Modellen die betrouwbaar blijven
Continue monitoring, optimalisatie en proactieve probleemoplossing houden automatisering, predictive analytics en deep-learningmodellen op niveau.
AI managed services · AI in productie
AI managed services die uw modellen nauwkeurig houden
AI-systemen blijven niet vanzelf nauwkeurig. Data verandert, werklasten groeien en beveiligingseisen worden strenger. Wij nemen het dagelijks beheer van uw AI over: monitoring, hertraining, tuning, infrastructuur en compliance. Zo blijven uw modellen presteren en kan uw team zich op het bedrijf richten.
- Modellen gemonitord, hertraind en nauwkeurig gehouden
- Minder downtime door problemen proactief op te lossen
- Beveiliging en compliance doorlopend beheerd
- 57% van ons team is gepromoveerd
- Duits bedrijf, werkt volgens de AVG
Bespreek uw project
5,0 18 reviews op Clutch Winnaar Go Global Awards
Vertrouwd door grote bedrijven, scale-ups en non-profits
Wat het u oplevert
Wat beheerde AI u oplevert
Eén team dat verantwoordelijk is voor gezonde AI gedurende de hele levenscyclus.
Beveiliging en compliance
Versleutelde deployment van modellen, monitoring van kwetsbaarheden en governancekaders beschermen gevoelige data en ondersteunen verantwoord AI-gebruik.
Operaties die zich aanpassen
Hertraining, cloudintegratie en resourcebeheer zorgen dat uw AI meeschaalt en meebeweegt met uw bedrijf.
Wat wij leveren
Onze mogelijkheden in AI managed services
Alles wat nodig is om AI in productie te draaien, als doorlopende dienst.
- 01
Lifecyclemanagement van AI-modellen
Wij begeleiden modellen van deployment tot doorlopende optimalisatie en hertraining.
- 02
Monitoring en prestatieanalyse
Monitoringtools meten de efficiëntie, detecteren afwijkingen en signaleren achteruitgang voordat die de nauwkeurigheid aantast.
- 03
Geautomatiseerde hertraining
Wij werken modellen bij met nieuwe data, zodat ze relevant blijven en hun beslisnauwkeurigheid behouden.
- 04
Performance tuning en debugging
Wij verfijnen algoritmen, lossen inefficiënties in modellen op en optimaliseren modellen op nauwkeurigheid.
- 05
Beheer en schaling van AI-infrastructuur
Wij verzorgen clouddeployments, de toewijzing van rekenkracht en schaling op AWS, Google Cloud en Microsoft Azure.
- 06
Optimalisatie van resources en kosten
Wij optimaliseren AI-workloads op rekenefficiëntie en kosteneffectiviteit.
- 07
Beveiliging en risicobeheer
Versleuteling, toegangsbeheer en compliancemonitoring beschermen uw AI-systemen en de data die ze verwerken.
- 08
AI-governance en ethische compliance
Wij implementeren kaders die verantwoord en eerlijk AI-gebruik bevorderen.
- 09
Workflowautomatisering
Wij integreren AI-beheer in uw bedrijfsvoering om workflows te stroomlijnen en de productiviteit te verhogen.
- 10
End-to-end systeemondersteuning
Volledige monitoring, onderhoud en probleemoplossing voor uw AI-infrastructuur.
Technologieën waarmee we werken
- PyTorch
- TensorFlow
- PySpark
- Hadoop
- AWS
- Google Cloud
- Microsoft Azure
Weet u niet zeker wat u nodig hebt? Beschrijf het probleem en wij adviseren u over de aanpak.
Bespreek uw projectCase studies
Alle case studiesResultaten die we voor klanten behaalden
Overheid · Computer vision, Machine learning
Verkeersanalyse met stadscamera’s voor een systeemintegrator
7.000+herkende automodellen
Een verkeersanalysesysteem dat videobeelden van verkeerscamera’s verwerkt om weggebruikers te detecteren en te volgen, voertuigen en kentekens te herkennen en files en overtredingen te signaleren zonder menselijk toezicht.
