Processen verbeteren die u tegenhouden
Vind de knelpunten in uw organisatie, verbeter processen en procedures en signaleer problemen voordat ze groeien.
Business intelligence · Statistische analyse
Business intelligence en statistische analyse voor beslissingen op basis van feiten
Wij duiken in uw bedrijfsdata om nieuwe kansen te vinden, knelpunten in de organisatie te benoemen en te laten zien waar de bedrijfsvoering beter kan. Het resultaat: rapportages en analyses die managers vertellen wat er is gebeurd, waarom het is gebeurd en wat er waarschijnlijk gaat gebeuren.
- Knelpunten sneller gevonden en opgelost
- Dashboards die de metrieken volgen die ertoe doen
- Voorspellingen om projecten te toetsen voordat u zich vastlegt
- 57% van ons team is gepromoveerd
- Duits bedrijf, werkt volgens de AVG
Bespreek uw project
5,0 18 reviews op Clutch Winnaar Go Global Awards
Vertrouwd door grote bedrijven, scale-ups en non-profits
Wat het u oplevert
Wat business intelligence u mogelijk maakt
Prestaties volgen en optimaliseren
Geavanceerde dashboards volgen kerncijfers en prestatie-indicatoren, en benchmarking vergelijkt uw data met marktleiders en concurrenten.
Met meer zekerheid plannen
Voorspel het succes van nieuwe projecten, veranderingen en kansen, herken markttrends en baseer strategische plannen op data.
Wat wij leveren
Wat onze BI en statistische analyse omvatten
- 01
Datamining
Verken grote hoeveelheden bedrijfsdata om patronen, kansen en manieren om de winst te verhogen zichtbaar te maken.
- 02
Query's en rapportage
Gestructureerde query's en rapporten die managers betrouwbare antwoorden geven op hun operationele vragen.
- 03
Beschrijvende analyse
Bedrijfsrapporten met een historisch overzicht van de prestaties, zodat trends en veranderingen duidelijk zijn.
- 04
Diagnostische analyse
Statistische analyse die een probleem herleidt tot de bron, in plaats van de symptomen te bestrijden.
- 05
Voorspellende analyse
Modellen die de toekomst van de organisatie en de waarschijnlijke uitkomst van projecten en veranderingen voorspellen.
- 06
Prestatie-indicatoren en benchmarking
Prestatie-indicatoren van de organisatie, gevolgd in dashboards en vergeleken met concurrenten en marktleiders.
- 07
Knelpuntanalyse
Een gestructureerde analyse van waar de organisatie tijd of geld verliest, met de verbeteringen die dat aanpakken.
Weet u niet zeker wat u nodig hebt? Beschrijf het probleem en wij adviseren u over de aanpak.
Bespreek uw projectCase studies
Alle case studiesResultaten die we voor klanten behaalden
Financiële sector · Machine learning
Kredietscoringsmodel voor een mkb-financier
800+kenmerken uit 14 databronnen
Een machine-learningmodel dat wanbetaling door kredietnemers voorspelt en de kredietbeoordeling volledig automatiseert. Het verbetert de kwaliteit van de leningportefeuille en verkort de beslistijd van uren tot een fractie van een minuut.
Lees de case study
Voorspelling van spelersverloop voor een online gamingplatform
11,3% klantverloop na nieuwe retentiestrategieën
Een machine-learningmodel dat het gedrag van spelers tijdens het spel leert en de kans op verloop binnen een bepaalde periode voorspelt, zodat het platform de meest passende retentiestrategie kan inzetten.
Social-media-analyse voor de marketingactiviteiten van een bank
Minder verloop meeste klanten met vertrekrisico behouden, volgens de klant
Een interactieve tool die socialemediadata analyseert om interesses, sociale groepen en demografie van de doelgroep zichtbaar te maken, zodat een bank gerichte aanbiedingen kan doen die de loyaliteit vergroten en klantverloop verminderen.
Model voor risico-inschatting voor een zorgverzekeraar
Beter dan statistische basismodellen
Een neuraal netwerk, getraind op vijf opeenvolgende jaren historische medische gegevens, dat het risico op economisch verlies inschat, zodat een gespecialiseerde zorgverzekeraar zijn prijsbeleid kan optimaliseren.
