LLM-Hosting · Sicherer, skalierbarer Betrieb

Hosting von Large Language Models (LLM) zuverlässig im großen Maßstab

Wir hosten und betreiben Ihre Sprachmodelle in einer sicheren Cloud- oder On-Premises-Umgebung. So erhalten Ihre Anwendungen schnelle, zuverlässige Antworten, ohne dass Ihr Team die Infrastruktur verwalten muss. Wir richten die Umgebung ein, stellen das Modell über APIs bereit, skalieren es mit der Nachfrage und halten es überwacht, aktuell und optimiert.

  • Gehostete Modelle, die Ihre Anwendungen über APIs erreichen
  • Ressourcen, die mit Lastspitzen skalieren
  • Verschlüsselung, Zugriffskontrolle und Monitoring integriert
  • 57 % unseres Teams sind promoviert
  • Deutsches Unternehmen, Datenschutz nach DSGVO

Projekt besprechen

Siehe unsere Datenschutzerklärung.

Konzerne, Scale-ups und Non-Profits vertrauen uns

  • Boehringer Ingelheim
  • HUK-Coburg
  • World Vision
  • Siemens
  • Merck
  • Stiftung GOLDKIND
  • Finiata
  • zeile sieben
  • TVARIT
  • Digit AI
  • Spryfox
  • Cycled
  • Firnas Aero
  • nomads
Ihr Mehrwert

Warum Sie Ihr LLM bei uns hosten sollten

Beim Hosting geht es um das, was nach dem Start jeden Tag passiert: Geschwindigkeit, Sicherheit und Kosten unter realer Last.

Schnelle Antworten in Echtzeit

Gehostete Modelle werden so konfiguriert und optimiert, dass die Latenz niedrig und der Durchsatz hoch bleibt. So erhalten Nutzer Antworten in Echtzeit.

Ihre Daten bleiben geschützt

Datenverschlüsselung, Zugriffskontrolle und Compliance-Protokolle schützen das Modell und die sensiblen Daten, die es verarbeitet.

Kapazität, die der Nachfrage folgt

Ressourcen skalieren in Spitzenzeiten hoch und danach wieder herunter. So bleibt die Leistung stabil und die Kosten bleiben im Griff.

Was wir liefern

Unsere Leistungen im LLM-Hosting

Hosting aus einer Hand: die Umgebung, das darin laufende Modell und der Betrieb, der es gesund hält.

  1. 01

    Einrichtung der LLM-Infrastruktur

    Wir konfigurieren leistungsstarke Cloud- oder On-Premises-Infrastruktur für Ihr Modell, mit effizienter Ressourcenzuteilung, Sicherheit und Einhaltung der Anforderungen Ihrer Branche.

  2. 02

    Gehosteter API-Zugriff

    Wir stellen das Modell in einer sicheren Umgebung bereit und machen es über API-Endpunkte oder direkte Integrationen verfügbar. So nutzen Ihre Anwendungen es, ohne Infrastruktur verwalten zu müssen.

  3. 03

    Performance-Optimierung

    Wir optimieren gehostete Modelle für minimale Latenz, höhere Genauigkeit und effiziente Nutzung der Rechenressourcen.

  4. 04

    Sicherheit und Compliance

    Wir setzen Datenverschlüsselung, Zugriffskontrolle und Compliance-Protokolle um, um das Modell und die verarbeiteten Daten zu schützen.

  5. 05

    Dynamische Skalierung

    Wir passen die Ressourcen an wechselnde Lasten an. So bleibt das Modell auch bei Spitzenlast reaktionsschnell, während die Kosten im Griff bleiben.

  6. 06

    Monitoring und Wartung

    Kontinuierliches Monitoring, Sicherheitsupdates, Fehlerbehebung und Leistungsverbesserungen, wobei Probleme proaktiv erkannt und gelöst werden.

