Céntrese en las iniciativas de mayor valor
Los casos de uso se clasifican por viabilidad, impacto, disponibilidad de datos y necesidad de recursos, para que priorice los de mayor retorno.
Consultoría de IA · Identificación de casos de uso
Identificación de casos de uso de IA que muestra dónde compensa la IA
La mayoría de las organizaciones tienen más opciones de IA que presupuesto. Evaluamos cada caso de uso candidato en cuanto a viabilidad, datos, competencias, riesgo legal, plazos y coste, y priorizamos con usted las iniciativas que más valor aportan a su negocio.
- Oportunidades de IA de alto impacto específicas para su negocio
- Cada caso de uso verificado en datos, competencias y limitaciones
- Una lista priorizada acordada con su equipo
- El 57% de nuestro equipo tiene un doctorado
- Empresa alemana que trabaja conforme al RGPD
Hablemos de su proyecto
5,0 18 reseñas en Clutch Ganador de los Go Global Awards
Confían en nosotros grandes empresas, scale-ups y entidades sin ánimo de lucro
Lo que usted gana
Lo que le aporta una evaluación estructurada
Un proceso sistemático sustituye a las conjeturas, para que la inversión vaya a los casos de uso que pueden dar resultados.
Sepa qué es viable antes de desarrollar
Los requisitos técnicos, la calidad de los datos y las limitaciones técnicas se comprueban de antemano, antes de que un proyecto consuma tiempo y presupuesto.
Planifique con plazos y costes realistas
Cada caso de uso preseleccionado incluye una estimación que abarca el desarrollo, las pruebas, la integración y el mantenimiento y soporte continuos.
Lo que entregamos
Nuestro proceso de identificación de casos de uso
Ocho pasos convierten una larga lista de opciones en un pequeño conjunto de casos de uso viables y priorizados.
- 01
Requisitos técnicos
Evaluamos lo que exige cada caso de uso, desde la complejidad del problema hasta los datos, los recursos de cálculo y las técnicas de IA que necesita.
- 02
Disponibilidad de datos
Comprobamos si los datos necesarios son accesibles y evaluamos su calidad, volumen, variedad, privacidad, seguridad y gobernanza.
- 03
Competencias y conocimientos necesarios
Definimos las competencias necesarias para desarrollar y desplegar cada caso de uso y las comparamos con los conocimientos que ya tiene en su organización.
- 04
Aspectos éticos y legales
Examinamos las implicaciones en materia de privacidad, protección de datos, equidad y sesgos, para que los casos de uso propuestos cumplan las normas y directrices aplicables.
- 05
Limitaciones técnicas
Identificamos los límites que afectan a la viabilidad, como la potencia de cálculo, la capacidad de almacenamiento, la infraestructura de red y las dependencias de software.
- 06
Plazos y costes
Estimamos el tiempo y el coste del desarrollo, las pruebas, la integración y el mantenimiento y soporte continuos de cada caso de uso.
- 07
Priorización y selección
Clasificamos los casos de uso por viabilidad, impacto, disponibilidad de datos y necesidad de recursos, y seleccionamos con usted las opciones más viables.
- 08
Estrategia, validación y prototipado
Una vez seleccionados los casos de uso, elaboramos una estrategia de implantación y le acompañamos en la validación y el prototipado.
¿No está seguro de cuál necesita? Descríbanos el problema y le recomendaremos el enfoque.
Hablemos de su proyectoCasos de éxito
Todos los casos de éxitoResultados que hemos logrado para nuestros clientes
Finanzas · PLN
Búsqueda semántica de empresas para el deal sourcing en capital privado
1 semanade trabajo de analista ahorrada por cada nuevo nicho de mercado
Una solución integral de PLN que permite a fondos de capital privado y firmas de capital riesgo encontrar y agrupar empresas relevantes por su significado, y no por código sectorial o palabra clave.
Leer el caso de éxito
Evaluación y matching de candidatos para una plataforma de selección online
800 horas-hombre de evaluación experta ahorradas al mes
Evaluación automática de candidatos y matching entre candidatos y empresas para una plataforma de selección online, que sustituye la valoración manual de las competencias técnicas.
Puntuación de conductores basada en telemática para el seguro basado en el uso
Por trayecto puntuación de conducción y descuento personal
Un modelo de deep learning que analiza los datos telemáticos del teléfono de los conductores para detectar su comportamiento al volante, puntuar cada trayecto y calcular descuentos personalizados y recomendaciones de conducción segura.
