Una estrategia más precisa gracias a los datos
La analítica predictiva y el conocimiento del comportamiento respaldan campañas personalizadas, una mejor inversión publicitaria y recomendaciones de contenido más relevantes.
Marketing con IA · Predictivo y personalizado
Servicios de marketing con IA basados en los datos de sus clientes
Desarrollamos soluciones de IA que mejoran la segmentación de audiencias, personalizan los contenidos y automatizan los flujos de trabajo de marketing. Los modelos predictivos puntúan los leads, optimizan la inversión publicitaria y revelan información sobre los clientes en tiempo real, para que su equipo de marketing trabaje con datos y no con suposiciones.
- Segmentos de audiencia basados en el comportamiento real de los clientes
- Leads puntuados según su probabilidad de conversión
- Segmentación y presupuestos publicitarios optimizados de forma continua
- El 57% de nuestro equipo tiene un doctorado
- Empresa alemana que trabaja conforme al RGPD
Hablemos de su proyecto
5,0 18 reseñas en Clutch Ganador de los Go Global Awards
Confían en nosotros grandes empresas, scale-ups y entidades sin ánimo de lucro
Lo que usted gana
Dónde la IA mejora el rendimiento del marketing
Aplicamos el machine learning allí donde cambia la segmentación, la interacción y el retorno de la inversión en marketing.
Campañas precisas y eficientes
Los modelos analizan grandes conjuntos de datos y ajustan la segmentación de forma dinámica, lo que mejora la precisión de las campañas, las tasas de interacción y el retorno de la inversión.
Un marketing que se adapta
El machine learning y la automatización mantienen las campañas alineadas con el comportamiento cambiante de los clientes, desde la automatización del email y el lead scoring hasta las interacciones con chatbots.
Lo que entregamos
Nuestras capacidades de marketing con IA
Modelos individuales o un sistema de marketing conectado: desarrollamos lo que encaja con sus canales y sus datos.
- 01
Segmentación de clientes
Análisis de los datos de clientes con IA para crear segmentos de audiencia específicos para un marketing personalizado.
- 02
Personalización de contenidos
Mensajes, recomendaciones de productos y contenidos de email personalizados, con horarios de envío optimizados.
- 03
Lead scoring predictivo
Modelos que identifican los leads de mayor valor para que ventas y marketing prioricen los contactos con más probabilidades de conversión.
- 04
Optimización de anuncios y pujas
Machine learning para la segmentación de anuncios, la asignación de presupuestos y las estrategias de puja que mejoran el rendimiento de las campañas.
- 05
Chatbots y asistentes virtuales de marketing
Chatbots que automatizan las interacciones con los clientes y mejoran la relación con su marca.
- 06
Conocimiento de clientes y análisis del comportamiento
Analítica que revela las preferencias de los clientes, sus patrones de compra y el rendimiento del marketing.
- 07
Análisis de sentimiento y monitorización de marca
Modelos que siguen y analizan el sentimiento en redes sociales para gestionar la reputación de la marca.
- 08
Creación de contenidos asistida por IA
Soluciones de IA generativa que apoyan la redacción publicitaria, la producción de vídeo y la creación visual.
- 09
SEO y análisis competitivo del mercado
Herramientas que analizan tendencias de búsqueda, optimizan contenidos y evalúan las estrategias de la competencia y las tendencias del mercado.
- 10
Automatización del marketing
Flujos de trabajo automatizados para campañas, programación de contenidos e interacción con la audiencia sobre una infraestructura escalable.
Tecnologías con las que trabajamos
- PyTorch
- TensorFlow
- PySpark
- Hadoop
¿No está seguro de cuál necesita? Descríbanos el problema y le recomendaremos el enfoque.
