GeoAI · Geospatiale analyse

GeoAI-diensten van geodata naar beslissingen

Wij combineren machine learning en deep learning met GIS om satellietbeelden, luchtfoto's, LiDAR-, gps- en sensordata te analyseren. Het resultaat: ruimtelijke patronen, voorspellingen en kaarten waarmee uw teams aan de slag kunnen, voor stedelijke planning, milieumonitoring, logistiek, verzekeringen en meer.

  • Objecten en gebieden gedetecteerd in satelliet- en luchtbeelden
  • Prognoses gebaseerd op historische geodata
  • AI toegevoegd aan de GIS-omgeving die u al gebruikt
  • 57% van ons team is gepromoveerd
  • Duits bedrijf, werkt volgens de AVG

Bespreek uw project

Zie ons privacybeleid.

Vertrouwd door grote bedrijven, scale-ups en non-profits

  • Boehringer Ingelheim
  • HUK-Coburg
  • World Vision
  • Finiata
  • zeile sieben
  • TVARIT
  • Digit AI
  • Spryfox
  • Cycled
  • Firnas Aero
  • nomads
Wat het u oplevert

Wat GeoAI toevoegt aan GIS

GIS levert grote ruimtelijke datasets; AI zet ze om in patronen, voorspellingen en snellere beslissingen.

Betere voorspellende modellen

Machine learning op GIS-data maakt nauwkeurigere prognoses mogelijk voor stedelijke en ruimtelijke planning.

Dataverwerking op grote schaal

Satellietbeelden, sensordata en andere grote geospatiale datasets worden veel efficiënter verwerkt en geanalyseerd.

Realtime inzicht

Geodata die wordt geïnterpreteerd zodra ze binnenkomt, ondersteunt tijdkritische beslissingen zoals verkeersmanagement en rampenbestrijding.

Wat wij leveren

Onze GeoAI-expertise

Van de analyse van complexe geospatiale datasets tot de uitrol van maatwerkmodellen: wij helpen u ruimtelijke patronen, verbanden en trends te vinden en erop te handelen.

  1. 01

    Geavanceerde ruimtelijke data-analyse

    Detectie van clusters, patronen en trends in complexe geospatiale datasets ter ondersteuning van capaciteitsplanning en risicobeheer.

  2. 02

    Voorspellende modellen en prognoses

    Modellen getraind op historische geodata die veranderingen voorspellen en strategische, proactieve planning ondersteunen.

  3. 03

    Realtime dataverwerking

    Directe interpretatie van geodata om reactietijden te verkorten, bijvoorbeeld bij dynamische verkeersregeling en rampenbeheer.

  4. 04

    Integratie van GIS en AI

    AI geïntegreerd in uw bestaande GIS-omgeving, met beslissingsondersteuning en een rijkere interpretatie van ruimtelijke data.

  5. 05

    Analyse van remote sensing-data

    Interpretatie van aardobservatiedata voor milieumonitoring en landbouw, van wolkenmonitoring voor weersvoorspelling tot bos- en gewasgroei.

  6. 06

    Datavisualisatie en kartering

    Ruwe geodata omgezet in visualisaties, kaarten en geografische modellen die complexe informatie bruikbaar maken voor stakeholders.

  7. 07

    Integratie van machine learning en deep learning

    Patroonherkenning, voorspellende analyse en anomaliedetectie toegepast op geodata.

  8. 08

    Voorgetrainde detectiemodellen

    Kant-en-klare modellen die veelvoorkomende objecten zoals bomen, gebouwen en voertuigen detecteren, lokaliseren en segmenteren, zodat u niet vanaf nul begint.

  9. 09

    GeoAI-oplossingen op maat

    Toepassingen rond sectorspecifieke uitdagingen, inclusief modellen die vanaf nul worden getraind om precies de objecten te detecteren die u nodig hebt.

Weet u niet zeker wat u nodig hebt? Beschrijf het probleem en wij adviseren u over de aanpak.

Bespreek uw project
Case studies

Resultaten die we voor klanten behaalden

Alle case studies
Illustratie van objectdetectie in satellietbeelden
Illustratie van huizen van bovenaf gezien, met een dak en een zonnepaneel die het AI-systeem heeft gedetecteerd
Energie · Computer vision

Dakdetectie en -segmentatie voor een zonne-energiebedrijf

Geautomatiseerd dakdetectie en segmentatie van dakvlakken

Deep-learningmodellen die woningdaken op satellietbeelden herkennen, ze in afzonderlijke vlakken segmenteren en per vlak oppervlakte en afmetingen schatten, zodat zonnepaneelinstallaties efficiënt kunnen worden gepland.

