Het potentieel van uw data begrijpen
Ontdek wat uw data kan dragen en welke beslissingen en AI-producten ze kan aansturen, voordat u in ontwikkeling investeert.
AI-consultancy · Datastrategie
Datastrategie die van uw data een basis voor AI maakt
Wij stemmen uw data af op uw bedrijfsdoelen en geven u een uitvoerbare strategie om die data te benutten. Onze consultants werken samen met uw vakinhoudelijke experts, passen best practices toe en ondersteunen elke data-activiteit op weg naar AI in productie.
- Uw data afgestemd op uw bedrijfsdoelen
- Ruizige, onvolledige of onbetrouwbare bronnen hersteld
- Een roadmap van de huidige situatie naar AI-klare data
- 57% van ons team is gepromoveerd
- Duits bedrijf, werkt volgens de AVG
Bespreek uw project
5,0 18 reviews op Clutch Winnaar Go Global Awards
Vertrouwd door grote bedrijven, scale-ups en non-profits
Wat het u oplevert
Wanneer een datastrategie het verschil maakt
Bedrijven komen meestal in een van deze situaties bij ons.
Problematische databronnen herstellen
Ruizige of onvolledige data en onnauwkeurige bestaande modellen worden gecontroleerd, opgeschoond en gecorrigeerd, zodat inzichten niet op corrupte input rusten.
Gebrek aan data-ervaring opvangen
Waar het u aan data-expertise of capaciteit ontbreekt, vullen onze consultants het gat en ondersteunen ze uw analytics doorlopend terwijl die zich ontwikkelen.
Wat wij leveren
Wat ons werk aan datastrategie omvat
Advies over big data, data science, AI en machine learning, van de eerste audit tot doorlopende ondersteuning.
- 01
Data-audit en -opschoning
Wij controleren, verifiëren, valideren en schonen uw data op, zodat slechte of corrupte records niet worden gebruikt voor inzichten of modeltraining.
- 02
Data- en AI-roadmap
Wij analyseren uw huidige situatie, stemmen samen met u een doelbeeld af en vertalen dat in een strategische roadmap, stap voor stap.
- 03
Ontwerp van data-architectuur
Wij ontwerpen en beoordelen data-architecturen waarmee uw teams uw data efficiënt kunnen beheren.
- 04
Bestaande data-scienceoplossingen verbeteren
Wij beoordelen uw huidige modellen en analyses, passen best practices toe en stellen bij wat ondermaats presteert.
- 05
Selectie van tools en technologie
Wij helpen u de data-science- en AI-tools te kiezen en in te voeren die passen bij uw use cases.
- 06
Data governance en privacy
Wij richten governancestructuren in die de datakwaliteit verbeteren en gevoelige data verwerken in lijn met privacywetgeving zoals de AVG.
- 07
Samenwerking met uw experts
Onze consultants werken nauw samen met uw vakinhoudelijke experts, zodat de strategie weerspiegelt hoe uw bedrijf data werkelijk gebruikt.
- 08
Doorlopende ondersteuning van analytics
Wij ondersteunen de verdere ontwikkeling van uw analytics nadat de strategie staat.
Weet u niet zeker wat u nodig hebt? Beschrijf het probleem en wij adviseren u over de aanpak.
Bespreek uw projectCase studies
Alle case studiesResultaten die we voor klanten behaalden
Media en marketing · Machine learning
Social-media-analyse voor de marketingactiviteiten van een bank
Minder verloopmeeste klanten met vertrekrisico behouden, volgens de klant
Een interactieve tool die socialemediadata analyseert om interesses, sociale groepen en demografie van de doelgroep zichtbaar te maken, zodat een bank gerichte aanbiedingen kan doen die de loyaliteit vergroten en klantverloop verminderen.
Lees de case study
Model voor risico-inschatting voor een zorgverzekeraar
Beter dan statistische basismodellen
Een neuraal netwerk, getraind op vijf opeenvolgende jaren historische medische gegevens, dat het risico op economisch verlies inschat, zodat een gespecialiseerde zorgverzekeraar zijn prijsbeleid kan optimaliseren.
Bestuurdersscores op basis van telematica voor gebruiksafhankelijke verzekeringen
Per rit rijscore en persoonlijke korting
Een deep-learningmodel dat telematicadata van de telefoons van bestuurders analyseert om rijgedrag te herkennen, elke rit te scoren en persoonlijke kortingen en tips voor veilig rijden te berekenen.
