Sectores
Soluciones de IA para su sector
Hemos realizado proyectos de IA en 13 sectores. Cada página muestra casos de uso típicos, los problemas que resolvemos y resultados de proyectos reales.
Hablemos de su proyecto
Confían en nosotros grandes empresas, scale-ups y entidades sin ánimo de lucro
Elija su sector
Finanzas
Bancos, entidades de crédito y firmas de inversión utilizan el machine learning para la atención personalizada al cliente, la gestión de riesgos, la detección de fraude, la prevención del blanqueo de capitales y el cumplimiento normativo.
- Decisiones de crédito en una fracción de minuto
- Modelos de riesgo y fraude entrenados con sus propios datos
Seguros
Muchas aseguradoras siguen centradas en la automatización robótica de procesos y su infraestructura informática aún no está preparada para el machine learning.
- Modelos de riesgo que superan a los enfoques estadísticos de referencia
- Precios personalizados según el comportamiento real al volante
Farmacéutica
La IA está transformando la investigación y la atención farmacéuticas.
- Datos de investigación convertidos en información útil
- Análisis más rápido de bases de datos de compuestos
Inmobiliario
La IA asume el trabajo más pesado de las transacciones inmobiliarias: datos complejos, cumplimiento normativo, documentación, búsqueda del inmueble adecuado y gestión de ofertas.
- Estimación automatizada del precio de inmuebles
- Señales tempranas de la evolución del mercado
Construcción
Las constructoras utilizan la IA para planificar sistemas de edificación, supervisar obras y seguir la interacción entre trabajadores, maquinaria y materiales, con alertas ante problemas de seguridad, errores de construcción o baja productividad.
- Inspecciones de obra automatizadas con drones
- Comportamientos inseguros detectados en imágenes de obra
Petróleo y gas
El sector del petróleo y el gas siempre ha adoptado pronto la informática, desde el modelado de yacimientos hasta los modelos sísmicos 3D.
- Detección de defectos a gran escala con drones
- Apoyo al mantenimiento de equipos de perforación
Medios
Hoy el público accede a los medios por más canales que nunca y espera contenidos adaptados a él.
- Contenidos recomendados a cada usuario de forma individual
- Audiencias segmentadas a partir de sus propios datos
Sector público
Las administraciones públicas gestionan grandes volúmenes de expedientes, solicitudes y autorizaciones, muchos de ellos repetitivos.
- Menos burocracia en los procesos administrativos rutinarios
- Mejores decisiones sobre datos tributarios, jurídicos y fiscales
Sector espacial
Los satélites de observación de la Tierra generan enormes cantidades de datos que las estaciones terrestres deben recopilar y analizar con rapidez.
- Imágenes satelitales analizadas en detalle y a gran escala
- Objetos pequeños detectados desde la órbita
Startups tecnológicas
Las empresas de internet y las startups tecnológicas funcionan con datos.
- Menores costes gracias a la automatización del trabajo repetitivo
- Riesgos anticipados antes de que afecten al rendimiento
ONG y entidades sin ánimo de lucro
Las organizaciones no gubernamentales, sin ánimo de lucro y no comerciales se enfrentan a retos propios, desde el tratamiento de datos sensibles hasta el cumplimiento normativo.
- Soluciones de IA adaptadas a su organización
- Cumplimiento normativo y protección de datos integrados
¿Su sector no aparece?
Nuestros métodos se trasladan a otros ámbitos. Cuéntenos sus datos y objetivos y evaluaremos si la IA puede ayudarle.
Hablemos de su proyectoProyectos reales, resultados medibles
Puntuación de conductores basada en telemática para el seguro basado en el uso
Por trayectopuntuación de conducción y descuento personal
Un modelo de deep learning que analiza los datos telemáticos del teléfono de los conductores para detectar su comportamiento al volante, puntuar cada trayecto y calcular descuentos personalizados y recomendaciones de conducción segura.
Leer el caso de éxito
Detección y conteo de pastillas para un proveedor de tecnología sanitaria
99,9 % de precisión, recall y F1 en todas las predicciones
Un sistema de visión artificial que identifica, clasifica y cuenta pastillas farmacéuticas por su National Drug Code (NDC) a partir de fotografías y sustituye un conteo manual propenso a errores.
Detección y segmentación de tejados para una empresa de energía solar
Automatizada detección de tejados y segmentación de faldones
Modelos de deep learning que detectan tejados residenciales en imágenes satelitales, los segmentan en faldones y estiman la superficie y las dimensiones de cada uno, para planificar de forma eficiente la instalación de placas solares.
Segmentación de mapas para valorar zonas urbanas en un portal inmobiliario
5 clases de uso del suelo cartografiadas píxel a píxel
Un sistema de deep learning que segmenta mapas urbanos, los compara con mapas históricos y sigue la evolución del suelo libre a lo largo del tiempo para apoyar la valoración de precios de las zonas urbanas.
Valorados con 5,0 por nuestros clientes
18 reseñas verificadas en Clutch
“Cumplieron con éxito cada uno de los componentes del proyecto y superaron nuestras expectativas.”
Desarrolló un modelo de IA que analiza los tejados de inmuebles residenciales y comerciales, incluida la recogida y el etiquetado de datos. Todos los entregables clave se completaron a tiempo.
“AI Superior demostró un firme compromiso con ofrecernos soluciones de alta calidad.”
Mejora y mantiene la infraestructura de datos de una empresa de soluciones de crédito: pipelines de datos, modelos de ML e informes a medida.
“En conjunto, nuestra experiencia con AI Superior ha sido extremadamente positiva y estamos muy satisfechos.”
Entregó un chatbot de IA altamente especializado, con lógica de IA a medida, para una fundación que apoya a niños y jóvenes.
Cuéntenos qué quiere que la IA haga por su empresa
Comparta algunos detalles y nuestro equipo de IA se encargará del resto. Estos son los siguientes pasos:
- Revisamos su solicitud y le respondemos por correo electrónico.
- Una llamada con un experto en IA para entender su problema, sus datos y sus objetivos.
- Una recomendación clara: el enfoque que proponemos y una estimación inicial.
¿Prefiere elegir usted la hora?
Agendar una llamada