AI inzetten zonder on-premise infrastructuur
Host modellen, verwerk data in realtime en draai inferentie in de cloud, met rekenkracht en middelen die worden toegewezen wanneer u ze nodig hebt.
AI-clouddiensten · AWS, Google Cloud, Azure
AI-clouddiensten voor AI die schaalt zonder eigen hardware
Wij bouwen, trainen en draaien AI op cloudplatforms, zodat u machine learning, dataverwerking en inferentie kunt opschalen zonder te investeren in on-premise hardware. Onze cloudarchitecten, AI-engineers en data scientists ontwerpen de opzet, brengen uw modellen erin onder en houden alles veilig en efficiënt.
- AI-workloads op AWS, Google Cloud of Azure
- Modellen trainen en opschalen zonder on-premise hardware
- Versleutelde opslag en compliant deployment van modellen
- 57% van ons team is gepromoveerd
- Duits bedrijf, werkt volgens de AVG
Bespreek uw project
5,0 18 reviews op Clutch Winnaar Go Global Awards
Vertrouwd door grote bedrijven, scale-ups en non-profits
Wat het u oplevert
Wat AI in de cloud mogelijk maakt
De cloud neemt infrastructuur weg als knelpunt voor AI. Wij zorgen dat het ook veilig en kostenefficiënt blijft.
Beveiliging en compliance in de cloud
Versleuteling, toegangsbeheer in de cloud en privacy by design beschermen gevoelige data en ondersteunen naleving van sectorregelgeving.
Training en verwerking opschalen
Verwerk grote datasets, train deep-learningmodellen en implementeer AI-applicaties op infrastructuur die meegroeit met de werklast.
Wat wij leveren
Onze mogelijkheden in AI-cloud
Van de datapipeline tot het model in productie, gebouwd en beheerd op cloudplatforms.
- 01
Deployment en hosting van AI-modellen
Wij implementeren en beheren AI-modellen op cloudplatforms met de toegankelijkheid, schaalbaarheid en beschikbaarheid die uw applicaties nodig hebben.
- 02
Schaalbare machine-learninginfrastructuur
Wij richten cloudinfrastructuur in om machine-learningmodellen te trainen en te finetunen, met lagere kosten en efficiëntere rekenkracht.
- 03
AI-gestuurde dataverwerking
Cloudpipelines voor realtime dataverwerking, analyse en automatisering, inclusief het verzamelen, opschonen en voorbereiden van data voor modeltraining.
- 04
Cloudautomatisering
Wij implementeren AI-gestuurde automatisering in cloudomgevingen om workflows te optimaliseren en handmatige processen te verminderen.
- 05
NLP en computer vision in de cloud
Wij ontwikkelen chatbots, sentimentanalyse en visionsystemen in de cloud die beelden analyseren en objecten detecteren.
- 06
Predictive analytics en prognoses
Wij bouwen voorspellende modellen op cloudplatforms die u helpen trends te anticiperen en nauwkeuriger te voorspellen.
- 07
Edge-AI-ontwikkeling
Wij optimaliseren modellen voor edge computing, voor realtime beslissingen op verbonden apparaten met cloudkoppeling.
- 08
AI-beveiliging, ethiek en governance
Versleutelde dataopslag, veilige deployment van modellen, beperking van bias en governancekaders die compliance en verantwoord gebruik van AI ondersteunen.
Technologieën waarmee we werken
- AWS
- Google Cloud
- Microsoft Azure
Weet u niet zeker wat u nodig hebt? Beschrijf het probleem en wij adviseren u over de aanpak.
Bespreek uw projectCase studies
Alle case studiesResultaten die we voor klanten behaalden
Overheid · Computer vision, Machine learning
Verkeersanalyse met stadscamera’s voor een systeemintegrator
7.000+herkende automodellen
Een verkeersanalysesysteem dat videobeelden van verkeerscamera’s verwerkt om weggebruikers te detecteren en te volgen, voertuigen en kentekens te herkennen en files en overtredingen te signaleren zonder menselijk toezicht.