Detección de escombros de obra con drones para un municipio
40 % menos de coste medio de inspección
Una aplicación basada en drones que detecta y notifica 25 tipos de escombros de obra, automatiza las inspecciones de obras y ahorra 320 horas-hombre al mes.
Análisis de brechas de competencias con PLN para una empresa de ciencia y tecnología
~10.000 horas-hombre ahorradas
Una herramienta interactiva de PLN que evalúa las competencias de los empleados, compara perfiles de competencias e identifica brechas entre el personal clave para el negocio y sus posibles sucesores.
Por qué AI Superior
IA con rigor científico, entregada como un producto
Muchos proveedores pueden construir una demo. Lo difícil es que la IA funcione de forma fiable con datos reales, dentro de procesos de negocio reales, y para eso hace falta otro tipo de equipo.
01
Un equipo de investigadores
AI Superior fue fundada en 2019 por investigadores en IA con artículos publicados y patentes, y todo el equipo trabaja con ese mismo rigor científico.
- PhD57 %
- MSc28 %
- BSc15 %
02
Pensado para llegar a producción
Cada proyecto avanza por etapas, con una decisión de continuar o no en cada hito, para acotar el riesgo: el presupuesto solo va a enfoques que ya han funcionado con sus datos.
4× nuestra tasa de éxito en pruebas de concepto frente a la media del mercado
03
Un equipo completo desde el primer día
Un mismo equipo diseña la estrategia, los modelos y el software, así que nada se pierde en traspasos entre proveedores.
- Producto AI product owner, analista de negocio, jefe de proyecto
- Datos Científicos de datos, ingenieros de ML, analista de BI
- Desarrollo Ingenieros de software, QA, DevOps
04
Sus datos, siempre bajo control
Cuando los datos no deben salir de su organización, trabajamos con modelos privados y autoalojados en lugar de servicios de IA de terceros.
- RGPD, empresa alemana
- LLM autoalojados
- Métodos transparentes
Nuestro equipo
Los expertos detrás de su proyecto
Su proyecto lo dirigen científicos de datos e ingenieros sénior con trayectoria investigadora, con el apoyo de nuestros equipos de producto y desarrollo.
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Dr. Sergey Sukhanov Chief Data Scientist Doctor en Machine Learning, científico de datos desde 2013. Publicaciones, patentes y más de 30 casos de uso de IA implementados; varios premios del IEEE.
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Dr. Ivan Tankoyeu Chief Data Officer Doctor en Informática. Reconocido por la IEEE GRSS Society, ganador del Global AI Hackathon 2017 y entre los 500 mejores científicos de datos de Kaggle (2014).
-
Sergio Frayle, M.Sc. Lead Data Scientist Máster en IA, Reconocimiento de Patrones e Imagen Digital; más de 7 años en procesamiento de imágenes y visión artificial, con publicaciones.
-
Enrique Fernández, M.Sc. Senior ML Expert Máster en Robótica y Mecatrónica; desarrolla y despliega soluciones de IA complejas, sobre todo en visión artificial y PLN.
-
Peter Luck, M.Sc. Consultor de IA Máster en Ingeniería de Negocio e Informática; product manager y jefe de proyecto de productos de machine learning.
Opiniones de clientes
5,0 Valorados con 5,0 por nuestros clientes
18 reseñas verificadas en Clutch
“Valoro su enfoque, su experiencia y la calidad de la información que aportan.”
Consultoría en IA y machine learning para identificar los casos de uso adecuados para una empresa de diseño web y gráfico.
“No solo son grandes expertos en la teoría: también cumplen gracias a su excelente dominio práctico.”
“Le diría encantado a cualquiera que son ustedes unas auténticas estrellas.”
Cómo trabajamos
Un proyecto de IA, etapa por etapa
Cada etapa termina con un resultado que usted puede comprobar, y solo decide sobre la siguiente después de ver funcionar la anterior. El alcance y el presupuesto siguen bajo su control.
- Estimación antes del compromisoConoce el alcance y los resultados esperados antes de que empiece el desarrollo.
- Decisión tras cada etapaCada etapa termina con un resultado verificable y una decisión sobre el siguiente paso.
