Download onze AI in het bedrijfsleven | Mondiaal trendrapport 2023 en blijf voorop lopen!
[weglot_switcher]

Hoe kunstmatige intelligentie kan helpen bij objectdetectie van satellieten | AI bij detectie van satellietobjecten

Technologie CV
Industrie Ruimte
Potentiële industrieën Stedelijke ontwikkeling, onroerend goed, logistiek en transport, financiën
Cliënt AI Superieur programma voor sociale verantwoordelijkheid

Samenvatting

De beschikbaarheid van hoogwaardige hyperspectrale satellietbeelden onthult een nieuwe manier om de aarde te observeren en te monitoren. Als onderdeel van de activiteiten op het gebied van maatschappelijk verantwoord ondernemen van ons bedrijf hebben we een oplossing voor milieumonitoring ontwikkeld op basis van analyse van satellietbeelden. De technologie is gebaseerd op een bekroonde oplossing die wordt erkend door de IEEE-gemeenschap. Hiermee kunnen we objecten op satellietbeelden met een zeer hoge nauwkeurigheid identificeren. Gedetecteerde objecten kunnen het volgende omvatten, maar zijn niet beperkt tot: bomen, auto's, treinen, gebouwen en het identificeren van kust- en zeeafval, olielekken en andere menselijke activiteiten.

Uitdaging

Een adviesbureau benaderde ons met een uitdaging: ze moesten de communicatie en de toegankelijkheid van informatie voor hun teams verbeteren zonder de privacy van gegevens in gevaar te brengen. Om deze uitdaging aan te pakken, heeft ons team een chatbotoplossing ontwikkeld die niet afhankelijk is van LLM-services van derden, maar in plaats daarvan over een eigen aangepaste LLM beschikt, waardoor meer controle ontstaat over gegevensprivacy, training en updates.

 

Oplossing van AI Superior

Ons team heeft een webapplicatie ontwikkeld waarmee gebruikers kunnen communiceren met een Aangepast groot taalmodel (LLM) via een chatbotinterface. De gebruikersinterface van de applicatie is ontworpen met het oog op eenvoud. Gebruikers kunnen eenvoudig inloggen, vragen of uitspraken typen en reacties ontvangen van de chatbot. Wat deze oplossing onderscheidt, is de mogelijkheid om antwoorden te bieden samen met gegevensbrondetails, zoals gegenereerde antwoorden met documentreferenties, waardoor de transparantie en traceerbaarheid worden verbeterd. In tegenstelling tot oplossingen die afhankelijk zijn van LLM-services van derden, maakt onze chatbot gebruik van een aangepaste LLM die intern is ontwikkeld. Deze strategische keuze gaf het adviesbureau meer controle over gegevensprivacy, trainingsprocessen en updates.

applicatie-interface

Resultaat en implicaties

De implementatie hiervan chatbot-oplossing heeft een diepgaande impact gehad op de activiteiten van onze klanten. Door het aanbieden van een gebruiksvriendelijke interface en antwoorden geïntegreerd met gegevensbrondetails, heeft de oplossing de transparantie en traceerbaarheid van de interne communicatie vergroot. Bovendien heeft de ondersteuning voor het uploaden van aangepaste bestanden om de context in te stellen het adviesbureau in staat gesteld kenniscentra te creëren.

Laten we samenwerken!

nl_NLDutch
Scroll naar boven

Vul het onderstaande formulier in:

Door op Bericht verzenden te klikken, gaat u akkoord met onze Privacybeleid.