Lees de case study
Objectdetectie in hyperspectrale satellietbeelden
10 x 8 px kleinste herkende objectgrootte
Een oplossing voor milieumonitoring, ontwikkeld binnen ons programma voor maatschappelijk verantwoord ondernemen, die kleine objecten in hyperspectrale satellietbeelden met zeer hoge nauwkeurigheid detecteert.
Chatbot op een eigen LLM met documentverwijzingen voor een adviesbureau
Eigen LLM geen afhankelijkheid van LLM-diensten van derden
Een private, gehoste chatbot op basis van een op maat gemaakt large language model. Het adviesbureau krijgt antwoorden met bronverwijzingen en houdt volledige controle over zijn data.
Bestuurdersscores op basis van telematica voor gebruiksafhankelijke verzekeringen
Per rit rijscore en persoonlijke korting
Een deep-learningmodel dat telematicadata van de telefoons van bestuurders analyseert om rijgedrag te herkennen, elke rit te scoren en persoonlijke kortingen en tips voor veilig rijden te berekenen.
Pildetectie en -telling voor een zorgtechnologieleverancier
99,9% precisie, recall en F1 over alle voorspellingen
Een computervisionsysteem dat medicijnpillen op National Drug Code (NDC) herkent, classificeert en telt op foto’s, en zo foutgevoelig handmatig tellen vervangt.
Waarom AI Superior
AI op onderzoeksniveau, met de werkwijze van een productbedrijf
Veel leveranciers kunnen een demo bouwen. Het lastige deel is AI betrouwbaar laten werken op echte data en binnen echte bedrijfsprocessen, en daarvoor is een ander soort team nodig.
01
Team met onderzoeksachtergrond
AI Superior werd in 2019 opgericht door AI-onderzoekers met gepubliceerde papers en patenten, en het hele team werkt volgens die wetenschappelijke standaard.
- PhD57%
- MSc28%
- BSc15%
02
Gebouwd voor productie
Bij elk project beperken we het risico in fasen, met een go/no-go-beslissing bij elke mijlpaal. Uw budget gaat alleen naar benaderingen die op uw data al hebben gewerkt.
4× ons slagingspercentage bij proofs of concept ten opzichte van het marktgemiddelde
03
Een compleet team vanaf dag één
Strategie, modellen en software komen van één team, dus er gaat niets verloren bij overdrachten tussen leveranciers.
- Product AI-productowner, business analist, projectmanager
- Data Data scientists, ML-engineers, BI-analist
- Ontwikkeling Software engineers, QA, DevOps
04
Uw data blijft onder controle
Mag data uw organisatie niet verlaten, dan bouwen we op private, zelf gehoste modellen in plaats van AI-diensten van derden.
- AVG, Duits bedrijf
- Zelf gehoste LLM's
- Transparante methoden
Ons team
De experts achter uw project
Uw project wordt geleid door senior data scientists en engineers met een onderzoeksachtergrond, ondersteund door onze product- en ontwikkelteams.
-
Dr. Ivan Tankoyeu CEO Gepromoveerd in de informatica. Erkend door de IEEE GRSS Society, winnaar van de Global AI Hackathon 2017, Kaggle TOP500 data scientist (2014).
-
Dr. Sergey Sukhanov Advisor Gepromoveerd in machine learning, data scientist sinds 2013. Publicaties, patenten en meer dan 30 geïmplementeerde AI-use cases; meerdere IEEE-prijzen.
Klantreviews
5,0 Beoordeeld met 5,0 door de klanten voor wie wij bouwen
18 geverifieerde reviews op Clutch
“AI Superior toonde een sterke inzet om ons oplossingen van hoge kwaliteit te leveren.”
Verbetert en onderhoudt de data-infrastructuur van een aanbieder van kredietoplossingen: datapipelines, ML-modellen en rapportages op maat.
“Ik vertel iedereen graag hoe fantastisch jullie zijn.”
