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Artificiel Intelligence en finance

Les administrateurs financiers utilisent l'apprentissage automatique dans le domaine financier pour faire progresser leur organisation dans diverses situations, notamment le service client personnalisé, la gestion des risques, la détection des fraudes, la lutte contre le blanchiment d'argent et la conformité réglementaire. Cela se produit dans tous les domaines et dans tous les segments des services financiers : marchés des capitaux, banque commerciale et finances personnelles.

L'intelligence artificielle peut robotiser les tâches de routine en augmentant la productivité des processus, tandis que l'apprentissage automatique, l'apprentissage profond, l'analyse prédictive et le traitement du langage naturel peuvent être utilisés pour les chatbots et les robots.

Selon une étude, les top managers se confient progressivement à la technologie et dans 731 cas, ils déclarent faire plus confiance à l'intelligence artificielle qu'à eux-mêmes. L'utilisation de l'intelligence artificielle dans la finance peut aider les banques et les fondations monétaires à développer davantage l'expérience client, à réduire les coûts et, à terme, à augmenter les revenus.

Cas d'utilisation de l'IA les plus courants

Expérience client personnalisée

En utilisant l'intelligence artificielle, les organisations financières peuvent obtenir des données pertinentes sur les préférences et les comportements de leurs consommateurs et peuvent ensuite proposer des messages, des produits et des offres personnalisés à leurs clients.

Service client

Les dispositifs d’intelligence artificielle permettent aux organisations et aux travailleurs d’économiser énormément de temps et d’argent. La mise en œuvre de programmes basés sur l'IA, tels que l'IA Banking, les chatbots, les logiciels d'assistants conversationnels, les robots-conseillers et les outils d'analyse de données, peuvent encore améliorer l'expérience client globale.

Détection de fraude

Les méthodes de paiement alternatives telles que les systèmes de paiement sans contact sur les smartphones et les paiements via des applications augmentent les volumes de micro-paiements liés à la fois aux cartes de crédit ou de débit et aux instruments prépayés. Cependant, la commodité des paiements en ligne augmente le risque de fraude à une échelle toujours croissante. Les activités frauduleuses sont heureusement désormais découvertes facilement grâce à la mise en œuvre de solutions d’intelligence artificielle et d’apprentissage automatique dans les domaines de la finance et de la comptabilité.

Client réussites
Notre projet Approche

Le cycle de vie d'un projet d'IA a été adopté à partir d'une norme existante utilisée dans le développement de logiciels. De plus, l’approche prend en compte les défis scientifiques inhérents aux projets d’apprentissage automatique impliquant des processus de développement logiciel. La démarche vise à garantir la qualité du développement. Chaque phase a ses propres objectifs et critères d’assurance qualité qui doivent être respectés avant de lancer l’étape suivante.

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