Entender el potencial de sus datos
Descubra qué pueden sostener sus datos y qué decisiones y productos de IA pueden impulsar antes de invertir en desarrollo.
Consultoría de IA · Estrategia de datos
Estrategia de datos que convierte sus datos en la base de la IA
Alineamos sus activos de datos con sus objetivos de negocio y le damos una estrategia práctica para aprovecharlos. Nuestros consultores trabajan con sus expertos en la materia, aplican buenas prácticas y apoyan cada actividad relacionada con los datos en el camino hacia la IA en producción.
- Activos de datos alineados con sus objetivos de negocio
- Fuentes ruidosas, incompletas o poco fiables corregidas
- Una hoja de ruta desde la situación actual hasta datos preparados para la IA
- El 57% de nuestro equipo tiene un doctorado
- Empresa alemana que trabaja conforme al RGPD
Hablemos de su proyecto
5,0 18 reseñas en Clutch Ganador de los Go Global Awards
Confían en nosotros grandes empresas, scale-ups y entidades sin ánimo de lucro
Lo que usted gana
Cuándo una estrategia de datos marca la diferencia
Las empresas suelen acudir a nosotros en alguna de estas situaciones.
Corregir fuentes de datos problemáticas
Los datos ruidosos o incompletos y los modelos existentes poco precisos se auditan, depuran y corrigen, para que la información no se base en entradas corruptas.
Cubrir carencias de experiencia en datos
Cuando le faltan conocimientos o recursos en materia de datos, nuestros consultores cubren ese hueco y dan soporte continuo a su analítica a medida que evoluciona.
Lo que entregamos
Lo que abarca nuestro trabajo de estrategia de datos
Consultoría de Big Data, ciencia de datos, IA y machine learning, desde la primera auditoría hasta el soporte continuo.
- 01
Auditoría y depuración de datos
Auditamos, verificamos, validamos y depuramos sus datos para que no se utilicen registros deficientes o corruptos para extraer información o entrenar modelos.
- 02
Hoja de ruta de datos e IA
Analizamos su situación actual, acordamos con usted una visión objetivo y la convertimos en una hoja de ruta estratégica paso a paso.
- 03
Diseño de la arquitectura de datos
Diseñamos y evaluamos arquitecturas de datos que permiten a sus equipos gestionar sus datos de forma eficiente.
- 04
Mejora de soluciones de ciencia de datos existentes
Revisamos sus modelos y su analítica actuales, aplicamos buenas prácticas y ajustamos lo que no rinde lo suficiente.
- 05
Selección de herramientas y tecnología
Le ayudamos a elegir y adoptar las herramientas de ciencia de datos e IA que encajan con sus casos de uso.
- 06
Gobernanza y privacidad de los datos
Establecemos estructuras de gobernanza que mejoran la calidad de los datos y tratan los datos sensibles conforme a normativas de privacidad como el RGPD.
- 07
Colaboración con sus expertos
Nuestros consultores trabajan estrechamente con sus expertos en la materia, para que la estrategia refleje cómo utiliza realmente su negocio los datos.
- 08
Soporte continuo de la analítica
Acompañamos la evolución continua de su analítica una vez implantada la estrategia.
¿No está seguro de cuál necesita? Descríbanos el problema y le recomendaremos el enfoque.
Hablemos de su proyectoCasos de éxito
Todos los casos de éxitoResultados que hemos logrado para nuestros clientes
Medios y marketing · Machine learning
Analítica de redes sociales para las acciones de marketing de un banco
Menos abandonoretuvo a la mayoría de los clientes en riesgo, según el cliente
Una herramienta interactiva que analiza datos de redes sociales para conocer los intereses, la pertenencia a grupos sociales y el perfil demográfico de la audiencia, de modo que un banco pueda dirigir ofertas que refuercen la fidelidad y reduzcan la pérdida de clientes.
Leer el caso de éxito
Modelo de estimación de riesgos para una aseguradora médica
Superó a los modelos estadísticos de referencia
Un modelo de red neuronal, entrenado con datos médicos históricos de cinco años consecutivos, que estima el riesgo de pérdidas económicas para que una aseguradora de salud especializada optimice sus políticas de precios.
Puntuación de conductores basada en telemática para el seguro basado en el uso
Por trayecto puntuación de conducción y descuento personal
Un modelo de deep learning que analiza los datos telemáticos del teléfono de los conductores para detectar su comportamiento al volante, puntuar cada trayecto y calcular descuentos personalizados y recomendaciones de conducción segura.
