Individuelle LLMs · Für Ihr Fachgebiet entwickelt

Erstellung von Large Language Models (LLM): ein Modell rund um Ihr Geschäft

Wenn ein Allzweckmodell für Ihr Fachgebiet nicht präzise genug ist oder Sie volle Kontrolle über Ihre Daten brauchen, erstellen wir ein individuelles LLM. Wir entwerfen das Modell, bereiten die Daten auf, trainieren und optimieren es und stellen es in der Cloud, On-Premises oder in einer Hybrid-Infrastruktur bereit.

  • Fachspezifische Genauigkeit für Ihre Branche
  • Volle Kontrolle über Ihre Daten und Ihr Modell
  • Bereitgestellt in der Cloud, On-Premises oder hybrid
  • 57 % unseres Teams sind promoviert
  • Deutsches Unternehmen, Datenschutz nach DSGVO

Projekt besprechen

Siehe unsere Datenschutzerklärung.

Konzerne, Scale-ups und Non-Profits vertrauen uns

  • Boehringer Ingelheim
  • HUK-Coburg
  • World Vision
  • Siemens
  • Merck
  • Stiftung GOLDKIND
  • Finiata
  • zeile sieben
  • TVARIT
  • Digit AI
  • Spryfox
  • Cycled
  • Firnas Aero
  • nomads
Ihr Mehrwert

Warum sich ein eigenes LLM lohnt

Ein individuelles Modell bietet Genauigkeit, Kontrolle und Leistung, die ein generisches Modell nicht erreicht.

Genauigkeit in Ihrem Fachgebiet

Ein Modell, das mit Ihrem Fachwissen entwickelt wurde, versteht den Kontext von Finanzwesen, Gesundheitswesen, Recht oder Ihrem eigenen Bereich, nicht nur allgemeine Sprache.

Kontrolle über Ihre Daten

Privacy-first-Design mit Verschlüsselung, Zugriffskontrolle und Einhaltung regulatorischer Vorgaben in jeder Phase der Modellerstellung.

Effizient im Betrieb

Wir optimieren Parameter und Rechenressourcen für schnellere Inferenz, zuverlässige Ergebnisse und vernünftige Betriebskosten.

Was wir liefern

Unsere Leistungen in der LLM-Erstellung

Jede Phase der Entwicklung eines eigenen Sprachmodells, vom ersten Datensatz bis zur laufenden Betreuung.

  1. 01

    Individuelles LLM-Design

    Wir entwerfen Modelle rund um Ihre Geschäftsziele, mit fachspezifischem Wissen und mehrsprachiger Unterstützung, wo Sie sie brauchen.

  2. 02

    Datenerhebung und Vorverarbeitung

    Wir beschaffen, bereinigen, verarbeiten und strukturieren große Datensätze, denn Modellqualität beginnt mit Datenqualität.

  3. 03

    Modelltraining

    Wir trainieren das Modell mit aktuellen Verfahren und wägen dabei Geschwindigkeit, Genauigkeit und Kosteneffizienz ab.

  4. 04

    Fine-Tuning für Ihre Anwendungsfälle

    Wir verfeinern das Verhalten des Modells für bestimmte Aufgaben, um Genauigkeit und Antwortgeschwindigkeit zu verbessern.

  5. 05

    Evaluierung und Optimierung

    Wir bewerten die Leistung gründlich, passen Parameter an und optimieren die Rechenleistung für schnellere Inferenz und höhere Zuverlässigkeit.

  6. 06

    Sicherheit und Compliance

    Verschlüsselung, Zugriffskontrolle und die Einhaltung der Vorschriften Ihrer Branche sind Teil des Designs, kein nachträglicher Zusatz.

  7. 07

    Integration und Deployment

    Wir stellen in Cloud-, On-Premises- und Hybrid-Infrastrukturen bereit, mit API-Kompatibilität, Sicherheit und Skalierbarkeit.

  8. 08

    Laufende Betreuung

    Kontinuierliches Monitoring, Fine-Tuning und Support sorgen dafür, dass das Modell auch nach dem Start leistungsfähig bleibt.

