Des compétences validées par des praticiens
Les candidats sont interviewés et évalués par des data scientists qui connaissent les outils et pratiques du secteur.
Conseil en IA · Constitution d’équipe
Création d’une équipe data science interne, planifiée, recrutée et intégrée
Les data scientists qualifiés sont rares, et bien les recruter suppose de connaître le marché, les outils et pratiques en usage, et la manière de valider les compétences clés. Nous prenons en charge l’ensemble du processus, de la planification et de la définition des besoins de recrutement jusqu’aux entretiens, à l’évaluation et à l’intégration.
- Une stratégie pour votre département data et un plan d’équipe
- Des fiches de poste et des exercices d’entretien qui testent les compétences
- Des candidats évalués sur leurs compétences et leur adéquation culturelle
- 57 % de notre équipe est titulaire d’un doctorat
- Entreprise allemande, conforme au RGPD
Parlons de votre projet
5,0 18 avis sur Clutch Lauréat des Go Global Awards
Ils nous font confiance : grandes entreprises, scale-ups et organisations à but non lucratif
Ce que vous y gagnez
Ce que vous apporte un recrutement mené par des experts
Une équipe adaptée à votre organisation
Nous vérifions l’adéquation culturelle en plus des compétences techniques et accompagnons l’intégration, pour que vos nouvelles recrues deviennent rapidement productives.
Renforcer une équipe ou partir de zéro
Que vous étoffiez une équipe existante ou créiez un département data science de toutes pièces, nous réalisons chaque étape nécessaire.
Ce que nous livrons
Ce que nous proposons pour votre équipe interne
Confiez-nous l’ensemble du processus ou seulement les étapes pour lesquelles vous avez besoin d’aide.
- 01
Stratégie du département data
Nous définissons la stratégie de votre département data et la manière dont il sert vos objectifs métier.
- 02
Structure d’équipe et rôles
Nous vous aidons à structurer votre organisation, à mettre en place les processus et à définir les rôles dont vos équipes ont besoin pour développer efficacement des solutions de data science et d’IA.
- 03
Planification et besoins de recrutement
Nous planifions l’équipe avec vous et définissons les exigences de recrutement pour chaque poste.
- 04
Fiches de poste et exercices d’entretien
Nous rédigeons les fiches de poste et concevons des exercices d’entretien qui testent les compétences réellement nécessaires à chaque poste.
- 05
Entretiens et évaluation des candidats
Nous menons les entretiens et évaluons les performances des candidats : vous recrutez sur la base de compétences validées.
- 06
Adéquation culturelle
Nous vérifions que les candidats correspondent au mode de fonctionnement de votre organisation, et pas seulement au profil technique.
- 07
Accompagnement de l’intégration
Nous accompagnons le processus d’intégration pour que les nouveaux membres de l’équipe soient rapidement opérationnels.
- 08
Formation et culture data
Des ateliers et des programmes de formation développent des compétences pratiques en IA et une culture fondée sur les données dans toute l’organisation.
Vous ne savez pas de quoi vous avez besoin ? Décrivez-nous le problème, nous vous recommanderons l’approche adaptée.
Parlons de votre projetÉtudes de cas
Toutes les études de casLes résultats obtenus pour nos clients
Finance · Machine learning
Modèle de scoring de crédit pour une société de prêts aux PME
800+variables issues de 14 sources de données
Un modèle de machine learning qui prédit le défaut des emprunteurs et automatise entièrement l’analyse des demandes de crédit. Il améliore la qualité du portefeuille de prêts et ramène le délai de décision de plusieurs heures à quelques secondes.
Lire l’étude de cas
Prédiction de l’attrition des joueurs pour une plateforme de jeu en ligne
11,3 % taux d’attrition après les nouvelles stratégies de fidélisation
Un modèle de machine learning qui apprend le comportement des joueurs pendant la partie et prédit leur probabilité d’attrition sur un horizon donné, pour que la plateforme applique la stratégie de fidélisation la plus adaptée.
Chatbot LLM sur mesure avec références documentaires pour un cabinet de conseil
LLM interne aucune dépendance à des services LLM tiers
Un chatbot privé et hébergé, fondé sur un grand modèle de langage sur mesure, qui fournit à un cabinet de conseil des réponses accompagnées de leurs sources tout en lui laissant la maîtrise totale de ses données.
