Scherpere strategie op basis van data
Predictive analytics en gedragsinzichten ondersteunen gepersonaliseerde campagnes, effectievere advertentie-uitgaven en relevantere contentaanbevelingen.
AI-marketing · Voorspellend en persoonlijk
AI-marketing gebouwd op uw klantdata
Wij ontwikkelen AI-oplossingen die doelgroepen gerichter bereiken, content personaliseren en marketingworkflows automatiseren. Voorspellende modellen scoren leads, optimaliseren advertentiebudgetten en leveren klantinzichten in realtime. Zo werkt uw marketingteam op basis van data in plaats van giswerk.
- Doelgroepsegmenten op basis van echt klantgedrag
- Leads gescoord op hun kans op conversie
- Advertentietargeting en budgetten continu geoptimaliseerd
- 57% van ons team is gepromoveerd
- Duits bedrijf, werkt volgens de AVG
Bespreek uw project
5,0 18 reviews op Clutch Winnaar Go Global Awards
Vertrouwd door grote bedrijven, scale-ups en non-profits
Wat het u oplevert
Waar AI marketingprestaties verbetert
Wij zetten machine learning in waar het targeting, betrokkenheid en rendement op marketinguitgaven verandert.
Nauwkeurige, efficiënte campagnes
Modellen analyseren grote datasets en passen de targeting dynamisch aan. Dat verbetert de nauwkeurigheid van campagnes, de engagement rates en het rendement.
Marketing die zich aanpast
Machine learning en automatisering houden campagnes afgestemd op veranderend klantgedrag, van e-mailautomatisering en leadscoring tot chatbotinteracties.
Wat wij leveren
Onze mogelijkheden in AI-marketing
Losse modellen of een samenhangend marketingsysteem: wij bouwen wat past bij uw kanalen en uw data.
- 01
Klantsegmentatie
AI-analyse van klantdata om gerichte doelgroepsegmenten te maken voor gepersonaliseerde marketing.
- 02
Contentpersonalisatie
Persoonlijke boodschappen, productaanbevelingen en e-mailcontent, inclusief geoptimaliseerde verzendtijden.
- 03
Voorspellende leadscoring
Modellen die waardevolle leads herkennen, zodat sales en marketing voorrang kunnen geven aan de contacten met de grootste kans op conversie.
- 04
Advertentieoptimalisatie en bieden
Machine learning voor advertentietargeting, budgetverdeling en biedstrategieën die campagneprestaties verbeteren.
- 05
Marketingchatbots en virtuele assistenten
Chatbots die klantinteracties automatiseren en de betrokkenheid bij uw merk vergroten.
- 06
Klantinzichten en gedragsanalyse
Analyses die voorkeuren van klanten, koopgedrag en marketingprestaties zichtbaar maken.
- 07
Sentimentanalyse en merkmonitoring
Modellen die het sentiment op social media volgen en analyseren voor reputatiemanagement.
- 08
AI-ondersteunde contentcreatie
Oplossingen met generatieve AI die copywriting, videoproductie en beeldcreatie ondersteunen.
- 09
SEO en concurrentieanalyse
Tools die zoektrends analyseren, content optimaliseren en strategieën van concurrenten en markttrends beoordelen.
- 10
Marketingautomatisering
Geautomatiseerde workflows voor campagnes, contentplanning en publieksbetrokkenheid op schaalbare infrastructuur.
Technologieën waarmee we werken
- PyTorch
- TensorFlow
- PySpark
- Hadoop
Weet u niet zeker wat u nodig hebt? Beschrijf het probleem en wij adviseren u over de aanpak.
Bespreek uw projectCase studies
Alle case studiesResultaten die we voor klanten behaalden
Media en marketing · Machine learning
Social-media-analyse voor de marketingactiviteiten van een bank
Minder verloopmeeste klanten met vertrekrisico behouden, volgens de klant
Een interactieve tool die socialemediadata analyseert om interesses, sociale groepen en demografie van de doelgroep zichtbaar te maken, zodat een bank gerichte aanbiedingen kan doen die de loyaliteit vergroten en klantverloop verminderen.
Lees de case study
Gepersonaliseerde contentaanbevelingen voor een mediabedrijf
+5% diversiteit van de content die gebruikers consumeren
Een gepersonaliseerd aanbevelingssysteem dat de consumptiepatronen en voorkeuren van elke gebruiker leert over uiteenlopende mediacontent, zodat een mediabedrijf betrokkenheid, klantbehoud en customer lifetime value verhoogt.
Voorspelling van spelersverloop voor een online gamingplatform
11,3% klantverloop na nieuwe retentiestrategieën
Een machine-learningmodel dat het gedrag van spelers tijdens het spel leert en de kans op verloop binnen een bepaalde periode voorspelt, zodat het platform de meest passende retentiestrategie kan inzetten.
Chatbot op een eigen LLM met documentverwijzingen voor een adviesbureau
Eigen LLM geen afhankelijkheid van LLM-diensten van derden
Een private, gehoste chatbot op basis van een op maat gemaakt large language model. Het adviesbureau krijgt antwoorden met bronverwijzingen en houdt volledige controle over zijn data.