“Ze zijn niet alleen uitstekende theoretische experts, maar maken het ook waar met hun sterke praktische vaardigheden.”
Zo werken wij
Een gefaseerde levenscyclus voor AI-projecten
Elke fase eindigt met een resultaat dat u kunt controleren, en over de volgende fase beslist u pas als u de vorige hebt zien werken. Scope en budget houdt u zelf in de hand.
- Eerst een inschatting, dan een besluitU ziet scope en verwachte resultaten voordat de bouw begint.
- Go/no-go na elke faseElke fase eindigt met een controleerbaar resultaat en een besluit over de volgende stap.
- Open over risico'sWe delen risico's en kansen zodra de analyse ze aan het licht brengt.
- Go/no-go-beslissing
Verkenning
Samen met uw team werken we het bedrijfsprobleem uit en bepalen we de richting van de oplossing.
U ontvangt: Scope, aanpak en een globale inschatting van inspanning en verwachte resultaten
- Go/no-go-beslissing
Data en haalbaarheid
We leren uw team en uw data kennen en toetsen of AI het juiste middel is voor dit probleem.
U ontvangt: Een data-assessment en een helder haalbaarheidsoordeel, nog voordat de bouw begint
- Go/no-go-beslissing
Proof of concept / MVP
We beginnen klein, met de data die al beschikbaar is, om de oplossing in de praktijk te testen.
U ontvangt: Gemeten resultaten op uw eigen data en een basis voor de investeringsbeslissing
- Go/no-go-beslissing
Integratie en opschaling
We integreren de oplossing in uw bestaande systemen, finetunen de modellen en passen ze aan waar nodig.
U ontvangt: Een oplossing die draait binnen uw processen, afgestemd op uw data en systemen
-
Evaluatie
We nemen de resultaten met u door en zorgen dat ze goed worden geïnterpreteerd.
U ontvangt: Wat de oplossing heeft opgeleverd en waar u hierna kunt verbeteren
Toepassingen per sector
Zo zetten wij AI-clouddiensten in per sector
Voorbeelden van AI-oplossingen in de cloud die wij per sector bouwen.
Verzekeringen
Cloud-AI die risicobeoordeling, schadeafhandeling en klantenservice ondersteunt.
- Automatisering van polisdocumenten
- Schadeafhandeling in de cloud
- Fraudedetectie en risicobeoordeling
- Gepersonaliseerde verzekeringsadviezen
Financiële sector
Gestroomlijnde processen, sterkere beveiliging en een betere klantervaring.
- Financiële rapporten en analyses
- Fraudedetectie en risicobeoordeling
- Analyse van markttrends
- Adviezen voor beleggingsstrategie
Farmaceutische industrie
Cloud-AI voor onderzoek, klinische rapportage en patiëntenzorg.
- Simulaties voor geneesmiddelenontwikkeling
- Automatisering van rapporten over klinische studies
- Gepersonaliseerde behandeladviezen
Bouw
AI in de cloud voor veiligheid, planning en projectmanagement.
- Bouwplaatsmonitoring en veiligheidsanalyse
- Risicobeoordeling van projecten
- Prognoses voor arbeid en materiaal
Vastgoed
AI die vastgoedbeheer, waardering en marketing ondersteunt.
- Modellen voor prijsvoorspelling
- Vastgoedomschrijvingen en advertenties
- Documentverwerking
- Gepersonaliseerde vastgoedaanbevelingen
Olie en gas
Predictive analytics en monitoring voor exploratie, productie en onderhoud.
- Analyse van drone- en satellietdata
- Voorspellend onderhoud
- Genereren van geologische rapporten
- Toewijzing van middelen
Media
Cloud-AI voor contentproductie en publieksbetrokkenheid.
- Samenvattingen van artikelen en nieuws
- Verbetering van video en beeld
- Sentimentanalyse
- Engines voor contentaanbevelingen
Overheid
Efficiëntie, transparantie en datagedreven besluitvorming in het openbaar bestuur.
