Die Herausforderung
Der Kunde ist eine europäische Bank mit Hunderttausenden Kunden. Um die Abwanderung zu senken und die Markenbindung zu stärken, wünschte sie sich eine Lösung, die ihr hilft, ihre Kunden besser zu verstehen, einschließlich ihrer Interessen und ihres sozialen Status.
Auf dieser Grundlage wollte die Bank Rabatte in bestimmten Kategorien anbieten, etwa bei Autokrediten oder einer zusätzlichen Visa-Karte, Partnerangebote bereitstellen, etwa Kreuzfahrten für Reisebegeisterte oder Sportausrüstung für Sportinteressierte, Servicepakete für bestimmte Zielgruppen gestalten, etwa einen Online-Service für junge Menschen, und Markenbotschafter identifizieren, die neue Services bekannt machen.
Unsere Lösung
Auf Basis der Anforderungen der Bank haben wir ein Analysemodul und ein interaktives Tool entwickelt, die Erkenntnisse aus Social-Media-Daten gewinnen, visualisieren und in nutzbarer Form aufbereiten.
- Extraktion der Interessen der Zielgruppe
- Schätzung der Zugehörigkeit zu sozialen Gruppen
- Segmentierungsmodul nach sozialer Schicht
- Geografisches Clustering-Modul
Das Ergebnis
Mit der Data-Science-Lösung konnte die Bank ihre Zielgruppe interaktiv erkunden und passende Angebote und Rabatte unterbreiten. Das stärkte die Kundenbindung und senkte die Abwanderung. Laut Rückmeldung des Kunden half das System, den Großteil der Kunden zu halten, die zuvor kurz vor der Kündigung standen.
