Praktische Kompetenzen
Wir verbinden Theorie mit echter Praxis, damit die Teilnehmenden die KI-Herausforderungen in ihrer eigenen Arbeit angehen können.
KI-Training · Programme für Unternehmen
KI-Training, zugeschnitten auf Ihre Teams und Ihre Daten
Wir konzipieren KI-Trainingsprogramme rund um die Probleme, die Ihr Unternehmen tatsächlich lösen muss. Jedes Programm beginnt mit einer Bedarfsanalyse, folgt einem für Ihre Branche geschriebenen Curriculum und endet mit praktischer Arbeit, die Ihre Teams sofort anwenden können.
- Curriculum, zugeschnitten auf Ihre Ziele und Ihre Daten
- Praxisübungen an realen Szenarien
- Vom Einstieg bis zum fortgeschrittenen technischen Niveau
- 57 % unseres Teams sind promoviert
- Deutsches Unternehmen, Datenschutz nach DSGVO
Projekt besprechen
5,0 18 Bewertungen auf Clutch Gewinner der Go Global Awards
Konzerne, Scale-ups und Non-Profits vertrauen uns
Ihr Mehrwert
Was Ihre Teams mitnehmen
Wir bieten keine Kurse von der Stange. Jedes Programm richtet sich nach Ihren Daten, Ihrer Branche und Ihren strategischen Zielen.
Wissen mit Branchenbezug
Beispiele und Übungen sind an echten Fällen validiert und an Ihre Branche angepasst. So lässt sich das Gelernte direkt in Ihrem Unternehmen anwenden.
Unterstützung über das Training hinaus
Wir begleiten Ihre Teams auch nach dem Training und helfen bei Implementierung, Integration und der Optimierung von Daten-Workflows.
Was wir liefern
Programme und Curriculum
Wählen Sie ein Format, dann entwickeln wir die Inhalte auf Basis Ihrer Bedarfsanalyse.
- 01
KI-Workshop für Unternehmen
Ein vollständig individueller Workshop, der sich an das KI-Vorwissen jedes Teams anpasst, damit alle genau das bekommen, was sie brauchen.
- 02
KI für Führungskräfte
Ein Programm für Top-Manager zu den strategischen Auswirkungen von KI auf ihre Branche, als Grundlage für fundierte Entscheidungen.
- 03
Vorträge und Workshops nach Bedarf
Sessions zu bestimmten KI- und ML-Themen, mit denen Ihre Teams tiefer einsteigen und bei neuen Entwicklungen auf dem Laufenden bleiben.
- 04
KI-Grundlagen
Kernkonzepte und Terminologie sowie die Frage, warum KI im heutigen Geschäftsumfeld wichtig ist.
- 05
Machine Learning in der Praxis
ML-Theorie zusammen mit praktischer Anwendung: verschiedene Modelle entwickeln und Erkenntnisse aus großen Datensätzen gewinnen.
- 06
Datenvorverarbeitung
Methoden für Datenqualität und Feature Engineering, damit die Modelle Ihrer Teams auf einem soliden Fundament stehen.
- 07
KI-Tools und Frameworks
Praktische Arbeit mit etablierten Frameworks wie PyTorch, scikit-learn und TensorFlow.
- 08
Praxisprojekte
Die Teilnehmenden wenden das Gelernte auf echte Herausforderungen aus der Branche an und bereiten sich so auf reale KI-Projekte vor.
- 09
Ethische und verantwortungsvolle KI
Reduzierung von Verzerrungen, Datenschutz, Fairness und Transparenz bei Entwicklung und Einsatz von KI.
Technologien, mit denen wir arbeiten
- PyTorch
- scikit-learn
- TensorFlow
Nicht sicher, was davon Sie brauchen? Beschreiben Sie das Problem, und wir empfehlen Ihnen den passenden Ansatz.
