Educación en IA · Conferencias y talleres

Educación en inteligencia artificial: conferencias y talleres para quienes deciden

Nuestras conferencias y talleres ayudan a directivos y equipos a entender dónde encaja la IA en su negocio antes de invertir en ella. El contenido procede de los proyectos que ejecutamos: desarrollamos los sistemas de IA sobre los que enseñamos.

  • Mida su madurez digital y su preparación para la IA
  • Aprenda cómo funcionan la IA y el ML en entornos prácticos
  • Métodos para la innovación y el diseño de productos
  • El 57% de nuestro equipo tiene un doctorado
  • Empresa alemana que trabaja conforme al RGPD

Hablemos de su proyecto

Consulte nuestra política de privacidad.

5,0 18 reseñas en Clutch Ganador de los Go Global Awards

Confían en nosotros grandes empresas, scale-ups y entidades sin ánimo de lucro

  • Boehringer Ingelheim
  • HUK-Coburg
  • World Vision
  • Finiata
  • zeile sieben
  • TVARIT
  • Digit AI
  • Spryfox
  • Cycled
  • Firnas Aero
  • nomads
Lo que usted gana

Por qué aprender IA de profesionales en activo

Los buenos módulos de formación requieren años de experiencia práctica y un conocimiento profundo de los conceptos académicos en los que se basan.

Una visión clara de dónde está

Entienda sus objetivos de negocio en un contexto digital y el grado de preparación de su organización para la IA.

Conceptos, no expectativas infladas

Separamos los fundamentos de la informática de los algoritmos de machine learning, para que los participantes comprendan los conceptos esenciales.

Estrategias y herramientas listas para usar

Cada conferencia y cada taller incluye estrategias, materiales y herramientas que sus equipos pueden aplicar después.

Lo que entregamos

Conferencias y talleres

Los temas pueden contratarse por separado o combinarse en un programa para su equipo directivo.

  1. 01

    Transformación digital y preparación para la IA

    Aclaramos los objetivos de negocio de la digitalización, medimos la madurez digital y la preparación para la IA, y mostramos la combinación adecuada de tecnología y personas.

  2. 02

    IA y ML para empresas: introducción

    Una introducción práctica con estrategias y materiales listos para usar, que muestra cómo la IA y el ML pueden mejorar los procesos y aprovechar el valor de sus datos.

  3. 03

    IA para directivos

    Un taller de un día para ejecutivos sobre estrategia, ética e implantación de la IA.

  4. 04

    Sesiones de casos de estudio

    Recorridos por proyectos de analítica de datos e IA que nuestro equipo ha ejecutado en varios sectores.

  5. 05

    Design thinking

    Formación en métodos de design thinking impartida por un equipo que desarrolla productos además de enseñar, para quienes crean nuevos productos con IA.

  6. 06

    Gestión de la innovación

    Métodos de gestión de la innovación para directivos en entornos empresariales exigentes, siguiendo el enfoque de la serie ISO 56000 sobre terminología, herramientas y métodos.

  7. 07

    Teledetección

    Una conferencia sobre teledetección y tecnología de satélites combinadas con IA y machine learning.

  8. 08

    Formación de equipos de ciencia de datos

    Para equipos técnicos, desde la práctica de la ciencia de datos hasta las normas de programación. Consulte nuestros programas de formación en IA a medida.

¿No está seguro de cuál necesita? Descríbanos el problema y le recomendaremos el enfoque.

Hablemos de su proyecto
Casos de éxito

Resultados que hemos logrado para nuestros clientes

Todos los casos de éxito
Pastillas detectadas y clasificadas con cajas delimitadoras por el sistema de IA
Por qué AI Superior

IA con rigor científico, entregada como un producto

Muchos proveedores pueden construir una demo. Lo difícil es que la IA funcione de forma fiable con datos reales, dentro de procesos de negocio reales, y para eso hace falta otro tipo de equipo.

01

Un equipo de investigadores

AI Superior fue fundada en 2019 por investigadores en IA con artículos publicados y patentes, y todo el equipo trabaja con ese mismo rigor científico.

  • PhD57 %
  • MSc28 %
  • BSc15 %
Equipo por titulación más alta
02

Pensado para llegar a producción

Cada proyecto avanza por etapas, con una decisión de continuar o no en cada hito, para acotar el riesgo: el presupuesto solo va a enfoques que ya han funcionado con sus datos.