Illustratie van een gesegmenteerde stadskaart met grafieken voor open terrein, aangelegde wegen, woningen en infrastructuur
Vastgoed · Computer vision

Kaartsegmentatie voor prijsbepaling van stadszones op een vastgoedplatform

5 klassen landgebruik pixel voor pixel in kaart gebracht

Een deep-learningsysteem dat stadskaarten segmenteert, vergelijkt met historische kaarten en de beschikbare open grond door de tijd volgt, ter ondersteuning van de prijsbepaling van stadszones.

Illustratie van een kaart verdeeld in gebieden waarin vegetatie is gedetecteerd en gescoord
Non-profit · Machine learning

Onderzoek naar landdegradatie en conflictprevalentie voor een ngo

74% nauwkeurigheid bij het voorspellen van conflicten 6 maanden vooruit

Datawetenschappelijk onderzoek met de humanitaire ngo World Vision, waarin satellietdata over vegetatie (NDVI) en historische conflictgegevens zijn geanalyseerd om te bestuderen hoe landdegradatie samenhangt met de prevalentie van conflicten.

Illustratie van een weg met gaten die het AI-systeem heeft gedetecteerd, elk voorzien van objecttype en betrouwbaarheidsscore
Overheid · Computer vision

Detectie van gaten in het wegdek en beoordeling van wegschade voor een overheidsinstantie

Geautomatiseerd detectie, ernstbeoordeling en kartering van gaten in het wegdek

Een deep-learningplatform dat gaten en schade op verschillende soorten wegen detecteert en beoordeelt met minimale menselijke tussenkomst, en ze in kaart brengt voor onderhoudsteams.

Waarom AI Superior

AI op onderzoeksniveau, met de werkwijze van een productbedrijf

Veel leveranciers kunnen een demo bouwen. Het lastige deel is AI betrouwbaar laten werken op echte data en binnen echte bedrijfsprocessen, en daarvoor is een ander soort team nodig.

01

Team met onderzoeksachtergrond

AI Superior werd in 2019 opgericht door AI-onderzoekers met gepubliceerde papers en patenten, en het hele team werkt volgens die wetenschappelijke standaard.

  • PhD57%
  • MSc28%
  • BSc15%
Team naar hoogste diploma
02

Gebouwd voor productie

Bij elk project beperken we het risico in fasen, met een go/no-go-beslissing bij elke mijlpaal. Uw budget gaat alleen naar benaderingen die op uw data al hebben gewerkt.

4× ons slagingspercentage bij proofs of concept ten opzichte van het marktgemiddelde
03

Een compleet team vanaf dag één

Strategie, modellen en software komen van één team, dus er gaat niets verloren bij overdrachten tussen leveranciers.

  • Product AI-productowner, business analist, projectmanager
  • Data Data scientists, ML-engineers, BI-analist
  • Ontwikkeling Software engineers, QA, DevOps
04

Uw data blijft onder controle

Mag data uw organisatie niet verlaten, dan bouwen we op private, zelf gehoste modellen in plaats van AI-diensten van derden.

  • AVG, Duits bedrijf
  • Zelf gehoste LLM's
  • Transparante methoden
Ons team

De experts achter uw project

Uw project wordt geleid door senior data scientists en engineers met een onderzoeksachtergrond, ondersteund door onze product- en ontwikkelteams.

  • Dr. Sergey Sukhanov Dr. Sergey Sukhanov Chief Data Scientist

    Gepromoveerd in machine learning, data scientist sinds 2013. Publicaties, patenten en meer dan 30 geïmplementeerde AI-use cases; meerdere IEEE-prijzen.

  • Dr. Ivan Tankoyeu Dr. Ivan Tankoyeu Chief Data Officer

    Gepromoveerd in de informatica. Erkend door de IEEE GRSS Society, winnaar van de Global AI Hackathon 2017, Kaggle TOP500 data scientist (2014).

