Modelle, die zuverlässig bleiben
Kontinuierliches Monitoring, Optimierung und proaktive Problemlösung halten Automatisierung, Predictive Analytics und Deep-Learning-Modelle leistungsfähig.
KI-Managed-Services · KI im Produktivbetrieb
KI-Managed-Services, die Ihre Modelle präzise halten
KI-Systeme bleiben nicht von selbst präzise. Daten ändern sich, Workloads wachsen, Sicherheitsanforderungen werden strenger. Wir übernehmen den laufenden Betrieb Ihrer KI: Monitoring, Retraining, Tuning, Infrastruktur und Compliance. So liefern Ihre Modelle weiter, und Ihr Team kann sich auf das Geschäft konzentrieren.
- Modelle überwacht, nachtrainiert und präzise gehalten
- Weniger Ausfallzeiten durch proaktive Problemlösung
- Sicherheit und Compliance kontinuierlich betreut
- 57 % unseres Teams sind promoviert
- Deutsches Unternehmen, Datenschutz nach DSGVO
Projekt besprechen
5,0 18 Bewertungen auf Clutch Gewinner der Go Global Awards
Konzerne, Scale-ups und Non-Profits vertrauen uns
Ihr Mehrwert
Was Ihnen Managed AI bringt
Ein Team, das dafür verantwortlich ist, Ihre KI über den gesamten Lebenszyklus leistungsfähig zu halten.
Sicherheit und Compliance
Verschlüsseltes Model-Deployment, Schwachstellen-Monitoring und Governance-Rahmenwerke schützen sensible Daten und unterstützen den verantwortungsvollen KI-Einsatz.
Ein Betrieb, der sich anpasst
Retraining, Cloud-Integration und Ressourcenmanagement sorgen dafür, dass Ihre KI mit Ihrem Unternehmen skaliert und sich mitverändert.
Was wir liefern
Unsere Leistungen als KI-Managed-Service
Alles, was der Betrieb von KI in Produktion erfordert, als kontinuierlicher Service.
- 01
Lebenszyklusmanagement für KI-Modelle
Wir betreuen Modelle vom Deployment über die laufende Optimierung bis zum Retraining.
- 02
Monitoring und Performance-Analysen
Monitoring-Tools bewerten die Effizienz, erkennen Anomalien und melden Leistungseinbußen, bevor sie die Genauigkeit beeinträchtigen.
- 03
Automatisiertes Retraining
Wir aktualisieren Modelle mit neuen Daten, damit sie relevant bleiben und präzise entscheiden.
- 04
Performance-Tuning und Debugging
Wir verfeinern Algorithmen, beheben Ineffizienzen und optimieren Modelle auf Genauigkeit.
- 05
Management und Skalierung der KI-Infrastruktur
Wir betreuen Cloud-Deployments, die Zuweisung von Rechenressourcen und die Skalierung auf AWS, Google Cloud und Microsoft Azure.
- 06
Ressourcen- und Kostenoptimierung
Wir optimieren KI-Workloads auf Recheneffizienz und Wirtschaftlichkeit.
- 07
Sicherheits- und Risikomanagement
Verschlüsselung, Zugriffskontrolle und Compliance-Monitoring schützen Ihre KI-Systeme und die Daten, die sie verarbeiten.
- 08
KI-Governance und ethische Compliance
Wir setzen Rahmenwerke um, die einen verantwortungsvollen, fairen KI-Einsatz fördern.
- 09
Workflow-Automatisierung
Wir integrieren das KI-Management in Ihre Abläufe, um Workflows zu verschlanken und die Produktivität zu steigern.
- 10
Durchgängiger System-Support
Vollständiges Monitoring, Wartung und Fehlerbehebung für Ihre KI-Infrastruktur.
Technologien, mit denen wir arbeiten
- PyTorch
- TensorFlow
- PySpark
- Hadoop
- AWS
- Google Cloud
- Microsoft Azure
Nicht sicher, was davon Sie brauchen? Beschreiben Sie das Problem, und wir empfehlen Ihnen den passenden Ansatz.
Projekt besprechenFallstudien
Alle FallstudienErgebnisse, die wir für unsere Kunden erzielt haben
Öffentlicher Sektor · Computer Vision, Machine Learning
Verkehrsanalyse aus städtischen Kameras für einen Systemintegrator
7.000+erkannte Automodelle
Ein Verkehrsanalysesystem, das Videos von Verkehrskameras auswertet, um Verkehrsteilnehmer zu erkennen und zu verfolgen, Fahrzeuge und Kennzeichen zu identifizieren sowie Staus und Verstöße ohne menschliche Überwachung zu melden.