Onderzoek naar landdegradatie en conflictprevalentie voor een ngo
74% nauwkeurigheid bij het voorspellen van conflicten 6 maanden vooruit
Datawetenschappelijk onderzoek met de humanitaire ngo World Vision, waarin satellietdata over vegetatie (NDVI) en historische conflictgegevens zijn geanalyseerd om te bestuderen hoe landdegradatie samenhangt met de prevalentie van conflicten.
Waarom AI Superior
AI op onderzoeksniveau, met de werkwijze van een productbedrijf
Veel leveranciers kunnen een demo bouwen. Het lastige deel is AI betrouwbaar laten werken op echte data en binnen echte bedrijfsprocessen, en daarvoor is een ander soort team nodig.
01
Team met onderzoeksachtergrond
AI Superior werd in 2019 opgericht door AI-onderzoekers met gepubliceerde papers en patenten, en het hele team werkt volgens die wetenschappelijke standaard.
- PhD57%
- MSc28%
- BSc15%
02
Gebouwd voor productie
Bij elk project beperken we het risico in fasen, met een go/no-go-beslissing bij elke mijlpaal. Uw budget gaat alleen naar benaderingen die op uw data al hebben gewerkt.
4× ons slagingspercentage bij proofs of concept ten opzichte van het marktgemiddelde
03
Een compleet team vanaf dag één
Strategie, modellen en software komen van één team, dus er gaat niets verloren bij overdrachten tussen leveranciers.
- Product AI-productowner, business analist, projectmanager
- Data Data scientists, ML-engineers, BI-analist
- Ontwikkeling Software engineers, QA, DevOps
04
Uw data blijft onder controle
Mag data uw organisatie niet verlaten, dan bouwen we op private, zelf gehoste modellen in plaats van AI-diensten van derden.
- AVG, Duits bedrijf
- Zelf gehoste LLM's
- Transparante methoden
Ons team
De experts achter uw project
Uw project wordt geleid door senior data scientists en engineers met een onderzoeksachtergrond, ondersteund door onze product- en ontwikkelteams.
-
Dr. Sergey Sukhanov Chief Data Scientist Gepromoveerd in machine learning, data scientist sinds 2013. Publicaties, patenten en meer dan 30 geïmplementeerde AI-use cases; meerdere IEEE-prijzen.
-
Dr. Ivan Tankoyeu Chief Data Officer Gepromoveerd in de informatica. Erkend door de IEEE GRSS Society, winnaar van de Global AI Hackathon 2017, Kaggle TOP500 data scientist (2014).
-
Sergio Frayle, M.Sc. Lead Data Scientist Master in AI, patroonherkenning en digitale beeldverwerking; meer dan 7 jaar ervaring in beeldverwerking en computer vision, met publicaties.
-
Enrique Fernández, M.Sc. Senior ML Expert Master in robotica en mechatronica; bouwt en implementeert complexe AI-oplossingen, vooral in computer vision en NLP.
-
Peter Luck, M.Sc. AI Consultant Master in bedrijfskunde en informatica; product- en projectmanager voor machine learning-producten.
Klantreviews
5,0 Beoordeeld met 5,0 door de klanten voor wie wij bouwen
18 geverifieerde reviews op Clutch
“AI Superior toonde een sterke inzet om ons oplossingen van hoge kwaliteit te leveren.”
Verbetert en onderhoudt de data-infrastructuur van een aanbieder van kredietoplossingen: datapipelines, ML-modellen en rapportages op maat.
“AI Superior is zeer zorgvuldig op al onze behoeften ingegaan en heeft ze in het project meegenomen.”
Bouwde AI-modellen en een dashboard voor een pilotprogramma dat afval detecteert in dronebeelden.
“Ik waardeer hun aanpak, hun expertise en de kwaliteit van de informatie die ze aanleveren.”
AI- en machine learning-consultancy om de juiste use cases te vinden voor een bedrijf in webdesign en graphics.
Zo werken wij
Een gefaseerde levenscyclus voor AI-projecten
Elke fase eindigt met een resultaat dat u kunt controleren, en over de volgende fase beslist u pas als u de vorige hebt zien werken. Scope en budget houdt u zelf in de hand.
- Eerst een inschatting, dan een besluitU ziet scope en verwachte resultaten voordat de bouw begint.
- Go/no-go na elke faseElke fase eindigt met een controleerbaar resultaat en een besluit over de volgende stap.
