Steden versterken met AI-gestuurde detectie van kuilen en beoordeling van verkeersschade
Samenvatting
AI Superior heeft een geavanceerd platform ontwikkeld dat deep learning-algoritmen gebruikt om kuilen en wegschade op verschillende soorten wegen effectief te detecteren en evalueren. De app vereist minimale menselijke tussenkomst en verbetert de inspanningen op het gebied van wegenonderhoud en inspectie aanzienlijk.
Uitdaging
Steden worden geconfronteerd met talloze uitdagingen bij het onderhouden en inspecteren van hun wegeninfrastructuur, vooral als het gaat om het efficiënt detecteren en evalueren van wegschade, zoals gaten in het wegdek. Handmatige inspecties zijn tijdrovend, subjectief en resulteren vaak in vertragingen bij het identificeren en repareren van wegdefecten. Er is dringend behoefte aan een geautomatiseerde en nauwkeurige oplossing die gaten in het wegdek en schade aan de weg effectief kan identificeren en beoordelen, waardoor de onderhouds- en inspectieprocessen van wegen worden gestroomlijnd.
Oplossing van AI Superior
AI Superior heeft een innovatief platform ontwikkeld om de uitdagingen aan te pakken waarmee steden worden geconfronteerd op het gebied van wegenonderhoud en -inspectie. Onze oplossing maakt gebruik van diepgaande segmentatiemodellen om kuilen en wegschade nauwkeurig te detecteren en evalueren. Het platform accepteert videobeelden of individuele frames als invoer en past een deep learning-model toe om kuilen nauwkeurig te segmenteren. Voor elke gesegmenteerde kuil extraheert de oplossing belangrijke kenmerken, zoals grootte en oppervlakte, die essentieel zijn voor het inschatten van de ernstniveaus.
Zodra het ernstniveau voor elke kuil is geschat, worden de resultaten in kaart gebracht in een schaalbare GIS-toepassing waarmee gebruikers de schade aan de weg kunnen visualiseren en gemakkelijk gebieden kunnen identificeren die aandacht vereisen. Bovendien stelt het platform gebruikers in staat meldingen te ontvangen op basis van vooraf gedefinieerde regels, zoals onmiddellijke actie die vereist is bij kritieke kuilen. Het platform bevat ook filtermogelijkheden, waardoor gebruikers zich kunnen concentreren op specifieke ernstniveaus en dienovereenkomstig prioriteit kunnen geven aan reparaties.
Bovendien biedt het platform de flexibiliteit om het deep learning-model te integreren in een realtime videoverwerkingspijplijn. Deze integratie maakt continue monitoring en onmiddellijke detectie van kuilen en wegschade mogelijk, waardoor proactief onderhoud en snellere responstijden mogelijk zijn.
Resultaat en implicaties
Het door AI Superior ontwikkelde platform levert aanzienlijke voordelen op voor de wegenonderhouds- en inspectie-inspanningen van steden. Door de detectie, evaluatie en het in kaart brengen van kuilen te automatiseren, bespaart het platform waardevolle tijd en middelen. Wegenonderhoudsteams kunnen reparaties proactief identificeren en prioriteren op basis van de ernstniveaus, waardoor de toewijzing van middelen wordt geoptimaliseerd en de toestand van de wegen wordt verbeterd.
Bovendien voegt de mogelijkheid van het platform om het deep learning-model te integreren in een real-time videoverwerkingspijplijn een extra laag efficiëntie en reactievermogen toe. Door voortdurende monitoring en onmiddellijke detectie kunnen steden verkeersschade voor blijven, waardoor potentiële gevaren worden verminderd en de algehele verkeersveiligheid wordt verbeterd.
Dutch 
English 
German 
Arabic 
French 
Spanish