Das Potenzial Ihrer Daten verstehen
Finden Sie heraus, was Ihre Daten tragen können und welche Entscheidungen und KI-Produkte sie ermöglichen, bevor Sie in die Entwicklung investieren.
KI-Beratung · Datenstrategie
Datenstrategie, die Ihre Daten zum Fundament für KI macht
Wir richten Ihre Datenbestände an Ihren Geschäftszielen aus und geben Ihnen eine umsetzbare Strategie für ihre Nutzung. Unsere Berater arbeiten mit Ihren Fachexperten zusammen, wenden Best Practices an und unterstützen alle datenbezogenen Aktivitäten auf dem Weg zu KI im Produktivbetrieb.
- Datenbestände, ausgerichtet an Ihren Geschäftszielen
- Verrauschte, unvollständige oder unzuverlässige Quellen bereinigt
- Eine Roadmap vom Ist-Zustand zu KI-fähigen Daten
- 57 % unseres Teams sind promoviert
- Deutsches Unternehmen, Datenschutz nach DSGVO
Projekt besprechen
5,0 18 Bewertungen auf Clutch Gewinner der Go Global Awards
Konzerne, Scale-ups und Non-Profits vertrauen uns
Ihr Mehrwert
Wann eine Datenstrategie den Unterschied macht
Unternehmen kommen in der Regel in einer dieser Situationen zu uns.
Problematische Datenquellen beheben
Verrauschte oder unvollständige Daten und ungenaue bestehende Modelle werden geprüft, bereinigt und korrigiert, damit Erkenntnisse nicht auf fehlerhaften Eingaben beruhen.
Lücken bei der Datenerfahrung schließen
Wo Ihnen Daten-Know-how oder Ressourcen fehlen, schließen unsere Berater die Lücke und begleiten die Weiterentwicklung Ihrer Analytics kontinuierlich.
Was wir liefern
Was unsere Arbeit an der Datenstrategie umfasst
Beratung zu Big Data, Data Science, KI und Machine Learning, vom ersten Audit bis zur laufenden Unterstützung.
- 01
Datenaudit und Datenbereinigung
Wir prüfen, verifizieren, validieren und bereinigen Ihre Daten, damit keine fehlerhaften oder beschädigten Datensätze in Erkenntnisse oder Modelltraining einfließen.
- 02
Daten- und KI-Roadmap
Wir analysieren Ihre aktuelle Situation, vereinbaren mit Ihnen ein Zielbild und übersetzen es in eine schrittweise strategische Roadmap.
- 03
Design der Datenarchitektur
Wir konzipieren und bewerten Datenarchitekturen, mit denen Ihre Teams Ihre Daten effizient verwalten können.
- 04
Bestehende Data-Science-Lösungen verbessern
Wir prüfen Ihre aktuellen Modelle und Analysen, wenden Best Practices an und justieren nach, was hinter den Erwartungen bleibt.
- 05
Auswahl von Tools und Technologien
Wir helfen Ihnen, die Data-Science- und KI-Tools auszuwählen und einzuführen, die zu Ihren Use Cases passen.
- 06
Data Governance und Datenschutz
Wir etablieren Governance-Strukturen, die die Datenqualität verbessern und sensible Daten im Einklang mit Datenschutzvorschriften wie der DSGVO behandeln.
- 07
Zusammenarbeit mit Ihren Experten
Unsere Berater arbeiten eng mit Ihren Fachexperten zusammen, damit die Strategie widerspiegelt, wie Ihr Unternehmen Daten tatsächlich nutzt.
- 08
Kontinuierliche Analytics-Unterstützung
Wir begleiten die Weiterentwicklung Ihrer Analytics auch nach Einführung der Strategie.
Nicht sicher, was davon Sie brauchen? Beschreiben Sie das Problem, und wir empfehlen Ihnen den passenden Ansatz.
Projekt besprechenFallstudien
Alle FallstudienErgebnisse, die wir für unsere Kunden erzielt haben
Medien und Marketing · Machine Learning
Social-Media-Analyse für die Marketingaktivitäten einer Bank
Weniger AbwanderungGroßteil gefährdeter Kunden gehalten, laut Kundenfeedback
Ein interaktives Tool, das Social-Media-Daten analysiert und Interessen, Zugehörigkeit zu sozialen Gruppen und demografische Merkmale der Zielgruppe sichtbar macht – damit eine Bank Angebote gezielt ausspielen, die Kundenbindung stärken und Abwanderung senken kann.
Fallstudie lesen
Risikobewertungsmodell für eine Krankenversicherung
Übertroffen statistische Basismodelle
Ein neuronales Netz, trainiert mit historischen medizinischen Daten aus fünf aufeinanderfolgenden Jahren, das das Risiko wirtschaftlicher Verluste bewertet – damit ein spezialisierter Krankenversicherer seine Preispolitik optimieren kann.
Telematikbasiertes Fahrer-Scoring für nutzungsbasierte Versicherung
Pro Fahrt Fahrbewertung und persönlicher Rabatt
Ein Deep-Learning-Modell, das Telematikdaten von den Smartphones der Fahrer auswertet, das Fahrverhalten erkennt, jede Fahrt bewertet und personalisierte Rabatte sowie Empfehlungen für sicheres Fahren berechnet.
