استشارات الذكاء الاصطناعي · بناء الفرق

بناء فريق داخلي لعلوم البيانات، تخطيطًا وتوظيفًا وتهيئة

علماء البيانات المؤهلون نادرون، وتوظيفهم بنجاح يتطلب معرفة السوق والأدوات والممارسات المستخدمة وكيفية التحقق من الكفاءات الأساسية. نتولّى العملية كاملة نيابة عنكم، من التخطيط ومتطلبات التوظيف إلى المقابلات والتقييم وتهيئة الموظفين الجدد.

  • استراتيجية لقسم البيانات وخطة للفريق
  • أوصاف وظيفية ومهام مقابلات تختبر المهارات
  • تقييم المرشحين من حيث الكفاءة والملاءمة الثقافية
  • 57% من فريقنا حاصلون على درجة الدكتوراه
  • شركة ألمانية تعمل وفق اللائحة العامة لحماية البيانات (GDPR)

ناقِش مشروعك معنا

اطّلع على سياسة الخصوصية لدينا.

5.0 18 مراجعة على Clutch الفائز بجائزة Go Global Awards

تثق بنا مؤسسات كبرى وشركات نامية ومنظمات غير ربحية

  • Boehringer Ingelheim
  • HUK-Coburg
  • World Vision
  • Siemens
  • Merck
  • Stiftung GOLDKIND
  • European Space Agency
  • Enaex
  • Serco
  • Finiata
  • zeile sieben
  • TVARIT
  • Digit AI
  • Spryfox
  • Cycled
  • Firnas Aero
  • nomads
ما الذي تكسبه

ما تكسبونه من توظيف يقوده خبراء

كفاءات يتحقق منها ممارسون

يُجري علماء بيانات يعرفون الأدوات والممارسات المستخدمة في القطاع المقابلاتِ مع المرشحين ويقيّمونهم.

فريق يلائم مؤسستكم

نتحقق من الملاءمة الثقافية إلى جانب المهارات التقنية، ونساعد في تهيئة الموظفين الجدد ليصبحوا أعضاء منتجين في فريقكم.

توسيع فريق قائم أو البدء من الصفر

سواء كنتم توسّعون فريقًا حاليًا أو تبنون قسمًا لعلوم البيانات من الصفر، ننفّذ كل خطوة مطلوبة.

ما الذي نقدّمه

ما نقدّمه لفريقكم الداخلي

اختاروا العملية كاملة أو الخطوات التي تحتاجون فيها إلى دعم.

  1. 01

    استراتيجية قسم البيانات

    نحدّد استراتيجية قسم البيانات لديكم وكيف يدعم أهداف أعمالكم.

  2. 02

    هيكل الفريق والأدوار

    نساعد في هيكلة مؤسستكم، وإعداد العمليات، وتحديد الأدوار التي تحتاجها فرقكم لتطوير حلول علوم البيانات والذكاء الاصطناعي بكفاءة.

  3. 03

    التخطيط ومتطلبات التوظيف

    نخطّط الفريق معكم ونحدّد متطلبات التوظيف لكل دور.

  4. 04

    الأوصاف الوظيفية ومهام المقابلات

    نكتب الأوصاف الوظيفية ونصمّم مهام مقابلات تختبر الكفاءات التي يحتاجها كل دور فعلًا.

  5. 05

    المقابلات وتقييم المرشحين

    نُجري المقابلات ونقيّم أداء المرشحين، فتوظّفون على أساس مهارات مثبتة.

  6. 06

    الملاءمة الثقافية

    نتحقق من أن المرشحين يلائمون طريقة عمل مؤسستكم، لا الملف التقني فحسب.

  7. 07

    دعم تهيئة الموظفين الجدد

    نساعد في عملية التهيئة ليبلغ أعضاء الفريق الجدد مستوى الأداء المطلوب بسرعة.

  8. 08

    التدريب وثقافة البيانات

    تبني ورش العمل والبرامج التدريبية مهارات عملية في الذكاء الاصطناعي وعقلية قائمة على البيانات على مستوى المؤسسة كلها.

لست متأكدًا مما تحتاجه من بين هذه الخيارات؟ صِف لنا المشكلة وسنوصي بالمنهجية المناسبة.