Technologien, mit denen wir arbeiten
  • Python
  • TensorFlow
  • Scikit-learn
  • Pandas
  • Jupyter
  • Databricks
  • Kubernetes
  • AWS
  • Azure
  • Oracle
  • Grafana

Nicht sicher, was davon Sie brauchen? Beschreiben Sie das Problem, und wir empfehlen Ihnen den passenden Ansatz.

Projekt besprechen
Fallstudien

Ergebnisse, die wir für unsere Kunden erzielt haben

Alle Fallstudien
Chatbot-Webanwendung mit Gesprächsliste, einer Frage, der Antwort des Modells und einem ausklappbaren Quellenbereich
Warum AI Superior

KI auf Forschungsniveau, umgesetzt mit Produktdisziplin

Eine Demo bauen können viele Anbieter. Schwierig wird es, wenn KI mit echten Daten in echten Geschäftsprozessen zuverlässig laufen soll, und dafür braucht es ein anderes Team.

01

Ein forschungsgeleitetes Team

AI Superior wurde 2019 von KI-Forschern mit Publikationen und Patenten gegründet. Nach diesem wissenschaftlichen Maßstab arbeitet das gesamte Team.

  • PhD57 %
  • MSc28 %
  • BSc15 %
Team nach höchstem Abschluss
02

Gebaut für den Produktivbetrieb

Jedes Projekt läuft in Phasen, mit einer Go/No-Go-Entscheidung an jedem Meilenstein. Das senkt das Risiko: Budget fließt nur in Ansätze, die auf Ihren Daten bereits funktioniert haben.

4× unsere Erfolgsquote bei Proofs of Concept im Vergleich zum Marktdurchschnitt
03

Ein vollständiges Team ab Tag eins

Strategie, Modelle und Software entwirft ein und dasselbe Team. Es gibt keine Übergaben zwischen Dienstleistern, bei denen etwas verloren geht.

  • Produkt KI-Product-Owner, Business Analyst, Projektmanager
  • Daten Data Scientists, ML Engineers, BI-Analyst
  • Entwicklung Softwareentwickler, QA, DevOps
04

Ihre Daten bleiben unter Kontrolle

Wenn Daten Ihr Unternehmen nicht verlassen dürfen, setzen wir auf private, selbst gehostete Modelle statt auf KI-Dienste von Drittanbietern.

  • DSGVO, deutsches Unternehmen
  • Selbst gehostete LLMs
  • Transparente Methoden
Unser Team

Die Experten hinter Ihrem Projekt

Ihr Projekt wird von erfahrenen Data Scientists und Engineers mit Forschungshintergrund geleitet, unterstützt von unseren Produkt- und Entwicklungsteams.

  • Dr. Ivan Tankoyeu Dr. Ivan Tankoyeu CEO

    Promotion in Informatik. Ausgezeichnet von der IEEE GRSS Society, Gewinner des Global AI Hackathon 2017, TOP500 Data Scientist auf Kaggle (2014).

  • Dr. Sergey Sukhanov Dr. Sergey Sukhanov Advisor

    Promotion in Machine Learning, Data Scientist seit 2013. Publikationen, Patente und über 30 umgesetzte KI-Use-Cases; mehrere IEEE-Auszeichnungen.

Kundenstimmen

Mit 5,0 bewertet von den Kunden, für die wir entwickeln

5,0
18 verifizierte Bewertungen auf Clutch
★★★★★
“AI Superior ist sehr sorgfältig auf alle unsere Anforderungen eingegangen und hat sie im Projekt berücksichtigt.”

Entwicklung von KI-Modellen und einem Dashboard für ein Pilotprogramm, das Abfall in Drohnenaufnahmen erkennt.

Ahmed Alshaikh Director, AI & Data Analytics, AI Global Company Verifiziert auf Clutch · Khobar, Saudi-Arabien
★★★★★
“Insgesamt waren unsere Erfahrungen mit AI Superior äußerst positiv, und wir waren sehr zufrieden.”

Entwicklung eines hochspezialisierten KI-Chatbots mit individueller KI-Logik für eine Stiftung, die Kinder und junge Erwachsene unterstützt.

