Corriger les processus qui vous freinent
Identifiez les points de friction de votre organisation, améliorez vos processus et procédures, et repérez les problèmes avant qu’ils ne s’aggravent.
Business intelligence · Analyse statistique
Business intelligence et analyse statistique pour des décisions fondées sur des faits
Nous analysons en profondeur vos données métier pour révéler de nouvelles opportunités, identifier les points de friction de votre organisation et montrer où vos opérations peuvent progresser. Vous obtenez un reporting et des analyses qui indiquent aux managers ce qui s’est passé, pourquoi, et ce qui va probablement se passer ensuite.
- Des points de friction identifiés et corrigés plus rapidement
- Des tableaux de bord qui suivent les indicateurs essentiels
- Des prévisions pour tester vos projets avant de vous engager
- 57 % de notre équipe est titulaire d’un doctorat
- Entreprise allemande, conforme au RGPD
Parlons de votre projet
5,0 18 avis sur Clutch Lauréat des Go Global Awards
Ils nous font confiance : grandes entreprises, scale-ups et organisations à but non lucratif
Ce que vous y gagnez
Ce que la business intelligence vous permet de faire
Suivre et optimiser la performance
Des tableaux de bord avancés suivent les statistiques clés et les indicateurs de performance, et le benchmarking compare vos données à celles des leaders du marché et de vos concurrents.
Planifier avec plus d’assurance
Anticipez le succès de nouveaux projets, changements et opportunités, identifiez les tendances du marché et bâtissez vos plans stratégiques sur des données.
Ce que nous livrons
Ce que comprend notre offre de BI et d’analyse statistique
- 01
Data mining
Exploration de grands volumes de données métier pour révéler des tendances, des opportunités et des leviers de rentabilité.
- 02
Requêtes et reporting
Des requêtes et des rapports structurés qui apportent aux managers des réponses fiables à leurs questions opérationnelles.
- 03
Analyse descriptive
Des rapports d’entreprise qui retracent l’historique de la performance, pour rendre visibles tendances et évolutions.
- 04
Analyse diagnostique
Une analyse statistique qui remonte à la source d’un problème, au lieu d’en traiter les symptômes.
- 05
Analyse prédictive
Des modèles qui anticipent l’avenir de l’activité et l’issue probable des projets et des changements.
- 06
Indicateurs de performance et benchmarking
Des indicateurs de performance de l’organisation, suivis dans des tableaux de bord et comparés aux concurrents et aux leaders du marché.
- 07
Analyse des points de friction
Un examen structuré des domaines où l’organisation perd du temps ou de l’argent, avec les améliorations qui y remédient.
Vous ne savez pas de quoi vous avez besoin ? Décrivez-nous le problème, nous vous recommanderons l’approche adaptée.
Parlons de votre projetÉtudes de cas
Toutes les études de casLes résultats obtenus pour nos clients
Finance · Machine learning
Modèle de scoring de crédit pour une société de prêts aux PME
800+variables issues de 14 sources de données
Un modèle de machine learning qui prédit le défaut des emprunteurs et automatise entièrement l’analyse des demandes de crédit. Il améliore la qualité du portefeuille de prêts et ramène le délai de décision de plusieurs heures à quelques secondes.
Lire l’étude de cas
Prédiction de l’attrition des joueurs pour une plateforme de jeu en ligne
11,3 % taux d’attrition après les nouvelles stratégies de fidélisation
Un modèle de machine learning qui apprend le comportement des joueurs pendant la partie et prédit leur probabilité d’attrition sur un horizon donné, pour que la plateforme applique la stratégie de fidélisation la plus adaptée.
Analyse des réseaux sociaux pour les actions marketing d’une banque
Moins d’attrition la plupart des clients à risque conservés, selon le client
Un outil interactif qui analyse les données des réseaux sociaux pour révéler les centres d’intérêt, l’appartenance à des groupes sociaux et le profil démographique de l’audience, afin qu’une banque cible des offres qui fidélisent et réduisent l’attrition.
Modèle d’estimation des risques pour une compagnie d’assurance santé
Plus performant que les modèles statistiques de référence
Un modèle de réseau de neurones, entraîné sur cinq années consécutives de données médicales historiques, qui estime le risque de perte économique pour qu’un assureur santé spécialisé optimise sa politique tarifaire.