Fallstudie lesen
Risikobewertungsmodell für eine Krankenversicherung
Übertroffen statistische Basismodelle
Ein neuronales Netz, trainiert mit historischen medizinischen Daten aus fünf aufeinanderfolgenden Jahren, das das Risiko wirtschaftlicher Verluste bewertet – damit ein spezialisierter Krankenversicherer seine Preispolitik optimieren kann.
Vorhersage der Spielerabwanderung für eine Online-Gaming-Plattform
11,3 % Churn-Rate nach neuen Bindungsstrategien
Ein Machine-Learning-Modell, das das Spielerverhalten im Spielverlauf lernt und die Abwanderungswahrscheinlichkeit für einen bestimmten Zeitraum vorhersagt – damit die Plattform die jeweils passende Bindungsstrategie einsetzen kann.
Eigener LLM-Chatbot mit Dokumentquellen für eine Beratungsfirma
Eigenes LLM keine Abhängigkeit von LLM-Diensten Dritter
Ein privater, gehosteter Chatbot auf Basis eines maßgeschneiderten Large Language Models. Er liefert einem Beratungsunternehmen Antworten mit Quellenangaben – bei voller Kontrolle über die eigenen Daten.
Tablettenerkennung und -zählung für einen Healthcare-Technologieanbieter
99,9 % Precision, Recall und F1 über alle Vorhersagen
Ein Computer-Vision-System, das pharmazeutische Tabletten anhand des National Drug Code (NDC) auf Fotos identifiziert, klassifiziert und zählt – und damit das fehleranfällige manuelle Zählen ersetzt.
Warum AI Superior
KI auf Forschungsniveau, umgesetzt mit Produktdisziplin
Eine Demo bauen können viele Anbieter. Schwierig wird es, wenn KI mit echten Daten in echten Geschäftsprozessen zuverlässig laufen soll, und dafür braucht es ein anderes Team.
01
Ein forschungsgeleitetes Team
AI Superior wurde 2019 von KI-Forschern mit Publikationen und Patenten gegründet. Nach diesem wissenschaftlichen Maßstab arbeitet das gesamte Team.
- PhD57 %
- MSc28 %
- BSc15 %
02
Gebaut für den Produktivbetrieb
Jedes Projekt läuft in Phasen, mit einer Go/No-Go-Entscheidung an jedem Meilenstein. Das senkt das Risiko: Budget fließt nur in Ansätze, die auf Ihren Daten bereits funktioniert haben.
4× unsere Erfolgsquote bei Proofs of Concept im Vergleich zum Marktdurchschnitt
03
Ein vollständiges Team ab Tag eins
Strategie, Modelle und Software entwirft ein und dasselbe Team. Es gibt keine Übergaben zwischen Dienstleistern, bei denen etwas verloren geht.
- Produkt KI-Product-Owner, Business Analyst, Projektmanager
- Daten Data Scientists, ML Engineers, BI-Analyst
- Entwicklung Softwareentwickler, QA, DevOps
04
Ihre Daten bleiben unter Kontrolle
Wenn Daten Ihr Unternehmen nicht verlassen dürfen, setzen wir auf private, selbst gehostete Modelle statt auf KI-Dienste von Drittanbietern.
- DSGVO, deutsches Unternehmen
- Selbst gehostete LLMs
- Transparente Methoden
Unser Team
Die Experten hinter Ihrem Projekt
Ihr Projekt wird von erfahrenen Data Scientists und Engineers mit Forschungshintergrund geleitet, unterstützt von unseren Produkt- und Entwicklungsteams.
-
Dr. Ivan Tankoyeu CEO Promotion in Informatik. Ausgezeichnet von der IEEE GRSS Society, Gewinner des Global AI Hackathon 2017, TOP500 Data Scientist auf Kaggle (2014).
-
Dr. Sergey Sukhanov Advisor Promotion in Machine Learning, Data Scientist seit 2013. Publikationen, Patente und über 30 umgesetzte KI-Use-Cases; mehrere IEEE-Auszeichnungen.
Kundenstimmen
5,0 Mit 5,0 bewertet von den Kunden, für die wir entwickeln
18 verifizierte Bewertungen auf Clutch
“AI Superior hat großes Engagement gezeigt, uns hochwertige Lösungen zu liefern.”
Verbessert und betreut die Dateninfrastruktur eines Anbieters von Kreditlösungen: Datenpipelines, ML-Modelle und individuelle Reports.
