Betere voorspellende modellen
Machine learning op GIS-data maakt nauwkeurigere prognoses mogelijk voor stedelijke en ruimtelijke planning.
GeoAI · Geospatiale analyse
Wij combineren machine learning en deep learning met GIS om satellietbeelden, luchtfoto's, LiDAR-, gps- en sensordata te analyseren. Het resultaat: ruimtelijke patronen, voorspellingen en kaarten waarmee uw teams aan de slag kunnen, voor stedelijke planning, milieumonitoring, logistiek, verzekeringen en meer.











GIS levert grote ruimtelijke datasets; AI zet ze om in patronen, voorspellingen en snellere beslissingen.
Machine learning op GIS-data maakt nauwkeurigere prognoses mogelijk voor stedelijke en ruimtelijke planning.
Satellietbeelden, sensordata en andere grote geospatiale datasets worden veel efficiënter verwerkt en geanalyseerd.
Geodata die wordt geïnterpreteerd zodra ze binnenkomt, ondersteunt tijdkritische beslissingen zoals verkeersmanagement en rampenbestrijding.
Van de analyse van complexe geospatiale datasets tot de uitrol van maatwerkmodellen: wij helpen u ruimtelijke patronen, verbanden en trends te vinden en erop te handelen.
Detectie van clusters, patronen en trends in complexe geospatiale datasets ter ondersteuning van capaciteitsplanning en risicobeheer.
Modellen getraind op historische geodata die veranderingen voorspellen en strategische, proactieve planning ondersteunen.
Directe interpretatie van geodata om reactietijden te verkorten, bijvoorbeeld bij dynamische verkeersregeling en rampenbeheer.
AI geïntegreerd in uw bestaande GIS-omgeving, met beslissingsondersteuning en een rijkere interpretatie van ruimtelijke data.
Interpretatie van aardobservatiedata voor milieumonitoring en landbouw, van wolkenmonitoring voor weersvoorspelling tot bos- en gewasgroei.
Ruwe geodata omgezet in visualisaties, kaarten en geografische modellen die complexe informatie bruikbaar maken voor stakeholders.
Patroonherkenning, voorspellende analyse en anomaliedetectie toegepast op geodata.
Kant-en-klare modellen die veelvoorkomende objecten zoals bomen, gebouwen en voertuigen detecteren, lokaliseren en segmenteren, zodat u niet vanaf nul begint.
Toepassingen rond sectorspecifieke uitdagingen, inclusief modellen die vanaf nul worden getraind om precies de objecten te detecteren die u nodig hebt.
Weet u niet zeker wat u nodig hebt? Beschrijf het probleem en wij adviseren u over de aanpak.
Bespreek uw project10 x 8 pxkleinste herkende objectgrootte
Een oplossing voor milieumonitoring, ontwikkeld binnen ons programma voor maatschappelijk verantwoord ondernemen, die kleine objecten in hyperspectrale satellietbeelden met zeer hoge nauwkeurigheid detecteert.
Lees de case study
Geautomatiseerd dakdetectie en segmentatie van dakvlakken
Deep-learningmodellen die woningdaken op satellietbeelden herkennen, ze in afzonderlijke vlakken segmenteren en per vlak oppervlakte en afmetingen schatten, zodat zonnepaneelinstallaties efficiënt kunnen worden gepland.
5 klassen landgebruik pixel voor pixel in kaart gebracht
Een deep-learningsysteem dat stadskaarten segmenteert, vergelijkt met historische kaarten en de beschikbare open grond door de tijd volgt, ter ondersteuning van de prijsbepaling van stadszones.
74% nauwkeurigheid bij het voorspellen van conflicten 6 maanden vooruit
Datawetenschappelijk onderzoek met de humanitaire ngo World Vision, waarin satellietdata over vegetatie (NDVI) en historische conflictgegevens zijn geanalyseerd om te bestuderen hoe landdegradatie samenhangt met de prevalentie van conflicten.