Projekt besprechenFallstudien
Alle FallstudienErgebnisse, die wir für unsere Kunden erzielt haben
Professionelle Dienstleistungen · Generative KI, NLP
Eigener LLM-Chatbot mit Dokumentquellen für eine Beratungsfirma
Eigenes LLMkeine Abhängigkeit von LLM-Diensten Dritter
Ein privater, gehosteter Chatbot auf Basis eines maßgeschneiderten Large Language Models. Er liefert einem Beratungsunternehmen Antworten mit Quellenangaben – bei voller Kontrolle über die eigenen Daten.
Fallstudie lesen
NLP-Skill-Gap-Analyse für ein Wissenschafts- und Technologieunternehmen
~10.000 eingesparte Arbeitsstunden
Ein interaktives NLP-Tool, das die Kompetenzen von Mitarbeitenden bewertet, Skill-Profile vergleicht und Kompetenzlücken zwischen geschäftskritischen Mitarbeitenden und ihren potenziellen Nachfolgern aufzeigt.
Kandidatenbewertung und Matching für eine Online-Recruiting-Plattform
800 Arbeitsstunden für Expertenbewertungen pro Monat eingespart
Automatisierte Kandidatenbewertung und Zuordnung von Kandidaten zu Unternehmen für eine Online-Recruiting-Plattform – anstelle der manuellen Bewertung technischer Fähigkeiten.
Tablettenerkennung und -zählung für einen Healthcare-Technologieanbieter
99,9 % Precision, Recall und F1 über alle Vorhersagen
Ein Computer-Vision-System, das pharmazeutische Tabletten anhand des National Drug Code (NDC) auf Fotos identifiziert, klassifiziert und zählt – und damit das fehleranfällige manuelle Zählen ersetzt.
Warum AI Superior
KI auf Forschungsniveau, umgesetzt mit Produktdisziplin
Eine Demo bauen können viele Anbieter. Schwierig wird es, wenn KI mit echten Daten in echten Geschäftsprozessen zuverlässig laufen soll, und dafür braucht es ein anderes Team.
01
Ein forschungsgeleitetes Team
AI Superior wurde 2019 von KI-Forschern mit Publikationen und Patenten gegründet. Nach diesem wissenschaftlichen Maßstab arbeitet das gesamte Team.
- PhD57 %
- MSc28 %
- BSc15 %
02
Gebaut für den Produktivbetrieb
Jedes Projekt läuft in Phasen, mit einer Go/No-Go-Entscheidung an jedem Meilenstein. Das senkt das Risiko: Budget fließt nur in Ansätze, die auf Ihren Daten bereits funktioniert haben.
4× unsere Erfolgsquote bei Proofs of Concept im Vergleich zum Marktdurchschnitt
03
Ein vollständiges Team ab Tag eins
Strategie, Modelle und Software entwirft ein und dasselbe Team. Es gibt keine Übergaben zwischen Dienstleistern, bei denen etwas verloren geht.
- Produkt KI-Product-Owner, Business Analyst, Projektmanager
- Daten Data Scientists, ML Engineers, BI-Analyst
- Entwicklung Softwareentwickler, QA, DevOps
04
Ihre Daten bleiben unter Kontrolle
Wenn Daten Ihr Unternehmen nicht verlassen dürfen, setzen wir auf private, selbst gehostete Modelle statt auf KI-Dienste von Drittanbietern.
- DSGVO, deutsches Unternehmen
- Selbst gehostete LLMs
- Transparente Methoden
Unser Team
Die Experten hinter Ihrem Projekt
Ihr Projekt wird von erfahrenen Data Scientists und Engineers mit Forschungshintergrund geleitet, unterstützt von unseren Produkt- und Entwicklungsteams.
-
Dr. Sergey Sukhanov Chief Data Scientist Promotion in Machine Learning, Data Scientist seit 2013. Publikationen, Patente und über 30 umgesetzte KI-Use-Cases; mehrere IEEE-Auszeichnungen.
-
Dr. Ivan Tankoyeu Chief Data Officer Promotion in Informatik. Ausgezeichnet von der IEEE GRSS Society, Gewinner des Global AI Hackathon 2017, TOP500 Data Scientist auf Kaggle (2014).
