Modelos que siguen siendo fiables
La supervisión continua, la optimización y la resolución proactiva de incidencias mantienen el rendimiento de los modelos de automatización, analítica predictiva y deep learning.
Servicios gestionados de IA · IA en producción
Servicios gestionados de IA que mantienen la precisión de sus modelos
Los sistemas de IA no se mantienen precisos por sí solos. Los datos cambian, las cargas de trabajo crecen y los requisitos de seguridad se endurecen. Nos encargamos de la operación diaria de su IA: supervisión, reentrenamiento, ajuste, infraestructura y cumplimiento, para que sus modelos sigan dando resultados y su equipo pueda centrarse en el negocio.
- Modelos supervisados, reentrenados y siempre precisos
- Menos tiempo de inactividad gracias a la resolución proactiva de incidencias
- Seguridad y cumplimiento gestionados de forma continua
- El 57% de nuestro equipo tiene un doctorado
- Empresa alemana que trabaja conforme al RGPD
Hablemos de su proyecto
5,0 18 reseñas en Clutch Ganador de los Go Global Awards
Confían en nosotros grandes empresas, scale-ups y entidades sin ánimo de lucro
Lo que usted gana
Lo que le aporta la IA gestionada
Un único equipo responsable de mantener su IA en buen estado durante todo su ciclo de vida.
Seguridad y cumplimiento
El despliegue cifrado de modelos, la vigilancia de vulnerabilidades y los marcos de gobernanza protegen los datos sensibles y respaldan un uso responsable de la IA.
Operaciones que se adaptan
El reentrenamiento, la integración en la nube y la gestión de recursos permiten que su IA escale y cambie al ritmo de su negocio.
Lo que entregamos
Nuestras capacidades de servicios gestionados de IA
Todo lo necesario para operar la IA en producción, como un servicio continuo.
- 01
Gestión del ciclo de vida de los modelos de IA
Supervisamos los modelos desde el despliegue hasta su optimización y reentrenamiento continuos.
- 02
Supervisión y analítica de rendimiento
Las herramientas de supervisión evalúan la eficiencia, detectan anomalías y señalan cualquier degradación antes de que afecte a la precisión.
- 03
Reentrenamiento automatizado
Actualizamos los modelos con nuevos datos para que sigan siendo relevantes y mantengan la precisión de sus decisiones.
- 04
Ajuste del rendimiento y depuración
Perfeccionamos algoritmos, resolvemos ineficiencias de los modelos y los optimizamos para ganar precisión.
- 05
Gestión y escalado de la infraestructura de IA
Nos ocupamos de los despliegues en la nube, la asignación de recursos de cálculo y el escalado en AWS, Google Cloud y Microsoft Azure.
- 06
Optimización de recursos y costes
Optimizamos las cargas de trabajo de IA para lograr eficiencia computacional y una buena relación coste-eficacia.
- 07
Seguridad y gestión de riesgos
El cifrado, el control de accesos y la supervisión del cumplimiento protegen sus sistemas de IA y los datos que procesan.
- 08
Gobernanza de la IA y cumplimiento ético
Implantamos marcos que promueven un uso responsable y justo de la IA.
- 09
Automatización de flujos de trabajo
Integramos la gestión de la IA en sus operaciones para agilizar los flujos de trabajo y mejorar la productividad.
- 10
Soporte integral del sistema
Supervisión, mantenimiento y resolución de incidencias completos de su infraestructura de IA.
Tecnologías con las que trabajamos
- PyTorch
- TensorFlow
- PySpark
- Hadoop
- AWS
- Google Cloud
- Microsoft Azure
¿No está seguro de cuál necesita? Descríbanos el problema y le recomendaremos el enfoque.
Hablemos de su proyectoCasos de éxito
Todos los casos de éxitoResultados que hemos logrado para nuestros clientes
Sector público · Visión artificial, Machine learning
Análisis del tráfico vial con cámaras urbanas para un integrador de sistemas
7.000+modelos de coche reconocidos
Un sistema de análisis del tráfico vial que procesa el vídeo de las cámaras de tráfico para detectar y seguir a los usuarios de la vía, reconocer vehículos y matrículas, e identificar atascos e infracciones sin supervisión humana.
