KI im Marketing · Prädiktiv und personalisiert

KI-Services für das Marketing, aufgebaut auf Ihren Kundendaten

Wir entwickeln KI-Lösungen, die die Zielgruppenansprache verbessern, Inhalte personalisieren und Marketing-Workflows automatisieren. Prädiktive Modelle bewerten Leads, optimieren das Werbebudget und liefern Kundeneinblicke in Echtzeit. So arbeitet Ihr Marketingteam mit Daten statt mit Vermutungen.

  • Zielgruppensegmente aus echtem Kundenverhalten
  • Leads bewertet nach ihrer Abschlusswahrscheinlichkeit
  • Anzeigen-Targeting und Budgets laufend optimiert
  • 57 % unseres Teams sind promoviert
  • Deutsches Unternehmen, Datenschutz nach DSGVO

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Siehe unsere Datenschutzerklärung.

Konzerne, Scale-ups und Non-Profits vertrauen uns

  • Boehringer Ingelheim
  • HUK-Coburg
  • World Vision
  • Finiata
  • zeile sieben
  • TVARIT
  • Digit AI
  • Spryfox
  • Cycled
  • Firnas Aero
  • nomads
Ihr Mehrwert

Wo KI die Marketing-Performance verbessert

Wir setzen Machine Learning dort ein, wo es Targeting, Engagement und den Return on Marketing Spend verändert.

Schärfere Strategie aus Daten

Predictive Analytics und Verhaltensanalysen unterstützen personalisierte Kampagnen, einen besseren Einsatz des Werbebudgets und relevantere Content-Empfehlungen.

Präzise, effiziente Kampagnen

Modelle analysieren große Datensätze und passen das Targeting dynamisch an. Das verbessert Treffsicherheit, Engagement-Raten und Return on Investment Ihrer Kampagnen.

Marketing, das sich anpasst

Machine Learning und Automatisierung halten Kampagnen reaktionsfähig bei verändertem Kundenverhalten, von der E-Mail-Automatisierung über das Lead-Scoring bis zu Chatbot-Interaktionen.

Was wir liefern

Unsere Leistungen für KI im Marketing

Einzelne Modelle oder ein vernetztes Marketingsystem: Wir entwickeln, was zu Ihren Kanälen und Daten passt.

  1. 01

    Kundensegmentierung

    KI-Analyse von Kundendaten, um zielgenaue Segmente für personalisiertes Marketing zu bilden.

  2. 02

    Personalisierung von Inhalten

    Personalisierte Botschaften, Produktempfehlungen und E-Mail-Inhalte, einschließlich optimierter Versandzeitpunkte.

  3. 03

    Prädiktives Lead-Scoring

    Modelle, die hochwertige Leads identifizieren, damit Vertrieb und Marketing die Kontakte mit der höchsten Abschlusswahrscheinlichkeit priorisieren können.

  4. 04

    Anzeigenoptimierung und Bidding

    Machine Learning für Anzeigen-Targeting, Budgetverteilung und Gebotsstrategien, die die Kampagnenleistung verbessern.

  5. 05

    Marketing-Chatbots und virtuelle Assistenten

    Chatbots, die Kundeninteraktionen automatisieren und die Bindung an Ihre Marke stärken.

  6. 06

    Kundeneinblicke und Verhaltensanalyse

    Analysen, die Kundenpräferenzen, Kaufmuster und Marketing-Performance sichtbar machen.

  7. 07

    Sentimentanalyse und Markenmonitoring

    Modelle, die die Stimmung in sozialen Medien verfolgen und analysieren, für ein gezieltes Reputationsmanagement.

  8. 08

    KI-gestützte Content-Erstellung

    Lösungen mit generativer KI, die Texterstellung, Videoproduktion und visuelle Gestaltung unterstützen.

  9. 09

    SEO und Wettbewerbsanalyse

    Tools, die Suchtrends analysieren, Inhalte optimieren und Strategien von Wettbewerbern sowie Markttrends bewerten.

  10. 10

    Marketing-Automatisierung

    Automatisierte Workflows für Kampagnen, Content-Planung und Zielgruppenansprache auf skalierbarer Infrastruktur.

