Competenties getoetst door vakmensen
Kandidaten worden gesproken en beoordeeld door data scientists die de tools en werkwijzen in de sector kennen.
AI-consultancy · Teamopbouw
Een intern data-scienceteam, gepland, geworven en ingewerkt
Goede data scientists zijn schaars. Wie ze goed wil werven, moet de markt kennen, weten welke tools en werkwijzen gangbaar zijn en kerncompetenties kunnen toetsen. Wij verzorgen het hele proces voor u, van planning en wervingseisen tot sollicitatiegesprekken, beoordeling en onboarding.
- Een strategie voor de data-afdeling en een teamplan
- Vacatureteksten en opdrachten die vaardigheden toetsen
- Kandidaten beoordeeld op competenties en culturele fit
- 57% van ons team is gepromoveerd
- Duits bedrijf, werkt volgens de AVG
Bespreek uw project
5,0 18 reviews op Clutch Winnaar Go Global Awards
Vertrouwd door grote bedrijven, scale-ups en non-profits
Wat het u oplevert
Wat werving onder leiding van experts oplevert
Een team dat bij uw organisatie past
Naast technische vaardigheden toetsen wij de culturele fit en helpen we bij de onboarding, zodat nieuwe medewerkers productieve teamleden worden.
Uitbreiden of vanaf nul beginnen
Of u nu een bestaand team uitbreidt of een data-scienceafdeling vanaf nul opbouwt: wij voeren elke benodigde stap uit.
Wat wij leveren
Wat wij bieden voor uw interne team
Kies het volledige traject of alleen de stappen waarbij u ondersteuning nodig hebt.
- 01
Strategie voor de data-afdeling
Wij bepalen de strategie voor uw data-afdeling en hoe die uw bedrijfsdoelen ondersteunt.
- 02
Teamstructuur en rollen
Wij helpen uw organisatie te structureren, processen in te richten en de rollen te bepalen die uw teams nodig hebben om data-science- en AI-oplossingen efficiënt te ontwikkelen.
- 03
Planning en wervingseisen
Wij plannen het team samen met u en stellen per rol de wervingseisen op.
- 04
Vacatureteksten en assessmentopdrachten
Wij schrijven vacatureteksten en ontwerpen opdrachten die de competenties toetsen die elke rol echt vraagt.
- 05
Gesprekken en kandidaatbeoordeling
Wij voeren sollicitatiegesprekken en beoordelen de prestaties van kandidaten, zodat u werft op getoetste vaardigheden.
- 06
Culturele fit
Wij toetsen of kandidaten passen bij de manier waarop uw organisatie werkt, niet alleen bij het technische profiel.
- 07
Hulp bij onboarding
Wij ondersteunen het onboardingproces, zodat nieuwe teamleden snel op stoom komen.
- 08
Training en een datagedreven cultuur
Workshops en trainingsprogramma's bouwen praktische AI-vaardigheden en een datagedreven mindset op in de hele organisatie.
Weet u niet zeker wat u nodig hebt? Beschrijf het probleem en wij adviseren u over de aanpak.
Bespreek uw projectCase studies
Alle case studiesResultaten die we voor klanten behaalden
Financiële sector · Machine learning
Kredietscoringsmodel voor een mkb-financier
800+kenmerken uit 14 databronnen
Een machine-learningmodel dat wanbetaling door kredietnemers voorspelt en de kredietbeoordeling volledig automatiseert. Het verbetert de kwaliteit van de leningportefeuille en verkort de beslistijd van uren tot een fractie van een minuut.
Lees de case study
Voorspelling van spelersverloop voor een online gamingplatform
11,3% klantverloop na nieuwe retentiestrategieën
Een machine-learningmodel dat het gedrag van spelers tijdens het spel leert en de kans op verloop binnen een bepaalde periode voorspelt, zodat het platform de meest passende retentiestrategie kan inzetten.
Chatbot op een eigen LLM met documentverwijzingen voor een adviesbureau
Eigen LLM geen afhankelijkheid van LLM-diensten van derden
Een private, gehoste chatbot op basis van een op maat gemaakt large language model. Het adviesbureau krijgt antwoorden met bronverwijzingen en houdt volledige controle over zijn data.