- Riesgos comunicados abiertamenteLe informamos de riesgos y oportunidades en cuanto el análisis los detecta.
- Decisión de continuar o no
Descubrimiento
Analizamos con su equipo el problema de negocio y decidimos hacia dónde debe ir la solución.
Usted obtiene: Alcance, enfoque y una estimación general del esfuerzo y de los resultados esperados
- Decisión de continuar o no
Datos y viabilidad
Conocemos a su equipo y sus datos, y comprobamos si la IA es la herramienta adecuada para este problema.
Usted obtiene: Una evaluación de los datos y un veredicto claro de viabilidad antes de empezar el desarrollo
- Decisión de continuar o no
Prueba de concepto / MVP
Empezamos en pequeño, con los datos ya disponibles, para probar la solución en la práctica.
Usted obtiene: Resultados medidos con sus propios datos y una base para la decisión de inversión
- Decisión de continuar o no
Integración y escalado
Integramos la solución en sus sistemas existentes, afinamos los modelos y los ajustamos cuando es necesario.
Usted obtiene: Una solución que funciona dentro de sus procesos, compatible con sus datos y sistemas
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Evaluación
Revisamos los resultados con usted y nos aseguramos de que se interpretan correctamente.
Usted obtiene: Qué ha aportado la solución y dónde conviene mejorar después
Premios y reconocimientos
Entre las principales empresas de IA
Reconocidos por premios empresariales internacionales y por plataformas B2B independientes que clasifican a las empresas según reseñas verificadas de clientes.
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Ganador de los Go Global Awards 2021 · International Trade Council -
Mejor proveedor de servicios de ciencia de datos e IA, Europa 2021 · German Business Awards -
Empresa líder en inteligencia artificial 2023 · Clutch -
Empresa líder en machine learning 2023 · Clutch -
Clutch Champion Otoño de 2023 · Clutch -
Clutch Global Otoño de 2023 · Clutch -
Empresa líder en BI y big data Alemania 2023 · Clutch -
Empresa líder en servicios de TI Alemania 2023 · Clutch -
Empresas líderes en inteligencia artificial 2023 · TrueFirms -
Empresas líderes en machine learning 2021 · Techreviewer -
Empresas de servicios de TI con más reseñas Alemania · The Manifest
¿Qué implica la identificación de casos de uso de IA?
Analizamos sus procesos de negocio para encontrar dónde la IA puede mejorar la eficiencia y la experiencia de cliente, evaluamos su preparación para la IA y valoramos cada caso de uso candidato según los requisitos técnicos, la disponibilidad de datos, las competencias, los aspectos éticos y legales, las limitaciones técnicas, los plazos y el coste.
¿Cómo priorizan los casos de uso?
Por viabilidad, impacto en el negocio, disponibilidad de datos y necesidad de recursos. La selección final se hace con usted, para que la lista refleje tanto el análisis como sus prioridades de negocio.
¿Qué comprueban de nuestros datos?
Si los datos que necesita cada caso de uso son accesibles, y su calidad, volumen y variedad. También analizamos la privacidad, la seguridad y la gobernanza, porque un caso de uso que no puede utilizar sus datos de forma lícita no es viable.
No sabemos bien dónde encaja la IA en nuestro negocio. ¿Es este el punto de partida adecuado?
Sí. El servicio está pensado para empresas que no tienen claro el potencial de la IA para su negocio, no saben por dónde empezar o tienen varias opciones y necesitan ayuda para priorizarlas.
¿Qué ocurre una vez seleccionados los casos de uso?
Elaboramos una estrategia de implantación y le acompañamos en la validación y el prototipado. Una prueba de concepto (PoC) a pequeña escala comprueba la viabilidad y el impacto antes de una inversión mayor.
¿Tienen en cuenta también si contamos con las personas adecuadas?
Sí. Comparamos las competencias técnicas que requiere cada caso de uso con sus recursos internos e identificamos dónde se necesita experiencia especializada, ya sea mediante nuevas contrataciones o un equipo externo.
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Cuéntenos qué quiere que la IA haga por su empresa
Comparta algunos detalles y nuestro equipo de IA se encargará del resto. Estos son los siguientes pasos:
- Revisamos su solicitud y le respondemos por correo electrónico.
- Una llamada con un experto en IA para entender su problema, sus datos y sus objetivos.
- Una recomendación clara: el enfoque que proponemos y una estimación inicial.
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