Leer el caso de éxito
Modelo de estimación de riesgos para una aseguradora médica
Superó a los modelos estadísticos de referencia
Un modelo de red neuronal, entrenado con datos médicos históricos de cinco años consecutivos, que estima el riesgo de pérdidas económicas para que una aseguradora de salud especializada optimice sus políticas de precios.
Predicción del abandono de jugadores para una plataforma de juegos online
11,3 % de tasa de abandono tras las nuevas estrategias de retención
Un modelo de machine learning que aprende el comportamiento de los jugadores durante la partida y predice la probabilidad de abandono en un horizonte temporal determinado, para que la plataforma aplique la estrategia de retención más adecuada.
Chatbot con LLM a medida y referencias a documentos para una consultora
LLM propio sin depender de servicios de LLM de terceros
Un chatbot alojado de forma privada, basado en un gran modelo de lenguaje a medida, que ofrece a una consultora respuestas con referencias a las fuentes y le permite mantener el control total de sus datos.
Detección y conteo de pastillas para un proveedor de tecnología sanitaria
99,9 % de precisión, recall y F1 en todas las predicciones
Un sistema de visión artificial que identifica, clasifica y cuenta pastillas farmacéuticas por su National Drug Code (NDC) a partir de fotografías y sustituye un conteo manual propenso a errores.
Por qué AI Superior
IA con rigor científico, entregada como un producto
Muchos proveedores pueden construir una demo. Lo difícil es que la IA funcione de forma fiable con datos reales, dentro de procesos de negocio reales, y para eso hace falta otro tipo de equipo.
01
Un equipo de investigadores
AI Superior fue fundada en 2019 por investigadores en IA con artículos publicados y patentes, y todo el equipo trabaja con ese mismo rigor científico.
- PhD57 %
- MSc28 %
- BSc15 %
02
Pensado para llegar a producción
Cada proyecto avanza por etapas, con una decisión de continuar o no en cada hito, para acotar el riesgo: el presupuesto solo va a enfoques que ya han funcionado con sus datos.
4× nuestra tasa de éxito en pruebas de concepto frente a la media del mercado
03
Un equipo completo desde el primer día
Un mismo equipo diseña la estrategia, los modelos y el software, así que nada se pierde en traspasos entre proveedores.
- Producto AI product owner, analista de negocio, jefe de proyecto
- Datos Científicos de datos, ingenieros de ML, analista de BI
- Desarrollo Ingenieros de software, QA, DevOps
04
Sus datos, siempre bajo control
Cuando los datos no deben salir de su organización, trabajamos con modelos privados y autoalojados en lugar de servicios de IA de terceros.
- RGPD, empresa alemana
- LLM autoalojados
- Métodos transparentes
Nuestro equipo
Los expertos detrás de su proyecto
Su proyecto lo dirigen científicos de datos e ingenieros sénior con trayectoria investigadora, con el apoyo de nuestros equipos de producto y desarrollo.
-
Dr. Ivan Tankoyeu CEO Doctor en Informática. Reconocido por la IEEE GRSS Society, ganador del Global AI Hackathon 2017 y entre los 500 mejores científicos de datos de Kaggle (2014).
-
Dr. Sergey Sukhanov Advisor Doctor en Machine Learning, científico de datos desde 2013. Publicaciones, patentes y más de 30 casos de uso de IA implementados; varios premios del IEEE.
Opiniones de clientes
5,0 Valorados con 5,0 por nuestros clientes
18 reseñas verificadas en Clutch
“AI Superior demostró un firme compromiso con ofrecernos soluciones de alta calidad.”
Mejora y mantiene la infraestructura de datos de una empresa de soluciones de crédito: pipelines de datos, modelos de ML e informes a medida.
