Entwicklung von Komponenten der künstlichen Intelligenz
Unsere End-to-End-Produkte und Designlösungen basieren auf Modulen der künstlichen Intelligenz, des maschinellen Lernens und der Datenwissenschaft. Unser Team entwickelt für Sie eine vollständig konforme Lösung, die Ihre Anforderungen berücksichtigt und gleichzeitig Flexibilität für zukünftige Entwicklungen bietet.
Die Value Proposition von AI Superior ist der effektive Erfolg und das Risikomanagement für unsere Kunden in KI-Projekten. Mit unserem etablierten AI Project Life Cycle Framework stellen wir die effektive Umsetzung dieser beiden Kriterien sicher. Das Framework besteht aus mehreren Phasen, die in der folgenden Grafik dargestellt sind.
Rahmen für den Lebenszyklus von AI-Projekten
AI-Komponenten
Stellen Sie sich Ihren Herausforderungen!
Möchten Sie einen neuen datengesteuerten Dienst einführen, der Ihre Daten in Geschäftseinblicke verwandelt und gleichzeitig Ihre Unternehmensprozesse optimiert?
Wahrscheinlich wollen Sie sicherstellen, dass dieser neue Rahmen alle Erwartungen erfüllt und eine eindeutige Leistung erbringt.
Wir managen Ihren Erfolg und Ihr Risiko richtig!
Der Proof of Concept (PoC)
Durch die Erstellung eines Proof of Concept (PoC), eines Prototyps oder eines Pilotprojekts helfen wir Ihrem Unternehmen bei der Einführung neuer datengesteuerter Lösungen, die Ihre Geschäftsabläufe verändern werden.
Proof-of-Concept (PoC)-Projekte dauern in der Regel einige Tage bis mehrere Wochen und dienen in erster Linie der Validierung einer (manchmal unvollständigen) Geschäftsidee oder einer Annahme. Eine solche Machbarkeitsstudie wird in relativ kleinem Maßstab durchgeführt, oft unter Verwendung einer kleinen Datenstichprobe, um zu beweisen, dass die Lösung realisierbar ist.
Der Proof of Concept ist der Hauptbestandteil unserer Value Propostion.
Der funktionierende Prototyp
In der Regel ist die Erstellung eines funktionierenden Prototyps der nächste Schritt nach der Durchführung eines PoC. Prototypen ermöglichen es Ihnen, Ihre ursprüngliche Idee oder Hypothese zu verfeinern und Unsicherheiten in Bezug auf die Funktionsweise, das Aussehen und das Gefühl zu beseitigen.
Außerdem können Sie so mit einer Version fortfahren, die mehr Datenbeispiele oder so genannte Quellen zur Erweiterung der Funktionalität benötigt. Die Erstellung eines Prototyps ist mühselige Arbeit! Sie kann in der Regel zwischen mehreren Wochen und drei Monaten dauern.
Der Pilot
In der Pilotphase glauben Sie, dass die Lösung realistisch und akzeptabel ist, aber Sie wollen verstehen, wie sie in der Realität funktioniert.
Durch den Aufbau eines Pilotprojekts schaffen wir ein laufendes System, mit dem Sie beweisen können, wie Ihr datengesteuerter Dienst in der Produktion funktioniert, wenn auch mit einer begrenzten Zielgruppe. Sie sind bereits in der Lage, auf der Grundlage der Erkenntnisse aus den Daten Maßnahmen zu ergreifen. Zu diesem Zeitpunkt können Sie noch kleinere Änderungen vornehmen. In der Regel dauert es 30 Tage bis mehrere Monate, bis ein Pilotprojekt erstellt ist.
Das laufende datengesteuerte System
Bei datengesteuerten Systemen (analytische Software) handelt es sich um Softwareprodukte, die nahtlos laufen und in vollem Umfang Erkenntnisse liefern. Ein solches System kann online oder nach Bedarf laufen und in der Cloud oder vor Ort gespeichert sein. Die Entwicklung einer analytischen Software dauert in der Regel einige Monate.
KI-Forschung und -Projekte
Die Forschung im Bereich des maschinellen Lernens ist für die Weiterentwicklung der KI von entscheidender Bedeutung, und Sie müssen häufig Forschungsfragen beantworten. Auch wenn sie theoretisch oder praktisch sind, müssen sie wissenschaftlich beantwortet werden.
Als Team von Datenwissenschaftlern und Experten für maschinelles Lernen führen wir kontinuierlich wissenschaftliche Forschungsarbeiten durch, um einige der schwierigsten Fragen zu beantworten, die sich in der Gemeinschaft stellen. Wir veröffentlichen unsere Ergebnisse, besuchen Konferenzen und nehmen an Workshops teil.
Warum sollten Sie wissenschaftliche KI-Forschungsaktivitäten benötigen? Wir hoffen, dass die folgenden Argumente die Antwort auf diese Frage zusammenfassen:
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Sie wollen verstehen, welche Alternativen es für Ihr Problem gibt
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Sie möchten eine umfassende Validierung bestehender Ansätze durchführen und möglicherweise eigene Ansätze entwickeln, um einen Wettbewerbsvorteil zu erzielen.
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Sie wollen neue Wege finden, um Ihre aktuellen oder zukünftigen Probleme zu bewältigen
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Sie möchten die Leistung Ihrer derzeitigen AI-Ansätze verbessern
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Sie wollen ein Problem lösen, das bisher noch nie angesprochen wurde
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Sie möchten Ihr Wissen oder die Art und Weise, wie Sie das Problem angehen, mit der Gemeinschaft teilen
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Sie wollen in Ihrer Forschungsgemeinschaft an der Spitze bleiben, um Aufmerksamkeit und Talente zu gewinnen
Unser Team unterstützt Sie bei der Durchführung von Forschungstätigkeiten oder übernimmt die gesamte Koordination und Forschung selbst. Wir verfügen über solide Erfahrung beim Verfassen von Beiträgen für Fachzeitschriften, Konferenzen und Workshops, die sich mit vielen Arten von maschinellem Lernen und KI-Problemen befassen. Wir arbeiten eng mit unseren Partnern aus führenden Universitäten und Forschungszentren zusammen, um kontinuierlich hochwertige und wertvolle Forschungsergebnisse zu liefern.
