Comprendre le potentiel de vos données
Découvrez ce que vos données peuvent soutenir, et quelles décisions et quels produits d’IA elles peuvent alimenter, avant d’investir dans le développement.
Conseil en IA · Stratégie data
Stratégie data pour faire de vos données le socle de l’IA
Nous alignons vos actifs de données sur vos objectifs métier et vous donnons une stratégie concrète pour les exploiter. Nos consultants travaillent avec vos experts métier, appliquent les meilleures pratiques et accompagnent chaque activité liée aux données jusqu’à l’IA en production.
- Des actifs de données alignés sur vos objectifs métier
- Des sources bruitées, incomplètes ou peu fiables corrigées
- Une feuille de route de la situation actuelle à des données prêtes pour l’IA
- 57 % de notre équipe est titulaire d’un doctorat
- Entreprise allemande, conforme au RGPD
Parlons de votre projet
5,0 18 avis sur Clutch Lauréat des Go Global Awards
Ils nous font confiance : grandes entreprises, scale-ups et organisations à but non lucratif
Ce que vous y gagnez
Quand une stratégie data fait la différence
Les entreprises nous sollicitent généralement dans l’une de ces situations.
Corriger les sources de données défaillantes
Données bruitées ou incomplètes et modèles existants imprécis sont audités, nettoyés et corrigés, pour que vos analyses ne reposent pas sur des données corrompues.
Combler le manque d’expérience data
Lorsque l’expertise ou les ressources data vous manquent, nos consultants comblent ce manque et accompagnent en continu l’évolution de vos analyses.
Ce que nous livrons
Ce que couvre notre travail de stratégie data
Conseil en Big Data, data science, IA et machine learning, du premier audit à l’accompagnement continu.
- 01
Audit et nettoyage des données
Nous auditons, vérifions, validons et nettoyons vos données afin que des enregistrements médiocres ou corrompus ne servent ni à produire des analyses ni à entraîner des modèles.
- 02
Feuille de route data et IA
Nous analysons votre situation actuelle, définissons avec vous une vision cible et la traduisons en une feuille de route stratégique par étapes.
- 03
Conception de l’architecture des données
Nous concevons et évaluons des architectures de données qui permettent à vos équipes de gérer efficacement vos données.
- 04
Amélioration des solutions de data science existantes
Nous examinons vos modèles et analyses actuels, appliquons les meilleures pratiques et ajustons ce qui sous-performe.
- 05
Choix des outils et technologies
Nous vous aidons à choisir et à adopter les outils de data science et d’IA adaptés à vos cas d’usage.
- 06
Gouvernance et confidentialité des données
Nous mettons en place des structures de gouvernance qui améliorent la qualité des données et traitent les données sensibles conformément aux réglementations sur la vie privée comme le RGPD.
- 07
Collaboration avec vos experts
Nos consultants travaillent étroitement avec vos experts métier, pour que la stratégie reflète l’usage réel des données dans votre entreprise.
- 08
Accompagnement continu de vos analyses
Nous accompagnons l’évolution de vos analyses une fois la stratégie en place.
Vous ne savez pas de quoi vous avez besoin ? Décrivez-nous le problème, nous vous recommanderons l’approche adaptée.
Parlons de votre projetÉtudes de cas
Toutes les études de casLes résultats obtenus pour nos clients
Médias et marketing · Machine learning
Analyse des réseaux sociaux pour les actions marketing d’une banque
Moins d’attritionla plupart des clients à risque conservés, selon le client
Un outil interactif qui analyse les données des réseaux sociaux pour révéler les centres d’intérêt, l’appartenance à des groupes sociaux et le profil démographique de l’audience, afin qu’une banque cible des offres qui fidélisent et réduisent l’attrition.
Lire l’étude de cas
Modèle d’estimation des risques pour une compagnie d’assurance santé
Plus performant que les modèles statistiques de référence
Un modèle de réseau de neurones, entraîné sur cinq années consécutives de données médicales historiques, qui estime le risque de perte économique pour qu’un assureur santé spécialisé optimise sa politique tarifaire.
Notation télématique des conducteurs pour l’assurance à l’usage
Par trajet note de conduite et remise personnalisée
Un modèle de deep learning qui analyse les données télématiques du téléphone des conducteurs pour identifier leur comportement au volant, noter chaque trajet et calculer des remises personnalisées ainsi que des conseils de conduite sûre.