  • Sergio Frayle, M.Sc. Sergio Frayle, M.Sc. Lead Data Scientist

    Master in AI, patroonherkenning en digitale beeldverwerking; meer dan 7 jaar ervaring in beeldverwerking en computer vision, met publicaties.

  • Enrique Fernández, M.Sc. Enrique Fernández, M.Sc. Senior ML Expert

    Master in robotica en mechatronica; bouwt en implementeert complexe AI-oplossingen, vooral in computer vision en NLP.

  • Peter Luck, M.Sc. Peter Luck, M.Sc. AI Consultant

    Master in bedrijfskunde en informatica; product- en projectmanager voor machine learning-producten.

Klantreviews

Beoordeeld met 5,0 door de klanten voor wie wij bouwen

5,0
18 geverifieerde reviews op Clutch
★★★★★
“AI Superior is zeer zorgvuldig op al onze behoeften ingegaan en heeft ze in het project meegenomen.”

Bouwde AI-modellen en een dashboard voor een pilotprogramma dat afval detecteert in dronebeelden.

Ahmed Alshaikh Director, AI & Data Analytics, AI Global Company Geverifieerd op Clutch · Khobar, Saoedi-Arabië
★★★★★
“Ze hebben elk onderdeel van het project met succes uitgevoerd en onze verwachtingen overtroffen.”

Bouwde een AI-model dat daken van woningen en bedrijfspanden analyseert, inclusief dataverzameling en labeling. Alle belangrijke deliverables werden op tijd opgeleverd.

Jared McKenzie CEO, Headline Solar Geverifieerd op Clutch · Chicago, VS
★★★★★
“Ik waardeer hun aanpak, hun expertise en de kwaliteit van de informatie die ze aanleveren.”

AI- en machine learning-consultancy om de juiste use cases te vinden voor een bedrijf in webdesign en graphics.

Darko Stefanovic CTO & Co-Founder, Qode Interactive Geverifieerd op Clutch · Belgrado, Servië
Zo werken wij

Een gefaseerde levenscyclus voor AI-projecten

Elke fase eindigt met een resultaat dat u kunt controleren, en over de volgende fase beslist u pas als u de vorige hebt zien werken. Scope en budget houdt u zelf in de hand.

  • Eerst een inschatting, dan een besluitU ziet scope en verwachte resultaten voordat de bouw begint.
  • Go/no-go na elke faseElke fase eindigt met een controleerbaar resultaat en een besluit over de volgende stap.
  • Open over risico'sWe delen risico's en kansen zodra de analyse ze aan het licht brengt.
Begin met de verkenning
  1. Verkenning

    Samen met uw team werken we het bedrijfsprobleem uit en bepalen we de richting van de oplossing.

    U ontvangt: Scope, aanpak en een globale inschatting van inspanning en verwachte resultaten

    Go/no-go-beslissing
  2. Data en haalbaarheid

    We leren uw team en uw data kennen en toetsen of AI het juiste middel is voor dit probleem.

    U ontvangt: Een data-assessment en een helder haalbaarheidsoordeel, nog voordat de bouw begint

    Go/no-go-beslissing
  3. Proof of concept / MVP

    We beginnen klein, met de data die al beschikbaar is, om de oplossing in de praktijk te testen.

    U ontvangt: Gemeten resultaten op uw eigen data en een basis voor de investeringsbeslissing

    Go/no-go-beslissing
  4. Integratie en opschaling

    We integreren de oplossing in uw bestaande systemen, finetunen de modellen en passen ze aan waar nodig.

    U ontvangt: Een oplossing die draait binnen uw processen, afgestemd op uw data en systemen

    Go/no-go-beslissing
  5. Evaluatie

    We nemen de resultaten met u door en zorgen dat ze goed worden geïnterpreteerd.

    U ontvangt: Wat de oplossing heeft opgeleverd en waar u hierna kunt verbeteren

Toepassingen per sector

GeoAI-toepassingen per sector

Van gewasopbrengsten tot reactietijden: geospatiale AI ondersteunt beslissingen in veel sectoren.

Stedelijke planning en smart cities

Datagedreven inzicht in stedelijke groeipatronen voor een betere inzet van middelen en infrastructuurontwikkeling.