Lees de case study
Model voor risico-inschatting voor een zorgverzekeraar
Beter dan statistische basismodellen
Een neuraal netwerk, getraind op vijf opeenvolgende jaren historische medische gegevens, dat het risico op economisch verlies inschat, zodat een gespecialiseerde zorgverzekeraar zijn prijsbeleid kan optimaliseren.
Voorspelling van spelersverloop voor een online gamingplatform
11,3% klantverloop na nieuwe retentiestrategieën
Een machine-learningmodel dat het gedrag van spelers tijdens het spel leert en de kans op verloop binnen een bepaalde periode voorspelt, zodat het platform de meest passende retentiestrategie kan inzetten.
Chatbot op een eigen LLM met documentverwijzingen voor een adviesbureau
Eigen LLM geen afhankelijkheid van LLM-diensten van derden
Een private, gehoste chatbot op basis van een op maat gemaakt large language model. Het adviesbureau krijgt antwoorden met bronverwijzingen en houdt volledige controle over zijn data.
Pildetectie en -telling voor een zorgtechnologieleverancier
99,9% precisie, recall en F1 over alle voorspellingen
Een computervisionsysteem dat medicijnpillen op National Drug Code (NDC) herkent, classificeert en telt op foto’s, en zo foutgevoelig handmatig tellen vervangt.
Waarom AI Superior
AI op onderzoeksniveau, met de werkwijze van een productbedrijf
Veel leveranciers kunnen een demo bouwen. Het lastige deel is AI betrouwbaar laten werken op echte data en binnen echte bedrijfsprocessen, en daarvoor is een ander soort team nodig.
01
Team met onderzoeksachtergrond
AI Superior werd in 2019 opgericht door AI-onderzoekers met gepubliceerde papers en patenten, en het hele team werkt volgens die wetenschappelijke standaard.
- PhD57%
- MSc28%
- BSc15%
02
Gebouwd voor productie
Bij elk project beperken we het risico in fasen, met een go/no-go-beslissing bij elke mijlpaal. Uw budget gaat alleen naar benaderingen die op uw data al hebben gewerkt.
4× ons slagingspercentage bij proofs of concept ten opzichte van het marktgemiddelde
03
Een compleet team vanaf dag één
Strategie, modellen en software komen van één team, dus er gaat niets verloren bij overdrachten tussen leveranciers.
- Product AI-productowner, business analist, projectmanager
- Data Data scientists, ML-engineers, BI-analist
- Ontwikkeling Software engineers, QA, DevOps
04
Uw data blijft onder controle
Mag data uw organisatie niet verlaten, dan bouwen we op private, zelf gehoste modellen in plaats van AI-diensten van derden.
- AVG, Duits bedrijf
- Zelf gehoste LLM's
- Transparante methoden
Ons team
De experts achter uw project
Uw project wordt geleid door senior data scientists en engineers met een onderzoeksachtergrond, ondersteund door onze product- en ontwikkelteams.
-
Dr. Ivan Tankoyeu CEO Gepromoveerd in de informatica. Erkend door de IEEE GRSS Society, winnaar van de Global AI Hackathon 2017, Kaggle TOP500 data scientist (2014).
-
Dr. Sergey Sukhanov Advisor Gepromoveerd in machine learning, data scientist sinds 2013. Publicaties, patenten en meer dan 30 geïmplementeerde AI-use cases; meerdere IEEE-prijzen.
Klantreviews
5,0 Beoordeeld met 5,0 door de klanten voor wie wij bouwen
18 geverifieerde reviews op Clutch
“AI Superior toonde een sterke inzet om ons oplossingen van hoge kwaliteit te leveren.”
Verbetert en onderhoudt de data-infrastructuur van een aanbieder van kredietoplossingen: datapipelines, ML-modellen en rapportages op maat.