Notation et matching des candidats pour une plateforme de recrutement en ligne
800 heures de notation par des experts économisées par mois
Notation automatique des candidats et matching candidat-entreprise pour une plateforme de recrutement en ligne, en remplacement de l’évaluation manuelle des compétences techniques.
Prédiction de l’attrition des joueurs pour une plateforme de jeu en ligne
11,3 % taux d’attrition après les nouvelles stratégies de fidélisation
Un modèle de machine learning qui apprend le comportement des joueurs pendant la partie et prédit leur probabilité d’attrition sur un horizon donné, pour que la plateforme applique la stratégie de fidélisation la plus adaptée.
Pourquoi AI Superior
Une IA de niveau recherche, livrée avec la rigueur d’un éditeur de logiciels
Une démo, beaucoup de prestataires savent la construire. Le plus difficile est de faire fonctionner l’IA de façon fiable sur des données réelles, dans de vrais processus métier, et cela demande un autre type d’équipe.
01
Une équipe issue de la recherche
AI Superior a été fondée en 2019 par des chercheurs en IA, auteurs de publications et de brevets, et toute l’équipe travaille avec la même exigence scientifique.
- PhD57 %
- MSc28 %
- BSc15 %
02
Conçu pour aller en production
Chaque projet avance par étapes pour limiter les risques, avec une décision go/no-go à chaque jalon : le budget ne va qu’aux approches qui ont fait leurs preuves sur vos données.
4× notre taux de réussite en proof of concept, comparé à la moyenne du marché
03
Une équipe complète dès le premier jour
Stratégie, modèles et logiciel sont conçus par une seule équipe, donc rien ne se perd dans les passages de relais entre prestataires.
- Produit Product owner IA, business analyst, chef de projet
- Data Data scientists, ingénieurs ML, analyste BI
- Développement Ingénieurs logiciel, QA, DevOps
04
Vos données restent sous contrôle
Lorsque vos données ne doivent pas quitter votre organisation, nous nous appuyons sur des modèles privés auto-hébergés plutôt que sur des services d’IA tiers.
- RGPD, entreprise allemande
- LLM auto-hébergés
- Méthodes transparentes
Notre équipe
Les experts derrière votre projet
Votre projet est piloté par des data scientists et des ingénieurs seniors issus de la recherche, épaulés par nos équipes produit et développement.
-
Dr. Ivan Tankoyeu CEO Doctorat en informatique. Distingué par l’IEEE GRSS Society, lauréat du Global AI Hackathon 2017, classé dans le TOP500 des data scientists sur Kaggle (2014).
-
Dr. Sergey Sukhanov Advisor Doctorat en machine learning, data scientist depuis 2013. Publications, brevets et plus de 30 cas d’usage d’IA mis en œuvre ; plusieurs distinctions de l’IEEE.
Avis clients
5,0 Noté 5,0 par ceux pour qui nous développons
18 avis vérifiés sur Clutch
“AI Superior a fait preuve d’un réel engagement pour nous livrer des solutions de grande qualité.”
Amélioration et maintenance de l’infrastructure de données d’une société de solutions de crédit : pipelines de données, modèles de ML et rapports sur mesure.
“J’apprécie leur approche, leur expertise et la qualité des informations qu’ils fournissent.”
Conseil en IA et en machine learning pour identifier les bons cas d’usage d’une entreprise de web design et de graphisme.
“Ce ne sont pas seulement d’excellents experts théoriques : ils livrent aussi, grâce à des compétences pratiques remarquables.”
Notre méthode
Un projet IA mené par étapes
Chaque étape se conclut par un résultat vérifiable, et vous ne décidez de la suivante qu’après avoir vu la précédente fonctionner. Vous gardez la main sur le périmètre et le budget.
- Une estimation avant tout engagementVous connaissez le périmètre et les résultats attendus avant le début du développement.
- Go/no-go après chaque étapeChaque étape se termine par un résultat vérifiable et une décision sur la suite.
- Des risques communiqués ouvertementNous partageons risques et opportunités dès que l’analyse les fait apparaître.
- Décision go / no-go
Cadrage
Nous analysons le problème métier avec vos équipes et définissons l’orientation de la solution.