Pildetectie en -telling voor een zorgtechnologieleverancier
99,9% precisie, recall en F1 over alle voorspellingen
Een computervisionsysteem dat medicijnpillen op National Drug Code (NDC) herkent, classificeert en telt op foto’s, en zo foutgevoelig handmatig tellen vervangt.
Waarom AI Superior
AI op onderzoeksniveau, met de werkwijze van een productbedrijf
Veel leveranciers kunnen een demo bouwen. Het lastige deel is AI betrouwbaar laten werken op echte data en binnen echte bedrijfsprocessen, en daarvoor is een ander soort team nodig.
01
Team met onderzoeksachtergrond
AI Superior werd in 2019 opgericht door AI-onderzoekers met gepubliceerde papers en patenten, en het hele team werkt volgens die wetenschappelijke standaard.
- PhD57%
- MSc28%
- BSc15%
02
Gebouwd voor productie
Bij elk project beperken we het risico in fasen, met een go/no-go-beslissing bij elke mijlpaal. Uw budget gaat alleen naar benaderingen die op uw data al hebben gewerkt.
4× ons slagingspercentage bij proofs of concept ten opzichte van het marktgemiddelde
03
Een compleet team vanaf dag één
Strategie, modellen en software komen van één team, dus er gaat niets verloren bij overdrachten tussen leveranciers.
- Product AI-productowner, business analist, projectmanager
- Data Data scientists, ML-engineers, BI-analist
- Ontwikkeling Software engineers, QA, DevOps
04
Uw data blijft onder controle
Mag data uw organisatie niet verlaten, dan bouwen we op private, zelf gehoste modellen in plaats van AI-diensten van derden.
- AVG, Duits bedrijf
- Zelf gehoste LLM's
- Transparante methoden
Ons team
De experts achter uw project
Uw project wordt geleid door senior data scientists en engineers met een onderzoeksachtergrond, ondersteund door onze product- en ontwikkelteams.
-
Dr. Ivan Tankoyeu CEO Gepromoveerd in de informatica. Erkend door de IEEE GRSS Society, winnaar van de Global AI Hackathon 2017, Kaggle TOP500 data scientist (2014).
-
Dr. Sergey Sukhanov Advisor Gepromoveerd in machine learning, data scientist sinds 2013. Publicaties, patenten en meer dan 30 geïmplementeerde AI-use cases; meerdere IEEE-prijzen.
Klantreviews
5,0 Beoordeeld met 5,0 door de klanten voor wie wij bouwen
18 geverifieerde reviews op Clutch
“Ik waardeer hun aanpak, hun expertise en de kwaliteit van de informatie die ze aanleveren.”
AI- en machine learning-consultancy om de juiste use cases te vinden voor een bedrijf in webdesign en graphics.
“Ze zijn niet alleen uitstekende theoretische experts, maar maken het ook waar met hun sterke praktische vaardigheden.”
“AI Superior toonde een sterke inzet om ons oplossingen van hoge kwaliteit te leveren.”
Verbetert en onderhoudt de data-infrastructuur van een aanbieder van kredietoplossingen: datapipelines, ML-modellen en rapportages op maat.
Zo werken wij
Een gefaseerde levenscyclus voor AI-projecten
Elke fase eindigt met een resultaat dat u kunt controleren, en over de volgende fase beslist u pas als u de vorige hebt zien werken. Scope en budget houdt u zelf in de hand.
- Eerst een inschatting, dan een besluitU ziet scope en verwachte resultaten voordat de bouw begint.
- Go/no-go na elke faseElke fase eindigt met een controleerbaar resultaat en een besluit over de volgende stap.
- Open over risico'sWe delen risico's en kansen zodra de analyse ze aan het licht brengt.
- Go/no-go-beslissing
Verkenning
Samen met uw team werken we het bedrijfsprobleem uit en bepalen we de richting van de oplossing.