“No solo son grandes expertos en la teoría: también cumplen gracias a su excelente dominio práctico.”
“Le diría encantado a cualquiera que son ustedes unas auténticas estrellas.”
Cómo trabajamos
Un proyecto de IA, etapa por etapa
Cada etapa termina con un resultado que usted puede comprobar, y solo decide sobre la siguiente después de ver funcionar la anterior. El alcance y el presupuesto siguen bajo su control.
- Estimación antes del compromisoConoce el alcance y los resultados esperados antes de que empiece el desarrollo.
- Decisión tras cada etapaCada etapa termina con un resultado verificable y una decisión sobre el siguiente paso.
- Riesgos comunicados abiertamenteLe informamos de riesgos y oportunidades en cuanto el análisis los detecta.
- Decisión de continuar o no
Descubrimiento
Analizamos con su equipo el problema de negocio y decidimos hacia dónde debe ir la solución.
Usted obtiene: Alcance, enfoque y una estimación general del esfuerzo y de los resultados esperados
- Decisión de continuar o no
Datos y viabilidad
Conocemos a su equipo y sus datos, y comprobamos si la IA es la herramienta adecuada para este problema.
Usted obtiene: Una evaluación de los datos y un veredicto claro de viabilidad antes de empezar el desarrollo
- Decisión de continuar o no
Prueba de concepto / MVP
Empezamos en pequeño, con los datos ya disponibles, para probar la solución en la práctica.
Usted obtiene: Resultados medidos con sus propios datos y una base para la decisión de inversión
- Decisión de continuar o no
Integración y escalado
Integramos la solución en sus sistemas existentes, afinamos los modelos y los ajustamos cuando es necesario.
Usted obtiene: Una solución que funciona dentro de sus procesos, compatible con sus datos y sistemas
-
Evaluación
Revisamos los resultados con usted y nos aseguramos de que se interpretan correctamente.
Usted obtiene: Qué ha aportado la solución y dónde conviene mejorar después
Casos de uso por sector
IA gestionada en todos los sectores
Ejemplos de los sistemas de IA que supervisamos, ajustamos y mantenemos en cada sector.
Seguros
IA gestionada para la automatización de siniestros, la detección de fraude y las recomendaciones de pólizas.
- Mantenimiento de sistemas de detección de fraude
- Ajuste de modelos para la tramitación de siniestros
- Optimización de la evaluación de riesgos
Finanzas
Modelos seguros y precisos para la detección de fraude y la automatización de la atención al cliente.
- Vigilancia del fraude y detección de anomalías
- Mantenimiento de modelos de riesgo
- Optimización de predicciones de inversión
Farmacéutica
Analítica precisa y bien mantenida para aplicaciones sanitarias y farmacéuticas.
- Supervisión de modelos de ensayos clínicos
- Ajuste de la automatización en la investigación de fármacos
- Mantenimiento de la analítica sanitaria predictiva
Construcción
Analítica gestionada para la supervisión de la seguridad y la eficiencia operativa.
- Seguimiento del mantenimiento predictivo
- Supervisión del cumplimiento
- Mantenimiento de modelos de análisis de riesgos
Inmobiliario
Modelos de valoración, documentación y búsqueda siempre actualizados.
- Actualización de la predicción de precios
- Gestión del procesamiento de documentos
- Optimización de la búsqueda de inmuebles
Petróleo y gas
Supervisión y automatización de sistemas de IA en el sector energético.
- Ajuste de modelos de datos de exploración
- Optimización del mantenimiento predictivo
- Actualización de modelos de evaluación de riesgos
Medios
Modelos de contenidos, audiencia y recomendación gestionados.
- Optimización de recomendaciones
- Actualización de modelos de sentimiento
- Gestión del procesamiento de vídeo e imagen
Sector público
Automatización gestionada para la administración pública y el cumplimiento.
- Gestión de la automatización documental
- Analítica predictiva para la gestión pública
- Chatbots de atención ciudadana
Startups tecnológicas
Cargas de trabajo de IA optimizadas que escalan con la plataforma.