Technologien, mit denen wir arbeiten
  • Kubernetes
  • AWS
  • Azure
  • Oracle
  • Grafana
  • Databricks
  • Python
  • TensorFlow

Nicht sicher, was davon Sie brauchen? Beschreiben Sie das Problem, und wir empfehlen Ihnen den passenden Ansatz.

Projekt besprechen
Warum AI Superior

KI auf Forschungsniveau, umgesetzt mit Produktdisziplin

Eine Demo bauen können viele Anbieter. Schwierig wird es, wenn KI mit echten Daten in echten Geschäftsprozessen zuverlässig laufen soll, und dafür braucht es ein anderes Team.

01

Ein forschungsgeleitetes Team

AI Superior wurde 2019 von KI-Forschern mit Publikationen und Patenten gegründet. Nach diesem wissenschaftlichen Maßstab arbeitet das gesamte Team.

  • PhD57 %
  • MSc28 %
  • BSc15 %
Team nach höchstem Abschluss
02

Gebaut für den Produktivbetrieb

Jedes Projekt läuft in Phasen, mit einer Go/No-Go-Entscheidung an jedem Meilenstein. Das senkt das Risiko: Budget fließt nur in Ansätze, die auf Ihren Daten bereits funktioniert haben.

4× unsere Erfolgsquote bei Proofs of Concept im Vergleich zum Marktdurchschnitt
03

Ein vollständiges Team ab Tag eins

Strategie, Modelle und Software entwirft ein und dasselbe Team. Es gibt keine Übergaben zwischen Dienstleistern, bei denen etwas verloren geht.

  • Produkt KI-Product-Owner, Business Analyst, Projektmanager
  • Daten Data Scientists, ML Engineers, BI-Analyst
  • Entwicklung Softwareentwickler, QA, DevOps
04

Ihre Daten bleiben unter Kontrolle

Wenn Daten Ihr Unternehmen nicht verlassen dürfen, setzen wir auf private, selbst gehostete Modelle statt auf KI-Dienste von Drittanbietern.

  • DSGVO, deutsches Unternehmen
  • Selbst gehostete LLMs
  • Transparente Methoden
Unser Team

Die Experten hinter Ihrem Projekt

Ihr Projekt wird von erfahrenen Data Scientists und Engineers mit Forschungshintergrund geleitet, unterstützt von unseren Produkt- und Entwicklungsteams.

  • Dr. Ivan Tankoyeu Dr. Ivan Tankoyeu CEO

    Promotion in Informatik. Ausgezeichnet von der IEEE GRSS Society, Gewinner des Global AI Hackathon 2017, TOP500 Data Scientist auf Kaggle (2014).

  • Dr. Sergey Sukhanov Dr. Sergey Sukhanov Advisor

    Promotion in Machine Learning, Data Scientist seit 2013. Publikationen, Patente und über 30 umgesetzte KI-Use-Cases; mehrere IEEE-Auszeichnungen.

Kundenstimmen

Mit 5,0 bewertet von den Kunden, für die wir entwickeln

5,0
18 verifizierte Bewertungen auf Clutch
★★★★★
“Insgesamt waren unsere Erfahrungen mit AI Superior äußerst positiv, und wir waren sehr zufrieden.”

Entwicklung eines hochspezialisierten KI-Chatbots mit individueller KI-Logik für eine Stiftung, die Kinder und junge Erwachsene unterstützt.

Carolina Milberg CEO, Stiftung GOLDKIND gGmbH Verifiziert auf Clutch · Deutschland
★★★★★
“Ich erzähle jedem mehr als gern, was für echte Rockstars ihr seid.”
Fadi Jawdat Al-Hindi Senior Partner & Board Member, Digit AI Kundenstimme
★★★★★
“AI Superior hat großes Engagement gezeigt, uns hochwertige Lösungen zu liefern.”

Verbessert und betreut die Dateninfrastruktur eines Anbieters von Kreditlösungen: Datenpipelines, ML-Modelle und individuelle Reports.