Technologien, mit denen wir arbeiten
  • PyTorch
  • TensorFlow
  • PySpark
  • Hadoop

Nicht sicher, was davon Sie brauchen? Beschreiben Sie das Problem, und wir empfehlen Ihnen den passenden Ansatz.

Projekt besprechen
Fallstudien

Ergebnisse, die wir für unsere Kunden erzielt haben

Alle Fallstudien
Illustration zur Analyse von Social-Media-Daten für das Marketing
Warum AI Superior

KI auf Forschungsniveau, umgesetzt mit Produktdisziplin

Eine Demo bauen können viele Anbieter. Damit KI mit echten Daten in echten Geschäftsprozessen zuverlässig funktioniert, braucht es ein anderes Team. Genau das bekommen Sie bei uns.

01

Wissenschaftler statt Generalisten

AI Superior wurde 2019 von KI-Forschern mit Publikationen und Patenten gegründet. Diese Tiefe prägt das gesamte Team.

  • PhD57 %
  • MSc28 %
  • BSc15 %
Team nach höchstem Abschluss
02

Gebaut für den Produktivbetrieb

Wir reduzieren das Risiko jedes Projekts schrittweise, mit einer Go/No-Go-Entscheidung an jedem Meilenstein. So fließt Budget nur in Lösungen, die sich auf Ihren Daten bewährt haben.

4× unsere Erfolgsquote bei Proofs of Concept im Vergleich zum Marktdurchschnitt
03

Ein vollständiges Team ab Tag eins

Strategie, Modelle und Software entstehen gemeinsam, statt zwischen verschiedenen Dienstleistern weitergereicht zu werden.

  • Produkt KI-Product-Owner, Business Analyst, Projektmanager
  • Daten Data Scientists, ML Engineers, BI-Analyst
  • Entwicklung Softwareentwickler, QA, DevOps
04

Ihre Daten bleiben unter Kontrolle

Wenn Daten Ihr Unternehmen nicht verlassen dürfen, setzen wir auf private, selbst gehostete Modelle statt auf KI-Dienste von Drittanbietern.

  • DSGVO, deutsches Unternehmen
  • Selbst gehostete LLMs
  • Transparente Methoden
Unser Team

Die Experten hinter Ihrem Projekt

Ihr Projekt wird von erfahrenen Data Scientists und Engineers mit Forschungshintergrund geleitet, unterstützt von unseren Produkt- und Entwicklungsteams.

  • Dr. Sergey Sukhanov Dr. Sergey Sukhanov Chief Data Scientist

    Promotion in Machine Learning, Data Scientist seit 2013. Publikationen, Patente und über 30 umgesetzte KI-Use-Cases; mehrere IEEE-Auszeichnungen.

  • Dr. Ivan Tankoyeu Dr. Ivan Tankoyeu Chief Data Officer

    Promotion in Informatik. Ausgezeichnet von der IEEE GRSS Society, Gewinner des Global AI Hackathon 2017, TOP500 Data Scientist auf Kaggle (2014).

  • Sergio Frayle, M.Sc. Sergio Frayle, M.Sc. Lead Data Scientist

    Master in KI, Mustererkennung und digitaler Bildverarbeitung; über 7 Jahre Erfahrung in Bildverarbeitung und Computer Vision, mit Publikationen.

  • Enrique Fernández, M.Sc. Enrique Fernández, M.Sc. Senior ML Expert

    Master in Robotik und Mechatronik; entwickelt und implementiert komplexe KI-Lösungen, insbesondere in Computer Vision und NLP.

  • Peter Luck, M.Sc. Peter Luck, M.Sc. KI-Berater

    Master in Wirtschaftsingenieurwesen und Informatik; Produkt- und Projektmanager für Machine-Learning-Produkte.

Kundenstimmen

Mit 5,0 bewertet von den Kunden, für die wir entwickeln

5,0
18 verifizierte Bewertungen auf Clutch
★★★★★
“Insgesamt waren unsere Erfahrungen mit AI Superior äußerst positiv, und wir waren sehr zufrieden.”