Carolina Milberg CEO, Stiftung GOLDKIND gGmbH Verifiziert auf Clutch · Deutschland
★★★★★
“Sie haben ein zusätzliches Modul geliefert, mit dem wir nicht gerechnet hatten, das sich aber als sehr nützlich erwiesen hat.”

Forschung und individuelle Softwareentwicklung mit Generative Adversarial Networks (GANs) für ein Pharmaunternehmen mit über 5.000 Mitarbeitenden.

Postdoktorand Pharmaunternehmen Verifiziert auf Clutch · Biberach an der Riß, Deutschland
So arbeiten wir

Ein KI-Projekt in prüfbaren Phasen

Jede Phase endet mit einem Ergebnis, das Sie prüfen können, und über die nächste entscheiden Sie erst, wenn die vorherige nachweislich funktioniert. Umfang und Budget bleiben in Ihrer Hand.

  • Erst schätzen, dann entscheidenSie kennen Umfang und erwartete Ergebnisse, bevor die Entwicklung beginnt.
  • Go/No-Go nach jeder PhaseJede Phase endet mit einem prüfbaren Ergebnis und einer Entscheidung über den nächsten Schritt.
  • Risiken offen kommuniziertWir teilen Risiken und Chancen, sobald die Analyse sie zeigt.
Mit der Discovery-Phase starten
  1. Discovery

    Gemeinsam mit Ihrem Team analysieren wir die geschäftliche Fragestellung und legen die Richtung der Lösung fest.

    Sie erhalten: Umfang, Vorgehen und eine erste Schätzung von Aufwand und erwarteten Ergebnissen

    Go/No-Go-Entscheidung
  2. Daten und Machbarkeit

    Wir lernen Ihr Team und Ihre Daten kennen und prüfen, ob KI das richtige Werkzeug für dieses Problem ist.

    Sie erhalten: Eine Datenbewertung und eine klare Aussage zur Machbarkeit, bevor die Entwicklung beginnt

    Go/No-Go-Entscheidung
  3. Proof of Concept / MVP

    Wir starten klein, mit den bereits vorhandenen Daten, und testen die Lösung in der Praxis.

    Sie erhalten: Gemessene Ergebnisse auf Ihren eigenen Daten und eine Grundlage für die Investitionsentscheidung

    Go/No-Go-Entscheidung
  4. Integration und Skalierung

    Wir integrieren die Lösung in Ihre bestehenden Systeme, optimieren die Modelle und passen sie bei Bedarf an.

    Sie erhalten: Eine Lösung, die in Ihren Prozessen läuft und mit Ihren Daten und Systemen kompatibel ist

    Go/No-Go-Entscheidung
  5. Evaluierung

    Wir gehen die Ergebnisse mit Ihnen durch und sorgen dafür, dass sie richtig gelesen werden.

    Sie erhalten: Was die Lösung gebracht hat und wo sich die nächste Verbesserung lohnt

Anwendungsfälle nach Branche

Branchen, die von einem individuellen LLM profitieren

Wir entwerfen jedes Modell für die Herausforderungen und Anforderungen seiner Branche.

Finanzwesen

Individuelle Modelle für Risiko, Analyse und Reporting.

  • Betrugserkennung
  • Marktanalyse
  • Automatisiertes Finanzreporting
KI im Bereich Finanzwesen
Auszeichnungen

Ausgezeichnet als eines der führenden KI-Unternehmen

Anerkannt von internationalen Wirtschaftspreisen und unabhängigen B2B-Plattformen, die Unternehmen auf Basis verifizierter Kundenbewertungen einstufen.