“Ze zijn niet alleen uitstekende theoretische experts, maar maken het ook waar met hun sterke praktische vaardigheden.”
“Ik vertel iedereen graag hoe fantastisch jullie zijn.”
Zo werken wij
Een gefaseerde levenscyclus voor AI-projecten
Elke fase eindigt met een resultaat dat u kunt controleren, en over de volgende fase beslist u pas als u de vorige hebt zien werken. Scope en budget houdt u zelf in de hand.
- Eerst een inschatting, dan een besluitU ziet scope en verwachte resultaten voordat de bouw begint.
- Go/no-go na elke faseElke fase eindigt met een controleerbaar resultaat en een besluit over de volgende stap.
- Open over risico'sWe delen risico's en kansen zodra de analyse ze aan het licht brengt.
- Go/no-go-beslissing
Verkenning
Samen met uw team werken we het bedrijfsprobleem uit en bepalen we de richting van de oplossing.
U ontvangt: Scope, aanpak en een globale inschatting van inspanning en verwachte resultaten
- Go/no-go-beslissing
Data en haalbaarheid
We leren uw team en uw data kennen en toetsen of AI het juiste middel is voor dit probleem.
U ontvangt: Een data-assessment en een helder haalbaarheidsoordeel, nog voordat de bouw begint
- Go/no-go-beslissing
Proof of concept / MVP
We beginnen klein, met de data die al beschikbaar is, om de oplossing in de praktijk te testen.
U ontvangt: Gemeten resultaten op uw eigen data en een basis voor de investeringsbeslissing
- Go/no-go-beslissing
Integratie en opschaling
We integreren de oplossing in uw bestaande systemen, finetunen de modellen en passen ze aan waar nodig.
U ontvangt: Een oplossing die draait binnen uw processen, afgestemd op uw data en systemen
-
Evaluatie
We nemen de resultaten met u door en zorgen dat ze goed worden geïnterpreteerd.
U ontvangt: Wat de oplossing heeft opgeleverd en waar u hierna kunt verbeteren
Toepassingen per sector
Beheerde AI per sector
Voorbeelden van de AI-systemen die wij per sector monitoren, tunen en onderhouden.
Verzekeringen
Beheerde AI voor automatisering van schadeafhandeling, fraudedetectie en polisadviezen.
- Onderhoud van fraudedetectiesystemen
- Tuning van modellen voor schadeafhandeling
- Optimalisatie van risicobeoordeling
Financiële sector
Veilige, nauwkeurige modellen voor fraudedetectie en klantautomatisering.
- Fraudemonitoring en anomaliedetectie
- Onderhoud van risicomodellen
- Optimalisatie van beleggingsvoorspellingen
Farmaceutische industrie
Nauwkeurige, goed onderhouden analyses voor toepassingen in zorg en farma.
- Monitoring van modellen voor klinische studies
- Tuning van automatisering in geneesmiddelenonderzoek
- Onderhoud van voorspellende zorganalyses
Bouw
Beheerde analyses voor veiligheidsmonitoring en operationele efficiëntie.
- Bewaking van voorspellend onderhoud
- Compliancemonitoring
- Onderhoud van risicoanalysemodellen
Vastgoed
Actuele modellen voor waardering, documentatie en zoekfuncties.
- Updates van prijsvoorspellingen
- Beheer van documentverwerking
- Optimalisatie van vastgoedzoekfuncties
Olie en gas
Monitoring en automatisering van AI-systemen in de energiesector.
- Tuning van modellen voor exploratiedata
- Optimalisatie van voorspellend onderhoud
- Updates van risicobeoordelingsmodellen
Media
Beheerde modellen voor content, publiek en aanbevelingen.
- Optimalisatie van aanbevelingen
- Updates van sentimentmodellen
- Beheer van video- en beeldverwerking
Overheid
Beheerde automatisering voor openbaar bestuur en compliance.