“Sie sind nicht nur hervorragende Experten in der Theorie, sondern überzeugen auch mit großartigen praktischen Fähigkeiten.”
“Ich erzähle jedem mehr als gern, was für echte Rockstars ihr seid.”
So arbeiten wir
Ein KI-Projekt in prüfbaren Phasen
Jede Phase endet mit einem Ergebnis, das Sie prüfen können, und über die nächste entscheiden Sie erst, wenn die vorherige nachweislich funktioniert. Umfang und Budget bleiben in Ihrer Hand.
- Erst schätzen, dann entscheidenSie kennen Umfang und erwartete Ergebnisse, bevor die Entwicklung beginnt.
- Go/No-Go nach jeder PhaseJede Phase endet mit einem prüfbaren Ergebnis und einer Entscheidung über den nächsten Schritt.
- Risiken offen kommuniziertWir teilen Risiken und Chancen, sobald die Analyse sie zeigt.
- Go/No-Go-Entscheidung
Discovery
Gemeinsam mit Ihrem Team analysieren wir die geschäftliche Fragestellung und legen die Richtung der Lösung fest.
Sie erhalten: Umfang, Vorgehen und eine erste Schätzung von Aufwand und erwarteten Ergebnissen
- Go/No-Go-Entscheidung
Daten und Machbarkeit
Wir lernen Ihr Team und Ihre Daten kennen und prüfen, ob KI das richtige Werkzeug für dieses Problem ist.
Sie erhalten: Eine Datenbewertung und eine klare Aussage zur Machbarkeit, bevor die Entwicklung beginnt
- Go/No-Go-Entscheidung
Proof of Concept / MVP
Wir starten klein, mit den bereits vorhandenen Daten, und testen die Lösung in der Praxis.
Sie erhalten: Gemessene Ergebnisse auf Ihren eigenen Daten und eine Grundlage für die Investitionsentscheidung
- Go/No-Go-Entscheidung
Integration und Skalierung
Wir integrieren die Lösung in Ihre bestehenden Systeme, optimieren die Modelle und passen sie bei Bedarf an.
Sie erhalten: Eine Lösung, die in Ihren Prozessen läuft und mit Ihren Daten und Systemen kompatibel ist
-
Evaluierung
Wir gehen die Ergebnisse mit Ihnen durch und sorgen dafür, dass sie richtig gelesen werden.
Sie erhalten: Was die Lösung gebracht hat und wo sich die nächste Verbesserung lohnt
Anwendungsfälle nach Branche
Managed AI für alle Branchen
Beispiele für KI-Systeme, die wir in den einzelnen Branchen überwachen, optimieren und warten.
Versicherungen
Managed AI für automatisierte Schadenbearbeitung, Betrugserkennung und Policenempfehlungen.
- Wartung von Systemen zur Betrugserkennung
- Modell-Tuning für die Schadenbearbeitung
- Optimierung der Risikobewertung
Finanzwesen
Sichere, präzise Modelle für Betrugserkennung und automatisierten Kundenservice.
- Betrugsmonitoring und Anomalieerkennung
- Wartung von Risikomodellen
- Optimierung von Anlageprognosen
Pharma
Präzise, gut gewartete Analysen für Anwendungen in Gesundheitswesen und Pharma.
- Monitoring von Modellen für klinische Studien
- Tuning der Automatisierung in der Arzneimittelforschung
- Wartung prädiktiver Gesundheitsanalysen
Bauwesen
Betreute Analysen für Sicherheitsüberwachung und betriebliche Effizienz.
- Tracking der vorausschauenden Wartung
- Compliance-Monitoring
- Wartung von Risikoanalysemodellen
Immobilien
Aktuelle Modelle für Bewertung, Dokumentation und Suche.
- Aktualisierung von Preisprognosen
- Betreuung der Dokumentenverarbeitung
- Optimierung der Immobiliensuche
Öl und Gas
Monitoring und Automatisierung für KI-Systeme im Energiesektor.
- Tuning von Modellen für Explorationsdaten
- Optimierung der vorausschauenden Wartung
- Aktualisierung von Risikobewertungsmodellen
Medien
Betreute Modelle für Content, Zielgruppen und Empfehlungen.
- Optimierung von Empfehlungen
- Aktualisierung von Sentimentmodellen
- Betreuung der Video- und Bildverarbeitung
Öffentlicher Sektor
Betreute Automatisierung für öffentliche Verwaltung und Compliance.