Evaluación y matching de candidatos para una plataforma de selección online
800 horas-hombre de evaluación experta ahorradas al mes
Evaluación automática de candidatos y matching entre candidatos y empresas para una plataforma de selección online, que sustituye la valoración manual de las competencias técnicas.
Predicción del abandono de jugadores para una plataforma de juegos online
11,3 % de tasa de abandono tras las nuevas estrategias de retención
Un modelo de machine learning que aprende el comportamiento de los jugadores durante la partida y predice la probabilidad de abandono en un horizonte temporal determinado, para que la plataforma aplique la estrategia de retención más adecuada.
Por qué AI Superior
IA con rigor científico, entregada como un producto
Muchos proveedores pueden construir una demo. Lo difícil es que la IA funcione de forma fiable con datos reales, dentro de procesos de negocio reales, y para eso hace falta otro tipo de equipo.
01
Un equipo de investigadores
AI Superior fue fundada en 2019 por investigadores en IA con artículos publicados y patentes, y todo el equipo trabaja con ese mismo rigor científico.
- PhD57 %
- MSc28 %
- BSc15 %
02
Pensado para llegar a producción
Cada proyecto avanza por etapas, con una decisión de continuar o no en cada hito, para acotar el riesgo: el presupuesto solo va a enfoques que ya han funcionado con sus datos.
4× nuestra tasa de éxito en pruebas de concepto frente a la media del mercado
03
Un equipo completo desde el primer día
Un mismo equipo diseña la estrategia, los modelos y el software, así que nada se pierde en traspasos entre proveedores.
- Producto AI product owner, analista de negocio, jefe de proyecto
- Datos Científicos de datos, ingenieros de ML, analista de BI
- Desarrollo Ingenieros de software, QA, DevOps
04
Sus datos, siempre bajo control
Cuando los datos no deben salir de su organización, trabajamos con modelos privados y autoalojados en lugar de servicios de IA de terceros.
- RGPD, empresa alemana
- LLM autoalojados
- Métodos transparentes
Nuestro equipo
Los expertos detrás de su proyecto
Su proyecto lo dirigen científicos de datos e ingenieros sénior con trayectoria investigadora, con el apoyo de nuestros equipos de producto y desarrollo.
-
Dr. Sergey Sukhanov Chief Data Scientist Doctor en Machine Learning, científico de datos desde 2013. Publicaciones, patentes y más de 30 casos de uso de IA implementados; varios premios del IEEE.
-
Dr. Ivan Tankoyeu Chief Data Officer Doctor en Informática. Reconocido por la IEEE GRSS Society, ganador del Global AI Hackathon 2017 y entre los 500 mejores científicos de datos de Kaggle (2014).
-
Sergio Frayle, M.Sc. Lead Data Scientist Máster en IA, Reconocimiento de Patrones e Imagen Digital; más de 7 años en procesamiento de imágenes y visión artificial, con publicaciones.
-
Enrique Fernández, M.Sc. Senior ML Expert Máster en Robótica y Mecatrónica; desarrolla y despliega soluciones de IA complejas, sobre todo en visión artificial y PLN.
-
Peter Luck, M.Sc. Consultor de IA Máster en Ingeniería de Negocio e Informática; product manager y jefe de proyecto de productos de machine learning.
Opiniones de clientes
5,0 Valorados con 5,0 por nuestros clientes
18 reseñas verificadas en Clutch
“AI Superior demostró un firme compromiso con ofrecernos soluciones de alta calidad.”
Mejora y mantiene la infraestructura de datos de una empresa de soluciones de crédito: pipelines de datos, modelos de ML e informes a medida.
“Valoro su enfoque, su experiencia y la calidad de la información que aportan.”
Consultoría en IA y machine learning para identificar los casos de uso adecuados para una empresa de diseño web y gráfico.
“No solo son grandes expertos en la teoría: también cumplen gracias a su excelente dominio práctico.”
Cómo trabajamos
Un proyecto de IA, etapa por etapa
Cada etapa termina con un resultado que usted puede comprobar, y solo decide sobre la siguiente después de ver funcionar la anterior. El alcance y el presupuesto siguen bajo su control.
- Estimación antes del compromisoConoce el alcance y los resultados esperados antes de que empiece el desarrollo.
- Decisión tras cada etapaCada etapa termina con un resultado verificable y una decisión sobre el siguiente paso.