  • Top-Unternehmen für künstliche Intelligenz Deutschland 2026, Clutch Top-Unternehmen für künstliche Intelligenz Deutschland 2026 · Clutch
  • Top-Unternehmen für Machine Learning Deutschland 2026, Clutch Top-Unternehmen für Machine Learning Deutschland 2026 · Clutch
  • Top-Unternehmen für Computer Vision Deutschland 2026, Clutch Top-Unternehmen für Computer Vision Deutschland 2026 · Clutch
  • Top-Unternehmen für generative KI Deutschland 2026, Clutch Top-Unternehmen für generative KI Deutschland 2026 · Clutch
  • Gewinner der Go Global Awards 2021, International Trade Council Gewinner der Go Global Awards 2021 · International Trade Council
  • Bester Data-Science- und KI-Dienstleister, Europa 2021, German Business Awards Bester Data-Science- und KI-Dienstleister, Europa 2021 · German Business Awards
  • Top-Unternehmen für künstliche Intelligenz 2023, Clutch Top-Unternehmen für künstliche Intelligenz 2023 · Clutch
  • Top-Unternehmen für Machine Learning 2023, Clutch Top-Unternehmen für Machine Learning 2023 · Clutch
  • Clutch Champion Herbst 2023, Clutch Clutch Champion Herbst 2023 · Clutch
  • Clutch Global Herbst 2023, Clutch Clutch Global Herbst 2023 · Clutch
  • Top-Unternehmen für BI & Big Data Deutschland 2023, Clutch Top-Unternehmen für BI & Big Data Deutschland 2023 · Clutch
  • Top-Unternehmen für IT-Services Deutschland 2023, Clutch Top-Unternehmen für IT-Services Deutschland 2023 · Clutch
  • Top-KI-Unternehmen 2023, TrueFirms Top-KI-Unternehmen 2023 · TrueFirms
  • Top-Unternehmen für Machine Learning 2021, Techreviewer Top-Unternehmen für Machine Learning 2021 · Techreviewer
  • Meistbewertete IT-Dienstleister Deutschland, The Manifest Meistbewertete IT-Dienstleister Deutschland · The Manifest
FAQ

Häufig gestellte Fragen

Haben Sie eine andere Frage? Fragen Sie uns direkt.

Wann lohnt sich ein individuelles LLM?

Wenn Sie fachspezifische Genauigkeit, bessere Leistung bei Ihren eigenen Aufgaben oder volle Kontrolle über Ihre Daten brauchen. Ein individuelles Modell ist für Ihre Branchenanwendungen konzipiert, nicht für den allgemeinen Gebrauch.

Bauen Sie auf bestehenden Foundation Models auf?

Das ist möglich. Je nach Ihren Anforderungen entwickeln wir ein eigenes Modell oder bauen auf einem Foundation Model wie GPT auf und trainieren es anschließend und passen es per Fine-Tuning an Ihren Anwendungsfall an.

Lässt sich das Modell auf unser Unternehmen zuschneiden?

Ja. Wir trainieren das Modell mit Ihren eigenen Datensätzen und Optimierungsverfahren, passen es per Fine-Tuning an und können mehrsprachige Unterstützung für Übersetzung und Lokalisierung in Echtzeit ergänzen.

Wie sicher ist ein individuell entwickeltes LLM?

Wir folgen Privacy-first-Prinzipien, mit Verschlüsselung, Zugriffskontrolle und Einhaltung der Vorschriften Ihrer Branche von Anfang an.

Wo kann das Modell laufen?

In der Cloud, in Ihrem eigenen Rechenzentrum oder in einer Hybrid-Infrastruktur. Wir sorgen für API-Kompatibilität mit Ihren Systemen, Sicherheit und Raum zum Skalieren.

Was kostet die Entwicklung eines individuellen LLM?

Das hängt von der Komplexität des Modells, den Trainingsdaten und Ihren Anforderungen an das Deployment ab. Wir definieren den Projektumfang mit Ihnen und geben Ihnen eine Schätzung auf Basis Ihrer Anforderungen.

Wie fangen wir an?

Kontaktieren Sie uns, um Ihren Bedarf zu besprechen. Wir entwerfen eine maßgeschneiderte Strategie für die Entwicklung und Bereitstellung Ihres individuellen LLM.

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Teilen Sie uns ein paar Details mit, unser KI-Team übernimmt den Rest. So geht es weiter:

  1. Wir prüfen Ihre Anfrage und antworten per E-Mail.
  2. Ein Gespräch mit einem KI-Experten zu Ihrem Problem, Ihren Daten und Zielen.
  3. Eine klare Empfehlung: unser Lösungsansatz und eine erste Aufwandsschätzung.

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