ناقِش مشروعك معنا
دراسات الحالة

نتائج حقّقناها لعملائنا

جميع دراسات الحالة
رسم توضيحي للتصنيف الائتماني المؤتمت والموافقة على القروض
رسم توضيحي للتنبؤ بفقدان العملاء
الإنترنت والتكنولوجيا · تعلّم الآلة

التنبؤ بفقدان اللاعبين لمنصة ألعاب إلكترونية

11.3% معدل فقدان العملاء بعد استراتيجيات الاحتفاظ الجديدة

نموذج تعلّم آلة يتعلّم سلوك اللاعبين أثناء اللعب ويتنبأ باحتمال مغادرتهم خلال أفق زمني محدد، لتطبّق المنصة استراتيجية الاحتفاظ الأنسب.

تطبيق ويب لروبوت المحادثة يعرض قائمة المحادثات وسؤالًا وإجابة النموذج ولوحة مصادر قابلة للتوسيع
الخدمات المهنية · الذكاء الاصطناعي التوليدي

روبوت محادثة بنموذج LLM مخصّص مع مراجع المستندات لشركة استشارات

LLM داخلي دون الاعتماد على خدمات LLM خارجية

روبوت محادثة خاص ومستضاف مبني على نموذج لغوي كبير مخصّص، يزوّد شركة استشارات بإجابات مع مراجع مصادرها، مع احتفاظها بالتحكم الكامل في بياناتها.

أقراص دوائية اكتشفها نظام الذكاء الاصطناعي وصنّفها بمربعات تحديد
الرعاية الصحية · الرؤية الحاسوبية

اكتشاف الأقراص الدوائية وعدّها لمزوّد تقنيات رعاية صحية

99.9% دقة واستدعاء ومقياس F1 عبر جميع التنبؤات

نظام رؤية حاسوبية يتعرّف على الأقراص الدوائية ويصنّفها ويعدّها من الصور حسب الرمز الوطني للأدوية (NDC)، ليحل محل العدّ اليدوي المعرّض للأخطاء.

لماذا AI Superior

ذكاء اصطناعي بمستوى بحثي، يُسلَّم بعقلية شركة منتجات

كثير من المزوّدين يستطيعون بناء نموذج تجريبي. الصعب أن يعمل الذكاء الاصطناعي بموثوقية على بيانات حقيقية وداخل عمليات أعمال فعلية، وهذا يحتاج إلى فريق من نوع مختلف.

01

فريق يقوده باحثون

أسّس AI Superior عام 2019 باحثون في الذكاء الاصطناعي لهم أوراق علمية منشورة وبراءات اختراع، ويعمل الفريق كله وفق هذا المعيار البحثي.

  • PhD57%
  • MSc28%
  • BSc15%
الفريق حسب أعلى درجة علمية
02

مصمَّم للوصول إلى الإنتاج

نقلّل مخاطر كل مشروع بتقسيمه إلى مراحل، مع قرار بالمضيّ أو التوقف عند كل محطة، فلا تُنفَق الميزانية إلا على منهجيات نجحت فعلًا على بياناتك.

4× معدّل نجاح إثبات المفهوم (PoC) لدينا مقارنةً بمتوسط السوق
03

فريق متكامل منذ اليوم الأول

فريق واحد يصمّم الاستراتيجية والنماذج والبرمجيات، فلا يضيع شيء أثناء التسليم بين المزوّدين.

  • المنتج مالك منتج الذكاء الاصطناعي، محلّل أعمال، مدير مشروع
  • البيانات علماء بيانات، مهندسو تعلّم الآلة، محلّل ذكاء أعمال
  • التطوير مهندسو برمجيات، ضمان الجودة، DevOps
04

بياناتك تبقى تحت سيطرتك

حين يجب ألّا تغادر البيانات مؤسستك، نبني الحلول على نماذج خاصة مستضافة ذاتيًا بدلًا من خدمات الذكاء الاصطناعي التابعة لجهات خارجية.

  • GDPR، شركة ألمانية
  • نماذج LLM مستضافة ذاتيًا
  • منهجيات شفافة
فريقنا

الخبراء الذين يقودون مشروعك

يقود مشروعك علماء بيانات ومهندسون كبار ذوو خلفية بحثية، بدعم من فريقَي المنتج والتطوير لدينا.

  • Dr. Ivan Tankoyeu Dr. Ivan Tankoyeu الرئيس التنفيذي (CEO)

    دكتوراه في علوم الحاسوب. حاصل على تقدير جمعية IEEE GRSS، والفائز في Global AI Hackathon 2017، وضمن أفضل 500 عالم بيانات على Kaggle (TOP500) عام 2014.

