Focus op de waardevolste initiatieven
Use cases worden gerangschikt op haalbaarheid, impact, beschikbare data en benodigde middelen, zodat u voorrang geeft aan die met het hoogste rendement.
AI-consultancy · Use cases identificeren
AI-use-cases identificeren en zien waar AI zich terugbetaalt
De meeste organisaties hebben meer AI-opties dan budget. Wij beoordelen elke kandidaat-use-case op haalbaarheid, data, vaardigheden, juridisch risico, doorlooptijd en kosten. Daarna prioriteren we samen met u de initiatieven die de meeste waarde voor uw bedrijf opleveren.
- AI-kansen met veel impact, specifiek voor uw bedrijf
- Elke use case getoetst op data, vaardigheden en beperkingen
- Een geprioriteerde shortlist, afgestemd met uw team
- 57% van ons team is gepromoveerd
- Duits bedrijf, werkt volgens de AVG
Bespreek uw project
5,0 18 reviews op Clutch Winnaar Go Global Awards
Vertrouwd door grote bedrijven, scale-ups en non-profits
Wat het u oplevert
Wat een gestructureerde analyse u oplevert
Een systematisch proces vervangt giswerk, zodat investeringen gaan naar use cases die kunnen leveren.
Weten wat haalbaar is voordat u bouwt
Technische eisen, datakwaliteit en technische beperkingen worden vooraf getoetst, voordat een project tijd en budget opslokt.
Plannen met realistische doorlooptijden en kosten
Elke use case op de shortlist krijgt een inschatting voor ontwikkeling, testen, integratie en doorlopend onderhoud en ondersteuning.
Wat wij leveren
Ons proces om use cases te identificeren
In acht stappen van een lange lijst opties naar een klein aantal haalbare, geprioriteerde use cases.
- 01
Technische eisen
Wij beoordelen wat elke use case vraagt, van de complexiteit van het probleem tot de benodigde data, rekenkracht en AI-technieken.
- 02
Beschikbaarheid van data
Wij controleren of de benodigde data toegankelijk is en beoordelen kwaliteit, volume, variatie, privacy, beveiliging en governance.
- 03
Benodigde vaardigheden en expertise
Wij bepalen welke vaardigheden nodig zijn om elke use case te ontwikkelen en uit te rollen, en vergelijken die met de expertise die u al in huis hebt.
- 04
Ethische en juridische aspecten
Wij onderzoeken de gevolgen voor privacy, gegevensbescherming, eerlijkheid en bias, zodat voorgestelde use cases voldoen aan de relevante regels en richtlijnen.
- 05
Technische beperkingen
Wij brengen grenzen in kaart die de haalbaarheid beïnvloeden, zoals rekenkracht, opslagcapaciteit, netwerkinfrastructuur en softwareafhankelijkheden.
- 06
Doorlooptijd en kosten
Wij schatten per use case de tijd en kosten in voor ontwikkeling, testen, integratie en doorlopend onderhoud en ondersteuning.
- 07
Prioritering en selectie
Wij rangschikken use cases op haalbaarheid, impact, beschikbare data en benodigde middelen en selecteren samen met u de meest levensvatbare opties.
- 08
Strategie, validatie en prototyping
Zodra de use cases gekozen zijn, stellen wij een implementatiestrategie op en begeleiden we u bij validatie en prototyping.
Weet u niet zeker wat u nodig hebt? Beschrijf het probleem en wij adviseren u over de aanpak.
Bespreek uw projectCase studies
Alle case studiesResultaten die we voor klanten behaalden
Financiële sector · NLP
Semantisch zoeken naar bedrijven voor deal sourcing in private equity
1 weekanalistenwerk bespaard per nieuwe nichemarkt
Een end-to-end NLP-oplossing waarmee private-equityfondsen en venture-capitalbedrijven relevante bedrijven vinden en clusteren op betekenis, in plaats van op branchecode of trefwoord.
Lees de case study
Kandidaatscoring en matching voor een online wervingsplatform
800 manuren aan scoring door experts bespaard per maand
Geautomatiseerde kandidaatscoring en matching van kandidaten met bedrijven voor een online wervingsplatform, ter vervanging van handmatige beoordeling van technische vaardigheden.
Bestuurdersscores op basis van telematica voor gebruiksafhankelijke verzekeringen
Per rit rijscore en persoonlijke korting
Een deep-learningmodel dat telematicadata van de telefoons van bestuurders analyseert om rijgedrag te herkennen, elke rit te scoren en persoonlijke kortingen en tips voor veilig rijden te berekenen.