Anna Kozłowska CEO, Finiata Verifiziert auf Clutch · Berlin, Deutschland
So arbeiten wir

Ein KI-Projekt in prüfbaren Phasen

Jede Phase endet mit einem Ergebnis, das Sie prüfen können, und über die nächste entscheiden Sie erst, wenn die vorherige nachweislich funktioniert. Umfang und Budget bleiben in Ihrer Hand.

  • Erst schätzen, dann entscheidenSie kennen Umfang und erwartete Ergebnisse, bevor die Entwicklung beginnt.
  • Go/No-Go nach jeder PhaseJede Phase endet mit einem prüfbaren Ergebnis und einer Entscheidung über den nächsten Schritt.
  • Risiken offen kommuniziertWir teilen Risiken und Chancen, sobald die Analyse sie zeigt.
Mit der Discovery-Phase starten
  1. Discovery

    Gemeinsam mit Ihrem Team analysieren wir die geschäftliche Fragestellung und legen die Richtung der Lösung fest.

    Sie erhalten: Umfang, Vorgehen und eine erste Schätzung von Aufwand und erwarteten Ergebnissen

    Go/No-Go-Entscheidung
  2. Daten und Machbarkeit

    Wir lernen Ihr Team und Ihre Daten kennen und prüfen, ob KI das richtige Werkzeug für dieses Problem ist.

    Sie erhalten: Eine Datenbewertung und eine klare Aussage zur Machbarkeit, bevor die Entwicklung beginnt

    Go/No-Go-Entscheidung
  3. Proof of Concept / MVP

    Wir starten klein, mit den bereits vorhandenen Daten, und testen die Lösung in der Praxis.

    Sie erhalten: Gemessene Ergebnisse auf Ihren eigenen Daten und eine Grundlage für die Investitionsentscheidung

    Go/No-Go-Entscheidung
  4. Integration und Skalierung

    Wir integrieren die Lösung in Ihre bestehenden Systeme, optimieren die Modelle und passen sie bei Bedarf an.

    Sie erhalten: Eine Lösung, die in Ihren Prozessen läuft und mit Ihren Daten und Systemen kompatibel ist

    Go/No-Go-Entscheidung
  5. Evaluierung

    Wir gehen die Ergebnisse mit Ihnen durch und sorgen dafür, dass sie richtig gelesen werden.

    Sie erhalten: Was die Lösung gebracht hat und wo sich die nächste Verbesserung lohnt

Anwendungsfälle nach Branche

Gehostete LLMs nach Branche

Hosting, zugeschnitten auf die Daten- und Compliance-Anforderungen jeder Branche.

Finanzwesen

Sicher gehostete Modelle für Finanzanalyse und Überwachung.

  • Betrugserkennung
  • Marktanalyse
  • Automatisierte Handelsalgorithmen
KI im Bereich Finanzwesen
Auszeichnungen

Ausgezeichnet als eines der führenden KI-Unternehmen

Anerkannt von internationalen Wirtschaftspreisen und unabhängigen B2B-Plattformen, die Unternehmen auf Basis verifizierter Kundenbewertungen einstufen.

