Download onze AI in het bedrijfsleven | Mondiaal trendrapport 2023 en blijf voorop lopen!
[weglot_switcher]

Hoe kunstmatige intelligentie kan helpen bij kredietscores | Kredietscore-AI

Technologie Kern machinaal leren
Industrie Financiën
Potentiële industrieën Financiën, bankwezen, verzekeringen
Cliënt MKB-Financieringsmaatschappij

Samenvatting

De kwaliteit van het acceptatieproces is van cruciaal belang voor een succesvolle kredietverlening. Volledige automatisering van het proces met een machine learning-model dat een beslissing neemt, verbeterde de kwaliteit van de kredietportefeuille aanzienlijk en verhoogde de snelheid van de besluitvorming. We hebben een model ontwikkeld om gevallen van wanbetaling van kredietnemers te voorspellen. Het model bleek superieur aan menselijke prestaties en verbeterde de gezondheid van de kredietportefeuille. Het zorgde ook voor een positieve ervaring van een leningnemer dankzij snelle beslissingen over zijn leningaanvraag.

Uitdaging

Een adviesbureau benaderde ons met een uitdaging: ze moesten de communicatie en de toegankelijkheid van informatie voor hun teams verbeteren zonder de privacy van gegevens in gevaar te brengen. Om deze uitdaging aan te pakken, heeft ons team een chatbotoplossing ontwikkeld die niet afhankelijk is van LLM-services van derden, maar in plaats daarvan over een eigen aangepaste LLM beschikt, waardoor meer controle ontstaat over gegevensprivacy, training en updates.

 

Oplossing van AI Superior

Ons team heeft een webapplicatie ontwikkeld waarmee gebruikers kunnen communiceren met een Aangepast groot taalmodel (LLM) via een chatbotinterface. De gebruikersinterface van de applicatie is ontworpen met het oog op eenvoud. Gebruikers kunnen eenvoudig inloggen, vragen of uitspraken typen en reacties ontvangen van de chatbot. Wat deze oplossing onderscheidt, is de mogelijkheid om antwoorden te bieden samen met gegevensbrondetails, zoals gegenereerde antwoorden met documentreferenties, waardoor de transparantie en traceerbaarheid worden verbeterd. In tegenstelling tot oplossingen die afhankelijk zijn van LLM-services van derden, maakt onze chatbot gebruik van een aangepaste LLM die intern is ontwikkeld. Deze strategische keuze gaf het adviesbureau meer controle over gegevensprivacy, trainingsprocessen en updates.

applicatie-interface

Resultaat en implicaties

De implementatie hiervan chatbot-oplossing heeft een diepgaande impact gehad op de activiteiten van onze klanten. Door het aanbieden van een gebruiksvriendelijke interface en antwoorden geïntegreerd met gegevensbrondetails, heeft de oplossing de transparantie en traceerbaarheid van de interne communicatie vergroot. Bovendien heeft de ondersteuning voor het uploaden van aangepaste bestanden om de context in te stellen het adviesbureau in staat gesteld kenniscentra te creëren.

Laten we samenwerken!

nl_NLDutch
Scroll naar boven

Vul het onderstaande formulier in:

Door op Bericht verzenden te klikken, gaat u akkoord met onze Privacybeleid.