Detectie van bouwafval met drones voor een gemeente
40% lagere gemiddelde inspectiekosten
Een dronetoepassing die 25 soorten bouwafval detecteert en rapporteert, inspecties van bouwplaatsen automatiseert en 320 manuren per maand bespaart.
NLP-analyse van skill gaps voor een wetenschaps- en technologiebedrijf
~10.000 bespaarde manuren
Een interactieve NLP-tool die de vaardigheden van medewerkers beoordeelt, vaardigheidsprofielen vergelijkt en skill gaps signaleert tussen bedrijfskritische medewerkers en hun mogelijke opvolgers.
Waarom AI Superior
AI op onderzoeksniveau, met de werkwijze van een productbedrijf
Veel leveranciers kunnen een demo bouwen. Het lastige deel is AI betrouwbaar laten werken op echte data en binnen echte bedrijfsprocessen, en daarvoor is een ander soort team nodig.
01
Team met onderzoeksachtergrond
AI Superior werd in 2019 opgericht door AI-onderzoekers met gepubliceerde papers en patenten, en het hele team werkt volgens die wetenschappelijke standaard.
- PhD57%
- MSc28%
- BSc15%
02
Gebouwd voor productie
Bij elk project beperken we het risico in fasen, met een go/no-go-beslissing bij elke mijlpaal. Uw budget gaat alleen naar benaderingen die op uw data al hebben gewerkt.
4× ons slagingspercentage bij proofs of concept ten opzichte van het marktgemiddelde
03
Een compleet team vanaf dag één
Strategie, modellen en software komen van één team, dus er gaat niets verloren bij overdrachten tussen leveranciers.
- Product AI-productowner, business analist, projectmanager
- Data Data scientists, ML-engineers, BI-analist
- Ontwikkeling Software engineers, QA, DevOps
04
Uw data blijft onder controle
Mag data uw organisatie niet verlaten, dan bouwen we op private, zelf gehoste modellen in plaats van AI-diensten van derden.
- AVG, Duits bedrijf
- Zelf gehoste LLM's
- Transparante methoden
Ons team
De experts achter uw project
Uw project wordt geleid door senior data scientists en engineers met een onderzoeksachtergrond, ondersteund door onze product- en ontwikkelteams.
-
Dr. Sergey Sukhanov Chief Data Scientist Gepromoveerd in machine learning, data scientist sinds 2013. Publicaties, patenten en meer dan 30 geïmplementeerde AI-use cases; meerdere IEEE-prijzen.
-
Dr. Ivan Tankoyeu Chief Data Officer Gepromoveerd in de informatica. Erkend door de IEEE GRSS Society, winnaar van de Global AI Hackathon 2017, Kaggle TOP500 data scientist (2014).
-
Sergio Frayle, M.Sc. Lead Data Scientist Master in AI, patroonherkenning en digitale beeldverwerking; meer dan 7 jaar ervaring in beeldverwerking en computer vision, met publicaties.
-
Enrique Fernández, M.Sc. Senior ML Expert Master in robotica en mechatronica; bouwt en implementeert complexe AI-oplossingen, vooral in computer vision en NLP.
-
Peter Luck, M.Sc. AI Consultant Master in bedrijfskunde en informatica; product- en projectmanager voor machine learning-producten.
Klantreviews
5,0 Beoordeeld met 5,0 door de klanten voor wie wij bouwen
18 geverifieerde reviews op Clutch
“Ik waardeer hun aanpak, hun expertise en de kwaliteit van de informatie die ze aanleveren.”
AI- en machine learning-consultancy om de juiste use cases te vinden voor een bedrijf in webdesign en graphics.
“Ze zijn niet alleen uitstekende theoretische experts, maar maken het ook waar met hun sterke praktische vaardigheden.”
“Ik vertel iedereen graag hoe fantastisch jullie zijn.”
Zo werken wij
Een gefaseerde levenscyclus voor AI-projecten
Elke fase eindigt met een resultaat dat u kunt controleren, en over de volgende fase beslist u pas als u de vorige hebt zien werken. Scope en budget houdt u zelf in de hand.
- Eerst een inschatting, dan een besluitU ziet scope en verwachte resultaten voordat de bouw begint.
- Go/no-go na elke faseElke fase eindigt met een controleerbaar resultaat en een besluit over de volgende stap.