  • Top-Unternehmen für künstliche Intelligenz Deutschland 2026, Clutch Top-Unternehmen für künstliche Intelligenz Deutschland 2026 · Clutch
  • Top-Unternehmen für Machine Learning Deutschland 2026, Clutch Top-Unternehmen für Machine Learning Deutschland 2026 · Clutch
  • Top-Unternehmen für Computer Vision Deutschland 2026, Clutch Top-Unternehmen für Computer Vision Deutschland 2026 · Clutch
  • Top-Unternehmen für generative KI Deutschland 2026, Clutch Top-Unternehmen für generative KI Deutschland 2026 · Clutch
  • Gewinner der Go Global Awards 2021, International Trade Council Gewinner der Go Global Awards 2021 · International Trade Council
  • Bester Data-Science- und KI-Dienstleister, Europa 2021, German Business Awards Bester Data-Science- und KI-Dienstleister, Europa 2021 · German Business Awards
  • Top-Unternehmen für künstliche Intelligenz 2023, Clutch Top-Unternehmen für künstliche Intelligenz 2023 · Clutch
  • Top-Unternehmen für Machine Learning 2023, Clutch Top-Unternehmen für Machine Learning 2023 · Clutch
  • Clutch Champion Herbst 2023, Clutch Clutch Champion Herbst 2023 · Clutch
  • Clutch Global Herbst 2023, Clutch Clutch Global Herbst 2023 · Clutch
  • Top-Unternehmen für BI & Big Data Deutschland 2023, Clutch Top-Unternehmen für BI & Big Data Deutschland 2023 · Clutch
  • Top-Unternehmen für IT-Services Deutschland 2023, Clutch Top-Unternehmen für IT-Services Deutschland 2023 · Clutch
  • Top-KI-Unternehmen 2023, TrueFirms Top-KI-Unternehmen 2023 · TrueFirms
  • Top-Unternehmen für Machine Learning 2021, Techreviewer Top-Unternehmen für Machine Learning 2021 · Techreviewer
  • Meistbewertete IT-Dienstleister Deutschland, The Manifest Meistbewertete IT-Dienstleister Deutschland · The Manifest
FAQ

Häufig gestellte Fragen

Haben Sie eine andere Frage? Fragen Sie uns direkt.

Was ist LLM-Hosting?

LLM-Hosting bedeutet, ein Large Language Model in einer sicheren, skalierbaren Cloud- oder On-Premises-Umgebung zu betreiben und zu verwalten, sodass es Antworten in Echtzeit liefert und Rechenressourcen effizient nutzt. Ihre Anwendungen nutzen das Modell, wir betreiben es.

Welche Vorteile hat ein gehostetes LLM?

Sie nutzen die Fähigkeiten des Modells, ohne die Infrastruktur selbst zu verwalten. Deployment, Sicherheit, Skalierung und Wartung übernehmen wir, und Ihre Anwendungen greifen über APIs auf das Modell zu.

Kann das Modell privat gehostet werden?

Ja. Wir hosten je nach Ihren Anforderungen in der Cloud oder On-Premises. Für eine Unternehmensberatung haben wir einen Chatbot auf einem individuellen, selbst gehosteten Sprachmodell entwickelt. So sind die Antworten nachvollziehbar und die Daten verlassen das Unternehmen nicht.

Ist LLM-Hosting sicher?

Unser Hosting umfasst Datenverschlüsselung, Zugriffskontrolle und Compliance-Maßnahmen zum Schutz sensibler Daten sowie kontinuierliches Monitoring und Sicherheitsupdates.

Lässt sich das Hosting auf unseren Anwendungsfall zuschneiden?

Ja. Wir gestalten die Hosting-Architektur rund um Ihre Anforderungen, Compliance-Vorgaben und erwarteten Lasten, ob API-Zugriff für Ihre Anwendungen, eine Content-Plattform, ein Chatbot oder Dokumentenverarbeitung.

Was kostet LLM-Hosting?

Das hängt von Ihren Hosting-Anforderungen, der Größe des Modells und der zu bewältigenden Last ab. Wir bewerten diese Faktoren zuerst und schlagen dann einen Hosting-Plan vor, der auf Ihren Bedarf zugeschnitten ist.

Projekt starten

Sagen Sie uns, was KI für Ihr Unternehmen leisten soll

Teilen Sie uns ein paar Details mit, unser KI-Team übernimmt den Rest. So geht es weiter:

  1. Wir prüfen Ihre Anfrage und antworten per E-Mail.
  2. Ein Gespräch mit einem KI-Experten zu Ihrem Problem, Ihren Daten und Zielen.
  3. Eine klare Empfehlung: unser Lösungsansatz und eine erste Aufwandsschätzung.

Mit dem Absenden stimmen Sie unserer Datenschutzerklärung zu. Wir verwenden Ihre Angaben ausschließlich, um Ihre Anfrage zu beantworten.

Projekt besprechen