Kandidaatscoring en matching voor een online wervingsplatform
800 manuren aan scoring door experts bespaard per maand
Geautomatiseerde kandidaatscoring en matching van kandidaten met bedrijven voor een online wervingsplatform, ter vervanging van handmatige beoordeling van technische vaardigheden.
Voorspelling van spelersverloop voor een online gamingplatform
11,3% klantverloop na nieuwe retentiestrategieën
Een machine-learningmodel dat het gedrag van spelers tijdens het spel leert en de kans op verloop binnen een bepaalde periode voorspelt, zodat het platform de meest passende retentiestrategie kan inzetten.
Waarom AI Superior
AI op onderzoeksniveau, met de werkwijze van een productbedrijf
Veel leveranciers kunnen een demo bouwen. Het lastige deel is AI betrouwbaar laten werken op echte data en binnen echte bedrijfsprocessen, en daarvoor is een ander soort team nodig.
01
Team met onderzoeksachtergrond
AI Superior werd in 2019 opgericht door AI-onderzoekers met gepubliceerde papers en patenten, en het hele team werkt volgens die wetenschappelijke standaard.
- PhD57%
- MSc28%
- BSc15%
02
Gebouwd voor productie
Bij elk project beperken we het risico in fasen, met een go/no-go-beslissing bij elke mijlpaal. Uw budget gaat alleen naar benaderingen die op uw data al hebben gewerkt.
4× ons slagingspercentage bij proofs of concept ten opzichte van het marktgemiddelde
03
Een compleet team vanaf dag één
Strategie, modellen en software komen van één team, dus er gaat niets verloren bij overdrachten tussen leveranciers.
- Product AI-productowner, business analist, projectmanager
- Data Data scientists, ML-engineers, BI-analist
- Ontwikkeling Software engineers, QA, DevOps
04
Uw data blijft onder controle
Mag data uw organisatie niet verlaten, dan bouwen we op private, zelf gehoste modellen in plaats van AI-diensten van derden.
- AVG, Duits bedrijf
- Zelf gehoste LLM's
- Transparante methoden
Ons team
De experts achter uw project
Uw project wordt geleid door senior data scientists en engineers met een onderzoeksachtergrond, ondersteund door onze product- en ontwikkelteams.
-
Dr. Sergey Sukhanov Chief Data Scientist Gepromoveerd in machine learning, data scientist sinds 2013. Publicaties, patenten en meer dan 30 geïmplementeerde AI-use cases; meerdere IEEE-prijzen.
-
Dr. Ivan Tankoyeu Chief Data Officer Gepromoveerd in de informatica. Erkend door de IEEE GRSS Society, winnaar van de Global AI Hackathon 2017, Kaggle TOP500 data scientist (2014).
-
Sergio Frayle, M.Sc. Lead Data Scientist Master in AI, patroonherkenning en digitale beeldverwerking; meer dan 7 jaar ervaring in beeldverwerking en computer vision, met publicaties.
-
Enrique Fernández, M.Sc. Senior ML Expert Master in robotica en mechatronica; bouwt en implementeert complexe AI-oplossingen, vooral in computer vision en NLP.
-
Peter Luck, M.Sc. AI Consultant Master in bedrijfskunde en informatica; product- en projectmanager voor machine learning-producten.
Klantreviews
5,0 Beoordeeld met 5,0 door de klanten voor wie wij bouwen
18 geverifieerde reviews op Clutch
“AI Superior toonde een sterke inzet om ons oplossingen van hoge kwaliteit te leveren.”
Verbetert en onderhoudt de data-infrastructuur van een aanbieder van kredietoplossingen: datapipelines, ML-modellen en rapportages op maat.
“Ik waardeer hun aanpak, hun expertise en de kwaliteit van de informatie die ze aanleveren.”
AI- en machine learning-consultancy om de juiste use cases te vinden voor een bedrijf in webdesign en graphics.
“Ze zijn niet alleen uitstekende theoretische experts, maar maken het ook waar met hun sterke praktische vaardigheden.”
Zo werken wij
Een gefaseerde levenscyclus voor AI-projecten
Elke fase eindigt met een resultaat dat u kunt controleren, en over de volgende fase beslist u pas als u de vorige hebt zien werken. Scope en budget houdt u zelf in de hand.
- Eerst een inschatting, dan een besluitU ziet scope en verwachte resultaten voordat de bouw begint.