Recherche sur la dégradation des terres et les conflits pour une ONG
74 % de précision dans la prédiction des conflits à 6 mois
Une recherche en data science menée avec l’ONG humanitaire World Vision, qui analyse des données satellitaires de végétation (NDVI) et l’historique des conflits pour étudier le lien entre dégradation des terres et prévalence des conflits.
Pourquoi AI Superior
Une IA de niveau recherche, livrée avec la rigueur d’un éditeur de logiciels
Une démo, beaucoup de prestataires savent la construire. Le plus difficile est de faire fonctionner l’IA de façon fiable sur des données réelles, dans de vrais processus métier, et cela demande un autre type d’équipe.
01
Une équipe issue de la recherche
AI Superior a été fondée en 2019 par des chercheurs en IA, auteurs de publications et de brevets, et toute l’équipe travaille avec la même exigence scientifique.
- PhD57 %
- MSc28 %
- BSc15 %
02
Conçu pour aller en production
Chaque projet avance par étapes pour limiter les risques, avec une décision go/no-go à chaque jalon : le budget ne va qu’aux approches qui ont fait leurs preuves sur vos données.
4× notre taux de réussite en proof of concept, comparé à la moyenne du marché
03
Une équipe complète dès le premier jour
Stratégie, modèles et logiciel sont conçus par une seule équipe, donc rien ne se perd dans les passages de relais entre prestataires.
- Produit Product owner IA, business analyst, chef de projet
- Data Data scientists, ingénieurs ML, analyste BI
- Développement Ingénieurs logiciel, QA, DevOps
04
Vos données restent sous contrôle
Lorsque vos données ne doivent pas quitter votre organisation, nous nous appuyons sur des modèles privés auto-hébergés plutôt que sur des services d’IA tiers.
- RGPD, entreprise allemande
- LLM auto-hébergés
- Méthodes transparentes
Notre équipe
Les experts derrière votre projet
Votre projet est piloté par des data scientists et des ingénieurs seniors issus de la recherche, épaulés par nos équipes produit et développement.
-
Dr. Ivan Tankoyeu CEO Doctorat en informatique. Distingué par l’IEEE GRSS Society, lauréat du Global AI Hackathon 2017, classé dans le TOP500 des data scientists sur Kaggle (2014).
-
Dr. Sergey Sukhanov Advisor Doctorat en machine learning, data scientist depuis 2013. Publications, brevets et plus de 30 cas d’usage d’IA mis en œuvre ; plusieurs distinctions de l’IEEE.
Avis clients
5,0 Noté 5,0 par ceux pour qui nous développons
18 avis vérifiés sur Clutch
“AI Superior a fait preuve d’un réel engagement pour nous livrer des solutions de grande qualité.”
Amélioration et maintenance de l’infrastructure de données d’une société de solutions de crédit : pipelines de données, modèles de ML et rapports sur mesure.
“AI Superior a répondu avec beaucoup d’attention à tous nos besoins et les a pris en compte dans le projet.”
Développement de modèles d’IA et d’un tableau de bord pour un programme pilote de détection de déchets sur des images de drones.
“J’apprécie leur approche, leur expertise et la qualité des informations qu’ils fournissent.”
Conseil en IA et en machine learning pour identifier les bons cas d’usage d’une entreprise de web design et de graphisme.
Notre méthode
Un projet IA mené par étapes
Chaque étape se conclut par un résultat vérifiable, et vous ne décidez de la suivante qu’après avoir vu la précédente fonctionner. Vous gardez la main sur le périmètre et le budget.
- Une estimation avant tout engagementVous connaissez le périmètre et les résultats attendus avant le début du développement.
- Go/no-go après chaque étapeChaque étape se termine par un résultat vérifiable et une décision sur la suite.
- Des risques communiqués ouvertementNous partageons risques et opportunités dès que l’analyse les fait apparaître.
- Décision go / no-go
Cadrage
Nous analysons le problème métier avec vos équipes et définissons l’orientation de la solution.
