Hoe detectie van bouwafval met een drone de inspectiekosten kan verlagen
Samenvatting
Voor een stadsgemeente ontwikkelden we een drone-gebaseerde applicatie die 25 verschillende soorten bouwpuin kon detecteren en rapporteren. De oplossing maakte het mogelijk om het inspectieproces op de bouwplaats te automatiseren, terwijl de menselijke betrokkenheid en de gemiddelde inspectiekosten aanzienlijk werden verminderd. Volgens schattingen van onze klanten bespaarde het systeem 320 manuren per maand en verlaagde het de gemiddelde inspectiekosten met 40%.
Uitdaging
Een stadsgemeente vroeg om een oplossing waarmee ze het toezicht op de naleving van de bouwplaats volledig konden automatiseren en achtergelaten bouwafval zoals bakstenen, cementblokken, zandhopen, metalen en houten stokken, enz. konden detecteren. Het was cruciaal om een geautomatiseerde oplossing te hebben, zoals drone-computervisie, dat zou de menselijke betrokkenheid bij het inspectieproces minimaliseren, waardoor de arbeidskosten en de tijd die nodig is voor een inspectie worden verminderd.
Oplossing van AI Superior
We hebben onze eigen computervisietechnologie toegepast voor objectdetectie, classificatie en segmentatie om 25 verschillende klassen bouwafval te detecteren. We hebben een GIS-dashboard gebouwd om de selectie van een bouwplaats en de visualisatie van al het gevonden puin mogelijk te maken.
Bovendien leverde het systeem voor elk gedetecteerd object een geschatte omvang (oppervlakte) van het bouwafval (voor een enkel object en clusters van objecten van hetzelfde type) en het aantal gedetecteerde objecten. De applicatie bood inzichten, terwijl er gebruik werd gemaakt van een GIS-dashboard en beschikbare API's om detectieresultaten op te vragen. Hierdoor kon de oplossing in vrijwel elk ander systeem worden geïntegreerd.
Op de foto is het resultaat te zien van de bouwpuindetectie door een drone. De verschillende objecten zijn geverfd in verschillende kleuren.
Resultaat en implicaties
De oplossing werd door meerdere stadsgemeenten overgenomen, wat de operationele en economische effectiviteit ervan aantoont. Bovendien heeft het systeem volgens de inschattingen van onze klanten bespaard 320 manuren per maand en verlaagde de gemiddelde inspectiekosten met 40%
Dutch 
English 
German 
Arabic 
French 
Spanish