Geautomatiseerd detectie, ernstbeoordeling en kartering van gaten in het wegdek
Een deep-learningplatform dat gaten en schade op verschillende soorten wegen detecteert en beoordeelt met minimale menselijke tussenkomst, en ze in kaart brengt voor onderhoudsteams.
Veel leveranciers kunnen een demo bouwen. Het lastige deel is AI betrouwbaar laten werken op echte data en binnen echte bedrijfsprocessen, en daarvoor is een ander soort team nodig.
AI Superior werd in 2019 opgericht door AI-onderzoekers met gepubliceerde papers en patenten, en het hele team werkt volgens die wetenschappelijke standaard.
Bij elk project beperken we het risico in fasen, met een go/no-go-beslissing bij elke mijlpaal. Uw budget gaat alleen naar benaderingen die op uw data al hebben gewerkt.
Strategie, modellen en software komen van één team, dus er gaat niets verloren bij overdrachten tussen leveranciers.
Mag data uw organisatie niet verlaten, dan bouwen we op private, zelf gehoste modellen in plaats van AI-diensten van derden.
Uw project wordt geleid door senior data scientists en engineers met een onderzoeksachtergrond, ondersteund door onze product- en ontwikkelteams.
Dr. Sergey Sukhanov Chief Data Scientist Gepromoveerd in machine learning, data scientist sinds 2013. Publicaties, patenten en meer dan 30 geïmplementeerde AI-use cases; meerdere IEEE-prijzen.
Dr. Ivan Tankoyeu Chief Data Officer Gepromoveerd in de informatica. Erkend door de IEEE GRSS Society, winnaar van de Global AI Hackathon 2017, Kaggle TOP500 data scientist (2014).
Sergio Frayle, M.Sc. Lead Data Scientist Master in AI, patroonherkenning en digitale beeldverwerking; meer dan 7 jaar ervaring in beeldverwerking en computer vision, met publicaties.
Enrique Fernández, M.Sc. Senior ML Expert Master in robotica en mechatronica; bouwt en implementeert complexe AI-oplossingen, vooral in computer vision en NLP.
Peter Luck, M.Sc. AI Consultant Master in bedrijfskunde en informatica; product- en projectmanager voor machine learning-producten.
“AI Superior is zeer zorgvuldig op al onze behoeften ingegaan en heeft ze in het project meegenomen.”
Bouwde AI-modellen en een dashboard voor een pilotprogramma dat afval detecteert in dronebeelden.
“Ze hebben elk onderdeel van het project met succes uitgevoerd en onze verwachtingen overtroffen.”
Bouwde een AI-model dat daken van woningen en bedrijfspanden analyseert, inclusief dataverzameling en labeling. Alle belangrijke deliverables werden op tijd opgeleverd.
“Ik waardeer hun aanpak, hun expertise en de kwaliteit van de informatie die ze aanleveren.”
AI- en machine learning-consultancy om de juiste use cases te vinden voor een bedrijf in webdesign en graphics.
Elke fase eindigt met een resultaat dat u kunt controleren, en over de volgende fase beslist u pas als u de vorige hebt zien werken. Scope en budget houdt u zelf in de hand.
Samen met uw team werken we het bedrijfsprobleem uit en bepalen we de richting van de oplossing.
U ontvangt: Scope, aanpak en een globale inschatting van inspanning en verwachte resultaten
We leren uw team en uw data kennen en toetsen of AI het juiste middel is voor dit probleem.
U ontvangt: Een data-assessment en een helder haalbaarheidsoordeel, nog voordat de bouw begint
We beginnen klein, met de data die al beschikbaar is, om de oplossing in de praktijk te testen.
U ontvangt: Gemeten resultaten op uw eigen data en een basis voor de investeringsbeslissing
We integreren de oplossing in uw bestaande systemen, finetunen de modellen en passen ze aan waar nodig.
U ontvangt: Een oplossing die draait binnen uw processen, afgestemd op uw data en systemen
We nemen de resultaten met u door en zorgen dat ze goed worden geïnterpreteerd.