Hablemos de su proyectoCasos de éxito
Todos los casos de éxitoResultados que hemos logrado para nuestros clientes
Medios y marketing · Machine learning
Analítica de redes sociales para las acciones de marketing de un banco
Menos abandonoretuvo a la mayoría de los clientes en riesgo, según el cliente
Una herramienta interactiva que analiza datos de redes sociales para conocer los intereses, la pertenencia a grupos sociales y el perfil demográfico de la audiencia, de modo que un banco pueda dirigir ofertas que refuercen la fidelidad y reduzcan la pérdida de clientes.
Leer el caso de éxito
Recomendación personalizada de contenidos para una empresa de medios
+5 % de diversidad en el contenido consumido por los usuarios
Un sistema de recomendación personalizado que aprende los patrones de consumo y las preferencias de cada usuario en contenidos de medios muy diversos, y ayuda a una empresa de medios a aumentar la interacción, la retención y el valor de vida del cliente.
Predicción del abandono de jugadores para una plataforma de juegos online
11,3 % de tasa de abandono tras las nuevas estrategias de retención
Un modelo de machine learning que aprende el comportamiento de los jugadores durante la partida y predice la probabilidad de abandono en un horizonte temporal determinado, para que la plataforma aplique la estrategia de retención más adecuada.
Chatbot con LLM a medida y referencias a documentos para una consultora
LLM propio sin depender de servicios de LLM de terceros
Un chatbot alojado de forma privada, basado en un gran modelo de lenguaje a medida, que ofrece a una consultora respuestas con referencias a las fuentes y le permite mantener el control total de sus datos.
Por qué AI Superior
IA con rigor científico, entregada como un producto
Muchos proveedores pueden construir una demo. Lograr que la IA funcione de forma fiable con datos reales, dentro de procesos de negocio reales, exige otro tipo de equipo. Eso es lo que obtiene con nosotros.
01
Científicos, no generalistas
AI Superior fue fundada en 2019 por investigadores en IA con artículos publicados y patentes. Esa profundidad está presente en todo el equipo.
- PhD57 %
- MSc28 %
- BSc15 %
02
Pensado para llegar a producción
Reducimos el riesgo de cada proyecto por etapas, con una decisión de continuar o no en cada hito, de modo que el presupuesto solo se invierte en soluciones probadas con sus datos.
4× nuestra tasa de éxito en pruebas de concepto frente a la media del mercado
03
Un equipo completo desde el primer día
La estrategia, los modelos y el software se diseñan juntos, sin traspasos entre proveedores distintos.
- Producto AI product owner, analista de negocio, jefe de proyecto
- Datos Científicos de datos, ingenieros de ML, analista de BI
- Desarrollo Ingenieros de software, QA, DevOps
04
Sus datos, siempre bajo control
Cuando los datos no deben salir de su organización, trabajamos con modelos privados y autoalojados en lugar de servicios de IA de terceros.
- RGPD, empresa alemana
- LLM autoalojados
- Métodos transparentes
Nuestro equipo
Los expertos detrás de su proyecto
Su proyecto lo dirigen científicos de datos e ingenieros sénior con trayectoria investigadora, con el apoyo de nuestros equipos de producto y desarrollo.
-
Dr. Sergey Sukhanov Chief Data Scientist Doctor en Machine Learning, científico de datos desde 2013. Publicaciones, patentes y más de 30 casos de uso de IA implementados; varios premios del IEEE.
-
Dr. Ivan Tankoyeu Chief Data Officer Doctor en Informática. Reconocido por la IEEE GRSS Society, ganador del Global AI Hackathon 2017 y entre los 500 mejores científicos de datos de Kaggle (2014).
-
Sergio Frayle, M.Sc. Lead Data Scientist Máster en IA, Reconocimiento de Patrones e Imagen Digital; más de 7 años en procesamiento de imágenes y visión artificial, con publicaciones.
-
Enrique Fernández, M.Sc. Senior ML Expert Máster en Robótica y Mecatrónica; desarrolla y despliega soluciones de IA complejas, sobre todo en visión artificial y PLN.