- Optimización de modelos de analítica de clientes
- Ajuste de chatbots
- Gestión de motores de personalización
Sector espacial
Modelos gestionados para datos de satélites y planificación de misiones.
- Optimización de modelos de imágenes de satélite
- Automatización de la planificación de misiones
- Ajuste de la detección de anomalías
ONG y entidades sin ánimo de lucro
Automatización y analítica mantenidas para las operaciones de entidades sin ánimo de lucro.
- Actualización de modelos de evaluación de impacto
- Automatización de la captación de fondos
- Analítica para la investigación de políticas
Premios y reconocimientos
Entre las principales empresas de IA
Reconocidos por premios empresariales internacionales y por plataformas B2B independientes que clasifican a las empresas según reseñas verificadas de clientes.
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Empresa líder en inteligencia artificial Alemania 2026 · Clutch -
Empresa líder en machine learning Alemania 2026 · Clutch -
Empresa líder en visión artificial Alemania 2026 · Clutch -
Empresa líder en IA generativa Alemania 2026 · Clutch -
Ganador de los Go Global Awards 2021 · International Trade Council -
Mejor proveedor de servicios de ciencia de datos e IA, Europa 2021 · German Business Awards -
Empresa líder en inteligencia artificial 2023 · Clutch -
Empresa líder en machine learning 2023 · Clutch -
Clutch Champion Otoño de 2023 · Clutch -
Clutch Global Otoño de 2023 · Clutch -
Empresa líder en BI y big data Alemania 2023 · Clutch -
Empresa líder en servicios de TI Alemania 2023 · Clutch -
Empresas líderes en inteligencia artificial 2023 · TrueFirms -
Empresas líderes en machine learning 2021 · Techreviewer -
Empresas de servicios de TI con más reseñas Alemania · The Manifest
¿Qué son los servicios gestionados de IA?
Son la supervisión, la optimización, el reentrenamiento y la gestión de la seguridad continuos de las aplicaciones y los flujos de trabajo de IA una vez que están en producción.
¿Por qué los modelos de IA necesitan una gestión continua?
Los modelos pierden precisión a medida que cambian los datos y las condiciones, crecen las cargas de trabajo y evolucionan los requisitos de seguridad. La supervisión y el reentrenamiento continuos mantienen los modelos precisos, seguros y escalables, y reducen el tiempo de inactividad.
¿Cómo empieza un servicio gestionado?
Con una fase de análisis en la que evaluamos los requisitos de su sistema de IA, identificamos oportunidades de optimización y definimos una estrategia de gestión a largo plazo. Después configuramos las herramientas de supervisión, establecemos los protocolos de seguridad y organizamos la gestión del ciclo de vida antes de escalar el servicio.
¿En qué plataformas gestionan la IA?
Optimizamos las cargas de trabajo de IA en plataformas cloud como AWS, Google Cloud y Microsoft Azure, y trabajamos con frameworks como PyTorch, TensorFlow, PySpark y Hadoop.
¿Cómo mantienen segura y conforme la IA gestionada?
Aplicamos cifrado y control de accesos, vigilamos las vulnerabilidades de las aplicaciones e implantamos marcos de gobernanza para un uso responsable y justo de la IA.
¿En qué se diferencia de los servicios de IA en la nube?
Los servicios de IA en la nube se centran en desarrollar y desplegar IA en plataformas cloud. Los servicios gestionados cubren lo que viene después: mantener los modelos precisos, seguros y eficientes en producción mediante supervisión, reentrenamiento y ajuste.
Inicie su proyecto
Cuéntenos qué quiere que la IA haga por su empresa
Comparta algunos detalles y nuestro equipo de IA se encargará del resto. Estos son los siguientes pasos:
- Revisamos su solicitud y le respondemos por correo electrónico.
- Una llamada con un experto en IA para entender su problema, sus datos y sus objetivos.
- Una recomendación clara: el enfoque que proponemos y una estimación inicial.