Vous obtenez : Périmètre, approche et estimation globale de l’effort et des résultats attendus
- Décision go / no-go
Données et faisabilité
Nous découvrons votre équipe et vos données, et vérifions si l’IA est le bon outil pour ce problème.
Vous obtenez : Une évaluation des données et un verdict clair sur la faisabilité, avant tout développement
- Décision go / no-go
Proof of concept / MVP
Nous commençons petit, avec les données déjà disponibles, pour tester la solution en conditions réelles.
Vous obtenez : Des résultats mesurés sur vos propres données, de quoi décider en connaissance de cause s’il faut investir
- Décision go / no-go
Intégration et passage à l’échelle
Nous intégrons la solution à vos systèmes existants, affinons les modèles et les ajustons si nécessaire.
Vous obtenez : Une solution opérationnelle au sein de vos processus, compatible avec vos données et vos systèmes
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Évaluation
Nous examinons les résultats avec vous et veillons à ce qu’ils soient correctement interprétés.
Vous obtenez : Ce que la solution a apporté et ce qu’il faut améliorer ensuite
Prix et distinctions
Classée parmi les meilleures entreprises d’IA
Distinguée par des prix internationaux et par des plateformes B2B indépendantes qui classent les entreprises selon des avis clients vérifiés.
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Top entreprise d’intelligence artificielle Allemagne 2026 · Clutch -
Top entreprise de machine learning Allemagne 2026 · Clutch -
Top entreprise de vision par ordinateur Allemagne 2026 · Clutch -
Top entreprise d’IA générative Allemagne 2026 · Clutch -
Lauréat des Go Global Awards 2021 · International Trade Council -
Meilleur prestataire de services en data science et IA, Europe 2021 · German Business Awards -
Top entreprise d’intelligence artificielle 2023 · Clutch -
Top entreprise de machine learning 2023 · Clutch -
Clutch Champion Automne 2023 · Clutch -
Clutch Global Automne 2023 · Clutch -
Top entreprise BI et big data Allemagne 2023 · Clutch -
Top entreprise de services informatiques Allemagne 2023 · Clutch -
Top entreprises d’intelligence artificielle 2023 · TrueFirms -
Top entreprises de machine learning 2021 · Techreviewer -
Entreprises de services informatiques les plus évaluées Allemagne · The Manifest
Pourquoi l’IA a-t-elle besoin d’une stratégie data ?
Un modèle ne vaut que par les données sur lesquelles il repose. Une stratégie data garantit que les bonnes données sont disponibles, propres et encadrées avant que vous ne choisissiez les produits d’IA à développer et à déployer, ce qui réduit le risque de projets bloqués par des problèmes de données.
Nos données sont bruitées et incomplètes. Pouvez-vous quand même travailler avec ?
Oui. Les sources de données défaillantes sont l’une des raisons les plus fréquentes pour lesquelles nos clients nous sollicitent. Nous auditons, validons et nettoyons les données, et évaluons ce qu’elles peuvent réalistement soutenir.
Nous avons déjà des modèles en production qui ne sont pas assez précis. Pouvez-vous nous aider ?
Oui. Nous examinons vos solutions de data science existantes, appliquons les meilleures pratiques et les ajustons, en étroite collaboration avec vos experts métier.
Nous n’avons pas d’équipe data. Est-ce un problème ?
Non. Nos consultants prennent en charge toutes les activités liées aux données. Si vous souhaitez développer vos propres compétences, nous pouvons aussi vous aider à planifier et recruter une équipe data science interne.
Comment traitez-vous les données sensibles ?
Nous respectons les réglementations sur la protection des données comme le RGPD lors du traitement de données sensibles, et nous vous aidons à mettre en place des structures de gouvernance qui garantissent un usage conforme et sécurisé des données.
La mission se termine-t-elle par un document de stratégie ?
Pas nécessairement. Nous pouvons accompagner l’évolution continue de vos analyses et vous aider à mettre en œuvre la feuille de route, du proof of concept à la production.
Lancer votre projet
Dites-nous ce que l’IA doit accomplir pour votre entreprise
Partagez quelques informations et notre équipe IA s’occupe du reste. Voici la suite :
- Nous étudions votre demande et vous répondons par e-mail.
- Un appel avec un expert IA pour comprendre votre problème, vos données et vos objectifs.
- Une recommandation claire : l’approche proposée et une première estimation.