Kandidatenbewertung und Matching für eine Online-Recruiting-Plattform
800 Arbeitsstunden für Expertenbewertungen pro Monat eingespart
Automatisierte Kandidatenbewertung und Zuordnung von Kandidaten zu Unternehmen für eine Online-Recruiting-Plattform – anstelle der manuellen Bewertung technischer Fähigkeiten.
Vorhersage der Spielerabwanderung für eine Online-Gaming-Plattform
11,3 % Churn-Rate nach neuen Bindungsstrategien
Ein Machine-Learning-Modell, das das Spielerverhalten im Spielverlauf lernt und die Abwanderungswahrscheinlichkeit für einen bestimmten Zeitraum vorhersagt – damit die Plattform die jeweils passende Bindungsstrategie einsetzen kann.
Warum AI Superior
KI auf Forschungsniveau, umgesetzt mit Produktdisziplin
Eine Demo bauen können viele Anbieter. Schwierig wird es, wenn KI mit echten Daten in echten Geschäftsprozessen zuverlässig laufen soll, und dafür braucht es ein anderes Team.
01
Ein forschungsgeleitetes Team
AI Superior wurde 2019 von KI-Forschern mit Publikationen und Patenten gegründet. Nach diesem wissenschaftlichen Maßstab arbeitet das gesamte Team.
- PhD57 %
- MSc28 %
- BSc15 %
02
Gebaut für den Produktivbetrieb
Jedes Projekt läuft in Phasen, mit einer Go/No-Go-Entscheidung an jedem Meilenstein. Das senkt das Risiko: Budget fließt nur in Ansätze, die auf Ihren Daten bereits funktioniert haben.
4× unsere Erfolgsquote bei Proofs of Concept im Vergleich zum Marktdurchschnitt
03
Ein vollständiges Team ab Tag eins
Strategie, Modelle und Software entwirft ein und dasselbe Team. Es gibt keine Übergaben zwischen Dienstleistern, bei denen etwas verloren geht.
- Produkt KI-Product-Owner, Business Analyst, Projektmanager
- Daten Data Scientists, ML Engineers, BI-Analyst
- Entwicklung Softwareentwickler, QA, DevOps
04
Ihre Daten bleiben unter Kontrolle
Wenn Daten Ihr Unternehmen nicht verlassen dürfen, setzen wir auf private, selbst gehostete Modelle statt auf KI-Dienste von Drittanbietern.
- DSGVO, deutsches Unternehmen
- Selbst gehostete LLMs
- Transparente Methoden
Unser Team
Die Experten hinter Ihrem Projekt
Ihr Projekt wird von erfahrenen Data Scientists und Engineers mit Forschungshintergrund geleitet, unterstützt von unseren Produkt- und Entwicklungsteams.
-
Dr. Ivan Tankoyeu CEO Promotion in Informatik. Ausgezeichnet von der IEEE GRSS Society, Gewinner des Global AI Hackathon 2017, TOP500 Data Scientist auf Kaggle (2014).
-
Dr. Sergey Sukhanov Advisor Promotion in Machine Learning, Data Scientist seit 2013. Publikationen, Patente und über 30 umgesetzte KI-Use-Cases; mehrere IEEE-Auszeichnungen.
Kundenstimmen
5,0 Mit 5,0 bewertet von den Kunden, für die wir entwickeln
18 verifizierte Bewertungen auf Clutch
“AI Superior hat großes Engagement gezeigt, uns hochwertige Lösungen zu liefern.”
Verbessert und betreut die Dateninfrastruktur eines Anbieters von Kreditlösungen: Datenpipelines, ML-Modelle und individuelle Reports.
“Ich schätze ihre Herangehensweise, ihre Expertise und die Qualität der Informationen, die sie liefern.”
Beratung zu KI und Machine Learning, um die richtigen Use Cases für ein Webdesign- und Grafikunternehmen zu identifizieren.
“Sie sind nicht nur hervorragende Experten in der Theorie, sondern überzeugen auch mit großartigen praktischen Fähigkeiten.”
So arbeiten wir
Ein KI-Projekt in prüfbaren Phasen
Jede Phase endet mit einem Ergebnis, das Sie prüfen können, und über die nächste entscheiden Sie erst, wenn die vorherige nachweislich funktioniert. Umfang und Budget bleiben in Ihrer Hand.
- Erst schätzen, dann entscheidenSie kennen Umfang und erwartete Ergebnisse, bevor die Entwicklung beginnt.
- Go/No-Go nach jeder PhaseJede Phase endet mit einem prüfbaren Ergebnis und einer Entscheidung über den nächsten Schritt.
- Risiken offen kommuniziertWir teilen Risiken und Chancen, sobald die Analyse sie zeigt.
- Go/No-Go-Entscheidung
Discovery
Gemeinsam mit Ihrem Team analysieren wir die geschäftliche Fragestellung und legen die Richtung der Lösung fest.