-
Peter Luck, M.Sc. Consultor de IA Máster en Ingeniería de Negocio e Informática; product manager y jefe de proyecto de productos de machine learning.
Opiniones de clientes
5,0 Valorados con 5,0 por nuestros clientes
18 reseñas verificadas en Clutch
“En conjunto, nuestra experiencia con AI Superior ha sido extremadamente positiva y estamos muy satisfechos.”
Entregó un chatbot de IA altamente especializado, con lógica de IA a medida, para una fundación que apoya a niños y jóvenes.
“Valoro su enfoque, su experiencia y la calidad de la información que aportan.”
Consultoría en IA y machine learning para identificar los casos de uso adecuados para una empresa de diseño web y gráfico.
“AI Superior demostró un firme compromiso con ofrecernos soluciones de alta calidad.”
Mejora y mantiene la infraestructura de datos de una empresa de soluciones de crédito: pipelines de datos, modelos de ML e informes a medida.
Cómo trabajamos
Un ciclo de vida probado para proyectos de IA
Cada etapa termina con un resultado que usted puede comprobar. Nunca se compromete con la siguiente etapa sin haber visto funcionar la anterior, así que el alcance, el presupuesto y el riesgo siguen bajo su control.
- Estimación antes del compromisoConoce el alcance y los resultados esperados antes de que empiece el desarrollo.
- Decisión tras cada etapaCada etapa termina con un resultado verificable y una decisión sobre el siguiente paso.
- Riesgos comunicados con transparenciaCompartimos riesgos y oportunidades en cuanto el análisis los pone de manifiesto.
- Decisión de continuar o no
Descubrimiento
Analizamos el problema de negocio con su equipo y definimos la orientación de la solución.
Usted obtiene: Alcance, enfoque y una estimación general del esfuerzo y de los resultados esperados
- Decisión de continuar o no
Datos y viabilidad
Conocemos a su equipo y sus datos, y comprobamos si la IA es la herramienta adecuada para este problema.
Usted obtiene: Una evaluación de los datos y un veredicto claro de viabilidad antes de empezar el desarrollo
- Decisión de continuar o no
Prueba de concepto / MVP
Empezamos en pequeño, con los datos ya disponibles, para probar la solución en la práctica.
Usted obtiene: Resultados medidos con sus propios datos y una base para la decisión de inversión
- Decisión de continuar o no
Integración y escalado
Integramos la solución en sus sistemas existentes, afinamos los modelos y los ajustamos cuando es necesario.
Usted obtiene: Una solución que funciona dentro de sus procesos, compatible con sus datos y sistemas
-
Evaluación
Junto con usted evaluamos los resultados de la implantación y nos aseguramos de que se interpretan correctamente.
Usted obtiene: Una visión clara del valor aportado y de lo que conviene mejorar después
Casos de uso por sector
Marketing con IA en todos los sectores
Ejemplos de los casos de uso de marketing que implantamos en cada sector.
Retail y comercio electrónico
Personalización, recomendaciones de productos y atención al cliente automatizada.
- Motores de recomendación para comercio electrónico
- Estrategias predictivas de precios y promociones
- Asistencia al cliente mediante chatbots
Seguros
Automatización del marketing, conocimiento de clientes y analítica predictiva para aseguradoras.
- Lead scoring y perfilado de clientes
- Recomendaciones predictivas de pólizas
- Automatización del marketing para la retención de clientes
Finanzas
Captación de clientes y personalización para servicios financieros.
- Campañas de marketing predictivas
- Segmentación de audiencias para anuncios dirigidos
- Herramientas de relación con clientes para banca y finanzas
Medios
Segmentación de audiencias para plataformas de medios y entretenimiento.
- Motores de personalización de contenidos
- Análisis del sentimiento de la audiencia para optimizar campañas
- Segmentación automatizada de anuncios en medios
Startups tecnológicas
Experiencias de usuario personalizadas y crecimiento de la audiencia para negocios digitales.