Waarom AI Superior
AI op onderzoeksniveau, met de werkwijze van een productbedrijf
Veel leveranciers kunnen een demo bouwen. AI betrouwbaar laten werken op echte data, binnen echte bedrijfsprocessen, vraagt om een ander soort team. Dat team krijgt u bij ons.
01
Wetenschappers, geen generalisten
AI Superior werd in 2019 opgericht door AI-onderzoekers met gepubliceerde papers en patenten. Die diepgang vindt u in het hele team terug.
- PhD57%
- MSc28%
- BSc15%
02
Gebouwd voor productie
Bij elk project beperken we het risico stap voor stap, met een go/no-go-beslissing bij elke mijlpaal. Zo gaat uw budget alleen naar oplossingen die zich op uw data hebben bewezen.
4× ons slagingspercentage bij proofs of concept ten opzichte van het marktgemiddelde
03
Een compleet team vanaf dag één
Strategie, modellen en software worden samen ontworpen, niet doorgegeven tussen losse leveranciers.
- Product AI-productowner, business analist, projectmanager
- Data Data scientists, ML-engineers, BI-analist
- Ontwikkeling Software engineers, QA, DevOps
04
Uw data blijft onder controle
Mag data uw organisatie niet verlaten, dan bouwen we op private, zelf gehoste modellen in plaats van AI-diensten van derden.
- AVG, Duits bedrijf
- Zelf gehoste LLM's
- Transparante methoden
Ons team
De experts achter uw project
Uw project wordt geleid door senior data scientists en engineers met een onderzoeksachtergrond, ondersteund door onze product- en ontwikkelteams.
-
Dr. Sergey Sukhanov Chief Data Scientist Gepromoveerd in machine learning, data scientist sinds 2013. Publicaties, patenten en meer dan 30 geïmplementeerde AI-use cases; meerdere IEEE-prijzen.
-
Dr. Ivan Tankoyeu Chief Data Officer Gepromoveerd in de informatica. Erkend door de IEEE GRSS Society, winnaar van de Global AI Hackathon 2017, Kaggle TOP500 data scientist (2014).
-
Sergio Frayle, M.Sc. Lead Data Scientist Master in AI, patroonherkenning en digitale beeldverwerking; meer dan 7 jaar ervaring in beeldverwerking en computer vision, met publicaties.
-
Enrique Fernández, M.Sc. Senior ML Expert Master in robotica en mechatronica; bouwt en implementeert complexe AI-oplossingen, vooral in computer vision en NLP.
-
Peter Luck, M.Sc. AI Consultant Master in bedrijfskunde en informatica; product- en projectmanager voor machine learning-producten.
Klantreviews
5,0 Beoordeeld met 5,0 door de klanten voor wie wij bouwen
18 geverifieerde reviews op Clutch
“Al met al is onze ervaring met AI Superior uiterst positief en zijn we zeer tevreden.”
Leverde een sterk gespecialiseerde AI-chatbot met eigen AI-logica voor een stichting die kinderen en jongvolwassenen ondersteunt.
“Ik waardeer hun aanpak, hun expertise en de kwaliteit van de informatie die ze aanleveren.”
AI- en machine learning-consultancy om de juiste use cases te vinden voor een bedrijf in webdesign en graphics.
“AI Superior toonde een sterke inzet om ons oplossingen van hoge kwaliteit te leveren.”
Verbetert en onderhoudt de data-infrastructuur van een aanbieder van kredietoplossingen: datapipelines, ML-modellen en rapportages op maat.
Zo werken wij
Een beproefde levenscyclus voor AI-projecten
Elke fase eindigt met een resultaat dat u kunt controleren. U stapt pas in de volgende fase als u de vorige hebt zien werken. Zo houdt u scope, budget en risico zelf in de hand.
- Eerst een inschatting, dan een besluitU ziet scope en verwachte resultaten voordat de bouw begint.
- Go/no-go na elke faseElke fase eindigt met een controleerbaar resultaat en een besluit over de volgende stap.
- Open over risico'sWe delen risico's en kansen zodra de analyse ze aan het licht brengt.
- Go/no-go-beslissing
Verkenning
Samen met uw team werken we het bedrijfsprobleem uit en bepalen we de richting van de oplossing.
U ontvangt: Scope, aanpak en een globale inschatting van inspanning en verwachte resultaten
- Go/no-go-beslissing
Data en haalbaarheid
We leren uw team en uw data kennen en toetsen of AI het juiste middel is voor dit probleem.
U ontvangt: Een data-assessment en een helder haalbaarheidsoordeel, nog voordat de bouw begint
- Go/no-go-beslissing
Proof of concept / MVP
We beginnen klein, met de data die al beschikbaar is, om de oplossing in de praktijk te testen.
U ontvangt: Gemeten resultaten op uw eigen data en een basis voor de investeringsbeslissing
- Go/no-go-beslissing
Integratie en opschaling
We integreren de oplossing in uw bestaande systemen, finetunen de modellen en passen ze aan waar nodig.
U ontvangt: Een oplossing die draait binnen uw processen, afgestemd op uw data en systemen
-
Evaluatie
Samen evalueren we de resultaten van de implementatie en zorgen we dat ze juist worden geïnterpreteerd.
