De uitdaging
Golven hadden tonnen afval op een kustgebied geworpen, verspreid over een gebied van ongeveer duizend vierkante kilometer. Omdat de objecten over veel afzonderlijke eilanden verspreid lagen, was het lastig en kostbaar om ze met het blote oog te vinden.
De organisatie had een efficiënte aanpak nodig voor zowel de detectie als de inzameling van het afval, en inspectie met drones werd gekozen als meest geschikte methode.
Onze oplossing
Wij pasten onze eigen computervisiontechnologie voor objectdetectie, -classificatie en -segmentatie toe op RGB-beelden die met drones waren gemaakt. Een partnerteam voerde de vluchten uit en bestreek het hele gebied op een hoogte van ongeveer 50 meter.
Daarnaast ontwierpen en ontwikkelden we een interactieve GIS-applicatie om de detecties te tonen en de inzameling aan te sturen.
- Detectie, classificatie en segmentatie van afval in dronebeelden
- Interactieve GIS-applicatie die elk gedetecteerd object op de kaart toont
- Optimale routeplanning voor inzamelteams
- Volgen van de voortgang van de inzameling
Het resultaat
De oplossing maakte de afvaldetectie 25 keer sneller en halveerde de totale kosten van detectie en inzameling. De inzameltijd daalde met een factor 4.
De geautomatiseerde computervisionoplossing detecteerde 7% nauwkeuriger dan een menselijke expert, en het systeem verkleinde de CO2-voetafdruk van de operatie met een factor 19.