- Open over risico'sWe delen risico's en kansen zodra de analyse ze aan het licht brengt.
- Go/no-go-beslissing
Verkenning
Samen met uw team werken we het bedrijfsprobleem uit en bepalen we de richting van de oplossing.
U ontvangt: Scope, aanpak en een globale inschatting van inspanning en verwachte resultaten
- Go/no-go-beslissing
Data en haalbaarheid
We leren uw team en uw data kennen en toetsen of AI het juiste middel is voor dit probleem.
U ontvangt: Een data-assessment en een helder haalbaarheidsoordeel, nog voordat de bouw begint
- Go/no-go-beslissing
Proof of concept / MVP
We beginnen klein, met de data die al beschikbaar is, om de oplossing in de praktijk te testen.
U ontvangt: Gemeten resultaten op uw eigen data en een basis voor de investeringsbeslissing
- Go/no-go-beslissing
Integratie en opschaling
We integreren de oplossing in uw bestaande systemen, finetunen de modellen en passen ze aan waar nodig.
U ontvangt: Een oplossing die draait binnen uw processen, afgestemd op uw data en systemen
-
Evaluatie
We nemen de resultaten met u door en zorgen dat ze goed worden geïnterpreteerd.
U ontvangt: Wat de oplossing heeft opgeleverd en waar u hierna kunt verbeteren
Prijzen en erkenning
Gerekend tot de beste AI-bedrijven
Onderscheiden met internationale bedrijfsprijzen en gerangschikt door onafhankelijke B2B-platforms die met geverifieerde klantreviews werken.
-
Go Global Awards Winner 2021 · International Trade Council -
Beste dienstverlener in data science & AI, Europa 2021 · German Business Awards -
Top AI-bedrijf 2023 · Clutch -
Top machine learning-bedrijf 2023 · Clutch -
Clutch Champion Najaar 2023 · Clutch -
Clutch Global Najaar 2023 · Clutch -
Top BI- & big data-bedrijf Duitsland 2023 · Clutch -
Top IT-dienstverlener Duitsland 2023 · Clutch -
Top AI-bedrijven 2023 · TrueFirms -
Top machine learning-bedrijven 2021 · Techreviewer -
Meest beoordeelde IT-dienstverleners Duitsland · The Manifest
Wat houdt het identificeren van AI-use-cases in?
Wij analyseren uw bedrijfsprocessen om te bepalen waar AI de efficiëntie en klantervaring kan verbeteren, beoordelen hoe gereed u bent voor AI en toetsen elke kandidaat-use-case aan technische eisen, beschikbare data, vaardigheden, ethische en juridische aspecten, technische beperkingen, doorlooptijd en kosten.
Hoe prioriteert u use cases?
Op haalbaarheid, bedrijfsimpact, beschikbare data en benodigde middelen. De uiteindelijke selectie maken we samen met u, zodat de shortlist zowel de analyse als uw bedrijfsprioriteiten weerspiegelt.
Wat controleert u aan onze data?
Of de data die elke use case nodig heeft toegankelijk is, en wat de kwaliteit, het volume en de variatie zijn. We kijken ook naar privacy, beveiliging en governance: een use case die zijn data niet rechtmatig kan gebruiken, is niet haalbaar.
We weten niet goed waar AI in ons bedrijf past. Is dit het juiste startpunt?
Ja. De dienst is bedoeld voor bedrijven die twijfelen over het potentieel van AI voor hun organisatie, niet weten waar ze moeten beginnen of meerdere opties hebben en hulp nodig hebben bij het prioriteren.
Wat gebeurt er nadat de use cases gekozen zijn?
Wij stellen een implementatiestrategie op en begeleiden u bij validatie en prototyping. Een kleinschalige proof of concept (PoC) toetst haalbaarheid en impact voordat u groter investeert.
Kijkt u ook of we de juiste mensen hebben?
Ja. Wij zetten de technische vaardigheden die elke use case vraagt af tegen uw interne capaciteit en bepalen waar gespecialiseerde expertise nodig is, via nieuwe medewerkers of een extern team.
Start uw project
Vertel ons wat AI voor uw bedrijf moet doen
Deel een paar details en ons AI-team neemt het over. Dit zijn de volgende stappen:
- We bekijken uw aanvraag en antwoorden per e-mail.
- Een gesprek met een AI-expert over uw probleem, data en doelen.
- Een helder advies: de aanpak die wij voorstellen en een eerste inschatting.
Liever zelf een tijd kiezen?
Plan een gesprek