  • Optimalisatie van grondgebruik
  • Planning van publieke voorzieningen
  • Optimalisatie van vervoersnetwerken
Prijzen en erkenning

Gerekend tot de beste AI-bedrijven

Onderscheiden met internationale bedrijfsprijzen en gerangschikt door onafhankelijke B2B-platforms die met geverifieerde klantreviews werken.

  • Go Global Awards Winner 2021, International Trade Council Go Global Awards Winner 2021 · International Trade Council
  • Beste dienstverlener in data science & AI, Europa 2021, German Business Awards Beste dienstverlener in data science & AI, Europa 2021 · German Business Awards
  • Top AI-bedrijf 2023, Clutch Top AI-bedrijf 2023 · Clutch
  • Top machine learning-bedrijf 2023, Clutch Top machine learning-bedrijf 2023 · Clutch
  • Clutch Champion Najaar 2023, Clutch Clutch Champion Najaar 2023 · Clutch
  • Clutch Global Najaar 2023, Clutch Clutch Global Najaar 2023 · Clutch
  • Top BI- & big data-bedrijf Duitsland 2023, Clutch Top BI- & big data-bedrijf Duitsland 2023 · Clutch
  • Top IT-dienstverlener Duitsland 2023, Clutch Top IT-dienstverlener Duitsland 2023 · Clutch
  • Top AI-bedrijven 2023, TrueFirms Top AI-bedrijven 2023 · TrueFirms
  • Top machine learning-bedrijven 2021, Techreviewer Top machine learning-bedrijven 2021 · Techreviewer
  • Meest beoordeelde IT-dienstverleners Duitsland, The Manifest Meest beoordeelde IT-dienstverleners Duitsland · The Manifest
Veelgestelde vragen

Veelgestelde vragen

Hebt u een andere vraag? Vraag het ons direct.

Wat is het verschil tussen GeoAI en traditionele GIS?

GIS vormt de basis voor de analyse van ruimtelijke data. GeoAI voegt daar machine learning en deep learning aan toe, met voorspellende modellen, betere patroonherkenning en geautomatiseerde beslissingsondersteuning.

Welke soorten data gebruikt GeoAI?

Satellietdata en -beelden, luchtfoto's, LiDAR-puntenwolken, gps- en GIS-data, sensordata, tekst en video. Door bronnen te combineren ontstaat een completer beeld van geografische patronen, verbanden en trends.

Moeten we een model vanaf nul trainen?

Niet altijd. Voor veelgevraagde objecten zoals bomen, gebouwen en voertuigen hebben we voorgetrainde modellen die objecten in uw data detecteren, lokaliseren en segmenteren. Moet u iets specifieks detecteren, dan trainen we daar een model voor.

Werkt GeoAI met onze bestaande GIS?

Ja. Wij integreren AI in uw bestaande GIS-omgeving. Dat breidt uw ruimtelijke analyse en beslissingsondersteuning uit, in plaats van de tools te vervangen die uw teams gebruiken.

Is GeoAI betrouwbaar genoeg voor zakelijke beslissingen?

Realtime verwerking, voorspellende modellen en gevalideerde modellen maken het tot een solide basis voor beslissingen. Voor de uitrol testen we de oplossing grondig en trainen we haar op uw data om nauwkeurige resultaten te waarborgen.

Hoe verloopt een GeoAI-project?

We beginnen met een adviesgesprek en een behoefteanalyse, en plannen daarna mijlpalen, scope en een roadmap. Na de ontwikkeling testen, valideren en trainen we de oplossing op uw data, rollen we haar uit in uw omgeving en bewaken en ondersteunen we haar naarmate uw behoeften veranderen.

Wat kost de implementatie van GeoAI?

Dat hangt af van de scope, de complexiteit en de mate van maatwerk. Elk project is anders, dus u krijgt een inschatting zodra we uw data en eisen begrijpen.

Start uw project

Vertel ons wat AI voor uw bedrijf moet doen

Deel een paar details en ons AI-team neemt het over. Dit zijn de volgende stappen:

  1. We bekijken uw aanvraag en antwoorden per e-mail.
  2. Een gesprek met een AI-expert over uw probleem, data en doelen.
  3. Een helder advies: de aanpak die wij voorstellen en een eerste inschatting.

Liever zelf een tijd kiezen?

Plan een gesprek

Door te verzenden gaat u akkoord met ons privacybeleid. We gebruiken uw gegevens alleen om op uw aanvraag te reageren.

Bespreek uw project