- Captación de clientes y análisis del comportamiento
- Automatización del marketing para la implicación de los usuarios
- Motores de recomendación de contenidos
Construcción
Difusión, generación de leads e interacción para proyectos de construcción e inmobiliarios.
- Automatización de contenidos para el marketing de proyectos
- Segmentación predictiva de clientes
- Asistencia con chatbots para la maduración de leads
Sector público
Participación ciudadana, mensajes automatizados y campañas centradas en la ciudadanía.
- Automatización de la comunicación y la difusión de políticas
- Análisis de sentimiento para seguir la opinión pública
- Herramientas predictivas para la participación cívica
Premios y reconocimientos
Entre las principales empresas de IA
Reconocidos por premios empresariales internacionales y por plataformas B2B independientes que clasifican a las empresas según reseñas verificadas de clientes.
-
Ganador de los Go Global Awards 2021 · International Trade Council -
Mejor proveedor de servicios de ciencia de datos e IA, Europa 2021 · German Business Awards -
Empresa líder en inteligencia artificial 2023 · Clutch -
Empresa líder en machine learning 2023 · Clutch -
Clutch Champion Otoño de 2023 · Clutch -
Clutch Global Otoño de 2023 · Clutch -
Empresa líder en BI y big data Alemania 2023 · Clutch -
Empresa líder en servicios de TI Alemania 2023 · Clutch -
Empresas líderes en inteligencia artificial 2023 · TrueFirms -
Empresas líderes en machine learning 2021 · Techreviewer -
Empresas de servicios de TI con más reseñas Alemania · The Manifest
¿Qué incluyen los servicios de marketing con IA?
Aplican la IA a la relación con los clientes, los flujos de trabajo de marketing y el rendimiento publicitario: segmentación, personalización de contenidos, lead scoring predictivo, optimización de anuncios, análisis de sentimiento y chatbots de marketing.
¿Cómo mejora la IA las campañas de marketing?
Hace posibles los contenidos personalizados, el lead scoring predictivo, la optimización automatizada de anuncios y la analítica en tiempo real. Las campañas se segmentan según el comportamiento real de los clientes y se ajustan a medida que llegan los resultados.
¿Desarrollan modelos a medida o configuran herramientas existentes?
Ambas cosas, según la necesidad. En la configuración inicial reunimos los datos de clientes, configuramos las herramientas de marketing con IA y creamos los flujos de automatización; cuando las herramientas estándar se quedan cortas, desarrollamos modelos predictivos con sus propios datos.
¿Qué datos necesitamos para empezar?
La base son los datos de clientes y campañas: comportamiento, compras, interacción y rendimiento de los anuncios. En la fase de análisis evaluamos qué datos tiene y qué casos de uso pueden respaldar.
¿Cómo se desarrolla un proyecto de marketing con IA?
La fase de análisis define sus necesidades y las oportunidades de automatización. Tras la configuración inicial, creamos un MVP para probar el análisis y la optimización en tiempo real. Una vez validado, escalamos los modelos, integramos la analítica en tiempo real y seguimos afinando la segmentación según los resultados medidos.
¿Cómo empezamos?
Contáctenos para hablar de sus objetivos de marketing y de sus datos. Le propondremos las soluciones de IA que mejor se ajusten y un plan por fases para implantarlas.
Inicie su proyecto
Cuéntenos qué quiere que la IA haga por su empresa
Comparta algunos detalles y nuestro equipo de IA se encargará del resto. Estos son los siguientes pasos:
- Revisamos su solicitud y le respondemos por correo electrónico.
- Una llamada con un experto en IA para entender su problema, sus datos y sus objetivos.
- Una recomendación clara: el enfoque que proponemos y una estimación inicial.
¿Prefiere elegir usted la hora?
Agendar una llamada