-
Sergio Frayle, M.Sc. Lead Data Scientist Master in KI, Mustererkennung und digitaler Bildverarbeitung; über 7 Jahre Erfahrung in Bildverarbeitung und Computer Vision, mit Publikationen.
-
Enrique Fernández, M.Sc. Senior ML Expert Master in Robotik und Mechatronik; entwickelt und implementiert komplexe KI-Lösungen, insbesondere in Computer Vision und NLP.
-
Peter Luck, M.Sc. KI-Berater Master in Wirtschaftsingenieurwesen und Informatik; Produkt- und Projektmanager für Machine-Learning-Produkte.
Kundenstimmen
5,0 Mit 5,0 bewertet von den Kunden, für die wir entwickeln
18 verifizierte Bewertungen auf Clutch
“Sie sind nicht nur hervorragende Experten in der Theorie, sondern überzeugen auch mit großartigen praktischen Fähigkeiten.”
“Ich schätze ihre Herangehensweise, ihre Expertise und die Qualität der Informationen, die sie liefern.”
Beratung zu KI und Machine Learning, um die richtigen Use Cases für ein Webdesign- und Grafikunternehmen zu identifizieren.
“Sie haben ein zusätzliches Modul geliefert, mit dem wir nicht gerechnet hatten, das sich aber als sehr nützlich erwiesen hat.”
Forschung und individuelle Softwareentwicklung mit Generative Adversarial Networks (GANs) für ein Pharmaunternehmen mit über 5.000 Mitarbeitenden.
So arbeiten wir
Ein KI-Projekt in prüfbaren Phasen
Jede Phase endet mit einem Ergebnis, das Sie prüfen können, und über die nächste entscheiden Sie erst, wenn die vorherige nachweislich funktioniert. Umfang und Budget bleiben in Ihrer Hand.
- Erst schätzen, dann entscheidenSie kennen Umfang und erwartete Ergebnisse, bevor die Entwicklung beginnt.
- Go/No-Go nach jeder PhaseJede Phase endet mit einem prüfbaren Ergebnis und einer Entscheidung über den nächsten Schritt.
- Risiken offen kommuniziertWir teilen Risiken und Chancen, sobald die Analyse sie zeigt.
- Go/No-Go-Entscheidung
Discovery
Gemeinsam mit Ihrem Team analysieren wir die geschäftliche Fragestellung und legen die Richtung der Lösung fest.
Sie erhalten: Umfang, Vorgehen und eine erste Schätzung von Aufwand und erwarteten Ergebnissen
- Go/No-Go-Entscheidung
Daten und Machbarkeit
Wir lernen Ihr Team und Ihre Daten kennen und prüfen, ob KI das richtige Werkzeug für dieses Problem ist.
Sie erhalten: Eine Datenbewertung und eine klare Aussage zur Machbarkeit, bevor die Entwicklung beginnt
- Go/No-Go-Entscheidung
Proof of Concept / MVP
Wir starten klein, mit den bereits vorhandenen Daten, und testen die Lösung in der Praxis.
Sie erhalten: Gemessene Ergebnisse auf Ihren eigenen Daten und eine Grundlage für die Investitionsentscheidung
- Go/No-Go-Entscheidung
Integration und Skalierung
Wir integrieren die Lösung in Ihre bestehenden Systeme, optimieren die Modelle und passen sie bei Bedarf an.
Sie erhalten: Eine Lösung, die in Ihren Prozessen läuft und mit Ihren Daten und Systemen kompatibel ist
-
Evaluierung
Wir gehen die Ergebnisse mit Ihnen durch und sorgen dafür, dass sie richtig gelesen werden.
Sie erhalten: Was die Lösung gebracht hat und wo sich die nächste Verbesserung lohnt
Auszeichnungen
Ausgezeichnet als eines der führenden KI-Unternehmen
Anerkannt von internationalen Wirtschaftspreisen und unabhängigen B2B-Plattformen, die Unternehmen auf Basis verifizierter Kundenbewertungen einstufen.