  • Dr. Sergey Sukhanov Dr. Sergey Sukhanov مستشار (Advisor)

    دكتوراه في تعلّم الآلة، عالم بيانات منذ 2013. له منشورات وبراءات اختراع وأكثر من 30 حالة استخدام منفَّذة للذكاء الاصطناعي، وعدة جوائز من IEEE.

آراء العملاء

تقييم 5.0 من العملاء الذين نعمل لأجلهم

5.0
18 مراجعة موثّقة على Clutch
★★★★★
“أقدّر منهجيتهم وخبرتهم وجودة المعلومات التي يقدّمونها.”

استشارات في الذكاء الاصطناعي وتعلّم الآلة لتحديد حالات الاستخدام المناسبة لشركة تصميم مواقع وجرافيك.

Darko Stefanovic CTO & Co-Founder، Qode Interactive موثّقة على Clutch · بلغراد، صربيا
★★★★★
“إنهم ليسوا خبراء نظريين رائعين فحسب، بل يتمتعون أيضًا بمهارات عملية مذهلة في التنفيذ.”
Sven Bunge Managing Director، zeile sieben شهادة عميل
★★★★★
“أظهرت AI Superior التزامًا قويًا بتقديم حلول عالية الجودة لنا.”

تحسين البنية التحتية للبيانات وصيانتها لدى شركة حلول ائتمانية: خطوط معالجة البيانات، ونماذج تعلّم الآلة، وتقارير مخصصة.

Anna Kozłowska CEO، Finiata موثّقة على Clutch · برلين، ألمانيا
كيف نعمل

دورة حياة مرحلية لمشاريع الذكاء الاصطناعي

تنتهي كل مرحلة بنتيجة يمكنك التحقق منها، ولا تقرّر المرحلة التالية إلا بعد أن ترى السابقة تعمل. يبقى النطاق والميزانية تحت سيطرتك.

  • التقدير قبل الالتزامترى النطاق والنتائج المتوقعة قبل بدء التطوير.
  • قرار المضيّ أو التوقف بعد كل مرحلةتنتهي كل مرحلة بنتيجة يمكنك التحقق منها وبقرار بشأن الخطوة التالية.
  • إفصاح صريح عن المخاطرنشاركك المخاطر والفرص فور أن يكشفها التحليل.
ابدأ بمرحلة الاستكشاف
  1. الاستكشاف

    نعمل مع فريقك على تحليل مشكلة العمل ونحدّد توجّه الحل.

    تحصل على: النطاق والمنهجية وتقدير أوّلي للجهد والنتائج المتوقعة

    قرار المضيّ أو التوقف
  2. البيانات ودراسة الجدوى

    نتعرّف على فريقك وبياناتك ونتحقق مما إذا كان الذكاء الاصطناعي هو الأداة المناسبة لهذه المشكلة.

    تحصل على: تقييم للبيانات وحكم واضح على الجدوى قبل بدء أي تطوير

    قرار المضيّ أو التوقف
  3. إثبات المفهوم / MVP

    نبدأ على نطاق صغير بالبيانات المتاحة أصلًا لاختبار الحل عمليًا.

    تحصل على: نتائج مقيسة على بياناتك أنت وأساس لقرار الاستثمار

    قرار المضيّ أو التوقف
  4. التكامل والتوسّع

    ندمج الحل في أنظمتك القائمة، ونضبط النماذج بدقة ونعدّلها عند الحاجة.

    تحصل على: حل يعمل داخل عملياتك ومتوافق مع بياناتك وأنظمتك

    قرار المضيّ أو التوقف
  5. التقييم

    نراجع النتائج معك ونتأكد من قراءتها قراءةً صحيحة.

    تحصل على: ما حقّقه الحل وأين يمكن تحسينه لاحقًا

الجوائز والتقدير

مصنّفون ضمن أفضل شركات الذكاء الاصطناعي

حصلنا على تقدير من جوائز أعمال دولية ومنصات B2B مستقلة تصنّف الشركات وفق مراجعات موثّقة من العملاء.

