Geoptimaliseerde processen
Ontwerpsoftware analyseert veel projectalternatieven en inspectiemodellen verkorten de tijd en kosten van controles op de bouwplaats.
Sectoren · Bouw
AI in de bouw: veiligere bouwplaatsen, minder dure fouten
Bouwbedrijven gebruiken AI om gebouwsystemen te plannen, bouwplaatsen te bewaken en te volgen hoe mensen, materieel en materialen op elkaar inwerken, met meldingen bij veiligheidsproblemen, bouwfouten of lage productiviteit. AI vervangt de vakmensen niet, maar voorkomt dure fouten en maakt de bouw productiever.
- Inspecties van bouwplaatsen geautomatiseerd met drones
- Onveilig gedrag gedetecteerd in beelden van de bouwplaats
- Lagere inspectiekosten en minder fouten
- 57% van ons team is gepromoveerd
- Duits bedrijf, werkt volgens de AVG
Bespreek uw project
5,0 18 reviews op Clutch Winnaar Go Global Awards
Vertrouwd door grote bedrijven, scale-ups en non-profits
Wat het u oplevert
Wat AI verandert in de bouw
Waar AI zich op bouwprojecten en bouwplaatsen nu al terugbetaalt.
Beter risicobeheer
Beeldherkenning beoordeelt foto's en video's van bouwplaatsen, signaleert verkeerd of gevaarlijk gedrag en geeft input voor veiligheidstrainingen.
Slankere klantenservice
AI handelt routinematige klantverzoeken af, zoals vragen, duplicaatfacturen en klachten, en verlaagt zo de kosten van eigen supportteams.
Wat wij leveren
AI-oplossingen voor bouwbedrijven
Toepassingen die we vandaag implementeren, plus de trends die AI in de civiele techniek bepalen.
- 01
Inspectie van bouwplaatsen met drones
Computer vision detecteert, classificeert en meet bouwafval in dronebeelden en toont de resultaten op een GIS-dashboard met API's voor andere systemen.
- 02
Veiligheidsmonitoring met beeld en video
Beeldherkenning en -classificatie die verkeerd of gevaarlijk gedrag op de bouwplaats signaleert en helpt bij het opzetten van veiligheidscursussen.
- 03
Optimalisatie van ontwerp en planning
Software die een groot aantal alternatieven voor projectontwikkeling analyseert en de planning continu verbetert.
- 04
Big data op de bouwplaats
Verzamelen en analyseren van bouwplaats- en omgevingsdata om beslissingen te optimaliseren, zoals waar constructies moeten komen, sneller dan met handmatige veldanalyse.
- 05
Slimme gebouwsystemen
Bewegingssensoren, aanwezigheidsgestuurde temperatuurregeling en slimme liften gecombineerd tot gebouwen die energie, tijd en geld besparen.
- 06
Gepersonaliseerde klantenservice
Chatbots en automatisering die vragen beantwoorden, duplicaatfacturen aanmaken en klachten afhandelen voor bouwbedrijven met direct klantcontact.
Weet u niet zeker wat u nodig hebt? Beschrijf het probleem en wij adviseren u over de aanpak.
Bespreek uw projectCase studies
Alle case studiesResultaten die we voor klanten behaalden
Bouw · Computer vision
Detectie van bouwafval met drones voor een gemeente
40%lagere gemiddelde inspectiekosten
Een dronetoepassing die 25 soorten bouwafval detecteert en rapporteert, inspecties van bouwplaatsen automatiseert en 320 manuren per maand bespaart.
Lees de case study
Detectie van zwerfafval met drones en planning van inzameling
25x snellere afvaldetectie, met gehalveerde totale kosten
Een computervisionsysteem dat zwerfafval detecteert op dronebeelden van ongeveer duizend vierkante kilometer kustgebied, met een GIS-applicatie om de inzameling te plannen en te volgen.
Dakdetectie en -segmentatie voor een zonne-energiebedrijf
Geautomatiseerd dakdetectie en segmentatie van dakvlakken
Deep-learningmodellen die woningdaken op satellietbeelden herkennen, ze in afzonderlijke vlakken segmenteren en per vlak oppervlakte en afmetingen schatten, zodat zonnepaneelinstallaties efficiënt kunnen worden gepland.
