Le défi
Le client est une banque européenne qui compte plusieurs centaines de milliers de clients. Pour réduire l’attrition et renforcer la fidélité à sa marque, elle voulait une solution qui l’aide à mieux connaître ses clients, notamment leurs centres d’intérêt et leur statut social.
Forte de cette connaissance, la banque souhaitait proposer des remises dans des catégories précises, comme le crédit auto ou une carte Visa supplémentaire, relayer des offres partenaires, comme des croisières pour les amateurs de voyages ou des équipements sportifs pour les sportifs, concevoir des offres groupées pour des publics précis, comme un service en ligne pour les jeunes, et identifier des ambassadeurs de marque capables de promouvoir de nouveaux services.
Notre solution
À partir des exigences de la banque, nous avons développé un module analytique et un outil interactif qui extraient des enseignements des données des réseaux sociaux, les visualisent et les présentent sous une forme exploitable.
- Extracteur des centres d’intérêt de l’audience
- Estimateur d’appartenance à des groupes sociaux
- Module de segmentation par classe sociale
- Module de clustering géographique
Le résultat
La solution de data science a permis à la banque d’explorer son audience de façon interactive et de proposer des offres et des remises pertinentes, ce qui a renforcé la fidélité et réduit l’attrition. Selon les retours du client, le système l’a aidé à conserver la plupart des clients qui étaient sur le point de partir.