4× nuestra tasa de éxito en pruebas de concepto frente a la media del mercado
03

Un equipo completo desde el primer día

Un mismo equipo diseña la estrategia, los modelos y el software, así que nada se pierde en traspasos entre proveedores.

  • Producto AI product owner, analista de negocio, jefe de proyecto
  • Datos Científicos de datos, ingenieros de ML, analista de BI
  • Desarrollo Ingenieros de software, QA, DevOps
04

Sus datos, siempre bajo control

Cuando los datos no deben salir de su organización, trabajamos con modelos privados y autoalojados en lugar de servicios de IA de terceros.

  • RGPD, empresa alemana
  • LLM autoalojados
  • Métodos transparentes
Nuestro equipo

Los expertos detrás de su proyecto

Su proyecto lo dirigen científicos de datos e ingenieros sénior con trayectoria investigadora, con el apoyo de nuestros equipos de producto y desarrollo.

  • Dr. Sergey Sukhanov Dr. Sergey Sukhanov Chief Data Scientist

    Doctor en Machine Learning, científico de datos desde 2013. Publicaciones, patentes y más de 30 casos de uso de IA implementados; varios premios del IEEE.

  • Dr. Ivan Tankoyeu Dr. Ivan Tankoyeu Chief Data Officer

    Doctor en Informática. Reconocido por la IEEE GRSS Society, ganador del Global AI Hackathon 2017 y entre los 500 mejores científicos de datos de Kaggle (2014).

  • Sergio Frayle, M.Sc. Sergio Frayle, M.Sc. Lead Data Scientist

    Máster en IA, Reconocimiento de Patrones e Imagen Digital; más de 7 años en procesamiento de imágenes y visión artificial, con publicaciones.

  • Enrique Fernández, M.Sc. Enrique Fernández, M.Sc. Senior ML Expert

    Máster en Robótica y Mecatrónica; desarrolla y despliega soluciones de IA complejas, sobre todo en visión artificial y PLN.

  • Peter Luck, M.Sc. Peter Luck, M.Sc. Consultor de IA

    Máster en Ingeniería de Negocio e Informática; product manager y jefe de proyecto de productos de machine learning.

Opiniones de clientes

Valorados con 5,0 por nuestros clientes

5,0
18 reseñas verificadas en Clutch
★★★★★
“Valoro su enfoque, su experiencia y la calidad de la información que aportan.”

Consultoría en IA y machine learning para identificar los casos de uso adecuados para una empresa de diseño web y gráfico.

Darko Stefanovic CTO & Co-Founder, Qode Interactive Verificado en Clutch · Belgrado, Serbia
★★★★★
“No solo son grandes expertos en la teoría: también cumplen gracias a su excelente dominio práctico.”
Sven Bunge Managing Director, zeile sieben Testimonio de cliente
★★★★★
“Le diría encantado a cualquiera que son ustedes unas auténticas estrellas.”
Fadi Jawdat Al-Hindi Senior Partner & Board Member, Digit AI Testimonio de cliente
Cómo trabajamos

Un proyecto de IA, etapa por etapa

Cada etapa termina con un resultado que usted puede comprobar, y solo decide sobre la siguiente después de ver funcionar la anterior. El alcance y el presupuesto siguen bajo su control.

  • Estimación antes del compromisoConoce el alcance y los resultados esperados antes de que empiece el desarrollo.
  • Decisión tras cada etapaCada etapa termina con un resultado verificable y una decisión sobre el siguiente paso.
  • Riesgos comunicados abiertamenteLe informamos de riesgos y oportunidades en cuanto el análisis los detecta.
Empezar por la fase de descubrimiento
  1. Descubrimiento

    Analizamos con su equipo el problema de negocio y decidimos hacia dónde debe ir la solución.

    Usted obtiene: Alcance, enfoque y una estimación general del esfuerzo y de los resultados esperados

    Decisión de continuar o no
  2. Datos y viabilidad

    Conocemos a su equipo y sus datos, y comprobamos si la IA es la herramienta adecuada para este problema.

    Usted obtiene: Una evaluación de los datos y un veredicto claro de viabilidad antes de empezar el desarrollo

    Decisión de continuar o no
  3. Prueba de concepto / MVP

    Empezamos en pequeño, con los datos ya disponibles, para probar la solución en la práctica.

    Usted obtiene: Resultados medidos con sus propios datos y una base para la decisión de inversión

    Decisión de continuar o no
  4. Integración y escalado

    Integramos la solución en sus sistemas existentes, afinamos los modelos y los ajustamos cuando es necesario.