- Betreuung der Dokumentenautomatisierung
- Predictive Analytics für die Verwaltung
- Chatbots für Bürgerservices
Tech-Start-ups
Optimierte KI-Workloads, die mit der Plattform skalieren.
- Optimierung von Kundenanalysemodellen
- Chatbot-Tuning
- Betreuung von Personalisierungssystemen
Raumfahrt
Betreute Modelle für Satellitendaten und Missionsplanung.
- Optimierung von Modellen für Satellitenbilder
- Automatisierte Missionsplanung
- Tuning der Anomalieerkennung
NGOs und Non-Profits
Gewartete Automatisierung und Analysen für die Arbeit gemeinnütziger Organisationen.
- Aktualisierung von Modellen zur Wirkungsmessung
- Automatisiertes Fundraising
- Analysen für die Politikforschung
Auszeichnungen
Ausgezeichnet als eines der führenden KI-Unternehmen
Anerkannt von internationalen Wirtschaftspreisen und unabhängigen B2B-Plattformen, die Unternehmen auf Basis verifizierter Kundenbewertungen einstufen.
-
Top-Unternehmen für künstliche Intelligenz Deutschland 2026 · Clutch -
Top-Unternehmen für Machine Learning Deutschland 2026 · Clutch -
Top-Unternehmen für Computer Vision Deutschland 2026 · Clutch -
Top-Unternehmen für generative KI Deutschland 2026 · Clutch -
Gewinner der Go Global Awards 2021 · International Trade Council -
Bester Data-Science- und KI-Dienstleister, Europa 2021 · German Business Awards -
Top-Unternehmen für künstliche Intelligenz 2023 · Clutch -
Top-Unternehmen für Machine Learning 2023 · Clutch -
Clutch Champion Herbst 2023 · Clutch -
Clutch Global Herbst 2023 · Clutch -
Top-Unternehmen für BI & Big Data Deutschland 2023 · Clutch -
Top-Unternehmen für IT-Services Deutschland 2023 · Clutch -
Top-KI-Unternehmen 2023 · TrueFirms -
Top-Unternehmen für Machine Learning 2021 · Techreviewer -
Meistbewertete IT-Dienstleister Deutschland · The Manifest
Was sind KI-Managed-Services?
KI-Managed-Services umfassen das kontinuierliche Monitoring, die Optimierung, das Retraining und das Sicherheitsmanagement von KI-Anwendungen und -Workflows, sobald sie im Produktivbetrieb sind.
Warum brauchen KI-Modelle laufende Betreuung?
Modelle verlieren an Genauigkeit, wenn sich Daten und Rahmenbedingungen ändern, Workloads wachsen und Sicherheitsanforderungen sich weiterentwickeln. Kontinuierliches Monitoring und Retraining halten Modelle präzise, sicher und skalierbar und reduzieren Ausfallzeiten.
Wie beginnt die Zusammenarbeit bei Managed Services?
Mit einer Discovery-Phase, in der wir die Anforderungen an Ihre KI-Systeme bewerten, Optimierungspotenziale identifizieren und eine langfristige Betreuungsstrategie festlegen. Dann konfigurieren wir Monitoring-Tools, etablieren Sicherheitsprotokolle und richten das Lebenszyklusmanagement ein, bevor wir den Service skalieren.
Auf welchen Plattformen betreuen Sie KI?
Wir optimieren KI-Workloads auf Cloud-Plattformen wie AWS, Google Cloud und Microsoft Azure und arbeiten unter anderem mit PyTorch, TensorFlow, PySpark und Hadoop.
Wie halten Sie betreute KI sicher und regelkonform?
Wir setzen Verschlüsselung und Zugriffskontrolle ein, überwachen Anwendungen auf Schwachstellen und implementieren Governance-Rahmenwerke für einen verantwortungsvollen und fairen KI-Einsatz.
Was unterscheidet das von KI-Cloud-Services?
KI-Cloud-Services konzentrieren sich auf Entwicklung und Deployment von KI auf Cloud-Plattformen. Managed Services decken ab, was danach kommt: Modelle im Produktivbetrieb durch Monitoring, Retraining und Tuning präzise, sicher und effizient halten.
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Sagen Sie uns, was KI für Ihr Unternehmen leisten soll
Teilen Sie uns ein paar Details mit, unser KI-Team übernimmt den Rest. So geht es weiter:
- Wir prüfen Ihre Anfrage und antworten per E-Mail.
- Ein Gespräch mit einem KI-Experten zu Ihrem Problem, Ihren Daten und Zielen.
- Eine klare Empfehlung: unser Lösungsansatz und eine erste Aufwandsschätzung.