Vous obtenez : Périmètre, approche et estimation globale de l’effort et des résultats attendus
- Décision go / no-go
Données et faisabilité
Nous découvrons votre équipe et vos données, et vérifions si l’IA est le bon outil pour ce problème.
Vous obtenez : Une évaluation des données et un verdict clair sur la faisabilité, avant tout développement
- Décision go / no-go
Proof of concept / MVP
Nous commençons petit, avec les données déjà disponibles, pour tester la solution en conditions réelles.
Vous obtenez : Des résultats mesurés sur vos propres données, de quoi décider en connaissance de cause s’il faut investir
- Décision go / no-go
Intégration et passage à l’échelle
Nous intégrons la solution à vos systèmes existants, affinons les modèles et les ajustons si nécessaire.
Vous obtenez : Une solution opérationnelle au sein de vos processus, compatible avec vos données et vos systèmes
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Évaluation
Nous examinons les résultats avec vous et veillons à ce qu’ils soient correctement interprétés.
Vous obtenez : Ce que la solution a apporté et ce qu’il faut améliorer ensuite
Prix et distinctions
Classée parmi les meilleures entreprises d’IA
Distinguée par des prix internationaux et par des plateformes B2B indépendantes qui classent les entreprises selon des avis clients vérifiés.
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Top entreprise d’intelligence artificielle Allemagne 2026 · Clutch -
Top entreprise de machine learning Allemagne 2026 · Clutch -
Top entreprise de vision par ordinateur Allemagne 2026 · Clutch -
Top entreprise d’IA générative Allemagne 2026 · Clutch -
Lauréat des Go Global Awards 2021 · International Trade Council -
Meilleur prestataire de services en data science et IA, Europe 2021 · German Business Awards -
Top entreprise d’intelligence artificielle 2023 · Clutch -
Top entreprise de machine learning 2023 · Clutch -
Clutch Champion Automne 2023 · Clutch -
Clutch Global Automne 2023 · Clutch -
Top entreprise BI et big data Allemagne 2023 · Clutch -
Top entreprise de services informatiques Allemagne 2023 · Clutch -
Top entreprises d’intelligence artificielle 2023 · TrueFirms -
Top entreprises de machine learning 2021 · Techreviewer -
Entreprises de services informatiques les plus évaluées Allemagne · The Manifest
Quelle est la différence entre analyse descriptive, diagnostique et prédictive ?
L’analyse descriptive retrace la performance passée à travers les rapports d’entreprise. L’analyse diagnostique détermine la source d’un problème précis. L’analyse prédictive anticipe ce qui va probablement se passer, par exemple si un nouveau projet ou un changement réussira. Nous combinons les trois selon les décisions que vous devez prendre.
Pouvez-vous créer des tableaux de bord pour notre direction ?
Oui. Nous créons des tableaux de bord avancés qui suivent les statistiques clés et les indicateurs de performance de votre organisation, pour que les managers pilotent les opérations et agissent sur ce qu’ils observent.
Pouvons-nous comparer notre performance à celle de nos concurrents ?
Oui. Le benchmarking fait partie de notre travail : nous comparons les données de votre organisation à celles des leaders du marché et de vos concurrents pour montrer où vous êtes en avance et où vous êtes en retard.
Comment la business intelligence aide-t-elle à identifier les points de friction ?
En analysant en profondeur les données opérationnelles, nous identifions les processus inefficaces ou les problèmes récurrents, remontons à leur source par l’analyse diagnostique et recommandons des améliorations des processus et procédures.
Quel est le lien entre la BI et le machine learning ?
La BI et l’analyse statistique expliquent la performance passée et actuelle ; l’analyse prédictive et le machine learning la prolongent par des prévisions. Nos data scientists couvrent les deux : reporting et modèles prédictifs peuvent reposer sur le même socle de données.
Lancer votre projet
Dites-nous ce que l’IA doit accomplir pour votre entreprise
Partagez quelques informations et notre équipe IA s’occupe du reste. Voici la suite :
- Nous étudions votre demande et vous répondons par e-mail.
- Un appel avec un expert IA pour comprendre votre problème, vos données et vos objectifs.
- Une recommandation claire : l’approche proposée et une première estimation.