    Usted obtiene: Una solución que funciona dentro de sus procesos, compatible con sus datos y sistemas

    Decisión de continuar o no
  5. Evaluación

    Revisamos los resultados con usted y nos aseguramos de que se interpretan correctamente.

    Usted obtiene: Qué ha aportado la solución y dónde conviene mejorar después

Premios y reconocimientos

Entre las principales empresas de IA

Reconocidos por premios empresariales internacionales y por plataformas B2B independientes que clasifican a las empresas según reseñas verificadas de clientes.

  • Ganador de los Go Global Awards 2021, International Trade Council Ganador de los Go Global Awards 2021 · International Trade Council
  • Mejor proveedor de servicios de ciencia de datos e IA, Europa 2021, German Business Awards Mejor proveedor de servicios de ciencia de datos e IA, Europa 2021 · German Business Awards
  • Empresa líder en inteligencia artificial 2023, Clutch Empresa líder en inteligencia artificial 2023 · Clutch
  • Empresa líder en machine learning 2023, Clutch Empresa líder en machine learning 2023 · Clutch
  • Clutch Champion Otoño de 2023, Clutch Clutch Champion Otoño de 2023 · Clutch
  • Clutch Global Otoño de 2023, Clutch Clutch Global Otoño de 2023 · Clutch
  • Empresa líder en BI y big data Alemania 2023, Clutch Empresa líder en BI y big data Alemania 2023 · Clutch
  • Empresa líder en servicios de TI Alemania 2023, Clutch Empresa líder en servicios de TI Alemania 2023 · Clutch
  • Empresas líderes en inteligencia artificial 2023, TrueFirms Empresas líderes en inteligencia artificial 2023 · TrueFirms
  • Empresas líderes en machine learning 2021, Techreviewer Empresas líderes en machine learning 2021 · Techreviewer
  • Empresas de servicios de TI con más reseñas Alemania, The Manifest Empresas de servicios de TI con más reseñas Alemania · The Manifest
Preguntas frecuentes

Preguntas frecuentes

¿Tiene otra pregunta? Consúltenos directamente.

¿En qué se diferencia la educación en IA de sus programas de formación en IA?

La educación en IA es un conjunto de conferencias y talleres sobre temas concretos, dirigidos sobre todo a directivos y responsables de decisiones: preparación para la IA, transformación digital, innovación y design thinking. Nuestros programas de formación en IA son planes de estudio a medida que desarrollan competencias técnicas prácticas en sus equipos.

¿A quién van dirigidas las conferencias y los talleres?

A empresas que quieren integrar la IA en sus operaciones y a los directivos que deben decidir dónde y cómo. La profundidad técnica se limita a lo que los participantes necesitan para entender cómo funcionan la IA y el ML en entornos prácticos.

¿Qué abarca la conferencia sobre preparación para la IA?

Le ayudamos a definir los objetivos de negocio de su transformación digital, a medir su madurez digital y su preparación para la IA, y analizamos la combinación de tecnologías y personas que influirá en sus resultados.

¿Por qué externalizaría una empresa la formación en IA?

Crear buenos módulos de formación exige años de experiencia y un conocimiento profundo de conceptos académicos complejos de la IA. Trabajar con un equipo que ejecuta proyectos de IA ofrece a su personal contenidos basados en implantaciones reales.

¿Tratan temas más allá de la propia IA?

Sí. Enseñamos design thinking y gestión de la innovación, porque el éxito de los productos de IA depende de cómo se desarrolla y gestiona la innovación, no solo de la tecnología.

¿Pueden las sesiones utilizar ejemplos de nuestro sector?

Nuestras sesiones de casos de estudio se basan en proyectos de analítica de datos e IA ejecutados en varios sectores, como salud, seguros e inmobiliario. Seleccionamos los ejemplos más cercanos a su negocio.

Inicie su proyecto

Cuéntenos qué quiere que la IA haga por su empresa

Comparta algunos detalles y nuestro equipo de IA se encargará del resto. Estos son los siguientes pasos:

  1. Revisamos su solicitud y le respondemos por correo electrónico.
  2. Una llamada con un experto en IA para entender su problema, sus datos y sus objetivos.
  3. Una recomendación clara: el enfoque que proponemos y una estimación inicial.

¿Prefiere elegir usted la hora?

Agendar una llamada

Al enviar el formulario, acepta nuestra política de privacidad. Solo usamos sus datos para responder a su solicitud.

Hablemos de su proyecto