Detectie van gaten in het wegdek en beoordeling van wegschade voor een overheidsinstantie
Geautomatiseerd detectie, ernstbeoordeling en kartering van gaten in het wegdek
Een deep-learningplatform dat gaten en schade op verschillende soorten wegen detecteert en beoordeelt met minimale menselijke tussenkomst, en ze in kaart brengt voor onderhoudsteams.
Waarom AI Superior
AI op onderzoeksniveau, met de werkwijze van een productbedrijf
Veel leveranciers kunnen een demo bouwen. Het lastige deel is AI betrouwbaar laten werken op echte data en binnen echte bedrijfsprocessen, en daarvoor is een ander soort team nodig.
01
Team met onderzoeksachtergrond
AI Superior werd in 2019 opgericht door AI-onderzoekers met gepubliceerde papers en patenten, en het hele team werkt volgens die wetenschappelijke standaard.
- PhD57%
- MSc28%
- BSc15%
02
Gebouwd voor productie
Bij elk project beperken we het risico in fasen, met een go/no-go-beslissing bij elke mijlpaal. Uw budget gaat alleen naar benaderingen die op uw data al hebben gewerkt.
4× ons slagingspercentage bij proofs of concept ten opzichte van het marktgemiddelde
03
Een compleet team vanaf dag één
Strategie, modellen en software komen van één team, dus er gaat niets verloren bij overdrachten tussen leveranciers.
- Product AI-productowner, business analist, projectmanager
- Data Data scientists, ML-engineers, BI-analist
- Ontwikkeling Software engineers, QA, DevOps
04
Uw data blijft onder controle
Mag data uw organisatie niet verlaten, dan bouwen we op private, zelf gehoste modellen in plaats van AI-diensten van derden.
- AVG, Duits bedrijf
- Zelf gehoste LLM's
- Transparante methoden
Ons team
De experts achter uw project
Uw project wordt geleid door senior data scientists en engineers met een onderzoeksachtergrond, ondersteund door onze product- en ontwikkelteams.
-
Dr. Sergey Sukhanov Chief Data Scientist Gepromoveerd in machine learning, data scientist sinds 2013. Publicaties, patenten en meer dan 30 geïmplementeerde AI-use cases; meerdere IEEE-prijzen.
-
Dr. Ivan Tankoyeu Chief Data Officer Gepromoveerd in de informatica. Erkend door de IEEE GRSS Society, winnaar van de Global AI Hackathon 2017, Kaggle TOP500 data scientist (2014).
-
Sergio Frayle, M.Sc. Lead Data Scientist Master in AI, patroonherkenning en digitale beeldverwerking; meer dan 7 jaar ervaring in beeldverwerking en computer vision, met publicaties.
-
Enrique Fernández, M.Sc. Senior ML Expert Master in robotica en mechatronica; bouwt en implementeert complexe AI-oplossingen, vooral in computer vision en NLP.
-
Peter Luck, M.Sc. AI Consultant Master in bedrijfskunde en informatica; product- en projectmanager voor machine learning-producten.
Klantreviews
5,0 Beoordeeld met 5,0 door de klanten voor wie wij bouwen
18 geverifieerde reviews op Clutch
“AI Superior is zeer zorgvuldig op al onze behoeften ingegaan en heeft ze in het project meegenomen.”
Bouwde AI-modellen en een dashboard voor een pilotprogramma dat afval detecteert in dronebeelden.
“Ze hebben elk onderdeel van het project met succes uitgevoerd en onze verwachtingen overtroffen.”
Bouwde een AI-model dat daken van woningen en bedrijfspanden analyseert, inclusief dataverzameling en labeling. Alle belangrijke deliverables werden op tijd opgeleverd.
“Ik waardeer hun aanpak, hun expertise en de kwaliteit van de informatie die ze aanleveren.”
AI- en machine learning-consultancy om de juiste use cases te vinden voor een bedrijf in webdesign en graphics.
Zo werken wij
Een gefaseerde levenscyclus voor AI-projecten
Elke fase eindigt met een resultaat dat u kunt controleren, en over de volgende fase beslist u pas als u de vorige hebt zien werken. Scope en budget houdt u zelf in de hand.
- Eerst een inschatting, dan een besluitU ziet scope en verwachte resultaten voordat de bouw begint.
- Go/no-go na elke faseElke fase eindigt met een controleerbaar resultaat en een besluit over de volgende stap.
- Open over risico'sWe delen risico's en kansen zodra de analyse ze aan het licht brengt.