Sie erhalten: Umfang, Vorgehen und eine erste Schätzung von Aufwand und erwarteten Ergebnissen
- Go/No-Go-Entscheidung
Daten und Machbarkeit
Wir lernen Ihr Team und Ihre Daten kennen und prüfen, ob KI das richtige Werkzeug für dieses Problem ist.
Sie erhalten: Eine Datenbewertung und eine klare Aussage zur Machbarkeit, bevor die Entwicklung beginnt
- Go/No-Go-Entscheidung
Proof of Concept / MVP
Wir starten klein, mit den bereits vorhandenen Daten, und testen die Lösung in der Praxis.
Sie erhalten: Gemessene Ergebnisse auf Ihren eigenen Daten und eine Grundlage für die Investitionsentscheidung
- Go/No-Go-Entscheidung
Integration und Skalierung
Wir integrieren die Lösung in Ihre bestehenden Systeme, optimieren die Modelle und passen sie bei Bedarf an.
Sie erhalten: Eine Lösung, die in Ihren Prozessen läuft und mit Ihren Daten und Systemen kompatibel ist
-
Evaluierung
Wir gehen die Ergebnisse mit Ihnen durch und sorgen dafür, dass sie richtig gelesen werden.
Sie erhalten: Was die Lösung gebracht hat und wo sich die nächste Verbesserung lohnt
Auszeichnungen
Ausgezeichnet als eines der führenden KI-Unternehmen
Anerkannt von internationalen Wirtschaftspreisen und unabhängigen B2B-Plattformen, die Unternehmen auf Basis verifizierter Kundenbewertungen einstufen.
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Top-Unternehmen für künstliche Intelligenz Deutschland 2026 · Clutch -
Top-Unternehmen für Machine Learning Deutschland 2026 · Clutch -
Top-Unternehmen für Computer Vision Deutschland 2026 · Clutch -
Top-Unternehmen für generative KI Deutschland 2026 · Clutch -
Gewinner der Go Global Awards 2021 · International Trade Council -
Bester Data-Science- und KI-Dienstleister, Europa 2021 · German Business Awards -
Top-Unternehmen für künstliche Intelligenz 2023 · Clutch -
Top-Unternehmen für Machine Learning 2023 · Clutch -
Clutch Champion Herbst 2023 · Clutch -
Clutch Global Herbst 2023 · Clutch -
Top-Unternehmen für BI & Big Data Deutschland 2023 · Clutch -
Top-Unternehmen für IT-Services Deutschland 2023 · Clutch -
Top-KI-Unternehmen 2023 · TrueFirms -
Top-Unternehmen für Machine Learning 2021 · Techreviewer -
Meistbewertete IT-Dienstleister Deutschland · The Manifest
Warum braucht KI eine Datenstrategie?
Modelle sind nur so gut wie die Daten dahinter. Eine Datenstrategie stellt sicher, dass die richtigen Daten verfügbar, bereinigt und geregelt sind, bevor Sie entscheiden, welche KI-Produkte Sie entwickeln und einführen. Das senkt das Risiko von Projekten, die an Datenproblemen scheitern.
Unsere Daten sind verrauscht und unvollständig. Können Sie trotzdem damit arbeiten?
Ja. Problematische Datenquellen gehören zu den häufigsten Gründen, warum Kunden zu uns kommen. Wir prüfen, validieren und bereinigen die Daten und bewerten, was sie realistisch tragen können.
Wir haben bereits Modelle im Einsatz, die nicht präzise genug sind. Können Sie helfen?
Ja. Wir prüfen Ihre bestehenden Data-Science-Lösungen, wenden Best Practices an und justieren sie nach, in enger Zusammenarbeit mit Ihren Fachexperten.
Wir haben kein Datenteam. Ist das ein Problem?
Nein. Unsere Berater unterstützen alle datenbezogenen Aktivitäten. Wenn Sie eigene Kompetenzen aufbauen möchten, helfen wir Ihnen auch, ein internes Data-Science-Team zu planen und einzustellen.
Wie gehen Sie mit sensiblen Daten um?
Beim Umgang mit sensiblen Daten halten wir Datenschutzvorschriften wie die DSGVO ein und helfen Ihnen, Governance-Strukturen zu etablieren, die eine regelkonforme und sichere Datennutzung gewährleisten.
Endet die Zusammenarbeit mit einem Strategiedokument?
Nicht unbedingt. Wir können die kontinuierliche Weiterentwicklung Ihrer Analytics begleiten und die Umsetzung der Roadmap unterstützen, vom Proof of Concept bis zum Produktivbetrieb.
Projekt starten
Sagen Sie uns, was KI für Ihr Unternehmen leisten soll
Teilen Sie uns ein paar Details mit, unser KI-Team übernimmt den Rest. So geht es weiter:
- Wir prüfen Ihre Anfrage und antworten per E-Mail.
- Ein Gespräch mit einem KI-Experten zu Ihrem Problem, Ihren Daten und Zielen.
- Eine klare Empfehlung: unser Lösungsansatz und eine erste Aufwandsschätzung.