U ontvangt: Een helder beeld van de geleverde waarde en van wat u hierna kunt verbeteren
Toepassingen per sector
AI-marketing per sector
Voorbeelden van de marketingtoepassingen die wij per sector implementeren.
Retail en e-commerce
Personalisatie, productaanbevelingen en geautomatiseerde klantenservice.
- Aanbevelingsengines voor e-commerce
- Voorspellende prijs- en promotiestrategieën
- Klantondersteuning via chatbots
Verzekeringen
Marketingautomatisering, klantinzichten en predictive analytics voor verzekeraars.
- Leadscoring en klantprofilering
- Voorspellende polisadviezen
- Marketingautomatisering voor klantbehoud
Financiële sector
Klantwerving en personalisatie voor financiële dienstverlening.
- Voorspellende marketingcampagnes
- Doelgroepsegmentatie voor gerichte advertenties
- Tools voor klantbetrokkenheid in bankwezen en financiën
Media
Doelgroeptargeting voor media- en entertainmentplatforms.
- Engines voor contentpersonalisatie
- Sentimentanalyse van het publiek voor campagneoptimalisatie
- Geautomatiseerde targeting van media-advertenties
Techstart-ups
Persoonlijke gebruikerservaringen en publieksgroei voor digitale bedrijven.
- Klantwerving en gedragsanalyse
- Marketingautomatisering voor gebruikersbetrokkenheid
- Engines voor contentaanbevelingen
Bouw
Outreach, leadgeneratie en betrokkenheid voor bouw- en vastgoedprojecten.
- Contentautomatisering voor projectmarketing
- Voorspellende klantsegmentatie
- Chatbotondersteuning bij leadnurturing
Overheid
Betrokkenheid van burgers, geautomatiseerde communicatie en campagnes gericht op burgers.
- Automatisering van beleidscommunicatie en outreach
- Sentimentanalyse om de publieke opinie te volgen
- Voorspellende tools voor burgerparticipatie
Prijzen en erkenning
Gerekend tot de beste AI-bedrijven
Erkend door internationale bedrijfsprijzen en door onafhankelijke B2B-platforms die bedrijven rangschikken op basis van geverifieerde klantreviews.
-
Go Global Awards Winner 2021 · International Trade Council -
Beste dienstverlener in data science & AI, Europa 2021 · German Business Awards -
Top AI-bedrijf 2023 · Clutch -
Top machine learning-bedrijf 2023 · Clutch -
Clutch Champion Najaar 2023 · Clutch -
Clutch Global Najaar 2023 · Clutch -
Top BI- & big data-bedrijf Duitsland 2023 · Clutch -
Top IT-dienstverlener Duitsland 2023 · Clutch -
Top AI-bedrijven 2023 · TrueFirms -
Top machine learning-bedrijven 2021 · Techreviewer -
Meest beoordeelde IT-dienstverleners Duitsland · The Manifest
Wat omvatten AI-diensten voor marketing?
Ze passen AI toe op klantbetrokkenheid, marketingworkflows en advertentieprestaties: segmentatie, contentpersonalisatie, voorspellende leadscoring, advertentieoptimalisatie, sentimentanalyse en marketingchatbots.
Hoe verbetert AI marketingcampagnes?
AI maakt gepersonaliseerde content, voorspellende leadscoring, geautomatiseerde advertentieoptimalisatie en realtime analyses mogelijk. Campagnes worden gericht op basis van werkelijk klantgedrag en bijgestuurd zodra de resultaten binnenkomen.
Bouwt u eigen modellen of configureert u bestaande tools?
Beide, afhankelijk van de behoefte. In de opzetfase verzamelen we klantdata, configureren we AI-marketingtools en richten we automatiseringsworkflows in. Waar standaardtools tekortschieten, ontwikkelen we voorspellende modellen op uw eigen data.
Welke data hebben we nodig om te starten?
Klant- en campagnedata vormen de basis: gedrag, aankopen, betrokkenheid en advertentieprestaties. Tijdens de discoveryfase beoordelen we welke data u hebt en welke use cases die kan ondersteunen.
Hoe verloopt een AI-marketingproject?
In de discoveryfase bepalen we uw behoeften en automatiseringskansen. Na de opzet bouwen we een MVP om realtime analyse en optimalisatie te testen. Na validatie schalen we de modellen op, integreren we realtime analyses en blijven we de targeting verfijnen op basis van gemeten resultaten.
Hoe gaan we van start?
Neem contact met ons op om uw marketingdoelen en data te bespreken. Wij stellen de passende AI-oplossingen voor, met een gefaseerd plan om ze te implementeren.
Start uw project
Vertel ons wat AI voor uw bedrijf moet doen
Deel een paar details en ons AI-team neemt het over. Dit zijn de volgende stappen:
- We bekijken uw aanvraag en antwoorden per e-mail.
- Een gesprek met een AI-expert over uw probleem, data en doelen.
- Een helder advies: de aanpak die wij voorstellen en een eerste inschatting.
Liever zelf een tijd kiezen?
Plan een gesprek