Branchen
KI-Lösungen für Ihre Branche
Wir haben KI-Projekte in 13 Branchen umgesetzt. Jede Seite zeigt typische Anwendungsfälle, die Probleme, die wir lösen, und Ergebnisse aus echten Kundenprojekten.
Projekt besprechen
Konzerne, Scale-ups und Non-Profits vertrauen uns
Wählen Sie Ihre Branche
Finanzwesen
Banken, Kreditgeber und Investmentgesellschaften nutzen Machine Learning für personalisierten Kundenservice, Risikomanagement, Betrugserkennung, Geldwäscheprävention und regulatorische Compliance.
- Kreditentscheidungen in Bruchteilen einer Minute
- Risiko- und Betrugsmodelle, trainiert auf Ihren eigenen Daten
Versicherungen
Viele Versicherer konzentrieren sich noch auf Robotic Process Automation, und ihre IT ist für Machine Learning noch nicht bereit.
- Risikomodelle, die statistische Vergleichsansätze übertreffen
- Individuelle Preise auf Basis des realen Fahrverhaltens
Pharma
KI verändert pharmazeutische Forschung und Versorgung.
- Forschungsdaten in nutzbare Informationen verwandelt
- Schnellere Analyse von Wirkstoffdatenbanken
Immobilien
KI übernimmt die Schwerarbeit bei Immobilientransaktionen: komplexe Daten, Compliance, Papierkram, die Suche nach dem passenden Objekt und die Verwaltung von Angeboten.
- Automatisierte Schätzung von Immobilienpreisen
- Frühe Signale zu Marktbewegungen
Bauwesen
Bauunternehmen nutzen KI, um Gebäudesysteme zu planen, Baustellen zu überwachen und das Zusammenspiel von Arbeitskräften, Maschinen und Material zu verfolgen, mit Warnungen bei Sicherheitsproblemen, Baufehlern oder geringer Produktivität.
- Baustelleninspektionen per Drohne automatisiert
- Unsicheres Verhalten in Baustellenbildern erkannt
Öl und Gas
Die Öl- und Gasbranche hat Computertechnik schon immer früh eingesetzt, von der Lagerstättenmodellierung bis zu 3D-Seismikmodellen.
- Defekterkennung im großen Maßstab per Drohne
- Wartungsunterstützung für Bohranlagen
Medien
Das Publikum erreicht Medien heute über mehr Kanäle als je zuvor und erwartet Inhalte, die zu ihm passen.
- Inhalte für jeden Nutzer individuell empfohlen
- Zielgruppen aus Ihren eigenen Daten segmentiert
Öffentlicher Sektor
Öffentliche Verwaltungen bearbeiten große Mengen an Akten, Anträgen und Genehmigungen, vieles davon repetitiv.
- Weniger Bürokratie in routinemäßigen Verwaltungsprozessen
- Bessere Entscheidungen auf Basis von Steuer-, Rechts- und Finanzdaten
Raumfahrt
Erdbeobachtungssatelliten erzeugen riesige Datenmengen, die Bodenstationen schnell erfassen und analysieren müssen.
- Satellitenbilder detailliert und im großen Maßstab analysiert
- Kleine Objekte aus dem Orbit erkannt
Tech-Start-ups
Internetunternehmen und Technologie-Start-ups leben von Daten.
- Geringere Kosten durch Automatisierung repetitiver Arbeit
- Risiken erkannt, bevor sie die Performance treffen
NGOs und Non-Profits
Nichtregierungs-, gemeinnützige und nichtkommerzielle Organisationen stehen vor eigenen Herausforderungen, vom Umgang mit sensiblen Daten bis zur Erfüllung von Compliance-Anforderungen.
- KI-Lösungen, zugeschnitten auf Ihre Organisation
- Compliance und Datenschutz von Anfang an integriert
Ihre Branche ist nicht dabei?
Unsere Methoden lassen sich auf andere Bereiche übertragen. Erzählen Sie uns von Ihren Daten und Zielen, und wir prüfen, ob KI helfen kann.
Projekt besprechenEchte Projekte, messbare Ergebnisse
Telematikbasiertes Fahrer-Scoring für nutzungsbasierte Versicherung
Pro FahrtFahrbewertung und persönlicher Rabatt
Ein Deep-Learning-Modell, das Telematikdaten von den Smartphones der Fahrer auswertet, das Fahrverhalten erkennt, jede Fahrt bewertet und personalisierte Rabatte sowie Empfehlungen für sicheres Fahren berechnet.
Fallstudie lesen
Tablettenerkennung und -zählung für einen Healthcare-Technologieanbieter
99,9 % Precision, Recall und F1 über alle Vorhersagen
Ein Computer-Vision-System, das pharmazeutische Tabletten anhand des National Drug Code (NDC) auf Fotos identifiziert, klassifiziert und zählt – und damit das fehleranfällige manuelle Zählen ersetzt.
Dacherkennung und -segmentierung für ein Solarenergieunternehmen
Automatisiert Dacherkennung und Segmentierung der Dachflächen
Deep-Learning-Modelle, die Wohnhausdächer auf Satellitenbildern erkennen, in einzelne Dachflächen segmentieren und deren Fläche und Abmessungen schätzen – für eine effiziente Planung von Solaranlagen.
Kartensegmentierung zur Preisbewertung von Stadtzonen für eine Immobilienplattform
5 Klassen der Flächennutzung pixelgenau kartiert
Ein Deep-Learning-System, das Stadtkarten segmentiert, mit historischen Karten vergleicht und die Entwicklung freier Flächen über die Zeit verfolgt – als Grundlage für die Preisbewertung städtischer Zonen.
Mit 5,0 bewertet von den Kunden, für die wir entwickeln
18 verifizierte Bewertungen auf Clutch
“Sie haben jeden Bestandteil des Projekts erfolgreich umgesetzt und unsere Erwartungen übertroffen.”
Entwicklung eines KI-Modells, das die Dächer von Wohn- und Gewerbeimmobilien analysiert, einschließlich Datenerhebung und Labeling. Alle zentralen Ergebnisse wurden termingerecht geliefert.
“AI Superior hat großes Engagement gezeigt, uns hochwertige Lösungen zu liefern.”
Verbessert und betreut die Dateninfrastruktur eines Anbieters von Kreditlösungen: Datenpipelines, ML-Modelle und individuelle Reports.
“Insgesamt waren unsere Erfahrungen mit AI Superior äußerst positiv, und wir waren sehr zufrieden.”
Entwicklung eines hochspezialisierten KI-Chatbots mit individueller KI-Logik für eine Stiftung, die Kinder und junge Erwachsene unterstützt.
Sagen Sie uns, was KI für Ihr Unternehmen leisten soll
Teilen Sie uns ein paar Details mit, unser KI-Team übernimmt den Rest. So geht es weiter:
- Wir prüfen Ihre Anfrage und antworten per E-Mail.
- Ein Gespräch mit einem KI-Experten zu Ihrem Problem, Ihren Daten und Zielen.
- Eine klare Empfehlung: unser Lösungsansatz und eine erste Aufwandsschätzung.
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