt, und legen Bewertungskennzahlen fest. Danach entwickeln und testen wir in kontinuierlichen Zyklen, führen die Lösung in Ihre Infrastruktur ein und betreuen sie nach dem Launch.
Das hängt vom Modell, der Komplexität der Aufgabe und der Qualität der Trainingsdaten ab. Sprachmodelle können kohärente, relevante Texte erzeugen, aber auch falsche Aussagen treffen. Deshalb definieren wir vor der Entwicklung präzise Bewertungskennzahlen und überwachen die Output-Qualität nach dem Deployment.
Klassische KI nutzt Algorithmen und vordefinierte Regeln, um vorhandene Daten für bestimmte Aufgaben zu analysieren und zu verarbeiten. Generative KI lernt Muster aus vorhandenen Daten und nutzt sie, um neue Inhalte zu erzeugen, etwa Texte, Bilder oder synthetische Daten.
Typische Anwendungen sind Content-Erstellung und Zusammenfassung, Generierung von Dokumenten und Berichten, Prozessautomatisierung, personalisierte Empfehlungen und Botschaften, kontextbezogene Übersetzung und Lokalisierung, erweiterte Chat- und Suchfunktionen sowie synthetische Daten zum Training anderer Machine-Learning-Modelle, wenn echte Daten knapp sind.
Das hängt von der Komplexität des Projekts und der Größe des Trainingsdatensatzes ab. In der Regel dauert eine Lösung einige Wochen bis wenige Monate. Wir planen den Zeitrahmen nach Ihren Anforderungen und geben Ihnen eine Einschätzung, sobald wir das Projekt verstehen.
Die Kosten hängen von der Komplexität der Lösung, dem Projektumfang und der zu lösenden Problemstellung ab. Da jedes Projekt anders ist, definieren wir den Umfang zuerst gemeinsam mit Ihnen und erstellen dann ein auf Ihr Projekt zugeschnittenes Angebot.
Teilen Sie uns ein paar Details mit, unser KI-Team übernimmt den Rest. So geht es weiter: