Competencias validadas por profesionales
Los candidatos son entrevistados y evaluados por científicos de datos que conocen las herramientas y prácticas del sector.
Consultoría de IA · Creación de equipos
Creación de un equipo interno de ciencia de datos: planificado, contratado e incorporado
Los científicos de datos cualificados escasean, y contratarlos bien exige conocer el mercado, las herramientas y prácticas que se utilizan y cómo validar las competencias clave. Nos encargamos de todo el proceso por usted, desde la planificación y los requisitos de contratación hasta las entrevistas, la evaluación y la incorporación.
- Una estrategia para el departamento de datos y un plan de equipo
- Ofertas de empleo y pruebas de entrevista que evalúan las competencias
- Candidatos evaluados por competencia y encaje cultural
- El 57% de nuestro equipo tiene un doctorado
- Empresa alemana que trabaja conforme al RGPD
Hablemos de su proyecto
5,0 18 reseñas en Clutch Ganador de los Go Global Awards
Confían en nosotros grandes empresas, scale-ups y entidades sin ánimo de lucro
Lo que usted gana
Lo que gana con una contratación dirigida por expertos
Un equipo que encaja en su organización
Verificamos el encaje cultural además de las competencias técnicas y ayudamos en la incorporación, para que las nuevas contrataciones se conviertan en miembros productivos de su equipo.
Amplíe su equipo o empiece desde cero
Tanto si amplía un equipo actual como si crea un departamento de ciencia de datos desde cero, ejecutamos todos los pasos necesarios.
Lo que entregamos
Lo que ofrecemos para su equipo interno
Contrate el proceso completo o solo los pasos en los que necesite apoyo.
- 01
Estrategia del departamento de datos
Definimos la estrategia de su departamento de datos y cómo respalda sus objetivos de negocio.
- 02
Estructura del equipo y roles
Le ayudamos a estructurar su organización, establecer procesos y definir los roles que sus equipos necesitan para desarrollar soluciones de ciencia de datos e IA de forma eficiente.
- 03
Planificación y requisitos de contratación
Planificamos el equipo con usted y fijamos los requisitos de contratación de cada rol.
- 04
Ofertas de empleo y pruebas de entrevista
Redactamos las ofertas de empleo y diseñamos pruebas de entrevista que evalúan las competencias que cada rol necesita realmente.
- 05
Entrevistas y evaluación de candidatos
Realizamos las entrevistas y evaluamos el desempeño de los candidatos, para que contrate en función de competencias validadas.
- 06
Encaje cultural
Verificamos que los candidatos encajen con la forma de trabajar de su organización, no solo con el perfil técnico.
- 07
Apoyo en la incorporación
Le ayudamos en el proceso de incorporación para que los nuevos miembros del equipo sean productivos cuanto antes.
- 08
Formación y cultura basada en datos
Talleres y programas de formación que desarrollan competencias prácticas en IA y una mentalidad basada en datos en toda la organización.
¿No está seguro de cuál necesita? Descríbanos el problema y le recomendaremos el enfoque.
Hablemos de su proyectoCasos de éxito
Todos los casos de éxitoResultados que hemos logrado para nuestros clientes
Finanzas · Machine learning
Modelo de scoring crediticio para una entidad de préstamos a pymes
800+variables de 14 fuentes de datos
Un modelo de machine learning que predice el impago de los prestatarios y automatiza por completo la evaluación de riesgos, mejora la calidad de la cartera de préstamos y reduce el tiempo de decisión de horas a una fracción de minuto.
Leer el caso de éxito
Predicción del abandono de jugadores para una plataforma de juegos online
11,3 % de tasa de abandono tras las nuevas estrategias de retención
Un modelo de machine learning que aprende el comportamiento de los jugadores durante la partida y predice la probabilidad de abandono en un horizonte temporal determinado, para que la plataforma aplique la estrategia de retención más adecuada.
Chatbot con LLM a medida y referencias a documentos para una consultora
LLM propio sin depender de servicios de LLM de terceros
Un chatbot alojado de forma privada, basado en un gran modelo de lenguaje a medida, que ofrece a una consultora respuestas con referencias a las fuentes y le permite mantener el control total de sus datos.
Detección y conteo de pastillas para un proveedor de tecnología sanitaria
99,9 % de precisión, recall y F1 en todas las predicciones
Un sistema de visión artificial que identifica, clasifica y cuenta pastillas farmacéuticas por su National Drug Code (NDC) a partir de fotografías y sustituye un conteo manual propenso a errores.
Por qué AI Superior
IA con rigor científico, entregada como un producto
Muchos proveedores pueden construir una demo. Lograr que la IA funcione de forma fiable con datos reales, dentro de procesos de negocio reales, exige otro tipo de equipo. Eso es lo que obtiene con nosotros.
01
Científicos, no generalistas
AI Superior fue fundada en 2019 por investigadores en IA con artículos publicados y patentes. Esa profundidad está presente en todo el equipo.
- PhD57 %
- MSc28 %
- BSc15 %
02
Pensado para llegar a producción
Reducimos el riesgo de cada proyecto por etapas, con una decisión de continuar o no en cada hito, de modo que el presupuesto solo se invierte en soluciones probadas con sus datos.
4× nuestra tasa de éxito en pruebas de concepto frente a la media del mercado
03
Un equipo completo desde el primer día
La estrategia, los modelos y el software se diseñan juntos, sin traspasos entre proveedores distintos.
- Producto AI product owner, analista de negocio, jefe de proyecto
- Datos Científicos de datos, ingenieros de ML, analista de BI
- Desarrollo Ingenieros de software, QA, DevOps
04
Sus datos, siempre bajo control
Cuando los datos no deben salir de su organización, trabajamos con modelos privados y autoalojados en lugar de servicios de IA de terceros.
- RGPD, empresa alemana
- LLM autoalojados
- Métodos transparentes
Nuestro equipo
Los expertos detrás de su proyecto
Su proyecto lo dirigen científicos de datos e ingenieros sénior con trayectoria investigadora, con el apoyo de nuestros equipos de producto y desarrollo.
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Dr. Sergey Sukhanov Chief Data Scientist Doctor en Machine Learning, científico de datos desde 2013. Publicaciones, patentes y más de 30 casos de uso de IA implementados; varios premios del IEEE.
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Dr. Ivan Tankoyeu Chief Data Officer Doctor en Informática. Reconocido por la IEEE GRSS Society, ganador del Global AI Hackathon 2017 y entre los 500 mejores científicos de datos de Kaggle (2014).
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Sergio Frayle, M.Sc. Lead Data Scientist Máster en IA, Reconocimiento de Patrones e Imagen Digital; más de 7 años en procesamiento de imágenes y visión artificial, con publicaciones.
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Enrique Fernández, M.Sc. Senior ML Expert Máster en Robótica y Mecatrónica; desarrolla y despliega soluciones de IA complejas, sobre todo en visión artificial y PLN.
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Peter Luck, M.Sc. Consultor de IA Máster en Ingeniería de Negocio e Informática; product manager y jefe de proyecto de productos de machine learning.
Opiniones de clientes
5,0 Valorados con 5,0 por nuestros clientes
18 reseñas verificadas en Clutch
“Valoro su enfoque, su experiencia y la calidad de la información que aportan.”
Consultoría en IA y machine learning para identificar los casos de uso adecuados para una empresa de diseño web y gráfico.
“No solo son grandes expertos en la teoría: también cumplen gracias a su excelente dominio práctico.”
“AI Superior demostró un firme compromiso con ofrecernos soluciones de alta calidad.”
Mejora y mantiene la infraestructura de datos de una empresa de soluciones de crédito: pipelines de datos, modelos de ML e informes a medida.
Cómo trabajamos
Un ciclo de vida probado para proyectos de IA
Cada etapa termina con un resultado que usted puede comprobar. Nunca se compromete con la siguiente etapa sin haber visto funcionar la anterior, así que el alcance, el presupuesto y el riesgo siguen bajo su control.
- Estimación antes del compromisoConoce el alcance y los resultados esperados antes de que empiece el desarrollo.
- Decisión tras cada etapaCada etapa termina con un resultado verificable y una decisión sobre el siguiente paso.
- Riesgos comunicados con transparenciaCompartimos riesgos y oportunidades en cuanto el análisis los pone de manifiesto.
- Decisión de continuar o no
Descubrimiento
Analizamos el problema de negocio con su equipo y definimos la orientación de la solución.
Usted obtiene: Alcance, enfoque y una estimación general del esfuerzo y de los resultados esperados
- Decisión de continuar o no
Datos y viabilidad
Conocemos a su equipo y sus datos, y comprobamos si la IA es la herramienta adecuada para este problema.
Usted obtiene: Una evaluación de los datos y un veredicto claro de viabilidad antes de empezar el desarrollo
- Decisión de continuar o no
Prueba de concepto / MVP
Empezamos en pequeño, con los datos ya disponibles, para probar la solución en la práctica.
Usted obtiene: Resultados medidos con sus propios datos y una base para la decisión de inversión
- Decisión de continuar o no
Integración y escalado
Integramos la solución en sus sistemas existentes, afinamos los modelos y los ajustamos cuando es necesario.
Usted obtiene: Una solución que funciona dentro de sus procesos, compatible con sus datos y sistemas
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Evaluación
Junto con usted evaluamos los resultados de la implantación y nos aseguramos de que se interpretan correctamente.
Usted obtiene: Una visión clara del valor aportado y de lo que conviene mejorar después
Premios y reconocimientos
Entre las principales empresas de IA
Reconocidos por premios empresariales internacionales y por plataformas B2B independientes que clasifican a las empresas según reseñas verificadas de clientes.
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Ganador de los Go Global Awards 2021 · International Trade Council -
Mejor proveedor de servicios de ciencia de datos e IA, Europa 2021 · German Business Awards -
Empresa líder en inteligencia artificial 2023 · Clutch -
Empresa líder en machine learning 2023 · Clutch -
Clutch Champion Otoño de 2023 · Clutch -
Clutch Global Otoño de 2023 · Clutch -
Empresa líder en BI y big data Alemania 2023 · Clutch -
Empresa líder en servicios de TI Alemania 2023 · Clutch -
Empresas líderes en inteligencia artificial 2023 · TrueFirms -
Empresas líderes en machine learning 2021 · Techreviewer -
Empresas de servicios de TI con más reseñas Alemania · The Manifest
¿Por qué recurrir a ayuda externa para crear un equipo de ciencia de datos?
Los científicos de datos cualificados escasean, y contratarlos bien requiere entender el mercado, las herramientas y prácticas del sector y cómo validar las competencias clave. Nuestros científicos de datos aportan ese conocimiento a su proceso de contratación.
¿De qué partes del proceso se encargan?
De todas, si es necesario: estrategia del departamento de datos, planificación y requisitos de contratación, ofertas de empleo y pruebas de entrevista, entrevistas y evaluación de candidatos, encaje cultural e incorporación. También puede elegir solo los pasos en los que necesite apoyo.
¿Pueden ayudarnos a ampliar un equipo existente?
Sí. Ayudamos a las empresas tanto a ampliar rápidamente un equipo actual como a crear un equipo de ciencia de datos desde cero.
¿Cómo evalúan a los candidatos?
Con pruebas de entrevista diseñadas para el rol concreto, entrevistas estructuradas y una evaluación del desempeño de cada candidato, combinadas con una comprobación del encaje cultural.
¿Pueden ayudarnos a decidir qué roles necesitamos?
Sí. Le ayudamos a estructurar sus recursos de IA, definir roles y procesos, y fijar los requisitos de contratación según el trabajo de ciencia de datos e IA que hará su equipo.
Inicie su proyecto
Cuéntenos qué quiere que la IA haga por su empresa
Comparta algunos detalles y nuestro equipo de IA se encargará del resto. Estos son los siguientes pasos:
- Revisamos su solicitud y le respondemos por correo electrónico.
- Una llamada con un experto en IA para entender su problema, sus datos y sus objetivos.
- Una recomendación clara: el enfoque que proponemos y una estimación inicial.
¿Prefiere elegir usted la hora?
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