-
Gewinner der Go Global Awards 2021 · International Trade Council -
Bester Data-Science- und KI-Dienstleister, Europa 2021 · German Business Awards -
Top-Unternehmen für künstliche Intelligenz 2023 · Clutch -
Top-Unternehmen für Machine Learning 2023 · Clutch -
Clutch Champion Herbst 2023 · Clutch -
Clutch Global Herbst 2023 · Clutch -
Top-Unternehmen für BI & Big Data Deutschland 2023 · Clutch -
Top-Unternehmen für IT-Services Deutschland 2023 · Clutch -
Top-KI-Unternehmen 2023 · TrueFirms -
Top-Unternehmen für Machine Learning 2021 · Techreviewer -
Meistbewertete IT-Dienstleister Deutschland · The Manifest
Wie passen Sie ein Trainingsprogramm an unser Unternehmen an?
Wir beginnen mit einer Bedarfsanalyse, um das Problem zu verstehen, das Sie lösen wollen, und geben Ihnen eine erste Einschätzung zu Umfang und erwarteten Ergebnissen. Dann passen wir das Curriculum an, von fortgeschrittenen Machine-Learning-Algorithmen bis zu konkreten KI-Anwendungen in Ihrer Branche, und integrieren reale Szenarien und Fallstudien aus Ihrem Fachgebiet.
Welche Themen kann das Training abdecken?
Machine Learning, neuronale Netze, Natural Language Processing, Computer Vision, Datenvorverarbeitung, Modellbewertung und Deployment-Strategien. Die Teilnehmenden arbeiten praktisch mit gängigen KI-Frameworks und Tools und wenden die Methoden auf reale Szenarien an.
Brauchen die Teilnehmenden KI-Vorkenntnisse?
Nein. Wir bieten Einstiegsprogramme, die ein solides Fundament schaffen, und fortgeschrittene Programme für Personen mit KI-Erfahrung. Für einige fortgeschrittene Kurse sind Grundkenntnisse in Programmierung und Datenanalyse hilfreich.
Wer in unserer Organisation sollte teilnehmen?
Technische und nicht technische Mitarbeitende gleichermaßen. Entwickler, Ingenieure und Data Scientists vertiefen ihr Wissen über Algorithmen, Tools und Methoden. Führungskräfte, Produktmanager, Analysten, Marketing- und Kundenserviceteams lernen, was KI kann und was nicht. So arbeiten sie besser mit technischen Teams zusammen und treffen fundiertere Entscheidungen.
Wie wird das Training durchgeführt?
Vor Ort, virtuell oder hybrid, je nachdem, was zu Ihrem Team passt. Außerdem gibt es Online-Kurse im eigenen Tempo sowie Präsenz-Sessions für ein interaktiveres Erlebnis.
Wie lange dauert ein Programm?
Das hängt vom Kurs ab. Wir bieten kurze Intensivprogramme und längere, umfassende Programme an und passen die Dauer an Ihren Bedarf, Ihren Zeitrahmen und die gewünschten Ergebnisse an.
Erhalten die Teilnehmenden ein Zertifikat?
Ja. Wer ein Programm erfolgreich abschließt, erhält ein Teilnahmezertifikat.
Wer sind die Trainer?
Das Training wird von promovierten Data Scientists und KI-Praktikern aus unserem eigenen Team geleitet, die tiefes theoretisches Verständnis mit praktischer Projekterfahrung verbinden.
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Sagen Sie uns, was KI für Ihr Unternehmen leisten soll
Teilen Sie uns ein paar Details mit, unser KI-Team übernimmt den Rest. So geht es weiter:
- Wir prüfen Ihre Anfrage und antworten per E-Mail.
- Ein Gespräch mit einem KI-Experten zu Ihrem Problem, Ihren Daten und Zielen.
- Eine klare Empfehlung: unser Lösungsansatz und eine erste Aufwandsschätzung.
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