Entwicklung eines hochspezialisierten KI-Chatbots mit individueller KI-Logik für eine Stiftung, die Kinder und junge Erwachsene unterstützt.

Carolina Milberg CEO, Stiftung GOLDKIND gGmbH Verifiziert auf Clutch · Deutschland
★★★★★
“Ich schätze ihre Herangehensweise, ihre Expertise und die Qualität der Informationen, die sie liefern.”

Beratung zu KI und Machine Learning, um die richtigen Use Cases für ein Webdesign- und Grafikunternehmen zu identifizieren.

Darko Stefanovic CTO & Co-Founder, Qode Interactive Verifiziert auf Clutch · Belgrad, Serbien
★★★★★
“AI Superior hat großes Engagement gezeigt, uns hochwertige Lösungen zu liefern.”

Verbessert und betreut die Dateninfrastruktur eines Anbieters von Kreditlösungen: Datenpipelines, ML-Modelle und individuelle Reports.

Anna Kozłowska CEO, Finiata Verifiziert auf Clutch · Berlin, Deutschland
So arbeiten wir

Ein bewährter KI-Projektlebenszyklus

Jede Phase endet mit einem Ergebnis, das Sie prüfen können. Sie entscheiden sich erst für die nächste Phase, wenn die vorherige funktioniert. So behalten Sie Umfang, Budget und Risiko unter Kontrolle.

  • Erst schätzen, dann entscheidenSie kennen Umfang und erwartete Ergebnisse, bevor die Entwicklung beginnt.
  • Go/No-Go nach jeder PhaseJede Phase endet mit einem prüfbaren Ergebnis und einer Entscheidung über den nächsten Schritt.
  • Risiken offen kommuniziertWir teilen Risiken und Chancen, sobald die Analyse sie zeigt.
Mit der Discovery-Phase starten
  1. Discovery

    Gemeinsam mit Ihrem Team analysieren wir die geschäftliche Fragestellung und legen die Richtung der Lösung fest.

    Sie erhalten: Umfang, Vorgehen und eine erste Schätzung von Aufwand und erwarteten Ergebnissen

    Go/No-Go-Entscheidung
  2. Daten und Machbarkeit

    Wir lernen Ihr Team und Ihre Daten kennen und prüfen, ob KI das richtige Werkzeug für dieses Problem ist.

    Sie erhalten: Eine Datenbewertung und eine klare Aussage zur Machbarkeit, bevor die Entwicklung beginnt

    Go/No-Go-Entscheidung
  3. Proof of Concept / MVP

    Wir starten klein, mit den bereits vorhandenen Daten, und testen die Lösung in der Praxis.

    Sie erhalten: Messbare Ergebnisse auf Ihren eigenen Daten und eine Grundlage für die Investitionsentscheidung

    Go/No-Go-Entscheidung
  4. Integration und Skalierung

    Wir integrieren die Lösung in Ihre bestehenden Systeme, optimieren die Modelle und passen sie bei Bedarf an.

    Sie erhalten: Eine Lösung, die in Ihren Prozessen läuft und mit Ihren Daten und Systemen kompatibel ist

    Go/No-Go-Entscheidung
  5. Evaluierung

    Gemeinsam bewerten wir die Ergebnisse der Implementierung und stellen sicher, dass sie richtig interpretiert werden.

    Sie erhalten: Ein klares Bild des geschaffenen Mehrwerts und der nächsten Verbesserungspotenziale

Anwendungsfälle nach Branche

KI im Marketing für alle Branchen

Beispiele für Marketing-Anwendungsfälle, die wir in den einzelnen Branchen umsetzen.

Einzelhandel und E-Commerce

Personalisierung, Produktempfehlungen und automatisierter Kundensupport.

  • Empfehlungssysteme für den E-Commerce
  • Prädiktive Preis- und Aktionsstrategien
  • Kundenunterstützung per Chatbot
Auszeichnungen

Ausgezeichnet als eines der führenden KI-Unternehmen

Anerkannt von internationalen Wirtschaftspreisen und unabhängigen B2B-Plattformen, die Unternehmen auf Basis verifizierter Kundenbewertungen einstufen.