- Go/no-go-beslissing
Verkenning
Samen met uw team werken we het bedrijfsprobleem uit en bepalen we de richting van de oplossing.
U ontvangt: Scope, aanpak en een globale inschatting van inspanning en verwachte resultaten
- Go/no-go-beslissing
Data en haalbaarheid
We leren uw team en uw data kennen en toetsen of AI het juiste middel is voor dit probleem.
U ontvangt: Een data-assessment en een helder haalbaarheidsoordeel, nog voordat de bouw begint
- Go/no-go-beslissing
Proof of concept / MVP
We beginnen klein, met de data die al beschikbaar is, om de oplossing in de praktijk te testen.
U ontvangt: Gemeten resultaten op uw eigen data en een basis voor de investeringsbeslissing
- Go/no-go-beslissing
Integratie en opschaling
We integreren de oplossing in uw bestaande systemen, finetunen de modellen en passen ze aan waar nodig.
U ontvangt: Een oplossing die draait binnen uw processen, afgestemd op uw data en systemen
-
Evaluatie
We nemen de resultaten met u door en zorgen dat ze goed worden geïnterpreteerd.
U ontvangt: Wat de oplossing heeft opgeleverd en waar u hierna kunt verbeteren
Prijzen en erkenning
Gerekend tot de beste AI-bedrijven
Onderscheiden met internationale bedrijfsprijzen en gerangschikt door onafhankelijke B2B-platforms die met geverifieerde klantreviews werken.
-
Go Global Awards Winner 2021 · International Trade Council -
Beste dienstverlener in data science & AI, Europa 2021 · German Business Awards -
Top AI-bedrijf 2023 · Clutch -
Top machine learning-bedrijf 2023 · Clutch -
Clutch Champion Najaar 2023 · Clutch -
Clutch Global Najaar 2023 · Clutch -
Top BI- & big data-bedrijf Duitsland 2023 · Clutch -
Top IT-dienstverlener Duitsland 2023 · Clutch -
Top AI-bedrijven 2023 · TrueFirms -
Top machine learning-bedrijven 2021 · Techreviewer -
Meest beoordeelde IT-dienstverleners Duitsland · The Manifest
Kan AI de inspectiekosten op bouwplaatsen echt verlagen?
Ja. Voor een gemeente bouwden we een dronesysteem dat 25 soorten bouwafval detecteert, zoals bakstenen, cementblokken en zandhopen, en de omvang ervan schat. Volgens schattingen van de klant bespaarde het 320 manuren per maand en daalden de gemiddelde inspectiekosten met 40%. Inmiddels is het door meerdere gemeenten in gebruik genomen.
Gaat AI bouwvakkers vervangen?
Dat is onwaarschijnlijk. AI verandert verdienmodellen, voorkomt dure fouten en maakt de bedrijfsvoering productiever, maar mensen blijven verantwoordelijk voor het werk op de bouwplaats. Robotica voor taken zoals assemblage is een opkomende trend, geen standaard.
Kunnen de resultaten worden gekoppeld aan onze bestaande systemen?
Ja. In ons project voor de detectie van bouwafval waren de resultaten beschikbaar op een GIS-dashboard en via API's, zodat ze met vrijwel elk ander systeem konden worden geïntegreerd.
Hoe gebruikt u beeld en video voor veiligheid op de bouwplaats?
Modellen voor beeldherkenning en -classificatie beoordelen foto's en video's die op de bouwplaats worden verzameld en signaleren verkeerd of gevaarlijk gedrag. Met die bevindingen kunnen teams veiligheidstrainingen richten waar ze nodig zijn.
Hoe verloopt een AI-project in de bouw?
We volgen een levenscyclus voor AI-projecten, afgeleid van standaarden voor softwareontwikkeling, die ook rekening houdt met de wetenschappelijke uitdagingen van machine learning. Elke fase heeft eigen doelen en kwaliteitscriteria waaraan moet zijn voldaan voordat de volgende fase begint.
Start uw project
Vertel ons wat AI voor uw bedrijf moet doen
Deel een paar details en ons AI-team neemt het over. Dit zijn de volgende stappen:
- We bekijken uw aanvraag en antwoorden per e-mail.
- Een gesprek met een AI-expert over uw probleem, data en doelen.
- Een helder advies: de aanpak die wij voorstellen en een eerste inschatting.
Liever zelf een tijd kiezen?
Plan een gesprek