- Automatisering van rapportages
- Intelligente documentverwerking
- Chatbots voor publieke dienstverlening
- Predictive analytics voor bestuur
Techstart-ups
Schaalbare cloud-AI voor productfuncties en klantbetrokkenheid.
- Product- en marketingcontent
- Chatbots en supportautomatisering
- Analyse van gebruikersgedrag
- Optimalisatie van UI en UX
Ruimtevaart
Cloud-AI voor satellietmonitoring en missieplanning.
- Analyse van satellietbeelden
- Voorspellende missiediagnostiek
- Anomaliedetectie in ruimtevaartsystemen
Ngo's en non-profits
Cloudautomatisering voor maatschappelijke impact, fondsenwerving en beleidsonderzoek.
- Automatisering van subsidieaanvragen
- Rapportage over impactmeting
- Strategieën voor betrokkenheid bij fondsenwerving
Prijzen en erkenning
Gerekend tot de beste AI-bedrijven
Onderscheiden met internationale bedrijfsprijzen en gerangschikt door onafhankelijke B2B-platforms die met geverifieerde klantreviews werken.
-
Top AI-bedrijf Duitsland 2026 · Clutch -
Top machine learning-bedrijf Duitsland 2026 · Clutch -
Top computer vision-bedrijf Duitsland 2026 · Clutch -
Top generatieve AI-bedrijf Duitsland 2026 · Clutch -
Go Global Awards Winner 2021 · International Trade Council -
Beste dienstverlener in data science & AI, Europa 2021 · German Business Awards -
Top AI-bedrijf 2023 · Clutch -
Top machine learning-bedrijf 2023 · Clutch -
Clutch Champion Najaar 2023 · Clutch -
Clutch Global Najaar 2023 · Clutch -
Top BI- & big data-bedrijf Duitsland 2023 · Clutch -
Top IT-dienstverlener Duitsland 2023 · Clutch -
Top AI-bedrijven 2023 · TrueFirms -
Top machine learning-bedrijven 2021 · Techreviewer -
Meest beoordeelde IT-dienstverleners Duitsland · The Manifest
Wat zijn AI-clouddiensten?
AI-clouddiensten omvatten het implementeren, beheren en optimaliseren van AI-modellen en dataverwerking op cloudinfrastructuur, zodat AI-applicaties kunnen opschalen zonder on-premise hardware.
Waarom AI in de cloud draaien en niet on-premise?
De cloud levert rekenkracht voor training en inferentie op aanvraag, schaalt mee met de werklast en voorkomt investeringen in eigen hardware. Met de juiste beveiligingsopzet ondersteunt de cloud ook versleuteling, toegangsbeheer en compliance-eisen.
Met welke cloudplatforms werkt u?
Wij werken met AWS, Google Cloud en Microsoft Azure, ook in multicloudopstellingen, en met eigen machine-learningmodellen die daarop draaien.
Kunt u cloud-AI integreren met onze bestaande systemen?
Ja. Wij integreren AI-oplossingen met uw bestaande infrastructuur en workflows en ontwerpen ze zo dat ze later geoptimaliseerd en opgeschaald kunnen worden.
Hoe lang duurt een AI-cloudproject?
Dat hangt af van de complexiteit van het model en de integratiebehoeften, doorgaans weken tot maanden. We starten met een discoveryfase en valideren de aanpak meestal met een MVP voordat we opschalen naar uw processen.
Is dit alleen voor taalmodellen?
Nee. Wij draaien veel soorten AI in de cloud: machine-learning- en voorspellende modellen, NLP, computer vision en datapipelines. Voor taalmodellen specifiek verwijzen we naar onze diensten voor LLM-hosting en -deployment.
Start uw project
Vertel ons wat AI voor uw bedrijf moet doen
Deel een paar details en ons AI-team neemt het over. Dit zijn de volgende stappen:
- We bekijken uw aanvraag en antwoorden per e-mail.
- Een gesprek met een AI-expert over uw probleem, data en doelen.
- Een helder advies: de aanpak die wij voorstellen en een eerste inschatting.