- Go/no-go na elke faseElke fase eindigt met een controleerbaar resultaat en een besluit over de volgende stap.
- Open over risico'sWe delen risico's en kansen zodra de analyse ze aan het licht brengt.
- Go/no-go-beslissing
Verkenning
Samen met uw team werken we het bedrijfsprobleem uit en bepalen we de richting van de oplossing.
U ontvangt: Scope, aanpak en een globale inschatting van inspanning en verwachte resultaten
- Go/no-go-beslissing
Data en haalbaarheid
We leren uw team en uw data kennen en toetsen of AI het juiste middel is voor dit probleem.
U ontvangt: Een data-assessment en een helder haalbaarheidsoordeel, nog voordat de bouw begint
- Go/no-go-beslissing
Proof of concept / MVP
We beginnen klein, met de data die al beschikbaar is, om de oplossing in de praktijk te testen.
U ontvangt: Gemeten resultaten op uw eigen data en een basis voor de investeringsbeslissing
- Go/no-go-beslissing
Integratie en opschaling
We integreren de oplossing in uw bestaande systemen, finetunen de modellen en passen ze aan waar nodig.
U ontvangt: Een oplossing die draait binnen uw processen, afgestemd op uw data en systemen
-
Evaluatie
We nemen de resultaten met u door en zorgen dat ze goed worden geïnterpreteerd.
U ontvangt: Wat de oplossing heeft opgeleverd en waar u hierna kunt verbeteren
Prijzen en erkenning
Gerekend tot de beste AI-bedrijven
Onderscheiden met internationale bedrijfsprijzen en gerangschikt door onafhankelijke B2B-platforms die met geverifieerde klantreviews werken.
-
Go Global Awards Winner 2021 · International Trade Council -
Beste dienstverlener in data science & AI, Europa 2021 · German Business Awards -
Top AI-bedrijf 2023 · Clutch -
Top machine learning-bedrijf 2023 · Clutch -
Clutch Champion Najaar 2023 · Clutch -
Clutch Global Najaar 2023 · Clutch -
Top BI- & big data-bedrijf Duitsland 2023 · Clutch -
Top IT-dienstverlener Duitsland 2023 · Clutch -
Top AI-bedrijven 2023 · TrueFirms -
Top machine learning-bedrijven 2021 · Techreviewer -
Meest beoordeelde IT-dienstverleners Duitsland · The Manifest
Waarom heeft AI een datastrategie nodig?
Modellen zijn zo goed als de data erachter. Een datastrategie zorgt dat de juiste data beschikbaar, schoon en goed beheerd is voordat u beslist welke AI-producten u ontwikkelt en uitrolt. Dat verkleint het risico op projecten die vastlopen op dataproblemen.
Onze data is ruizig en onvolledig. Kunt u er toch mee werken?
Ja. Problematische databronnen zijn een van de meest voorkomende redenen waarom klanten bij ons komen. Wij controleren, valideren en schonen de data op en beoordelen wat ze realistisch kan dragen.
We hebben al modellen in productie die niet nauwkeurig genoeg zijn. Kunt u helpen?
Ja. Wij beoordelen uw bestaande data-scienceoplossingen, passen best practices toe en stellen ze bij, in nauwe samenwerking met uw vakinhoudelijke experts.
We hebben geen datateam. Is dat een probleem?
Nee. Onze consultants ondersteunen alle data-activiteiten. Wilt u zelf capaciteit opbouwen, dan kunnen we u ook helpen een intern data-scienceteam te plannen en te werven.
Hoe gaat u om met gevoelige data?
Bij het verwerken van gevoelige data volgen wij privacywetgeving zoals de AVG, en we helpen u governancestructuren in te richten die het datagebruik compliant en veilig houden.
Eindigt de opdracht met een strategiedocument?
Dat hoeft niet. Wij kunnen de verdere ontwikkeling van uw analytics blijven ondersteunen en helpen de roadmap uit te voeren, van proof of concept tot productie.
Start uw project
Vertel ons wat AI voor uw bedrijf moet doen
Deel een paar details en ons AI-team neemt het over. Dit zijn de volgende stappen:
- We bekijken uw aanvraag en antwoorden per e-mail.
- Een gesprek met een AI-expert over uw probleem, data en doelen.
- Een helder advies: de aanpak die wij voorstellen en een eerste inschatting.
Liever zelf een tijd kiezen?
Plan een gesprek