- Riesgos comunicados abiertamenteLe informamos de riesgos y oportunidades en cuanto el análisis los detecta.
- Decisión de continuar o no
Descubrimiento
Analizamos con su equipo el problema de negocio y decidimos hacia dónde debe ir la solución.
Usted obtiene: Alcance, enfoque y una estimación general del esfuerzo y de los resultados esperados
- Decisión de continuar o no
Datos y viabilidad
Conocemos a su equipo y sus datos, y comprobamos si la IA es la herramienta adecuada para este problema.
Usted obtiene: Una evaluación de los datos y un veredicto claro de viabilidad antes de empezar el desarrollo
- Decisión de continuar o no
Prueba de concepto / MVP
Empezamos en pequeño, con los datos ya disponibles, para probar la solución en la práctica.
Usted obtiene: Resultados medidos con sus propios datos y una base para la decisión de inversión
- Decisión de continuar o no
Integración y escalado
Integramos la solución en sus sistemas existentes, afinamos los modelos y los ajustamos cuando es necesario.
Usted obtiene: Una solución que funciona dentro de sus procesos, compatible con sus datos y sistemas
-
Evaluación
Revisamos los resultados con usted y nos aseguramos de que se interpretan correctamente.
Usted obtiene: Qué ha aportado la solución y dónde conviene mejorar después
Premios y reconocimientos
Entre las principales empresas de IA
Reconocidos por premios empresariales internacionales y por plataformas B2B independientes que clasifican a las empresas según reseñas verificadas de clientes.
-
Ganador de los Go Global Awards 2021 · International Trade Council -
Mejor proveedor de servicios de ciencia de datos e IA, Europa 2021 · German Business Awards -
Empresa líder en inteligencia artificial 2023 · Clutch -
Empresa líder en machine learning 2023 · Clutch -
Clutch Champion Otoño de 2023 · Clutch -
Clutch Global Otoño de 2023 · Clutch -
Empresa líder en BI y big data Alemania 2023 · Clutch -
Empresa líder en servicios de TI Alemania 2023 · Clutch -
Empresas líderes en inteligencia artificial 2023 · TrueFirms -
Empresas líderes en machine learning 2021 · Techreviewer -
Empresas de servicios de TI con más reseñas Alemania · The Manifest
¿Por qué necesita la IA una estrategia de datos?
Los modelos son tan buenos como los datos que los respaldan. Una estrategia de datos garantiza que los datos adecuados estén disponibles, depurados y gobernados antes de decidir qué productos de IA desarrollar y desplegar, lo que reduce el riesgo de proyectos que se atascan por problemas de datos.
Nuestros datos son ruidosos e incompletos. ¿Pueden trabajar con ellos?
Sí. Las fuentes de datos problemáticas son uno de los motivos más habituales por los que los clientes acuden a nosotros. Auditamos, validamos y depuramos los datos y evaluamos lo que pueden sostener de forma realista.
Ya tenemos modelos en producción que no son lo bastante precisos. ¿Pueden ayudarnos?
Sí. Revisamos sus soluciones de ciencia de datos existentes, aplicamos buenas prácticas y las ajustamos, en estrecha colaboración con sus expertos en la materia.
No tenemos un equipo de datos. ¿Es un problema?
No. Nuestros consultores apoyan todas las actividades relacionadas con los datos. Si quiere desarrollar capacidad propia, también podemos ayudarle a planificar y contratar un equipo interno de ciencia de datos.
¿Cómo tratan los datos sensibles?
Cumplimos normativas de privacidad como el RGPD al tratar datos sensibles, y le ayudamos a establecer estructuras de gobernanza que mantienen un uso de los datos conforme y seguro.
¿El trabajo termina con un documento de estrategia?
No tiene por qué. Podemos acompañar la evolución continua de su analítica y ayudar a ejecutar la hoja de ruta, desde la prueba de concepto hasta la producción.
Inicie su proyecto
Cuéntenos qué quiere que la IA haga por su empresa
Comparta algunos detalles y nuestro equipo de IA se encargará del resto. Estos son los siguientes pasos:
- Revisamos su solicitud y le respondemos por correo electrónico.
- Una llamada con un experto en IA para entender su problema, sus datos y sus objetivos.
- Una recomendación clara: el enfoque que proponemos y una estimación inicial.
¿Prefiere elegir usted la hora?
Agendar una llamada