U ontvangt: Wat de oplossing heeft opgeleverd en waar u hierna kunt verbeteren
Van gewasopbrengsten tot reactietijden: geospatiale AI ondersteunt beslissingen in veel sectoren.
Datagedreven inzicht in stedelijke groeipatronen voor een betere inzet van middelen en infrastructuurontwikkeling.
Veranderingen in ecosystemen en milieutrends volgen, en de mogelijke impact van beslissingen beoordelen.
Inzicht in bodemgezondheid en gewasconditie om grond optimaal te benutten.
Realtime analyse voor snelle, onderbouwde beslissingen in een crisis.
Beter wagenparkbeheer, vraagvoorspelling en betere bezorgroutes, met een lager brandstofverbruik.
Ruimtelijke analyse van de verspreiding van ziekten, ter ondersteuning van proactievere zorgmaatregelen.
Inzicht in verbruikspatronen en de verdeling van grondstoffen voor duurzamere werkwijzen.
Locatiegebonden inzicht in demografie en voorkeuren van klanten.
Datagedreven inzicht voor gebiedsontwikkeling, marktanalyse en vastgoedwaardering.
Gedetailleerd inzicht in geografische risico's ter ondersteuning van polis- en premiebeslissingen.
Onderscheiden met internationale bedrijfsprijzen en gerangschikt door onafhankelijke B2B-platforms die met geverifieerde klantreviews werken.
Go Global Awards Winner 2021 · International Trade Council
Beste dienstverlener in data science & AI, Europa 2021 · German Business Awards
Top AI-bedrijf 2023 · Clutch
Top machine learning-bedrijf 2023 · Clutch
Clutch Champion Najaar 2023 · Clutch
Clutch Global Najaar 2023 · Clutch
Top BI- & big data-bedrijf Duitsland 2023 · Clutch
Top IT-dienstverlener Duitsland 2023 · Clutch
Top AI-bedrijven 2023 · TrueFirms
Top machine learning-bedrijven 2021 · Techreviewer
Meest beoordeelde IT-dienstverleners Duitsland · The Manifest GIS vormt de basis voor de analyse van ruimtelijke data. GeoAI voegt daar machine learning en deep learning aan toe, met voorspellende modellen, betere patroonherkenning en geautomatiseerde beslissingsondersteuning.
Satellietdata en -beelden, luchtfoto's, LiDAR-puntenwolken, gps- en GIS-data, sensordata, tekst en video. Door bronnen te combineren ontstaat een completer beeld van geografische patronen, verbanden en trends.
Niet altijd. Voor veelgevraagde objecten zoals bomen, gebouwen en voertuigen hebben we voorgetrainde modellen die objecten in uw data detecteren, lokaliseren en segmenteren. Moet u iets specifieks detecteren, dan trainen we daar een model voor.
Ja. Wij integreren AI in uw bestaande GIS-omgeving. Dat breidt uw ruimtelijke analyse en beslissingsondersteuning uit, in plaats van de tools te vervangen die uw teams gebruiken.
Realtime verwerking, voorspellende modellen en gevalideerde modellen maken het tot een solide basis voor beslissingen. Voor de uitrol testen we de oplossing grondig en trainen we haar op uw data om nauwkeurige resultaten te waarborgen.
We beginnen met een adviesgesprek en een behoefteanalyse, en plannen daarna mijlpalen, scope en een roadmap. Na de ontwikkeling testen, valideren en trainen we de oplossing op uw data, rollen we haar uit in uw omgeving en bewaken en ondersteunen we haar naarmate uw behoeften veranderen.
Dat hangt af van de scope, de complexiteit en de mate van maatwerk. Elk project is anders, dus u krijgt een inschatting zodra we uw data en eisen begrijpen.
Deel een paar details en ons AI-team neemt het over. Dit zijn de volgende stappen:
Liever zelf een tijd kiezen?
Plan een gesprek