  • أفضل شركة ذكاء اصطناعي ألمانيا 2026, Clutch أفضل شركة ذكاء اصطناعي ألمانيا 2026 · Clutch
  • أفضل شركة في تعلّم الآلة ألمانيا 2026, Clutch أفضل شركة في تعلّم الآلة ألمانيا 2026 · Clutch
  • أفضل شركة في الرؤية الحاسوبية ألمانيا 2026, Clutch أفضل شركة في الرؤية الحاسوبية ألمانيا 2026 · Clutch
  • أفضل شركة في الذكاء الاصطناعي التوليدي ألمانيا 2026, Clutch أفضل شركة في الذكاء الاصطناعي التوليدي ألمانيا 2026 · Clutch
  • الفائز بجائزة Go Global Awards 2021, International Trade Council الفائز بجائزة Go Global Awards 2021 · International Trade Council
  • أفضل مزوّد لخدمات علوم البيانات والذكاء الاصطناعي، أوروبا 2021, German Business Awards أفضل مزوّد لخدمات علوم البيانات والذكاء الاصطناعي، أوروبا 2021 · German Business Awards
  • أفضل شركة ذكاء اصطناعي 2023, Clutch أفضل شركة ذكاء اصطناعي 2023 · Clutch
  • أفضل شركة في تعلّم الآلة 2023, Clutch أفضل شركة في تعلّم الآلة 2023 · Clutch
  • Clutch Champion خريف 2023, Clutch Clutch Champion خريف 2023 · Clutch
  • Clutch Global خريف 2023, Clutch Clutch Global خريف 2023 · Clutch
  • أفضل شركة في ذكاء الأعمال والبيانات الضخمة ألمانيا 2023, Clutch أفضل شركة في ذكاء الأعمال والبيانات الضخمة ألمانيا 2023 · Clutch
  • أفضل شركة خدمات تقنية معلومات ألمانيا 2023, Clutch أفضل شركة خدمات تقنية معلومات ألمانيا 2023 · Clutch
  • أفضل شركات الذكاء الاصطناعي 2023, TrueFirms أفضل شركات الذكاء الاصطناعي 2023 · TrueFirms
  • أفضل شركات تعلّم الآلة 2021, Techreviewer أفضل شركات تعلّم الآلة 2021 · Techreviewer
  • أكثر شركات خدمات تقنية المعلومات مراجعةً ألمانيا, The Manifest أكثر شركات خدمات تقنية المعلومات مراجعةً ألمانيا · The Manifest
الأسئلة الشائعة

الأسئلة الشائعة

هل لديك سؤال آخر؟ اسألنا مباشرة.

لماذا نستعين بجهة خارجية لبناء فريق علوم البيانات؟

علماء البيانات المؤهلون قليلون، وتوظيفهم بنجاح يتطلب فهم السوق والأدوات والممارسات المستخدمة في القطاع وكيفية التحقق من الكفاءات الأساسية. ويجلب علماء البيانات لدينا هذه المعرفة إلى عملية التوظيف لديكم.

ما أجزاء العملية التي تتولّونها؟

جميعها عند الحاجة: استراتيجية قسم البيانات، والتخطيط ومتطلبات التوظيف، والأوصاف الوظيفية ومهام المقابلات، والمقابلات وتقييم المرشحين، والملاءمة الثقافية، والتهيئة. ويمكنكم أيضًا اختيار الخطوات التي تحتاجون فيها إلى دعم فقط.

هل يمكنكم المساعدة في توسيع فريق قائم؟

نعم. نساعد الشركات على توسيع فرقها الحالية بسرعة، وكذلك على بناء فريق لعلوم البيانات من الصفر.

كيف تقيّمون المرشحين؟

بمهام مقابلات مصمّمة للدور المحدد، ومقابلات منظّمة، وتقييم لأداء كل مرشح، مع التحقق من الملاءمة الثقافية.

هل يمكنكم المساعدة في تحديد الأدوار التي نحتاجها؟

نعم. نساعد في هيكلة مواردكم في مجال الذكاء الاصطناعي، وتحديد الأدوار والعمليات، ووضع متطلبات التوظيف بناءً على أعمال علوم البيانات والذكاء الاصطناعي التي سيتولّاها فريقكم.

ابدأ مشروعك

أخبرنا بما تريد أن يحققه الذكاء الاصطناعي لأعمالك

شاركنا بعض التفاصيل وسيتولى فريقنا الباقي. الخطوات التالية:

  1. نراجع طلبك ونرد عليك عبر البريد الإلكتروني.
  2. مكالمة مع خبير ذكاء اصطناعي لفهم مشكلتك وبياناتك وأهدافك.
  3. توصية واضحة: النهج الذي نقترحه وتقدير أولي.

بإرسال هذا النموذج، فإنك توافق على سياسة الخصوصية لدينا. نستخدم بياناتك فقط للرد على طلبك.

ناقش مشروعك معنا