- Beheer van documentautomatisering
- Predictive analytics voor bestuur
- Chatbots voor dienstverlening aan burgers
Techstart-ups
Geoptimaliseerde AI-workloads die meeschalen met het platform.
- Optimalisatie van klantanalysemodellen
- Tuning van chatbots
- Beheer van personalisatie-engines
Ruimtevaart
Beheerde modellen voor satellietdata en missieplanning.
- Optimalisatie van modellen voor satellietbeelden
- Automatisering van missieplanning
- Tuning van anomaliedetectie
Ngo's en non-profits
Onderhouden automatisering en analyses voor non-profitorganisaties.
- Updates van modellen voor impactmeting
- Automatisering van fondsenwerving
- Analyses voor beleidsonderzoek
Prijzen en erkenning
Gerekend tot de beste AI-bedrijven
Onderscheiden met internationale bedrijfsprijzen en gerangschikt door onafhankelijke B2B-platforms die met geverifieerde klantreviews werken.
-
Top AI-bedrijf Duitsland 2026 · Clutch -
Top machine learning-bedrijf Duitsland 2026 · Clutch -
Top computer vision-bedrijf Duitsland 2026 · Clutch -
Top generatieve AI-bedrijf Duitsland 2026 · Clutch -
Go Global Awards Winner 2021 · International Trade Council -
Beste dienstverlener in data science & AI, Europa 2021 · German Business Awards -
Top AI-bedrijf 2023 · Clutch -
Top machine learning-bedrijf 2023 · Clutch -
Clutch Champion Najaar 2023 · Clutch -
Clutch Global Najaar 2023 · Clutch -
Top BI- & big data-bedrijf Duitsland 2023 · Clutch -
Top IT-dienstverlener Duitsland 2023 · Clutch -
Top AI-bedrijven 2023 · TrueFirms -
Top machine learning-bedrijven 2021 · Techreviewer -
Meest beoordeelde IT-dienstverleners Duitsland · The Manifest
Wat zijn AI managed services?
AI managed services omvatten de doorlopende monitoring, optimalisatie, hertraining en beveiliging van AI-applicaties en workflows zodra ze in productie zijn.
Waarom hebben AI-modellen doorlopend beheer nodig?
Modellen verliezen nauwkeurigheid wanneer data en omstandigheden veranderen, werklasten groeien en beveiligingseisen evolueren. Continue monitoring en hertraining houden modellen nauwkeurig, veilig en schaalbaar en beperken downtime.
Hoe begint een samenwerking voor managed services?
Met een discoveryfase waarin we de eisen aan uw AI-systeem beoordelen, optimalisatiekansen vaststellen en een beheerstrategie voor de lange termijn bepalen. Daarna configureren we monitoringtools, leggen we beveiligingsprotocollen vast en richten we lifecyclemanagement in voordat we de dienst opschalen.
Op welke platforms beheert u AI?
Wij optimaliseren AI-workloads op cloudplatforms als AWS, Google Cloud en Microsoft Azure en werken met frameworks als PyTorch, TensorFlow, PySpark en Hadoop.
Hoe houdt u beheerde AI veilig en compliant?
Wij passen versleuteling en toegangsbeheer toe, monitoren applicaties op kwetsbaarheden en implementeren governancekaders voor verantwoord en eerlijk AI-gebruik.
Wat is het verschil met AI-clouddiensten?
AI-clouddiensten richten zich op het bouwen en implementeren van AI op cloudplatforms. Managed services gaan over wat daarna komt: modellen in productie nauwkeurig, veilig en efficiënt houden door monitoring, hertraining en tuning.
Start uw project
Vertel ons wat AI voor uw bedrijf moet doen
Deel een paar details en ons AI-team neemt het over. Dit zijn de volgende stappen:
- We bekijken uw aanvraag en antwoorden per e-mail.
- Een gesprek met een AI-expert over uw probleem, data en doelen.
- Een helder advies: de aanpak die wij voorstellen en een eerste inschatting.