Détection et comptage de comprimés pour un fournisseur de technologies de santé
99,9 % de précision, de rappel et de score F1 sur l’ensemble des prédictions
Un système de vision par ordinateur qui identifie, classe et compte les comprimés par National Drug Code (NDC) à partir de photos, en remplacement d’un comptage manuel sujet aux erreurs.
Pourquoi AI Superior
Une IA de niveau recherche, livrée avec la rigueur d’un éditeur de logiciels
Beaucoup de prestataires savent construire une démo. Faire fonctionner l’IA de manière fiable sur des données réelles, au cœur de vrais processus métier, exige une tout autre équipe. C’est ce que vous trouvez chez nous.
01
Des scientifiques, pas des généralistes
AI Superior a été fondée en 2019 par des chercheurs en IA, auteurs de publications et de brevets. Cette expertise irrigue toute l’équipe.
- PhD57 %
- MSc28 %
- BSc15 %
02
Conçu pour aller en production
Chaque projet est sécurisé par étapes, avec une décision go/no-go à chaque jalon : le budget ne va qu’aux solutions validées sur vos données.
4× notre taux de réussite en proof of concept, comparé à la moyenne du marché
03
Une équipe complète dès le premier jour
Stratégie, modèles et logiciel sont conçus ensemble, sans passage de relais entre prestataires distincts.
- Produit Product owner IA, business analyst, chef de projet
- Data Data scientists, ingénieurs ML, analyste BI
- Développement Ingénieurs logiciel, QA, DevOps
04
Vos données restent sous contrôle
Lorsque vos données ne doivent pas quitter votre organisation, nous nous appuyons sur des modèles privés auto-hébergés plutôt que sur des services d’IA tiers.
- RGPD, entreprise allemande
- LLM auto-hébergés
- Méthodes transparentes
Notre équipe
Les experts derrière votre projet
Votre projet est piloté par des data scientists et des ingénieurs seniors issus de la recherche, épaulés par nos équipes produit et développement.
-
Dr. Sergey Sukhanov Chief Data Scientist Doctorat en machine learning, data scientist depuis 2013. Publications, brevets et plus de 30 cas d’usage d’IA mis en œuvre ; plusieurs distinctions de l’IEEE.
-
Dr. Ivan Tankoyeu Chief Data Officer Doctorat en informatique. Distingué par l’IEEE GRSS Society, lauréat du Global AI Hackathon 2017, classé dans le TOP500 des data scientists sur Kaggle (2014).
-
Sergio Frayle, M.Sc. Lead Data Scientist Master en IA, reconnaissance de formes et imagerie numérique ; plus de 7 ans d’expérience en traitement d’images et en vision par ordinateur, avec publications.
-
Enrique Fernández, M.Sc. Expert ML senior Master en robotique et mécatronique ; conçoit et déploie des solutions d’IA complexes, notamment en vision par ordinateur et en NLP.
-
Peter Luck, M.Sc. Consultant IA Master en Business Engineering et informatique ; chef de produit et chef de projet pour des produits de machine learning.
Avis clients
5,0 Noté 5,0 par ceux pour qui nous développons
18 avis vérifiés sur Clutch
“J’apprécie leur approche, leur expertise et la qualité des informations qu’ils fournissent.”
Conseil en IA et en machine learning pour identifier les bons cas d’usage d’une entreprise de web design et de graphisme.
“Ce ne sont pas seulement d’excellents experts théoriques : ils livrent aussi, grâce à des compétences pratiques remarquables.”
“AI Superior a fait preuve d’un réel engagement pour nous livrer des solutions de grande qualité.”
Amélioration et maintenance de l’infrastructure de données d’une société de solutions de crédit : pipelines de données, modèles de ML et rapports sur mesure.
Notre méthode
Un cycle de vie de projet IA éprouvé
Chaque étape se conclut par un résultat vérifiable. Vous ne vous engagez jamais dans l’étape suivante avant d’avoir vu la précédente fonctionner : périmètre, budget et risques restent sous votre contrôle.