- Open over risico'sWe delen risico's en kansen zodra de analyse ze aan het licht brengt.
- Go/no-go-beslissing
Verkenning
Samen met uw team werken we het bedrijfsprobleem uit en bepalen we de richting van de oplossing.
U ontvangt: Scope, aanpak en een globale inschatting van inspanning en verwachte resultaten
- Go/no-go-beslissing
Data en haalbaarheid
We leren uw team en uw data kennen en toetsen of AI het juiste middel is voor dit probleem.
U ontvangt: Een data-assessment en een helder haalbaarheidsoordeel, nog voordat de bouw begint
- Go/no-go-beslissing
Proof of concept / MVP
We beginnen klein, met de data die al beschikbaar is, om de oplossing in de praktijk te testen.
U ontvangt: Gemeten resultaten op uw eigen data en een basis voor de investeringsbeslissing
- Go/no-go-beslissing
Integratie en opschaling
We integreren de oplossing in uw bestaande systemen, finetunen de modellen en passen ze aan waar nodig.
U ontvangt: Een oplossing die draait binnen uw processen, afgestemd op uw data en systemen
-
Evaluatie
We nemen de resultaten met u door en zorgen dat ze goed worden geïnterpreteerd.
U ontvangt: Wat de oplossing heeft opgeleverd en waar u hierna kunt verbeteren
Prijzen en erkenning
Gerekend tot de beste AI-bedrijven
Onderscheiden met internationale bedrijfsprijzen en gerangschikt door onafhankelijke B2B-platforms die met geverifieerde klantreviews werken.
-
Go Global Awards Winner 2021 · International Trade Council -
Beste dienstverlener in data science & AI, Europa 2021 · German Business Awards -
Top AI-bedrijf 2023 · Clutch -
Top machine learning-bedrijf 2023 · Clutch -
Clutch Champion Najaar 2023 · Clutch -
Clutch Global Najaar 2023 · Clutch -
Top BI- & big data-bedrijf Duitsland 2023 · Clutch -
Top IT-dienstverlener Duitsland 2023 · Clutch -
Top AI-bedrijven 2023 · TrueFirms -
Top machine learning-bedrijven 2021 · Techreviewer -
Meest beoordeelde IT-dienstverleners Duitsland · The Manifest
Wat is het verschil tussen beschrijvende, diagnostische en voorspellende analyse?
Beschrijvende analyse bekijkt historische prestaties via bedrijfsrapporten. Diagnostische analyse bepaalt de bron van een specifiek probleem. Voorspellende analyse voorspelt wat er waarschijnlijk gaat gebeuren, bijvoorbeeld of een nieuw project of een verandering zal slagen. Wij combineren alle drie, afhankelijk van de beslissingen die u moet nemen.
Kunt u dashboards bouwen voor ons managementteam?
Ja. Wij maken geavanceerde dashboards die de kerncijfers en prestatie-indicatoren binnen uw organisatie volgen, zodat managers de bedrijfsvoering kunnen bewaken en kunnen handelen op wat ze zien.
Kunnen we onze prestaties vergelijken met concurrenten?
Ja. Benchmarking is onderdeel van ons werk: we vergelijken uw organisatiedata met marktleiders en concurrenten om te laten zien waar u voorloopt en waar u achterblijft.
Hoe helpt business intelligence knelpunten te vinden?
Door operationele data te analyseren, bepalen we waar processen inefficiënt zijn of problemen steeds terugkomen, herleiden we die met diagnostische analyse tot de bron en adviseren we verbeteringen in processen en procedures.
Hoe verhoudt BI zich tot machine learning?
BI en statistische analyse verklaren prestaties uit het verleden en het heden; voorspellende analyse en machine learning breiden dat uit naar prognoses. Onze data scientists beheersen beide, zodat rapportages en voorspellende modellen op hetzelfde datafundament kunnen worden gebouwd.
Start uw project
Vertel ons wat AI voor uw bedrijf moet doen
Deel een paar details en ons AI-team neemt het over. Dit zijn de volgende stappen:
- We bekijken uw aanvraag en antwoorden per e-mail.
- Een gesprek met een AI-expert over uw probleem, data en doelen.
- Een helder advies: de aanpak die wij voorstellen en een eerste inschatting.
Liever zelf een tijd kiezen?
Plan een gesprek