Secteur public · Vision par ordinateur

Comment la détection de déchets par drone a divisé par deux les coûts de détection et de collecte

Un système de vision par ordinateur qui détecte les déchets sur des images de drone couvrant environ mille kilomètres carrés de littoral, avec une application SIG pour planifier et suivre la collecte.

25x plus rapide pour détecter les déchets, avec des coûts globaux divisés par deux
Image de drone avec les déchets détectés, à côté de l’application SIG montrant leur emplacement, les itinéraires de collecte et un tableau des détections
Client
Organisme immobilier parapublic
Secteur
Secteur public
Technologie
Vision par ordinateur
Également applicable aux secteurs
Immobilier, Logistique et transport, Construction
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Le défi

Les vagues avaient rejeté des tonnes de déchets sur une zone côtière, dispersés sur un territoire d’environ mille kilomètres carrés. Les objets étant répartis sur de nombreuses îles distinctes, les repérer à l’œil nu était difficile et coûteux.

L’organisme avait besoin d’une stratégie efficace pour détecter puis collecter les déchets, et l’inspection par drone a été retenue comme l’approche la plus adaptée.

02

Notre solution

Nous avons appliqué notre technologie propriétaire de vision par ordinateur pour la détection, la classification et la segmentation d’objets à des images RVB prises par drone. Une équipe partenaire a assuré les vols, en couvrant tout le territoire à une altitude d’environ 50 mètres.

Nous avons également conçu et développé une application interactive fondée sur un SIG pour afficher les détections et piloter les opérations de collecte.

  • Détection, classification et segmentation des déchets sur les images de drone
  • Application SIG interactive affichant chaque objet détecté sur la carte
  • Planification des itinéraires optimaux pour les équipes de collecte
  • Suivi de l’avancement de la collecte
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Le résultat

25x plus rapide pour détecter les déchets, avec des coûts globaux divisés par deux

La solution a divisé par 25 le temps nécessaire à la détection des déchets et par deux les coûts globaux de détection et de collecte. Le temps de collecte a été divisé par 4.

La solution automatisée de vision par ordinateur a atteint une précision de détection supérieure de 7 % à celle d’un expert humain, et le système a divisé par 19 l’empreinte carbone de l’opération.

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