- Une estimation avant tout engagementVous connaissez le périmètre et les résultats attendus avant le début du développement.
- Go/no-go après chaque étapeChaque étape se termine par un résultat vérifiable et une décision sur la suite.
- Des risques communiqués ouvertementNous partageons risques et opportunités dès que l’analyse les fait apparaître.
- Décision go / no-go
Cadrage
Nous analysons le problème métier avec vos équipes et définissons l’orientation de la solution.
Vous obtenez : Périmètre, approche et estimation globale de l’effort et des résultats attendus
- Décision go / no-go
Données et faisabilité
Nous découvrons votre équipe et vos données, et vérifions si l’IA est le bon outil pour ce problème.
Vous obtenez : Une évaluation des données et un verdict clair sur la faisabilité, avant tout développement
- Décision go / no-go
Proof of concept / MVP
Nous commençons petit, avec les données déjà disponibles, pour tester la solution en conditions réelles.
Vous obtenez : Des résultats mesurés sur vos propres données et une base solide pour la décision d’investissement
- Décision go / no-go
Intégration et passage à l’échelle
Nous intégrons la solution à vos systèmes existants, affinons les modèles et les ajustons si nécessaire.
Vous obtenez : Une solution opérationnelle au sein de vos processus, compatible avec vos données et vos systèmes
-
Évaluation
Ensemble, nous évaluons les résultats de la mise en œuvre et veillons à ce qu’ils soient correctement interprétés.
Vous obtenez : Une vision claire de la valeur créée et des prochains axes d’amélioration
Prix et distinctions
Classée parmi les meilleures entreprises d’IA
Distinguée par des prix internationaux et par des plateformes B2B indépendantes qui classent les entreprises selon des avis clients vérifiés.
-
Lauréat des Go Global Awards 2021 · International Trade Council -
Meilleur prestataire de services en data science et IA, Europe 2021 · German Business Awards -
Top entreprise d’intelligence artificielle 2023 · Clutch -
Top entreprise de machine learning 2023 · Clutch -
Clutch Champion Automne 2023 · Clutch -
Clutch Global Automne 2023 · Clutch -
Top entreprise BI et big data Allemagne 2023 · Clutch -
Top entreprise de services informatiques Allemagne 2023 · Clutch -
Top entreprises d’intelligence artificielle 2023 · TrueFirms -
Top entreprises de machine learning 2021 · Techreviewer -
Entreprises de services informatiques les plus évaluées Allemagne · The Manifest
Pourquoi se faire accompagner pour constituer une équipe data science ?
Les data scientists qualifiés sont rares, et bien les recruter exige de comprendre le marché, les outils et pratiques du secteur, et la manière de valider les compétences clés. Nos data scientists apportent ce savoir à votre processus de recrutement.
Quelles étapes du processus prenez-vous en charge ?
Toutes si nécessaire : stratégie du département data, planification et besoins de recrutement, fiches de poste et exercices d’entretien, entretiens et évaluation des candidats, adéquation culturelle et intégration. Vous pouvez aussi ne retenir que les étapes pour lesquelles vous avez besoin d’aide.
Pouvez-vous nous aider à étoffer une équipe existante ?
Oui. Nous aidons les entreprises à renforcer rapidement une équipe existante comme à créer une équipe data science de toutes pièces.
Comment évaluez-vous les candidats ?
Avec des exercices d’entretien conçus pour le poste concerné, des entretiens structurés et une évaluation des performances de chaque candidat, complétés par une vérification de l’adéquation culturelle.
Pouvez-vous nous aider à déterminer les postes dont nous avons besoin ?
Oui. Nous vous aidons à structurer vos ressources en IA, à définir les rôles et les processus, et à fixer les exigences de recrutement en fonction des travaux de data science et d’IA que votre équipe mènera.
Lancer votre projet
Dites-nous ce que l’IA doit accomplir pour votre entreprise
Partagez quelques informations et notre équipe IA s’occupe du reste. Voici la suite :
- Nous étudions votre demande et vous répondons par e-mail.
- Un appel avec un expert IA pour comprendre votre problème, vos données et vos objectifs.
- Une recommandation claire : l’approche proposée et une première estimation.
Vous préférez choisir un créneau ?
Planifier un appel