Download onze AI in het bedrijfsleven | Mondiaal trendrapport 2023 en blijf voorop lopen!

Onderzoek naar de relatie tussen landdegradatie en conflictprevalentie

Technologie Kern machinaal leren
Industrie NGO's, NPO's en onderofficieren
Potentiële industrieën NGO's, NPO's en onderofficieren
Cliënt NGO

Samenvatting

AI Superior heeft, in samenwerking met de internationale humanitaire NGO World Vision, een overtuigend project ondernomen om de potentiële correlatie tussen landdegradatie en conflicten in geselecteerde landen te onderzoeken. Door de NDVI-index en historische conflictgegevens te analyseren, wilde het project licht werpen op de relatie tussen deze twee kritische factoren. Dit artikel onderzoekt de gebruikte methodologie, de ontdekte bevindingen en de implicaties van het onderzoek.

Uitdaging

De uitdaging was om een systeem te ontwikkelen dat autonoom de netheid van werkplekken kon detecteren en beoordelen, objecten kon herkennen en schone van vuile of rommelige ruimtes kon onderscheiden. Bovendien was het project bedoeld om mensen in deze gebieden op te sporen, met respect voor de privacy, en ervoor te zorgen dat afbeeldingen met mensen niet werden verwerkt of opgeslagen.

Oplossing van AI Superior

In de eerste fase ontwikkelde AI Superior een robuust objectdetectiemodel dat in staat is om verschillende werkplekobjecten (waaronder bakken, schoonmaakproducten, voedselverspilling, kopjes, glazen, rugzakken, handtassen en meer) te identificeren en classificeren in zenitale foto's. Het model categoriseerde gebieden ook als schoon of rommelig op basis van dynamische regels.

De tweede fase was gericht op het ontwikkelen van een model om mensen op werkplekken te detecteren. Precisie was van cruciaal belang om te voorkomen dat afbeeldingen met identificeerbare personen zouden worden verwerkt of opgeslagen, met respect voor de privacy. AI Superior implementeerde een persoonsdetectiemodel dat gedeeltelijke representaties van individuen, zoals een voet of hand, kon identificeren zonder herkenbare gelaatstrekken vast te leggen.

Resultaat en implicaties

Ondanks de beperkte openbaar beschikbare zenitale fotodatasets, heeft AI Superior met succes een zeer nauwkeurig model ontwikkeld voor het identificeren van objecten in werkomgevingen en het onderscheiden van schone van vuile of rommelige ruimtes. Het vermogen van dit systeem om objecten te detecteren en classificeren, leverde bruikbare inzichten op, waardoor tijdige schoonmaakinterventies mogelijk werden, terwijl de op privacy gerichte persoonsdetectiefunctie zorgde voor een verantwoorde en ethische omgang met gevoelige informatie.

Laten we samenwerken!

nl_NLDutch
Scroll naar boven

Vul het onderstaande formulier in:

Door op Bericht verzenden te klikken, gaat u akkoord met onze Privacybeleid.