  • Gewinner der Go Global Awards 2021, International Trade Council Gewinner der Go Global Awards 2021 · International Trade Council
  • Bester Data-Science- und KI-Dienstleister, Europa 2021, German Business Awards Bester Data-Science- und KI-Dienstleister, Europa 2021 · German Business Awards
  • Top-Unternehmen für künstliche Intelligenz 2023, Clutch Top-Unternehmen für künstliche Intelligenz 2023 · Clutch
  • Top-Unternehmen für Machine Learning 2023, Clutch Top-Unternehmen für Machine Learning 2023 · Clutch
  • Clutch Champion Herbst 2023, Clutch Clutch Champion Herbst 2023 · Clutch
  • Clutch Global Herbst 2023, Clutch Clutch Global Herbst 2023 · Clutch
  • Top-Unternehmen für BI & Big Data Deutschland 2023, Clutch Top-Unternehmen für BI & Big Data Deutschland 2023 · Clutch
  • Top-Unternehmen für IT-Services Deutschland 2023, Clutch Top-Unternehmen für IT-Services Deutschland 2023 · Clutch
  • Top-KI-Unternehmen 2023, TrueFirms Top-KI-Unternehmen 2023 · TrueFirms
  • Top-Unternehmen für Machine Learning 2021, Techreviewer Top-Unternehmen für Machine Learning 2021 · Techreviewer
  • Meistbewertete IT-Dienstleister Deutschland, The Manifest Meistbewertete IT-Dienstleister Deutschland · The Manifest
FAQ

Häufig gestellte Fragen

Haben Sie eine andere Frage? Fragen Sie uns direkt.

Was umfassen KI-Services für das Marketing?

Sie setzen KI in Kundenbindung, Marketing-Workflows und Werbeleistung ein: Segmentierung, Personalisierung von Inhalten, prädiktives Lead-Scoring, Anzeigenoptimierung, Sentimentanalyse und Marketing-Chatbots.

Wie verbessert KI Marketingkampagnen?

Sie ermöglicht personalisierte Inhalte, prädiktives Lead-Scoring, automatisierte Anzeigenoptimierung und Echtzeitanalysen. Kampagnen werden am tatsächlichen Kundenverhalten ausgerichtet und angepasst, sobald Ergebnisse vorliegen.

Entwickeln Sie eigene Modelle oder konfigurieren Sie bestehende Tools?

Beides, je nach Bedarf. Im ersten Setup sammeln wir Kundendaten, konfigurieren KI-Marketing-Tools und richten Automatisierungs-Workflows ein. Wo Standardtools nicht ausreichen, entwickeln wir prädiktive Modelle auf Basis Ihrer eigenen Daten.

Welche Daten brauchen wir für den Start?

Die Grundlage sind Kunden- und Kampagnendaten: Verhalten, Käufe, Engagement und Anzeigenleistung. In der Discovery-Phase bewerten wir, welche Daten Sie haben und welche Anwendungsfälle sie tragen.

Wie läuft ein KI-Marketingprojekt ab?

In der Discovery-Phase definieren wir Ihren Bedarf und die Automatisierungspotenziale. Nach dem ersten Setup entwickeln wir ein MVP, um Echtzeitanalyse und Optimierung zu testen. Nach der Validierung skalieren wir die Modelle, integrieren Echtzeitanalysen und verfeinern das Targeting laufend anhand gemessener Ergebnisse.

Wie fangen wir an?

Kontaktieren Sie uns, um Ihre Marketingziele und Daten zu besprechen. Wir schlagen Ihnen passende KI-Lösungen und einen stufenweisen Umsetzungsplan vor.

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Teilen Sie uns ein paar Details mit, unser KI-Team übernimmt den Rest. So geht es weiter:

  1. Wir prüfen Ihre Anfrage und antworten per E-Mail.
  2. Ein Gespräch mit einem KI-Experten zu Ihrem Problem, Ihren Daten und Zielen.
  3. Eine klare Empfehlung: unser Lösungsansatz und eine erste Aufwandsschätzung.

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