U ontvangt: Scope, aanpak en een globale inschatting van inspanning en verwachte resultaten
- Go/no-go-beslissing
Data en haalbaarheid
We leren uw team en uw data kennen en toetsen of AI het juiste middel is voor dit probleem.
U ontvangt: Een data-assessment en een helder haalbaarheidsoordeel, nog voordat de bouw begint
- Go/no-go-beslissing
Proof of concept / MVP
We beginnen klein, met de data die al beschikbaar is, om de oplossing in de praktijk te testen.
U ontvangt: Gemeten resultaten op uw eigen data en een basis voor de investeringsbeslissing
- Go/no-go-beslissing
Integratie en opschaling
We integreren de oplossing in uw bestaande systemen, finetunen de modellen en passen ze aan waar nodig.
U ontvangt: Een oplossing die draait binnen uw processen, afgestemd op uw data en systemen
-
Evaluatie
We nemen de resultaten met u door en zorgen dat ze goed worden geïnterpreteerd.
U ontvangt: Wat de oplossing heeft opgeleverd en waar u hierna kunt verbeteren
Prijzen en erkenning
Gerekend tot de beste AI-bedrijven
Onderscheiden met internationale bedrijfsprijzen en gerangschikt door onafhankelijke B2B-platforms die met geverifieerde klantreviews werken.
-
Top AI-bedrijf Duitsland 2026 · Clutch -
Top machine learning-bedrijf Duitsland 2026 · Clutch -
Top computer vision-bedrijf Duitsland 2026 · Clutch -
Top generatieve AI-bedrijf Duitsland 2026 · Clutch -
Go Global Awards Winner 2021 · International Trade Council -
Beste dienstverlener in data science & AI, Europa 2021 · German Business Awards -
Top AI-bedrijf 2023 · Clutch -
Top machine learning-bedrijf 2023 · Clutch -
Clutch Champion Najaar 2023 · Clutch -
Clutch Global Najaar 2023 · Clutch -
Top BI- & big data-bedrijf Duitsland 2023 · Clutch -
Top IT-dienstverlener Duitsland 2023 · Clutch -
Top AI-bedrijven 2023 · TrueFirms -
Top machine learning-bedrijven 2021 · Techreviewer -
Meest beoordeelde IT-dienstverleners Duitsland · The Manifest
Waarom externe hulp inschakelen om een data-scienceteam op te bouwen?
Goede data scientists zijn schaars. Wie ze goed wil werven, moet de markt begrijpen, de tools en werkwijzen in de sector kennen en weten hoe je kerncompetenties toetst. Onze data scientists brengen die kennis in uw wervingsproces.
Welke onderdelen van het proces neemt u voor uw rekening?
Indien nodig allemaal: strategie voor de data-afdeling, planning en wervingseisen, vacatureteksten en opdrachten, sollicitatiegesprekken en kandidaatbeoordeling, culturele fit en onboarding. U kunt ook alleen de stappen kiezen waarbij u ondersteuning nodig hebt.
Kunt u helpen een bestaand team uit te breiden?
Ja. Wij helpen bedrijven zowel om een bestaand team snel op te schalen als om een data-scienceteam vanaf nul op te bouwen.
Hoe beoordeelt u kandidaten?
Met opdrachten die voor de specifieke rol zijn ontworpen, gestructureerde gesprekken en een beoordeling van de prestaties van elke kandidaat, gecombineerd met een toets van de culturele fit.
Kunt u helpen bepalen welke rollen we nodig hebben?
Ja. Wij helpen uw AI-capaciteit te structureren, rollen en processen te definiëren en wervingseisen op te stellen op basis van het data-science- en AI-werk dat uw team gaat doen.
Start uw project
Vertel ons wat AI voor uw bedrijf moet doen
Deel een paar details en ons AI-team neemt het over. Dit zijn de volgende stappen:
- We bekijken uw aanvraag en antwoorden per e-mail.
- Een gesprek met een AI-expert over uw probleem, data en doelen.
- Een helder advies: de aanpak die wij voorstellen en een eerste inschatting.